Bevilacqua乳腺癌術后淋巴水腫風險預測模型的驗證研究

劉 鳳

(郴州市第一人民醫院中心醫院血管外科，湖南 郴州 4230000)

乳腺癌為女性常見惡性腫瘤，隨著篩查工作與治療方案的完善，逐漸降低病死率。乳腺癌術后常見遠期并發癥為上至淋巴水腫，嚴重影響了患者的生理與心理，降低術后生命質量。淋巴水腫為不可逆病理過程，所以要積極的預防。淋巴結與患者個體因素、術后生活方式、手術因素相關[1]。所以，針對淋巴水腫的高危因素使用相應的預防措施，降低此并發癥的發生幾率，使患者生命質量得到提高。

1 資料與方法

1.1一般資料：收集2019年1月～2020年1月在我院收治100例乳腺癌患者的病例資料，納入標準：①通過術后病理確診乳腺癌；②患者知情并簽署同意書；③患者滿足乳腺癌診斷標準；④年齡≥18歲。排除標準：①合并心歷程衰竭、嚴重慢性阻塞性肺疾病、腎衰等竭基礎疾患；②有嚴重外傷史、上肢手術史；③雙側乳腺癌；④術前具有腎源性、心源性等其他類型水腫；⑤存在精神障礙。患者平均年齡(41.2±5.8)歲，以患者術后淋巴水腫發生的情況劃分為淋巴水腫組40例與非淋巴水腫組60例。本次研究經過本院醫學倫理委員會同意，且所有患者均知情同意。

1.2Bevilacqua淋巴水腫風險預測模型：通過Bevilacqua等人創建Bevilacqua淋巴水腫風險預測模型，主要包括術前、術后6個月內或更久的預測模型。三個模型以不同時期的特點，所納入因素并不同，模型1包括體質指數、年齡與同側手臂新輔助化療輸液周期數，模型2中包括模型1因素，還包括淋巴結清掃范圍和放療區域，模型3中包括模型2全部變量，并對血腫與早期水腫進行考慮[2]。研究者通過三個模型對患者上至淋巴水腫發生率進行計算預測，并且驗證模型預測精準度為0.706、0.729、0.736。此預測模型并沒有在中國乳腺癌人群中驗證，所以應用到中國人群中。因為模型2比模型1優，缺少模型3中的早期水腫等資料，所以本文只是對模型2中納入人群是否使用進行評估，模型2為術后6個月內乳腺癌術后上肢淋巴水腫風險預測模型[3]。

1.3Logistic評分模型：以多因素逐步分析Logistic回歸結果，回歸方程為：

Log it(p)=B0+B1X1+B2X2+B3X3+......+BiXi

p指概率，B0指常數項，Bi指回歸系數，Xi指危險因素。

在各病例存在不同危險因素的時候，對乳腺癌術后淋巴水腫發生概率進行計算，但是計算比較復雜，無法使用。所以以回歸方程創建簡單評分系統，以Logistic回歸分析結果不計常數項，使各變量回歸系數轉變成為分值，使回歸系數擴大十倍，之后使其整數化[4]。

1.4觀察指標：人口學資料：包括術前身體質量指數(BMI)、年齡、高血壓病史、術后BMI、文化程度、居住地、婚姻、術前絕經、家庭收入；病理資料：腫瘤象限、臨床分期、病理類型、腋窩淋巴結轉移情況；行為資料：使用上肢功能評分表(DASH)分析患側上肢功能，評分表包括23項指標，對日常生活相關活動調查，包括社會活動能力和生活能力受限程度，每項指標包括5個等級分值：無困難(1分)、有點困難(2分)、中等(3分)、很困難(4分)、無法做到(5分)；B項指標包括上肢不適癥狀和對自信心、睡眠的影響，對應分值為：無(1分)、輕微(2分)、中度(3分)、重度(4分)、極度(5分)。總分值為0的時候，說明上肢功能正常，總分值為100的時候，說明上肢功能受到限制。總分值=(A+B-30)/1.2。

2 結果

2.1多因素逐步Logistic回歸分析： 根據組間對比差異有統計學意義因素使用自變量多因素逐步Logistic回歸分析，表示手術切口類型、腫瘤部位、腋窩淋巴結清掃級別進入到回歸方程(P<0.05)，詳見表1。

2.2上肢淋巴水腫發生危險因素：為了對上肢淋巴水腫發生危險因素進行明確，使用校準與未校準的回歸模型分析。較高體質指標、更大范圍腋窩手術、新輔助化療和放療在患者上肢淋巴水腫發生獨立危險因素；淋巴結分期雖然在未校準回歸模型為上肢淋巴水腫發生危險因素，但是在校準回歸模型中差異無統計學意義(P>0.05)。以此表示，年齡、T分期、靶向治療、內分泌治療與乳腺手術方式并不是上肢淋巴水腫發生危險因素。

表1 多因素逐步Logistic回歸分析

3 討論

目前淋巴水腫治療措施包括非手術治療與手術治療，但是淋巴水腫具備不可逆性，由于重度患者皮下組織已經纖維化，所以干預措施效果不好，預防重點為危險因素干預與管理[5]。通過人口學資料表示，淋巴水腫與患者家庭收入、文化程度、年齡、術前術后BMI、婚姻情況等一般人口學資料沒有相關關系。在乳腺癌病理資料表示，淋巴水腫與腫瘤象限、腋窩淋巴結轉移相關。腫瘤在上象限術后會提高并發淋巴水腫的風險，主要和術后放療的部位相關。假如腫瘤為內側象限，乳內淋巴結為主要放療部位，并不是腋窩淋巴結。評分模型中的變量包括手術切口類型、腫瘤部位、放療、避免損傷、避免劇烈運動、重視上肢或胸部水腫為淋巴水腫發生危險因素[6]。

綜上所述，Bevilacqua上肢淋巴水腫預測模型具有較強識別能力，并且精準有效。