基于大數據的供電服務指揮平臺建設分析與應用

唐升攀

國網重慶市電力公司秀山供電分公司，中國·重慶 409900

1 引言

中國國家電網針對當下中國“技術新浪潮、能源新格局、電改新要求以及經濟新常態”的發展形勢提出的戰略目標，對企業內部發展機遇進行把控，承擔起中國電網企業改革創新的重要舉措就是建設供電服務指揮平臺。

專業化、集約化以及扁平化是現階段中國電網企業發展的大勢所趨，需要真正以信息系統為基礎，保障專業工作得到系統，體現以客戶為中心的服務模式。要充分發揮供電服務指揮平臺的作用，提升準確的信息分析與判斷，提升電力企業的服務品質，助力電網企業的發展。

2 大數據應用于供電服務指揮平臺建設之間的關系

2.1 以信息系統為基礎的供電服務指揮平臺建設現狀

當下，電力企業開展中心業務往往還需要依托于調控OMS、運檢PMS2.0、營銷SG186 三個信息系統和相關的數據信息，通過線上的方式對數據信息進行分析與線下信息補充的方式開展日常的業務，確保全天候的服務影響以及業務管控目標得以實現。因此供電服務指揮平臺與信息系統之間存在著十分密切的依存關系。

有相關資料顯示，供電服務指揮平臺的應用促使中國某供電公司供電服務指揮中心共受理故障報修2366 件，同比降幅42.9%；搶修到達現場時長同比降幅10.5%；搶修修復時長同比降幅14.5%，故障搶修效率得到極大提升，供電服務指揮中心運營成效顯著。

2.2 以數據分析應用為依托的業務運轉情況

針對以往業務開展的實際情況進行分析可知，各個專業系統是中心日常業務以及工單流轉的基本要素，通過系統線上數據分析大部分工作才能夠順利地完成，而線下的業務更多是以監督查詢的方式對線上數據分析所沒有涉及的地方進行補充[1]。除此之外，由于當下營配調基礎數據沒有得到充分的完善，難以融合信息系統，短期內對供電服務的管理效果相對較低，有所促進但是效果并不是十分的明顯。

3 供電服務指揮平臺建設過程中大數據應用存在的問題

3.1 系統數據支撐十分薄弱

首先，當下供電服務指揮平臺建設過程中大數據的應用并不能展現出充足的營配調合力，供電服務對各個專業的關注受到十分嚴重的專業壁壘限制，難以形成有效的數據治理統籌效力，因此電網運行安全性成為調度專業更加重視的內容，對于設備的運維管理也相應成為運檢專業的重點工作內容，營銷過程中電力企業更加關注客戶的需求[2]。在這種情況下，三個專業難以真正站在統一的角度分析問題，尚未形成充足的服務合力。

其次，當下電力企業的系統數據資源并難以得到有效的統一，在開展日常工作的過程中往往涉及GIS、用電信息采集以及調動自動化等方面的內容，并且信息資源不能共享，配網的實時監控以及故障判斷難以保障。

最后，現階段，電網企業相關系統并不具備充足的響應能力，缺乏完善的供電服務指揮系統，一些行之有效的管理手段十分欠缺。

3.2 業務效率偏低

由于營配調專業的協同不夠緊密，難以深入地發掘日常工作開展過程中的各種信息，導致在開展供電服務的過程中出現十分嚴重的客戶訴求多頭受理、各專業響應慢且協調難的問題發生，電力企業供電服務水平的提升受到嚴重的影響。

4 供電服務指揮平臺建設過程中大數據的應用

4.1 指揮平臺大數據的應用

開展供電服務全業務趨勢預測、相關數據潛在價值挖掘是電氣企業開展工作的最終目標，通過數據分析、數據計算、數據存儲以及數據采集等多元化的方式，實現日常業務模式的優化與創新。針對不同來源的數據，可以將電力企業的數據分為內部數據以及外部數據兩種。所謂的內部數據主要是指相關業務系統產生的數據信息，歷史數據、實時數據以及靜態數據等是內在數據的主要組成部分。而外部數據主要來源于公共服務部門、互聯網以及氣象預報等，供電服務指揮平臺中支撐業務高效運轉的基礎就是外部數據（見圖1）。

圖1 基于大數據的指揮平臺

4.2 大數據分析導向及作用

針對電力企業供電服務中供電服務指揮平臺的主要功能進行分析，供電服務指揮平臺應充分利用移動傳輸、信息采集以及配網自動化等多種設備，結合大數據挖掘、融合與匯集等，促使電力服務大數據的應用價值得到充分的提升。

首先，大數據的應用能夠充分保障電力企業工作效率的提升并為供電服務指揮平臺建設提供保障[3]。在進行供電服務指揮平臺建設的過程中往往需要涉及各方面的信息數據，這些數據的量大、價值高，因此通過挖掘業務實時數據以及業務數據能夠充分保障數據的潛在價值得到直觀地體現，透過現象看本質，明確存在的風險，預防可能會發生的問題。以此，電力企業的工作效率必然得到充分的提升，促進供電服務指揮平臺的建設，奠定堅實的基礎保障電力企業的健康發展。

其次，大數據的應用能夠為專業信息融合以及業務效率的提升做出保障[4]。得益于各項專業系統在多年的發展過程中不斷的優化與改善，電力企業各項供電服務才能夠順利地進行?？捎忠驗楦鱾€系統之間互相獨立，難以真正實現專業上的關聯。因此，大數據的應用能夠真正將電力企業運檢、營銷以及調度等專業的壁壘徹底打破，將客戶信息與配網設備中各種數據進行充分的融合，真正實現電力企業工作全過程的信息共享，參照大數據分析作為業務以及發展的目標，提升電力企業供電服務的精益化。

最后，利用大數據充分挖掘數據潛在的價值[5]。供電服務指揮平臺利用大數據技術，結合自身分控評價、查糾督辦以及研判等多個手段能夠真正實現電力企業運行過程中風險的提前預警，并且對風險存在的部位進行精準的定位，實現各個部門的系統監督，控制業務開展的工程，對工作經驗進行充分的總結。在這種工作模式下，電力企業能夠更加準確地分析客戶的真實需求，有針對性地開展電網建設工作，制定優質的服務策略，促使用戶的體驗得以充分的提升。

4.3 基于大數據的供電服務業務分析與應用

第一，大數據技術的應用能夠實現故障報修的事前防控。大數據技術的應用能夠分析和預測故障報修工單所引發的供電服務風險，對周期內故障報修工單數據進行抽取，隨后以頻率、時間為參照對故障的發展趨勢進行快速地識別，明確各個電力設備在運行過程中的不足，針對實際情況進行優化與改造，實現事前管控的故障報修工作目標。

第二，大數據的應用能夠真正實現配網設備狀態的預警。關聯分析線路、臺區負載率、節點電壓水平、電力系統頻率等數據，可以站在更加全面的角度對電網設備運行的可靠性進行分析。分析臺賬數據能夠實現配網可靠性、供電質量以及經濟性評級，針對設備的運行情況進行實時的監督，提前預警并做出處理。

5 結語

總而言之，在進行供電服務指揮平臺建設的過程中大數據技術能夠發揮十分重要的作用，能夠真正改革創新日常業務模式與管理辦法，實現電力企業服務的深入發展，對現有的專業系統基礎進行整合，確保各種專業數據共享融合機制得到完善，對業務信息數據資源進行深入挖掘。依托于大數據深度分析的應用，為電力企業的健康發展提供充分的保障。