WAIC 2021：AI藍海大“論劍”

鴻雁

AI行業“藍海”在哪里 企業應如何在人工智能信息化時代的藍海里乘風破浪？在2021世界人工智能大會（英文名簡稱“WAIC 2021”）上，一些從事人工智能的企業高管們展開了激烈討論。

吳運聲 AI需要長期主義者

投資AI產業不見得要立竿見影，很多時候需要做長期主義者。這是騰訊優圖實驗室總經理吳運聲的觀點。

“這兩年，AI逐漸回歸理性，進入到與產業深度融合創新階段，行業更看重落地的效果、商業價值的驗證。”吳運聲說，“真正有技術含量和產業應用價值的研究才能得以沉淀。”

“大家要明白一點，效益和產業不一定完全能夠一一對應，不同產業的賦能邏輯也各有不同。”吳運聲告誡說，比如金融行業，大銀行的AI能力較強，它們并不需要我們提供完整的解決方案，而是要給它平臺、工具、基礎設施，這樣自己就可以在上面搭建適合它的產品體系。但到了某些傳統的工業領域，由于它們自身的信息化基礎相對薄弱，再加上行業的毛利總體偏低，現階段希望直接解決手頭最緊急的問題，對未來的長期智能化基礎建設，需求較為有限，整體市場也仍需慢慢培育。

“不管是在優圖還是在騰訊公司，我們始終堅持長期主義，AI也好，其他智能技術也罷，我們看重一項技術的長期效益，而不是一采用就想要立竿見影。”吳運聲說。

吳運聲還認為，不是做每件事情都要考慮它的經濟價值和營收能力。騰訊提出的科技向善理念，就是讓我們相信世界上還有很多陽春白雪的事情值得去做，除了營收考量外，也要做出對整個社會長期發展、社會價值上有彰顯力的事情。

吳運聲介紹，在這次大會的底層平臺方面，騰訊云三大AI底層平臺全新發布；其次，在前沿技術探索領域，騰訊與國家天文臺合作的“探星計劃”宣布正式啟動，幫助中國天眼FAST提升脈沖星搜索效率；最后，在產學研跨界交流領域，騰訊還宣布成立Light青年俱樂部，打造面向全球華人青年科學家創新思維與跨界交流的平臺。

譚 旻 長期基礎技術投入才能成就大產業

沒有長期的基礎技術投入，就做不成大產業，AI企業家在仰望星空的同時也必須要腳踏實地。這是優必選科技CBO譚旻的觀點。

“縱觀人工智能的發展歷史是非常曲折的，要想在行業的起起伏伏中生存下去，企業一定需要有自主研發的核心技術。”譚旻說，“核心技術買不來、等不來，板凳要坐十年冷。企業家及從業者要沉得下心、耐得住寂寞，從基礎做起。沒有長期持續投入基礎技術研發和創新，是不可能做成大產業的。”

譚旻同時認為，核心的市場求不來，企業家要充分發揮中國的供應鏈制造優勢、充分利用中國的市場規模去為整個人工智能行業提速。這兩點都需要中國企業及企業家自己去努力。

“在今年的WAIC上，‘硬件開放、軟件開源是AI生態的大趨勢。大會為各種算法及其對應的應用提供了開放合作的舞臺。”譚旻說。

優必選全新升級的Walker X也面向全球的高校和科研機構開放合作，提供技術開放平臺和仿真開放平臺。

譚旻認為，中國在人工智能生態協同方面的優勢更加明顯，產業優勢的天平已經在朝我們傾斜。

譚旻介紹，優必選科技的戰略合作伙伴——RoboCup國際聯合會主席Peter Stone先生首次參加WAIC，在大會上分享了科研技術成果及業務資源，希望和中國企業合作，共同促進并拓展人工智能機器人商業化落地。“中國不僅有很好的供應鏈基礎，還有充分的市場規模優勢。而這種環境正是全球市場所欠缺的。”譚旻說。

韓 旭 無人駕駛需精心打磨技術

文遠知行創始人兼CEO韓旭認為，現在無人駕駛行業不再追求噱頭，而是打磨技術。

“無人駕駛領域經過幾年的快速發展，已經不再單靠‘黑科技吸引眼球，而是逐步進入到人們的生活和工作場景中。”韓旭說。本次大會也展示了大量來自不同細分領域的技術迭代、產品開發、商業化落地的最新案例。現在無人駕駛技術每進步1%，所需的時間和努力可能比過去進步10%還多，大家都在為下一階段的飛躍做技術準備，這恰恰是人工智能發展的表現。

世界人工智能大會始終重視自動駕駛領域，自動駕駛是人工智能技術應用的集大成者。今年大會邀請了本土的自動駕駛企業和代表參會，還有全球的人工智能專家代表。

全無人駕駛并非遙不可及，L4級無人駕駛車在ODD范圍內可靠性很高。隨著法規政策的跟進，部分城市可以率先應用落地。自去年7月獲得中國首張無人駕駛許可證，文遠知行在廣州的無人駕駛測試已經安全運作了近一年。“我期待上海很快也能推出類似政策，讓全無人駕駛車也跑起來。”韓旭說。

韓旭認為，經營企業和學術研究不同，讓技術安全地、廣泛地應用才是最好的商業故事。

韓旭介紹，此次為了參加大會，文遠知行帶來了兩款新產品：分別是全無人駕駛小巴、自動駕駛出租車。其中，前者是首款可用于城市開放道路運行的全無人駕駛小巴，車內沒有方向盤。在廣州荔灣抗疫中，這款全無人駕駛小巴連續20天向封控區運送抗疫物資，物資共達2萬余件，總重量超過100噸。

孫昌勛 只給企業“做加法”的AI技術不會長久

“只給企業‘做加法的AI技術，一定不會長久。”容聯云CEO孫昌勛說。

目前AI落地場景往往集中在某些具體的細分領域，應用范圍較窄，商業化落地困難。

孫昌勛認為，大家已過了對AI技術盲目崇拜的階段，尤其是對于企業想要通過AI來完成數智化轉型的階段，大家遇到一些“坑”后會發現，AI并不能與企業智能化之間畫上等號。

“無場景不AI，做深場景一定有機會。”孫昌勛說。在To B市場，大量的企業與客戶之間、企業內部溝通，無論是通過文本、語音電話還是視頻交互，其實都是人與人的通訊溝通方式，對通訊里內容的理解基本是靠人來做的。未來，基于一些自然語言的理解，讓機器來識別文本內容、讓機器來識別語音、用機器視覺來看視頻內容，這些AI技術是現在企業數字化發展中必須要做的事情。

孫昌勛表示，從這個維度來看AI，應該從兩個維度來談，一個維度是溝通的提效，即如何讓溝通效率更高，這是智能化的初衷。另外，在企業的數字化過程中，大量的業務場景中的通訊需要進行AI數字化處理。AI技術從研發到落地周期較長，技術想要從實驗室走向商業應用并非易事，一定要有場景、有數據試驗田，用AI做賦能，那些憑借想象的需求和給企業“做加法”的AI技術一定不會長久。

“本次大會我們展出了‘容犀機器人，容犀機器人包括語音/外呼機器人、陪練機器人、坐席輔助三款拳頭產品，以實現對聯絡中心CC行業的全面賦能和迭代升級。”孫昌勛介紹說。

陳 寧 AI不是為了營收創造“偽需求”

云天勵飛CEO陳寧認為，AI不是為了營收去創造“偽需求”。AI是賦能工具，就如同水和電。

“細想一下，當你家里有水、有電時，你基本是感覺不到它的存在的，而一旦離開水電，很多不便之處就蜂擁而來。”陳寧說，“AI現在已經悄無聲息地潛入到我們的生活中了。”

陳寧認為，除了要關注AI技術創新本身，大家也要關注如何使用AI降本增效。

目前，AI已經進入全面落地的階段，應用落地的過程非常繁瑣，不像單純的技術創新那般直觀。“AI落地是一個‘接地氣的事情，AI終歸是要落地，是要拿來使用的，所以不需要將AI理解得太過于陽春白雪。”陳寧說。

陳寧認為，公司不是公益組織，商業逐利無可厚非，但AI一定要為社會帶來價值，而不是為了營收去創造“偽需求”。例如，AI是否能夠讓人的工作變得更輕松，把人從一些重復繁重的工作中解放出來；再比如，是否能夠幫助政府、企業達到降本增效的目標等等。

“如果一家公司能夠抓住痛點并解決問題，那么它肯定能在市場上占有一席之地。”陳寧說。

戴 鷹 要用生態思維做AI

“醫療AI的‘叢林法則，是要用生態思維做AI。”GE醫療中國副總裁、首席創新官戴鷹說，“AI不再是在所謂的‘黑科技概念期，而是進入了走向實踐的應用期。在GE醫療看來，實踐是檢驗數字醫療的唯一標準，而是否成為熱點話題并不是我們關注的重點。”

從去年年底到今年年初，多個AI企業拿到了三類證。“然而，AI真正從技術走向應用的挑戰在于現有數據并不完善，以及落地的應用場景和商業場景不適合。因此，行業需要從各自發展的狀態，走向合作共贏。”戴鷹說。

在今年的大會上，GE醫療帶來了愛迪生魔盒——一個一站式、跨品牌的集成AI診斷分析應用的平臺，集合了GE醫療創新及國內的頭部人工智能開發者的20多款應用。

戴鷹表示，今年的AI大會不再“陽春白雪”是個好事情，相較于經濟價值，更重要的是應用價值。在AI這個快車道上，大部分企業商業化的進程較為坎坷，叢林法則競爭激烈，所以我們希望打造一個聚焦在智慧醫療的生態，有些專攻疾病分析算法，有些提供算力支持、提供質控和標準，也有投資機構的扶持，大家各司其職，最終化零為整，通過一個統一的平臺、端口，真正走進醫院、服務醫生。

“這樣的商業化之路不僅可以為社會節約資源，還能節省市場化、商業化的步驟和投入，也能為醫院提供便利。”戴鷹說。

周 翔 讓AI為醫生和患者創造扎實的臨床價值

“讓AI為醫生和患者創造扎實的臨床價值。”聯影智能聯席CEO周翔說。

周翔表示，本次大會上一個容易被觀眾忽視的亮點和趨勢是“AI質控”——用AI來發現醫學影像的質量問題。AI質控平臺，面向技師與管理者，可從影像采集源頭開展質控，實現醫聯體內大型醫學影像設備統一管理、監測、質控，解決傳統抽查與主觀評估等問題。

這個應用也引申出了第二個容易忽視的場景，即人工智能賦能基礎診療。優質醫療資源共享延伸、互聯互通越來越成為患者和醫院的共同需求，AI賦能基礎診療能力提升是大勢所趨。

還有一個就是智能化的設備。未來，智能醫療的發展方向之一是讓設備更自動、更智能，最大程度簡化操作流程，最終讓醫生和患者感受到情感化的關愛。

“我印象最深刻的是中山醫院樊嘉院士在演講時候介紹的‘AI智庫賦能中山醫院臨床診斷，對多病種進行一站式篩查和AI質控管理平臺。”周翔說，“這些正是來自聯影智能的AI應用，讓我們意識到現在AI已經真正嵌入醫院的臨床工作流，為醫生帶來了幫助，感到非常振奮。”

周翔認為，醫療AI更像是一場馬拉松式的長跑，需要有耐心和耐力，這樣才能踏實行遠，只要把價值創造出來了，商業前景自然會有無限光明。

汪冠春：要把“大半條命交給合作伙伴”

做AI要有把“大半條命交給合作伙伴”的精神，這是來也科技董事長兼CEO汪冠春的觀點。

“如果說這次WAIC沒什么亮點，我認為其實是少了一些對未來的暢想，更多是對實際落地的應用場景及技術的探討。”汪冠春說，“我認為這是好事，說明AI已成為塑造新經濟、新生活的主要驅動力，幾乎各行業都積極探索利用AI推動行業數字化轉型。”

“在‘AI重構傳統行業論壇上，嘉賓們重點討論了‘AI時代需要的持續服務和‘持續運維如何創造新的商業和運營模式，我覺得很有亮點，且孕育出了巨大商機。對應到我們所在的行業，這就是‘機器人即服務，Robot as a Service。”汪冠春說。

“我們不期待賺行業里最多的錢，而是要把‘大半條命交給合作伙伴，讓更多伙伴和開發者們能賺到錢甚至賺大錢。這樣整個RPA+AI智能自動化的生態才能越來越繁榮。”汪冠春說，“來也科技獲得了‘2021 AIWIN 算法技術賽保險文本視覺認知問答競賽的第一名，我為我們算法團隊的小伙伴們自豪。”

嚴治慶：以不變的“賽道”應對多變的市場

“做AI的企業應以不變的賽道應對多變的市場。”擴博智能CEO嚴治慶說。這幾年的AI市場變化很大，AI市場也明顯冷靜了很多，這對于創業者來說是好事情。這意味著創業者不再僅僅通過資本的催生來鋪張，而是腳踏實地地做行業、做應用落地。

嚴治慶介紹說，經過幾年發展，各人工智能公司都具備了一定的規模，產品也做得越來越深入。擴博智能在創業四年半以來，沒有換過賽道，沒有因為遇到困難而放棄過產品。不論是在零售還是在能源行業的產品，都已經進行了三四次迭代，產品越來越穩定，功能越來越完善，客戶越來越滿意，這就是人工智能企業所追求的。

嚴治慶介紹說，以此次在WAIC展示的“攀爬維修機器人”為例，該款機器人為善于攀爬的“蜘蛛俠”開發了在風車發電在役葉片上固定和多自由度行走，并根據風電巡檢方案提供的葉片缺陷對目標缺陷進行打磨、噴涂等維修工藝。

嚴治慶堅信，專注研發好的產品，自然會有好的回報，這一切都是水到渠成的事情。

張惠楚：AI發展 人才先行

“AI要發展，人才要先行。”伯禹教育CEO張惠楚說。在今年的大會上，與人才培養有關的話題被提到了一個前所未有的重要位置。5場主題論壇活動，涵蓋青少年、產業人才、創新人才、青年科學家的培養。

張惠楚表示，AI賦能各行各業，需要的是全民人工智能思維普及和素養提升，每個人都需要盡早認識到AI技術在自己從事的職業、專業中產生的價值。今年會場中能看到很多小朋友的身影，甚至有小學生組團來參觀，“人工智能從娃娃抓起”已經初現成效。

張惠楚認為，AI核心技術的突破更離不開頂尖人才，對創新人才、科學家的培養已經有了模式上的創新和政策上的支持。張惠楚還表示，在“天才”出現比例恒定的情況下，我們要擴大人才基數，才能讓中國在人工智能競爭中保持領先地位，率先進入強人工智能甚至超人工智能時代。