大數據背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用

徐天奕 單煒航

隨著經濟社會的快速發展，人工智能和計算機網絡技術都在快速進步。在這2種技術的發展過程中，特別是對于計算機網絡這樣一個較為傳統的學科與人工智能這樣一個比較前沿的學科來說，相互的交融與滲透不可避免。本文主要分析了在大數據時代的背景下，人工智能作為新興技術，在較為傳統的計算機網絡技術領域中有什么應用。

人工智能

人工智能作為計算機技術領域的新興學科，其發展的根本目的在于，通過研究所謂傳統意義的“智能”，再通過新興的計算機技術，將傳統意義上的“智能”通過現有或者可以實現的手段，在人為可控的基礎上進行實現。雖然人工智能的發展歷史并不久，但是在瞬息萬變的現代社會，人工智能已經體現出了很多傳統技術所不具有的優點，特別是在需要人操作的危險行業，或者是人力密集導致用人成本居高不下的行業，又或者是傳統人力很難全部顧及，但是傳統技術又無法有所作為的行業。在計算機技術的發展過程中，人工智能的重要性正在逐漸凸顯。

人工智能的優勢

高可用性與穩定性

在計算機網絡技術中，網絡工程師往往是處理問題的先鋒隊和主力軍，而網絡工程師都是由人來擔任的。作為人，在處理網絡問題時，會有正常的生理需求，也會有不可預料的情感波動，甚至連問題現場的氣候，都可能會影響網絡工程師處理網絡問題的效率，而人工智能的可用性將遠遠高于人類。

網絡工程師不是機器，在處理網絡問題的過程中，經常會有許多人為失誤導致損失慘重的例子。因為人不可能永遠不犯錯誤，處理網絡問題的經驗與技能，包括是標準化的操作，都只能減少人為失誤的發生。但是人工智能的錯誤發生率可以控制在一定范圍內，把不可預料的人為失誤轉化為可以預計到的概率事件，這是傳統技術在計算機網絡維護上無法達到的。

無可比擬的效率性

在傳統的計算機網絡技術中，一名合格的從業人員，往往需要通過長時間的學習，并經過層層的考核與認證才能獲得相關從業的資格。如果現有人員無法滿足業務日益增長的需求，進行相關維護人員的補增十分困難。但是作為人工智能，其工作效率是傳統人工無法比擬的。并且，當業務快速發展，現有的維護系統無法滿足業務需要時，只需要對現有的人工智能進行擴容，即可立即滿足需求。在大數據與云計算快速發展的今天，這樣的擴容操作甚至可以在數秒內完成，所以其效率的上限是傳統計算機網絡技術概念無法想象的。

傳統技術無法企及的問題處理能力

計算機網絡技術經過了多年的發展，隨著大數據時代的來臨，其系統的復雜程度已經達到了過去無法想象的程度。在計算機網絡技術的領域中，新架構、新技術層出不窮，處理這些問題所需要的知識儲備更是呈幾何增長。對于行業從業人員來說，需要不斷地學習，才能有把握去解決新技術所帶來的挑戰。但是對于人工智能來說，其學習速度僅局限于計算機的數據傳輸與處理速度。相比于人的學習速度來說十分容易突破，所以人工智能具有傳統技術無法企及的處理能力。

大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用人工智能在傳統計算機網安領域的應用

在計算機網絡安全領域，可以將人工智能的機器學習技術、深度學習技術與傳統的網絡安全威脅預警系統相結合。通過讓人工智能以機器學習或者是深度學習的方式，對需要評估系統中的各種數據指標進行學習，建立出網絡安全事件的預警模型。以此來輔助或者代替人工進行安全威脅預警，可以有效提升預警的敏感度和準確性，顯著減少對于人力的依賴，避免出現人為失誤。同時人工智能還可以對傳統人工預警無法預知的威脅趨勢進行提前通報，讓網絡安全事件的威脅降到最低。

人工智能在傳統管理計算機網絡領域的應用

在計算機網絡管理領域，由于現有業務的快速發展，系統的規模越來越大，對于維護管理人員的專業技術要求也越來越高。在人工智能的幫助下，可以將專家知識庫和問題求解技術進行有效整合，一方面，可以迅速提升運維人員定位錯誤的效率;另一方面，可以有效幫助運維人員解決傳統技術上定義的困難和少見的問題。

綜上所述，在大數據時代計算機網絡技術會遇到很多新問題和新挑戰。但是隨著人工智能技術的發展，能夠通過技術的整合解決計算機網絡在安全與管理上的困難。而人工智能與社會發展的結合，也能夠推進計算機技術的可持續發展。