人工智能背景下我國人力資源服務業的SWOT分析及發展策略

趙根良

【摘? 要】人工智能和傳統行業深度融合引起了學術界和有關部門普遍關注。論文基于SWOT分析方法，分析人工智能背景下我國人力資源服務業內部的優勢和劣勢、外部的機遇和挑戰，在此基礎上，從SO策略、ST策略、WO策略、WT策略4個角度提出人工智能背景下我國人力資源服務業的具體發展策略。

【Abstract】The deep integration of artificial intelligence and traditional industries has attracted widespread attention from academic circles and relevant departments. Based on the SWOT analysis method， this paper analyzes the internal strengths and weaknesses， as well as external opportunities and challenges of China's human resource service industry under the background of artificial intelligence. On this basis， it puts forward specific development strategies of China's human resource service industry under the background of artificial intelligence from four perspectives： SO strategy， ST strategy， WO strategy and WT strategy.

【關鍵詞】人工智能;人力資源服務業;SWOT分析;大數據

【Keywords】artificial intelligence; human resource service industry; SWOT analysis; big data

【中圖分類號】F249.21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）07-0067-03

1 人工智能背景下我國人力資源服務業的SWOT分析

1.1 人工智能背景下我國人力資源服務業的優勢分析

1.1.1 具有較強的數據資源基礎

截至2019年末，全國共有人力資源服務機構39568家，人力資源市場網站15020個，全國人力資源服務機構共計服務人員達到100056萬人次，共計幫助25501萬人次實現就業和流動，共為4211萬家用人單位提供了人力資源服務，在全國人力資源服務機構中登記求職和要求提供流動服務的人員達到51129萬人次[1]。人力資源服務企業線上服務網站有大量的注冊企業和注冊求職者，線下也有大量的企業用戶和個人用戶的龐大數據，這些都是人力資源服務業的強大數據基礎。

1.1.2 具有較好的發展基礎

2014年，人社部等三部門聯合發布了《關于加快發展人力資源服務業的意見》，明確指出到2020年要建立健全人力資源服務體系的專業化、信息化、產業化、國際化[2]。經過幾年的發展，尤其是“互聯網+”時代的全面進入，人力資源服務業已經實現人力資源服務與信息技術服務的深度融合，并不斷進行人力資源服務工具及商業模式創新，在一定程度上，提高了人力資源服務業的信息化、數字化水平，向智能化方向邁進，為人工智能在人力資源服務業更深入和廣泛的應用，打下了良好的基礎條件。

1.2 人工智能背景下我國人力資源服務業的劣勢分析

1.2.1 人力資源服務業發展不平衡

首先是地區上的發展不平衡，北京、上海、廣州、深圳等一些重點城市和沿海地區的人力資源服務業受重視程度是較高的，在新興業態方面快速發展，在新興產業和人力資源服務業的跨界融合方面也取得了很大進展，但是一些東北地區和西北地區的人力資源服務業發展卻相對滯后，發展水平也存在較為明顯的差距[3]。其次是不同大小規模的人力資源服務業之間的發展不平衡。那些大型人力資源服務業發展勢頭良好，有足夠實力和條件進行信息化、數字化、品牌化等方面建設，但是一些中小型人力資源服務企業，卻存在專業化程度不高、服務水平參差不齊、品牌建設意識不強、以傳統服務業態和服務手段為主體等諸多問題。

1.2.2 人力資源服務業信息化建設存在不足

人力資源服務業的信息化、大數據等新技術應用程度不深，具體表現為，各省市之間信息不聯通，各人力資源服務企業之間信息資源不能實現共享共用，從而容易出現企業和勞動者之間的信息不對稱，從而造成了我國人力資源服務業不僅在整體上出現人才供求不平衡的問題，而且在不同地區、行業和時間也都出現人才供求的不平衡問題。此外，很多中小人力資源服務企業由于資金限制，缺乏基礎設施建設的能力，導致信息化建設水平和質量存在嚴重不足。

1.2.3 人力資源服務業從業人員素質偏低

截至2017年年底，人力資源服務業的從業人員從學歷來看，碩士及以上學歷占2.6%，本科學歷占32.3%，大專及以下學歷占65.1%，學歷整體偏低。由于市場準入門檻相對較低，人力資源服務業的從業人員職業化水平參差不齊，從業人員的專業化能力和創新能力普遍不足。人力資源服務業從業人員素質偏低的現狀在一定程度上阻礙了人工智能在人力資源服務企業的深入和廣泛應用。

1.3 人工智能背景下我國人力資源服務業的機會分析

1.3.1 國家政策支持

我國的很多國家政策大力支持人力資源服務業的發展，更為人工智能在人力資源服務業中的廣泛應用提供了很多政策支持。十九大報告中指出，推動人工智能和實體經濟深度融合，在人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能[4]。此外，2017年9月人力資源社會保障部印發的《人力資源服務業發展行動計劃》[5]和2020年7月人社部下發的《關于開展人力資源服務行業促就業行動的通知》[6]等一系列的國家政策，為人力資源服務業的信息化建設、人工智能的應用帶來良好的發展機會。

1.3.2 為人力資源服務業轉型帶來動力

產業融合是推動人力資源服務業轉型升級的驅動力量，是促進人力資源服務業內涵式發展的客觀要求。人工智能以大數據為基礎，通過運用智能化工具改善人力資源服務業服務水平，更有效率、更精準地匹配服務需求，提高用戶體驗，同時推動人力資源服務業數字化轉型。隨著人工智能技術的應用，很多人力資源服務業的服務模式也必將發生改變，很多線下服務模式逐漸向線上服務平臺轉型升級，這種轉變滿足了現在共享經濟、靈活用工的市場需求。

1.4 人工智能背景下我國人力資源服務業的威脅分析

1.4.1 復合型人才短缺嚴重

資料顯示，2019年我國人工智能人才缺口超500萬。隨著人工智能、大數據對人力資源服務業的深入影響，人力資源服務業需要具有更多既能掌握人力資源服務專業能力，又能掌握大數據和人工智能應用能力的復合型人才。傳統的那些從事基礎性行政工作或者只是掌握人力資源管理基本知識的員工很難勝任人工智能時代的人力資源服務工作。因此可以預料，人工智能時代，人力資源服務業需求的復合型人才將會短缺嚴重。

1.4.2 人力資源服務業人員失業增多

對于人力資源服務工作，如員工招聘和獵頭工作中涉及大量的人際互動的工作，很難被人工智能代替。但是招聘、培訓、績效考核、薪酬審核及分配、員工檔案管理中一些重復性工作、不需要更多腦力的傳統性工作，是很容易被人工智能取代的[7]。人工智能在人力資源服務業中的應用，實際上就是人力資源服務業新一輪的產業升級和變革，必然面臨著人才更替和失業人員增加的現實問題。在人工智能的應用背景下，人力資源服務業如何提高員工的職業能力，提升員工的再就業能力，如何解決員工的失業問題，都是其面臨的挑戰和威脅。

1.4.3 伴隨倫理問題出現

人工智能應用于人力資源服務業，會增加倫理問題的出現。主要表現為2個方面的倫理問題：第一個是算法歧視問題。算法歧視是指人工智能的算法在進行收集、分類、生成和解釋一些數據時產生了和人類相同的偏見歧視，一般主要有年齡歧視、性別歧視、種族歧視、就業歧視和弱勢群體歧視等[8]。在人力資源服務業中，人工智能的算法如果應用于評估關切人身利益的場合，很可能產生歧視問題，從而危害個人權益。第二個是數據隱私安全問題。人工智能的應用，需要大量數據的收集、使用和流動。但這些數據信息中就會包含用戶的很多個人信息，如姓名、住址、手機號碼和身份證號碼等敏感信息。這些數據信息可能會被披露出去，這對個人的隱私和安全會產生很多負面影響。

1.4.4 人力資源服務業的業務會變得困難

人工智能時代，智能化廣泛應用，會使得一些勞動密集型傳統行業，如制造業的普通工作崗位不斷減少，普通用工數量有所縮減，這樣就會進一步壓縮人力資源服務業在勞動密集型行業的業務空間。伴隨著產業結構的不斷升級，就會導致對高素質、高技能的人才的大量需求，但我國的現狀是普通勞動力過剩，具備高素質、高技能的專業人才相對不足，人力資源服務行業要想滿足眾多升級產業對高素質、高技能技術人才的大量需求是很難的。

2 人工智能背景下我國人力資源服務業的發展策略

2.1 SO（優勢—機遇）策略

2.1.1 借助人工智能，促進人力資源服務業持續轉型升級

人力資源服務業需要深化人工智能技術的應用，通過人工智能的賦能，促進人力資源服務業新業態、新技術、新模式的出現，促進人力資源服務業更好地服務新興產業領域，能夠提供高技術含量、高附加值的中高端服務，實現人力資源服務業從低端業態向高端業態的轉變。

2.1.2 借助人工智能，尋找人力資源服務業新的價值增長點

人工智能時代，數據庫優勢和挖掘數據價值的能力會成為人力資源服務業增值服務的新價值點。例如，在人力資源服務業的傳統服務中，招聘業務可以基于大數據分析實現人力資源供需雙方的需求對接，薪酬設計服務中可以基于大數據信息平臺設計更為科學的薪酬方案。此外，我國人力資源服務的市場細分化程度在不斷加深，也給人力資源服務行業帶來了新的增長點。市場細分，必然要求人力資源服務業的服務更加專業化、效率化、創新化。人力資源服務業通過人工智能應用，基于大數據進行客戶需求信息搜集和挖掘，能快速、有效地為客戶提供個性化服務，實現服務增值。

2.2 ST（優勢—威脅）策略

2.2.1 加強人才共享平臺和靈活用工平臺建設

人工智能時代，靈活與共享成為企業用工和勞動者就業的新趨勢。人工智能時代，人們對于靈活用工、員工共享有了更多的需求。人工智能背景下，人力資源服務業可以利用自己的數據基礎建立人才庫和人才共享平臺，從而有利于人力資源服務企業找到適合自己的復合型人才，有利于為產業升級的企業提供高素質、高技能的人才，還可以實現人力資源服務企業之間的人才共享。通過靈活用工平臺的建立，一方面，可以更好地滿足企業和個人的用工需求，另一方面，可以有效解決人工智能技術應用帶來失業人員的再就業問題。

2.2.2 積極開展針對性就業服務

人工智能在人力資源服務業的廣泛和深入應用，必然會導致失業人員的增加。人力資源服務業本身就是促進勞動者就業和職業發展的專門行業。面對人工智能造成的員工失業問題，人力資源服務企業不能將這些人群推向社會，而要將失業人員作為重點群體開展再就業服務。人力資源服務企業可以利用自己的就業數據信息優勢和信息化平臺，為失業人員開展精準招聘、創業扶持和技能培訓等人力資源服務，實現精準再就業。

2.3 WO（劣勢—機會）策略

2.3.1 促進人力資源服務業平衡發展

每個地方需要依托國家政策支持，根據區域經濟特點，進行人力資源服務業資源整合和產業布局調整，將區域內不同規模、不同層次、不同類型的人力資源服務企業構建成多元化、多層次的人力資源服務產業體系，通過人工智能技術應用，實現政府+平臺+產業的人力資源服務業發展模式，促進區域內人力資源服務企業優勢互補、集聚化整體發展。另外，政府要在整體上對我國人力資源服務業進行空間布局和規劃，繼續加大對西北地區以及東北地區的人力資源服務業扶持，通過政策鼓勵和支持西北地區以及東北地區人工智能技術和人力資源服務業的融合，創新服務技術、創新服務模式、創新服務業態。

2.3.2 加強人力資源服務業信息化建設

人工智能時代，要想促進我國人力資源服務業的整體發展，需要依靠政府加強基礎設施建設，通過建立全國統一的人力資源服務管理信息系統，實現對我國人力資源服務業的動態管理和協同操作，達成我國人力資源服務企業之間的數據共享和實時交流。加強人力資源服務基礎數據庫建設，建設人力資源服務業人工智能公共服務平臺，制定人力資源公共數據資源開放清單，推進人力資源服務數據資源依法有序向企業和個人用戶開放，實現信息社會共享。

2.4 WT（劣勢—威脅）策略

2.4.1 加強人力資源服務業人才隊伍建設

人工智能時代，人力資源服務業的發展，更需要人才的支撐。人工智能時代對人力資源服務業從業人員的要求主要包括，在觀念上要有創新觀念，在知識上既要掌握人力資源管理專業知識，又要掌握人工智能方面的專業知識，在能力上既要有人力資源管理專業技能，又要有人工智能操作技能，在核心能力方面應該具有善于學習、跨界融合的能力、場景遷移等方面的能力。人才來源于2個方面：一是引進，二是培養。一方面，人力資源服務業應該制定人才引進政策，積極從高校引進人才提升員工學歷水平，從社會引進復合型人才、高端人才提升員工層次水平。另一方面，多渠道培養人才。

2.4.2 加強人力資源服務業倫理建設

第一，進行算法歧視的規制。首先，需要國家加強人工智能算法立法監管，實施算法問責制，對人工智能算法的設計者和使用者進行問責與懲戒。其次，人力資源服務行業應建立行業內合理算法標準，規范技術公平。最后，增加算法透明度，如對算法使用過程予以記錄，條件允許的情況下可以適當公開。第二，進行數據隱私安全保護。首先，需要國家制定和完善人工智能數據隱私安全保護的相關法律法規，加強監管力度，對過度采集個人數據信息、泄露個人數據隱私的單位和個人進行嚴厲打擊。其次，人力資源服務企業也要完善數據隱私安全保護制度，提高數據隱私安全保護技術，對數據的采集、調取、使用等過程進行全方位數據隱私安全保護。最后，人力資源服務企業要向員工和社會個人做好數據隱私安全保護宣傳，提倡個人“從我做起”進行數據隱私安全保護。

綜上，人工智能時代，人力資源服務業要依托自身已經形成的優勢，抓住人工智能帶來的機會，不斷改變以往自身的劣勢，積極應對人工智能帶來的威脅，從而制定出具有人工智能時代特點的人力資源服務業發展策略，從而實現人工智能和人力資源服務業的深度融合，進而促進我國人力資源服務業長久發展、成功轉型、不斷升級，為我國人力資源服務業培育新的增長點，為我國經濟高質量發展賦能。

【參考文獻】

【1】2019年度人力資源服務業發展統計報告[EB/OL].http：//www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/jiuye/gzdt/202005/t20200519_369066.html，2020-05-19.

【2】周文魁，查茜.基于大數據的人力資源服務業發展研究[J].科技經濟市場，2018（4）：145-146.

【3】孫建立.人力資源服務業高質量發展：成效、問題與對策[J].中國勞動，2019（3）：18-29.

【4】習近平：決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhuanti/2017-10/27/content_5234876.htm，2017-10-27.

【5】董良坤.人力資源服務業轉型升級：制度障礙與策略路徑——以上海為例[J].中國人事科學，2019（11）：31-42.

【6】周卓華.大數據和人工智能時代企業人力資源管理策略探析[J].領導科學，2020（6）：99-101.

【7】房鑫，劉欣.論人工智能時代人力資源管理面臨的機遇和挑戰[J].山東行政學院學報，2019（8）：104-109.

【8】汪懷君，汝緒華.人工智能算法歧視及其治理[J].科學技術哲學研究，2020（2）：101-106.