互聯網形式下養老改造服務體系的設計與研究

王振東

（北京建筑大學 建筑與城市規劃學院，北京 100044）

引言

隨著社會經濟的發展以及人口老齡化的日益嚴峻，對養老行業的需求不斷增加，由于傳統的養老服務行業需要大量的人工服務來完成服務申請，并且有服務反饋慢，運行效率低，用戶滿意度不足等缺點，無法跟上快速增長的養老服務需求，因此需要針對養老服務進行優化處理，在養老服務中可以引入互聯網技術，通過互聯網技術提高整個系統的運行效率和市場透明度。

針對上述文獻的不足，本研究通過分析養老服務和互聯網技術的特點，設計一種智能化的養老服務體系，通過該體系提高養老的服務效率。

一、新型養老改造服務體系架構設計

通過分析上述文中所存在的不足，本研究的創新點在于：

1.首先通過對智能化養老服務過程中數據之間的傳遞，設計一種智能化養老服務體系，根據信息傳遞的不同層面進行分析，并根據不同的服務種類進行詳細分析，設計不同的規范化操作流程。

2.通過分析信息需求模型和滿意模型，設計一種樸素貝葉斯預測模型，分析老人對服務的需求特點和要求。

3.構建SWOT矩陣模型實現對養老服務體系中多種影響因素的分析，根據養老體系中不同影響因素實現權重的設置和分配，將養老服務方案的影響因素按照影響等級分成一級變量指標和二級變量指標，提高了養老體系的等級分配。

結合上述設計思路，本研究設計出如圖1所示的技術方案。

圖1 智能化養老服務建設方案

為了完成智能化養老服務系統的規范化操作，本研究對智能化養老服務進行詳細分析，其中服務種類和服務手段如表1所示。

表1 智能化養老服務種類

本研究通過對生活照料服務、醫療護理服務、精神服務慰藉服務以及緊急救援服務四大服務種類進行分析，并通過現實上門服務和網絡虛擬服務兩種服務模式進行劃分，針對不同的服務類型采用不同的操作方案，提高養老服務的規范程度和整體運行效率。

由于醫療服務的專業性、時效性以及復雜性，本研究通過醫療護理服務的具體操作流程進行優化設計，使老人能夠得到及時的治療和服務，通過分析醫療護理相關的操作細節，針對醫療護理服務設計操作流程如圖2所示。

圖2 醫療護理服務獲取流程

二、關鍵技術

（一）SWOT矩陣分析模型

為了分析利用互聯網技術進行養老服務的優缺點，本研究利用SWOT態勢分析該種方案自身的優缺點和外部環境對該方案運行的影響，包含外部可能存在的機遇和威脅，其智能化養老服務SEOT矩陣如圖3所示。

圖3 智能化養老服務SWOT矩陣

通過分析SWOT矩陣可以得出采用智能化養老服務技術的內部的優缺點和外部的機會和威脅。其中智能化養老服務的優點是可以更精準地匹配養老服務的供需關系，節省養老服務所需設備的成本，同時該方案是一種全新的服務理念，可以更高效、準確地進行養老服務；劣勢是由于采用網絡信息傳輸，會產生網絡信息安全隱患，并且硬件條件和基礎運行設備建設方案并不完善，需要進行不斷地迭代優化；機會是智能化養老比傳統的養老服務將更加高效，政府的支持力大，并且能夠突破傳統的養老服務的弊端，降低交易成本；威脅方面主要是政策出臺落地較為困難，資金調動沒有成熟的輸出方案，可能會出現資金調動偏差，造成資金浪費，產生資金流動性不足。

利用SWOT矩陣所列舉的智能化養老服務方案中的影響因素，根據影響因素的影響好壞的程度分配不同的權重，分析投入產出比，將養老服務方案的影響因素分成一級變量指標和二級變量指標兩種，通過公式1賦予二級變量指標權重。下面通過數學表達式表示：

在公式1中表示第一級和第二級權重指標分布在0～1之間，表示映射關系，表示數據集合關系，表示映射關系，通過利用式1賦予二級變量指標的權重和公式2的計算公式可以計算出一級變量指標的權重。

如式2所示，其中j表示為評價單元的不同二級評價指標，t表示為不同的一級評價指標，利用二級評價指標通過式2可以計算得到的一級變量指標的權重，表示數據信息集合，將其帶入計算公式3中。

通過式3可以計算得出各個影響因素的權重，以此可以得出需要改造的重心?；谏鲜鯯WOT矩陣和影響因素權重，本研究通過設計一種養老服務軟件體系，通過對操作應用層、服務管理層、基礎數據層和硬件設備層以及各個結構層面之間的關系進行分析，其中養老服務體系的整體邏輯劃分如圖4所示。

如圖4所示，本研究通過分析整體框架與外部因素之間的關系，其中通過分析整體架構中各個層面的組成進行交互性分析。在系統的操作應用層面中包含養老服務應用、資源分配業務應用和監管評估業務應用，通過用戶端口的操作應用精心設計，可以提高系統的操作簡化程度，提高老人的運用熟練度，并通過數據傳輸和數據反饋對服務支撐層進行控制；數據支撐層通過對數據倉庫和綜合服務門戶進行管理，并對基礎數據層面所存儲的數據進行分析處理；基礎數據層通過與硬件結構進行連接，通過模擬聽力系統和模擬視覺系統采集相關的底層數據，通過其他層面的系統對采集的數據進行分析。通過加盟單位和老人進行雙方交互，提高服務水平，并通過政府監管部門對整個系統的運行進行監管。

圖4 智能化養老服務體系邏輯劃分

（二）養老人員滿意度模型和預測分析

為了分析不同因素對養老院入住人員滿意度的影響，本研究通過建立一種滿意度分析模型，利用二元Logistic回歸算法來進行確立養老體系中不同影響因數的權重，其中各個影響因數之間存在的關系式如公式4所示。

如公式4所示，其中P表示為養老體系應用過程中滿意度的不同影響因數的概率，i=1,2,…。在進行二元Logistic回歸算法模型建立中，表示Logistic回歸算法模型中影響滿意度的各個影響因數，通過對各個影響養老體系應用的因素的量化來實現對養老人員滿意度模型的編碼，其中編碼方式如表2所示。

表2 二元Logistic回歸算法編碼方式

通過如表2所示的二元編碼方式，利用式2對數據進行處理，可以得出各個不同影響因素的影響權重。由于傳統機器學習在小樣本分析效果較差，本研究采用貝葉斯方法來對數據進行分類處理，在本研究假設各個影響因數之間互相獨立，所以選用樸素貝葉斯方法，其公式如式5所示。

三、實驗分析

在本次實驗中所選取的計算機模擬環境為：選用Windows 10作為操作系統平臺，設置計算機內存為32G，Intel Xeon W-2145 CPU 3.70GHz，本次模擬仿真實驗的軟件選取matlab 7.0軟件和SPSS軟件，通過對用戶滿意度和用戶數量相關數據進行分析，分析本研究設計方案的運行效率。

在本次試驗中本研究通過選取某地一家養老院的服務評級數據進行分析，通過分析該養老院采集的各個影響因數的評價，以SPSS軟件進行分析，可以得出回歸模型結果如表3所示。

表 3 Logistic回歸模型結果

其中*、**和***分別變量在10%、5%和1%上顯著相關，通過SPPS軟件分析結果可以得出，每個自變量都在不同程度地影響對養老機構的滿意度，生活滿意度高、自我身體評價健康和經常參加活動的更傾向于滿意。

由于養老院在2019年進行智能化改造，本次試驗通過分析該養老院中老人對養老服務項目評價的變化數據進行分析，本次試驗的數據采用星級值，1—5星，星級越高評價越高，其中針對不同項目進行分析所獲得星級平均統計如圖5所示。

圖5 養老服務各項目評分數據

其中實線表示為采用智能化養老服務后老人對服務的評價數據，虛線表示為改進前所采用的傳統人工養老服務的評價數據，通過圖像可以得出，其中智能化養老服務其各個服務類型的平均星級為4.3星，采用傳統的人工養老服務評級為3.8星，其在綜合評分上采用智能化的養老服務比傳統的養老服務高0.5個星級。

為了分析本研究設計的智能化養老服務與文獻一中所設計的“互聯網+養老”設計方案進行比較，通過采用這兩種方案的養老院居住人數變化數據來分析本研究設計的技術可行性和合理性，其中居住人數變化數據如圖6所示。

圖6 養老院人數居住變化統計

圖中實線表示為采用本研究設計的智能化養老服務的居住人數變化數據，虛線表示為采用文獻一中所設計方案的居住人數數據，通過圖像可以得出，采用這兩種智能化養老服務方案的居住人數都在增加，但是采用本研究設計養老服務方案的養老院的居住人數每個季度的居住人數增長約2%，采用文獻一中的養老服務方案的人數增加約1%，可以得出采用本研究設計的方案可以有更高的吸引力。

四、結語

1.本研究通過對改用本研究設計的智能化養老服務前后住戶對各個服務項目的評價得分進行分析，可以得出采用智能化養老服務其各個服務類型的平均星級為4.3星，采用傳統的人工養老服務評級為3.8星，其在綜合評分上采用智能化的養老服務比傳統的養老服務高0.5個星級。

2.本研究通過對兩家采用不同的智能化養老服務設計方案的入住人數變化進行分析，可以得出采用本研究設計養老服務方案的養老院的居住人數每個季度的居住人數增長約2%，采用文獻一中的養老服務方案的人數增加約1%，可以得出采用本研究設計的方案可以有更高的吸引力。

綜上所述，可以得出采用本研究設計的智能化養老服務可以使住戶擁有更大的滿意度，但是由于本研究設計方案并未長時間地在真實環境中運行，可能會出現一定的偏差，需要更進一步的研究。