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宇視:構建防疫人群管控新方案

2021-08-14 05:24:43信集
信息化建設 2021年6期
關鍵詞:防控疫情管理

信集

基于多維信息融合的智能人員管控系統提高了測溫通行效率、具備優異的智能人臉識別功能、建立了大數據人群管控方案、有效提升了防疫管控的效率,為抗擊疫情、復工復產提供了創新的方案模式

為有效防控疫情,浙江宇視科技有限公司針對社區、園區等人員信息化智能化管控需求,研究多項信息科技,開發了由信息采集子系統、邊緣計算子系統、數據中臺子系統、業務中臺子系統構成的基于多維信息融合的智能人員管控系統。同時,針對疫情測溫防控需求快速實現前端多維信息采集中融合非接觸式測溫,該項目還構建了多項防疫方案,提高了測溫通行效率、具備優異的智能人臉識別功能、建立了大數據人群管控方案、有效提升了防疫管控的效率,為抗擊疫情、復工復產提供了創新的方案模式。

多維科技構筑防疫“戰線”

宇視提出的基于多維信息融合的智能人員管控系統,不僅基于多維信息采集、全天候的圖像適應、高壓縮率的視頻傳輸優化、出入口邊緣計算控制、多尺度深度神經網絡人臉檢測、異常行為分析、多維融合大數據挖掘分析等多項創新技術,而且創新多種測溫和核驗模式,利用測溫+人臉識別+人證核驗+健康碼的有機組合,針對不同應用場景實現相應的解決方案。

提出基于注意力機制的多尺度深度神經網絡檢測模型。宇視采用一種基于特征選擇的注意力機制,自動調整深度特征權重,提升過曝和欠曝等難檢目標的檢出率;發明一種基于深度特征重建的多尺度特征融合神經網絡,通過對微小目標深度特征重建方法,提升對微小目標的表達能力;提出一種基于最大類間距的損失函數,設計最大化類間距離和最小化類內距離損失函數,防止被遮擋目標結果被融合,可以提升目標遮擋情況下的檢測精度。

異常行為檢測。該系統對攝像機獲取的視頻流進行分析,建立運動模型,提取前景信息,通過圖像形態學處理確定運動目標的位置坐標,通過預先建立好的人類模型進行分類,去除非人目標的干擾,對篩選后的運動目標進行基于時空域的跟蹤,確定目標的運動軌跡,對該運動軌跡進行多種規則判斷,進而分析劇烈運動(比如醫護人員快速移動搶救運送病人)、疫情期間人員違規聚集等異常行為。

芯片級智能集群調度和故障切換。該系統由一個管理節點和若干個可擴展的GPU計算節點組成。每個GPU計算節點都是個獨立的系統,各個節點相互獨立。IAM服務器或者軟件作為管理節點進行對應的節點管理操作,包括節點狀態變更、任務分配調度、分析結果上報、節點異常下的任務動態更新。當集群中的GPU任務忙碌或者出現故障,管理節點及時調度集群中的空閑計算資源,保證集群的負載均衡,可以有效解決場景不均衡性所導致的計算資源浪費的問題。

基于多維信息融合的大數據深度挖掘和秒級檢索。該系統研究引入規則引擎,將各類業務中常用模型進行抽象,提取為一個個基礎規則,每一種規則有自己的輸入、輸出以及匹配該規則的算法。在定制具體業務分析時,選擇該業務對應的一個或多個通用規則,結合特有的算法,即可快速組裝出業務分析模型。圍繞信息消費領域,構建基于大數據的人際關系、健康關系和時空關系的分析引擎,提供針對目標活動規律的全方位實時畫像。發明的分布式流式內存計算方法,不直接讀寫硬盤,數據直接從Kafka中加載內存并駐留,在內存中進行以圖搜圖并進行比對,同時對結果排序及存儲,且節點離線時集群可從HDFS中恢復數據,實現海量多維數據的秒級檢索。

多應用場景助力項目推廣轉化

智能人員管控系統構建了一系列防疫人群管控方案,可應用于社區防疫方案、復工復產防疫方案、復學防疫方案,且都能做到戰平結合,疫情期間測溫防控,疫情后依然可以作為日常考勤、出入核驗、社區學校企業管理的重要工具,投資價值最大化。

社區防疫方案,是針對于小區疫情防控提供的精細化人口管控服務。從此次疫情防控來看,網格化管理能力各地存在差異,部分地方出現人力不足、管控乏力的現象,需要進一步加強智慧社區建設。建立社區智能管控方案,對社區人員實行智能化管理,通過大數據跟蹤、視頻智能分析、數據回溯、智能出入口管控設備部署等智能化手段,快速有效地甄別重點防控人員、提升社區管理人員的工作效率。另一方面,社區管理能力提升一直是國家的重點工作之一,《關于加強和完善城鄉社區治理創新的意見》等文件都提出了信息化智能化管理的需求,未來疫情結束以后,系統依舊可以發揮作用,提升智慧社區管理效率。

復工復產防疫方案,是針對大量員工返崗形勢下,為企業提供的立體式體溫篩查方案。隨著防疫工作的開展,疫情防控將會是一個比較長期的過程,企業園區人員管控是其中的重要一環。該方案通過員工防護行為識別與提示、出入權限管理及員工身心健康信息的及時獲取,及時排查發現體溫超出正常范圍的復工人員,有效提升企業的人員管控效率,為企業節省時間、管理等成本,真正做到智能化精準防控。疫情后,方案依舊可以作為企業人員管理工具,對人員出入管理、考勤績效等方面有著重要作用。

復學防疫方案,是整個疫情防控中保障學校安全的一個重要部分。該方案通過測溫與人臉識別采集信息融合,建立人員信息檔案,便于學校進行學生老師等信息管理,實現智能化、信息化、自動化的管理方案,可有效提升學校管理效率。同時,方案遵循政府開放性平臺建設原則,業務與平臺不綁定,后續功能升級、設備部署等無須通過廠商平臺,自由靈活。搭建校園師生健康數據平臺,基于學校原有架構,未來可為學校量身打造數字化的線上平臺,通過人工智能、大數據、物聯網等技術,為校園的安全、教學、后勤等校園人性化管理提供智慧支撐,助力教育信息化2.0時代到來。

隨著城市現代化進程的深入、社會經濟的快速發展,人們期望美好生活、提升生活品質的要求越發強烈,精細化管理、智能化管理、自動化管理,降低管理人員工作量、提升系統響應速度、改善管理效率,這些都將成為下一步人員管控工作的重要內容。

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