大數據背景下軟件測試技術的發展

梁小苗

當前軟件測試還面臨困境，主要是因為測試技術難以契合對海量數據的處理需求，以及因為框架問題導致測試出現的偏差等問題，亦或者是嚴重的殺蟲劑效應。本文立足大數據背景下，分析了軟件測試的現狀與不足，對未來測試技術的發展進行了展望。

大數據下軟件測試工作，需要在抓住發展機遇，不斷提升測試技術水平的同時，有效消除測試方面的問題，促進軟件測試整體效率提高。當前軟件測試中突出性的問題嚴重影響了測試質量，因此，軟件測試要結合大數據特征，做好技術創新，以增強軟件測試的效率和準確性。

軟件測試問題分析

判斷易于出現問題

大數據時代數據量大且類型多，現階段主要有3種數據：結構化數據、半結構化數據和文本數據。3類數據中半結構化數據呈爆發式增長，集中在媒體數據部分，一般情況下，軟件測試中會應用結構性數據，主要用來判斷和驗證軟件的正確性。總之，當前數據結構呈現出多樣化和更為復雜等特征，在利用其進行判斷時容易出現問題或者造成偏差，使軟件測試結果失去可靠性。

處理框架存在的不足

大數據技術發展與研究中，相關人員根據需求建立了處理框架，如果在實際操作中做好利用，數據處理將會簡單化，并且有利于對數據進行分析和處理。一般分布結構和框架，只需要2個相關函數——reduce和map，就能達到處理目的。在實際應用中后者主要集中在細節問題上，例如容錯、通信等，受其影響，對于框架處理的要求和功能進行提升，可能會使軟件測試面臨困境。

殺蟲劑效應

軟件測試有一個規律，那就是隨著有效測試數量增長，相關數據就會具有免疫能力。長期采用這種方式，就會如同在殺蟲中經常只使用一種藥物，使其抗藥能力提升，后期該藥物就難以起到良好殺蟲效果，軟件測試也是如此。如果在基礎開發時或是構件的過程中，未發現不足和問題，有針對性展開檢測，缺點最終將被融入到構件中，使構件擁有較好的免疫力，不利于測試工作開展。軟件中具有不足在所難免，想要發現就要不斷提高測試能力，并且要對相關部分做好升級。測試工作剛開始進行時，雖然數量不多，但是常會暴露出諸多問題，隨著測試時間推移和次數增長，暴露出來問題反而會減少，不過有些不足和問題會被隱藏，所以需要在測試中做好更新工作。

軟件測試技術的發展

優化和完善技術

過去軟件測試方法過于單一，影響測試成效，也會使測試受到較大的阻礙。未來軟件測試的發展，在技術和方法上一定會朝著多樣化發展。根據軟件測試實際需求，創新測試技術方法，結合過去軟件測試的長處，實現融合應用，促進軟件測試提升效果，并能有效預防出現殺蟲劑效應。故而，軟件測試未來發展一定是朝著優化技術、綜合運用技術的方向發展。想要解決軟件測試這些問題，就要利用大數據，挖掘軟件數據關聯性或者是有價值的信息，促進技術方法完善。既要不斷優化技術，又要避免故步自封，要多向軟件測試技術水平高的國家學習，吸納好的技術經驗，結合我國軟件測試行業發展，做好技術優化和創新，促進測試技術水平提升。

增強測試準確性

大數據背景下，數據信息海量化且極為復雜是基本特征。數據信息中混入一些具有干擾性或者是錯誤信息，如果不能及時識別，就會使測試結果缺乏準確性，無法檢查出問題。所以當前軟件測試的主要任務是增強測試的準確性，一方面需要測試人員有良好專業能力;另一方面要提高數據信息辨別能力，過濾具有影響和干擾的信息。軟件測試要分析各種技術方法，明確優缺點，在實際測試中配合使用，優勢互補之下，才會增強軟件測試準確性。

推動測試智能化發展

從目前軟件使用情況看，問題非常多，嚴重影響使用效果。所以要扭轉現狀，就要加強對軟件測試管控，提升各項測試標準。過去依靠測試人員推進工作，容易因為相關人員能力不足或測試不規范等造成偏差過大。大數據時代下，軟件測試要與時俱進，未來發展會朝著智能化邁進，測試中運用自動化和智能化工具，或運用各種智能化測試模型，減少測試誤差和出錯率。

總之，軟件測試極為重要，殺蟲效應、處理框架等問題，嚴重影響測試質量。因此未來軟件測試一定要創新發展，進一步追求測試準確性，在完善測試技術和優化測試方法外，促進測試智能化發展，確保軟件測試效率與質量同時提升。