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人工智能技術在移動互聯網發展中的應用

2021-08-31 08:50:35蒲彬
科技風 2021年15期
關鍵詞:數據挖掘智能化人工智能

蒲彬

關鍵詞:人工智能技術;應用

人工智能技術是一門涉及了科學、哲學、計算機等學科的復雜性技術,需要對其中的數據與知識等進行處理、更新及連接,制造出與人類智力相接近的智能機器,而移動互聯網的更新速度為人工智能的發展提供了更多的可能,對全球經濟、醫療、教育等方面的發展都產生了深遠的影響。

1移動互聯網中人工智能化的體現

隨著移動互聯網的快速發展,智能化在移動互聯網中的應用變成了新時代的發展趨勢,也變成了人們生活中必不可少的生活元素,對于智能化的發展需求主要體現在以下兩個方面:1)對現有的移動互聯網應用數據進行智能化的分析,并在此基礎上確定目標人群,對目標人群進行維護與分析,并注重用戶感受,提升他們在移動互聯網中的應用體驗。例如我國現在智能手機的普遍應用,智能App功能的不斷完善,都在為用戶提供更好的服務與體驗。2)催生新的智能化應用的產生。人工智能算法的不斷發展,機器人等智能技術的不斷進步,需要移動互聯網提供大量的數據來進行訓練與輸出,例如無人駕駛汽車技術的發展,汽車想要實現無人駕駛就要具備模擬人腦的智能化設備,具備人的感知、決定,控制等能力,人工智能數據則是訓練駕駛感知能力的重要因素。

2個別人工智能在移動互聯網發展中的應用

線下的零售、教育、醫療、經濟分析、交通等各行各業都在逐步發展成移動互聯網+人工智能化。我們看到了更多移動網絡下智能化應用的發展可能,居家辦公、智慧醫療、家庭課堂、移動政務等,給人們帶來方便的同時,也帶來了新的發展方向的探索。

2.1計算機視覺在移動互聯網發展中的應用

對于計算機視覺的研究內容主要有兩方面,一是圖像,二是視頻。對于圖像的處理又分為低級圖像的除噪、分辨,以及對高級圖像的分類、檢測、分割及描述等。對于視頻也要進行目標視頻的追蹤與視頻行為的識別描述等。在移動互聯網的快速發展下,計算機視覺技術應用在各個領域,例如在醫療領域方面的應用,通過人工智能的方式改善了就醫掛號模式,醫院內部的工作流程,患者可以自己進行打印報告,處理自己的醫療數據等;在農業發展領域,計算機視覺技術在農產品的質量檢測、植物生長監測、自然災害的防治、自動化播種收割等領域逐漸展開應用,2018年新聞中曾報道利用攝像頭等傳感器對環境數據進行收集,再通過深度的數據計算與分析,實現了對黃瓜這一農作物的遠程控制。計算機視覺技術在移動互聯網中的發展,為實現農業的自動化、智能化打下了堅實的基礎。

2.2自然語言處理在移動互聯網發展中的應用

現在的我們身處信息時代,開始了國際化信息的交流與使用,在很多領域我們可以無限制進行溝通,這是因為人工智能化中的自然語言處理的發展,將一種自然語言自動識別轉化成另一種自然語言的計算機系統,也稱為機器翻譯,例如百度翻譯、搜狗輸入法等,這為我們的工作效率、信息獲取及學習方式等方面都帶來了很大的影響。隨著移動互聯網的不斷發展,又推出了語音識別、智能問答等先進的語言處理應用技術。

2.3多媒體技術在移動互聯網發展中的應用

多媒體技術就是一種人機間的信息相互交流和傳播,其中融合了文字、圖像、動畫及音頻等多種媒體,這些媒體以計算機二進制的數字化形式存在。多媒體技術的應用涉及眾多領域,提高了人們信息交流效率的同時,也為社會信息服務的完善提供了強有力的保障,隨著互聯網技術的發展,5G時代的到來。多媒體技術也在不斷探索更多新的領域,二者結合是數據時代必然的發展結果,以手機搜索為例,用戶在移動網絡下,可以利用手機的應用軟件,隨時隨地完成信息的處理、圖片的收集、視頻的傳輸等形式的搜索,然后再進行信息整合等一系列的操作,都可以通過手機來完成;我們還可以用手機進行游戲,不同地域的手機用戶都可以隨時進行游戲互動;微信閱讀改變了我們的學習模式,不用移步到圖書館,不用帶著厚重的書本,可以在移動網絡下利用碎片時間進行隨時讀書看報;抖音、快手等視頻直播平臺的興起,將我們個體化的生活更加緊密地連接在了一起,甚至流行到了海外,也將我們的文化用更直觀的方式進行了傳播,讓普通民眾變成了多媒體的主角。

2.4機器人在移動互聯網發展中的應用

互聯網通過對大數據樣本的采集、分析與推理,經過機器反復推演與深度學習后,為智能機器人的發展提供了原始動力,機器人是一種可移動的智能設備,可以實現人機的互動性,執行略復雜的指令,還具有很強的專業性與執行力。在城市的發展建設中,出現了越來越多機器人的身影。(1)工業機器人可以提高我們的生產力,而且隨著全球經濟的發展,工業機器人的需求在日益增長,功能的發展也日趨全面與細節化,在汽車生產制造及物流領域的發展方面都起到了不小的推動作用。(2)隨著人們生活水平與對生活質量要求的不斷提高,促使了服務型機器人的產生,它不僅提高了市場服務的整體水平,還為人們的生活帶來了科技化的改變,例如,在日常生活中,我們可以用智能機器人來為我們服務,清潔有掃地機器人、擦窗機器人,想要播放電視,可以直接語音操控,機器人不僅可以識別指令,還可以與人交談互動,想要知道今天外面的天氣,你只需要喊一句:“小度小度,今天外面的天氣怎么樣?”小度立馬會精確地告訴你,服務型機器人為科技的發展提供了更多人性化的可能。(3)特種機器人常用于消防、安全及軍事演練等各種領域,提供專業性的極限作業和救援等方面的軍事應用,對復雜的環境與任務都有較強的應對能力。未來機器人還將更多地走進我們的生活與科學等領域,為我們帶來更多服務的同時,也帶來了更多管理應用方面的思考。

2.5數據挖掘技術在移動互聯網發展中的應用

人工智能中的數據挖掘技術可以通過高度自動化的分析幫助人們從大量的數據中發現有價值的數據信息,并且對數據通過時間序列,分類等方式進行分析、整合、推理及歸納等,并從中發現潛藏的模式,對這一模式結合現有情況進行預判,為評估者的判斷提供參考依據,輔助評估者做出正確概率更大的決定。數據挖掘在移動互聯網發展中可以分析移動網戶的數據,尋找其中規律,從而優化網絡環境,更好地開展后續的運營活動。(1)對內容數據的采集,首先是對內容中的垃圾進行過濾與阻隔,然后進行有效的數據內容的挖掘,對頁面內容進行分析,獲取關鍵詞條,將相似度高的內容都聚集到一起,然后進行比對與統計,結合用戶的搜索與應用等方面的信息將內容數據采集完畢。(2)可以對網民的行為進行分析,為客戶關聯應用等服務提供數據支持,可以通過大數據的采集與分析,可以針對不同的目標進行客戶群體的建立,數據挖掘的關聯越多越詳細,就可以提供越精細的具有針對性的服務體驗。(3)根據用戶習慣,社會問題的發現等分析出用戶的未來需求,提供超前服務,數據挖掘的重點不僅在于對現有信息的分析與管理,還主要在于對不可知事物的發現與對未來事情的預判,它能夠找出主要關聯詞之間的關系,環環相扣的關系,因此當其中一環出現變化,都可敏感地發現,有時利用這敏感,可以擁有超前意識,這也是數據挖掘中的關聯規則的體現。

3在移動互聯網發展中人工智能未來的發展

人工智能作為科學技術與現代化國家發展的一個鮮明標志,對國家而言,在經濟、國家安全、國家發展等方面都產生了深遠的影響。對社會及民生而言,對人們日常生活的消費、服務、生活方式及生產力等方面都實現了整體向上的跨越。人工智能未來在移動互聯網中的發展還有很多亟待解決的難題。(1)基于現有大數據基礎之上的大數據智能化,將數據內容進行更加深度的分析與連接,將人工智能技術混合在一起,催生出新的智能化的產生。(2)跨越多媒體的智能,將圖像、聲音、圖片等通過各種數據的分析與整合,在移動互聯網發展中將進行各種技術處理,將各種信息同步,為人們提供更好的視聽感受,為圖片與聲音等信息的整合提供更多智能化的可能。(3)可能會出現更多的群體智能化,就是將計算機、網絡與人及各種智能設備通過人工智能的方法與手段將他們強強聯合到一起,形成一個多智能體系統,這個系統將應用于更多高精尖領域與難題的解決與探索。也是未來科技發現更多可能的一個突破口。(4)開拓智能化的更多領域的發展,現在的智能化更多的是用來創造機器人,將機器人設定好程序之后進行特定制造、執行命令及服務等領域,應用范圍還具有一定的局限性,未來將會有更多的機器人進入大眾的生活中,從工業領域講,未來智能化將全面進入工業,集合大數據分析等技術,機器人將替代人類承擔更多的基礎與各種程度的工作;在教育領域,人工智能技術將提供更多更細致的知識獲取與分類,在教學中也將對學生個體等從各方面進行更加細致的分析,從而提供專屬的學習策略等,甚至機器人將陪伴老師和同學走入課堂;在生活服務領域,也將在金融、衛生、安全、交通及醫療等方面提供更加細致的服務,人工智能將以各種形式走人家庭。

4結語

人工智能化與移動互聯網的發展其根本目的都是為了提高我們科學技術水平的同時提升我們的生活質量,更好地將科技應用到人類的探索與服務中。互聯網作為數據的載體,改變了我們工作與生活中的一些固有模式,其與人工智能的結合更是將我們的生活與科技緊緊連接,未來是移動互聯網智能化的時代,真正的科技終將改變生活。

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