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推動100Gbps網絡升級的因素

2021-08-16 09:55:10
計算機與網絡 2021年12期
關鍵詞:解決方案人工智能模型

根據Crehan Research的數據顯示,100Gbit/s和25Gbit/s的以太網速度同比增長了40%,在2020年占高速網卡總收入的24%。以下是推動企業連接升級到100Gbit/s的原因。第一個答案是IT基礎設施朝著更快、更小、更性價比的方向發展。但除此之外,還有幾個具體因素推動著企業對更高的數據速率應用。

計算密集型的工作負載正在增長

對吞吐量、延遲和抖動(如遠程醫療和高頻交易)敏感的高性能計算和交互式應用程序總是要求盡可能高的速度,因此從100Gbit/s中獲益良多。將這些應用作為服務提供的組織是早期采用者,隨著這些工作負載變得越來越普遍,對100Gbit/s的需求也隨之增長。

不斷增加的網絡負荷

在過去幾年中,移動設備和各種在線服務的廣泛采用增加了連接的數量和持續時間,以及通過它們傳輸的數據量。新型冠狀病毒的爆發增加了電子商務和在線服務的使用,空前數量的知識工作者轉向遠程工作。許多企業已經宣布,他們將為部分或所有員工轉向永久遠程工作,這些都意味著更多的網絡流量。

這種突然的但也許是永久的轉變有2個影響,它推動了100Gbit/s的采用。第一個是簡單的通信量——隨著更多的公司和員工依賴于數字工作負載,通信量比預期的趨勢顯著增加。另一個含義是,大部分流量(比如視頻)對延遲和抖動非常敏感,快速移動流量可以提高整體吞吐量,從而消除瓶頸。

人工智能轉型

人工智能技術的應用已經達到某種程度,它正在被整合到每一個主要類型的企業運營技術中,包括市場營銷、人力資源、銷售、電子商務、制造、客戶保留和IT運營等。這種日益廣泛的采用對網絡的影響主要體現在吞吐量和延時兩方面。

首先,人工智能及其底層ML模型增加了東西流量,因為訓練機器學習模型是非常密集的數據和I/O(即,模型訓練需要大量帶寬)。訓練越快的模型,投入生產的速度就越快,以提供預期的效益。其次,人工智能解決方案通常必須實時交付結果,并且構建在高性能架構上,對客戶交互提供毫秒級響應。所有這些都需要盡可能快地傳輸數據,目前的商業標準是100Gbit/s。

成熟度和降低成本

隨著其他因素的需求增加,網絡基礎設施技術(以及相應的安全和網絡監控工具)已經穩步成熟,基礎組件的成本已經下降,現在有強大的硬件供應來滿足對更高速度的需求。

管理升級過程

數據中心升級到100Gbps,所涉及的不僅僅是更換基礎設施,以下是企業在計劃升級到100Gbps時,需要重點考慮的事項。

企業在將其核心網絡升級到100Gbit/s時,必須同步更新其網絡安全和性能管理工具。最好的做法是在移動到100Gbit/s的過程中盡早升級這些組件,這樣可以維護網絡安全,IT部門可以監控網絡并排除任何故障。至少,監控結構必須在核心網絡之前或與核心網絡一起升級,并為具有較低攝取數據速率的工具提供一個橋梁,這樣做可以讓他們升級比較關鍵的參數。在更高的數據速率下,像網絡檢測和響應這樣的安全解決方案甚至更為關鍵。

如何在高速和低速網絡部分之間建立橋梁?

復雜的企業網絡很難一次全部升級完畢。部分升級可能需要使用網絡數據包代理(NPB),在以不同數據速率運行的網絡的新舊部分之間建立橋梁。NPB也可以用來匹配安全和監控工具的攝入限制,以延長其使用壽命。

我們如何在升級后的速度下保持網絡的可見性?

無損監控和指標、處理和路由的實時觀察對于每6.7ns通過監控結構的數據包來說是一項技術挑戰。企業必須仔細評估未來的監控解決方案,以確保能夠可靠地獲取數據包,并觀察與服務和用例相對應解決方案的關鍵性能指標。例如,如果應用程序不能容忍超過5ms的延遲,那么監視解決方案必須以至少以毫秒的分辨率觀察延遲。

100Gbit/s數據速率的標準化已經開始了,并將在未來數年內實現。每個企業都在使用這個數據速率,或者正在計劃使用。就像所有時代的變化和升級一樣,仔細計劃,確保監控結構是該計劃的一個組成部分,應盡早將監控到位,以確保順利和安全地過渡到新的數據速率。

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