王永
新冠疫情按下了企業數字化轉型的加速鍵,線上遠程互動正在成為主要的交互方式。無論是日常采購、視頻會議還是各項事務的線上辦理,企業用戶都希望得到快速、穩定、安全,以及個性化的數字體驗,而應用則是數字體驗的核心。
然而,企業普遍面臨著應用組合過于復雜、安全威脅難以防控、以及可視性不足等眾多挑戰:很多企業在新舊混合架構的束縛下舉步維艱,人工整合多款解決方案效率低下,且無法擴展;日益演變的安全威脅使防御成本持續攀升,但公司因欺詐而蒙受的損失以及針對應用的攻擊數量仍在逐年增加。缺乏可視化以及高效的AI技術,限制了企業對應用程序性能和終端用戶數字體驗的洞察、優化和提升。
“基于客戶的實際需求,F5推出了全新的概念‘感知可控,隨需而變的應用。”F5大中華區技術負責人吳靜濤在接受筆者的采訪時表示,這一全新概念主要的應用場景包括:在新老切換的過程中既能夠平衡舊的數據中心格式或私有云格式的IT架構,又適合完全云原生的API的架構,在穩態和敏態之間達到平衡,以滿足95后新生代對用戶體驗的需求。
事實上,從代碼到用戶交付的過程中,如何實現較好的應用可用性、安全性以及實現整個全數據路徑的應用服務,F5已經可以完成基本能力的構建。在此基礎上,加上新的數據平面遙測能力,提取關鍵信息,然后把后臺的大數據平臺和 AI平臺整合,做出智能性判斷,再通過API考慮到在線流量的分發和灰度處理等,控制在線的應用路由,從而形成閉環的全新架構,真正提升用戶體驗。
“這是F5推出 ‘感知可控,隨需而變的應用服務的整體邏輯,F5希望為企業客戶提供可能性,幫助企業為他們的最終用戶提供更好的使用體驗。”吳靜濤強調,獲取這些能力需要非常多的努力,從F5的角度來看分為兩個方向:收購和自研。
據了解,在過去的一個財年,F5收購了NGINX和Shape。NGINX是全球覆蓋量最大的Web Services,包含代理服務,收購NGINX實現了數據服務能力的增強;而Shape Security是一個完全以AI為決策核心的后臺的系統,使F5能夠在從代碼到用戶的全過程中,以及在應用交付和應用安全的過程中實現人工智能。這樣才能構成一個完整的閉環。
在吳靜濤看來,技術的創新和服務才是F5立足于中國市場的根本核心。F5擁有無探針的超熱流數據采集技術、毫秒級的延遲。從技術實現來講,不同的應用可能時間不完一樣,比如說,金融、汽車甚至是IoT行業,F5可以真正達到T+0級別的實時流數據,這相對于傳統更大延遲的、無法做實時決策支持的數據來說,是一個全新的研究課題。
“我們不希望在幫客戶解決技術問題的同時給客戶帶來新的困擾,因此F5現在擁有非常不錯的深度國產化定制和合規產品的國產化策略。”吳靜濤透露,從技術的層面來看,其“感知可控,隨需而變”的產品和服務策略將會從三個方向展開——高可用交付能力、應用攻防的安全能力以及后臺的大數據處理和AI能力。
從應用交付能力來看,絕大部分客戶都會把IT系統分成五個大的環節,就是云、網、端、邊和業務,五大的模塊。云是傳統的數據中心;網是傳輸環境;邊是邊緣計算、能源、分布式計算的結構;再之后是端,手機、pad、汽車、攝像頭等,最大程度的保證分布式的架構。此時的分布架構一定存在如何保證應用可用性的問題。
“無論是多云環境的部署,還是如何實現高性能、高可用性,分布式數據庫都涉及到一些特別的應用服務。”吳靜濤表示,多活國產化分布式數據庫的支持是行業里最流行的一個架構,用很低的成本把傳統數據庫轉換成新的國產化的分布式數據庫,通過F5實現分布式數據庫之后的安全、可靠和高性能,幫助客戶真正部署和落地。

從應用攻防的安全能力方面來看,其實最近幾年F5一直在涉獵安全問題。從早期的簡單應用攻防,到DDoS,再到現在收購Shape后的基于AI的反欺詐,F5 擁有了業內最先進的AI 和云分析知識產權,可以檢測、并攔截后續類似攻擊,保護客戶存放在任何環境中的應用,幫助客戶避免因欺詐造成的數十億美元損失。
后臺大數據采集和整合處理是F5一直在推廣的核心,通過機器學習、分析形成對應用和業務的可視化,從而形成人工智能的能力。
“從2018年開始F5就一直在推廣AI 、Bigdata、Cloud之上新的能力——DevOps和可視化跟提升用戶的使用體驗。”吳靜濤表示,客戶非常認可F5在AI、大數據和云計算基礎上構建的DevOps和可視化的能力,并已經逐漸產品化和落地應用。
值得一提的是,F5收購NGINX和Shape之后,依托于 F5 和NGINX 在多云環境中深厚的應用專業知識,以及 Shape 面向 Web、移動端和API 的強大反欺詐和 AI 能力,F5 進一步增強了應用為先的策略。與此同時,利用 F5 基于 Shape 行業領先的 AI 分析引擎構建而成的產品,并集成第三方分析產品,客戶將能夠獲得保護、擴展和增強整個用戶體驗所需的數據和可視化。這些都是F5構建“感知可控、隨需而變的應用”概念的重要組成部分。