黃潔



摘 要 為了使電網(wǎng)可靠、安全地運行,調(diào)度員要使用合理的調(diào)度操作。目前是根據(jù)個人經(jīng)驗與實時運行數(shù)據(jù)操作電網(wǎng),調(diào)度操作指令從擬定到執(zhí)行的操作流程完整,保證了電力調(diào)度的安全性。文中所提出的方法主要是利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣描述調(diào)度單項序列失敗的概率技能,通過對數(shù)合成的方法分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)耦合程度。通過實際電網(wǎng)調(diào)度事件,對該方法的有效性與可行性進(jìn)行驗證。文中所提出的風(fēng)險評估方法能夠為每一步操作關(guān)聯(lián)風(fēng)險指標(biāo),使操作人員能夠提前制定預(yù)防風(fēng)險的措施。
關(guān)鍵詞 電網(wǎng)調(diào)度 調(diào)度操作 風(fēng)險評估 動態(tài)N-1
中圖分類號:TN99 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-0745(2021)05-0056-03
1 電網(wǎng)調(diào)度操作風(fēng)險評估框架
調(diào)度操作全過程風(fēng)險包括:其一,如果調(diào)度操作開關(guān)操作失敗,會導(dǎo)致電網(wǎng)風(fēng)險的出現(xiàn),比如關(guān)聯(lián)母線故障導(dǎo)致的母線欠壓;其二,執(zhí)行調(diào)度方案后,系統(tǒng)N-1故障導(dǎo)致的運行風(fēng)險;其三,執(zhí)行調(diào)度方案之后長時間運行目標(biāo)網(wǎng)絡(luò),電網(wǎng)存在潮流越限、電壓越限等風(fēng)險。后兩者為成功調(diào)度操作后的電網(wǎng)運行風(fēng)險,要共同考慮,文中對風(fēng)險評估過程中發(fā)生故障概率與損失進(jìn)行考慮。基于××電網(wǎng)運行經(jīng)驗與技術(shù)需求,設(shè)計調(diào)度操作過程中風(fēng)險評估框架如圖1所示[1]。
故障分析還要對電網(wǎng)運行過程中及開關(guān)操作失敗導(dǎo)致出現(xiàn)的N-1故障風(fēng)險進(jìn)行考慮,具體為:
其一,調(diào)度方案運行風(fēng)險。在調(diào)度目標(biāo)完成之后,電網(wǎng)運行風(fēng)險評估主要包括:電網(wǎng)N-1故障后的運行風(fēng)險,要全面分析N-1故障的損失、概率和潮流;電網(wǎng)是否出現(xiàn)設(shè)備重載、電壓越限、潮流越限等風(fēng)險。
其二,刀閘與斷路器操作失敗的故障導(dǎo)致開關(guān)操作全過程風(fēng)險,在對調(diào)度方案開關(guān)操作序列執(zhí)行的過程中,如果操作出現(xiàn)故障就會導(dǎo)致電網(wǎng)出現(xiàn)風(fēng)險,所以要對每步操作的失敗概率與關(guān)聯(lián)母線故障進(jìn)行分析,以此定量評估操作失敗導(dǎo)致的電網(wǎng)損失[2]。對于指定的調(diào)度方案,假如能夠使開關(guān)操作序列順利執(zhí)行,表示達(dá)成調(diào)度目標(biāo);相反,在任何開關(guān)操作出現(xiàn)關(guān)聯(lián)母線故障或者拒動時,工作人員將停止后續(xù)操作,無法完成預(yù)定調(diào)度目標(biāo),因為每步調(diào)度操作成功和后續(xù)執(zhí)行相關(guān)。文中使用狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣創(chuàng)建非記憶性狀態(tài)序列模型,并且對各操作故障場景中潮流分布、電網(wǎng)拓?fù)渑c故障損失進(jìn)行分析,之后,通過故障損失與概率對開關(guān)操作流程風(fēng)險進(jìn)行計算。
其三,為了對調(diào)度操作全過程風(fēng)險進(jìn)行綜合考慮,首先,要對電網(wǎng)運行與開關(guān)操作導(dǎo)致的后果嚴(yán)重度指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一,文中將潮流越限、負(fù)荷損失、設(shè)備重載、電壓越限等作為指標(biāo)[3]。
2 設(shè)備故障時變概率模型
暴露型設(shè)備故障模型。文中充分考慮天氣原因?qū)е卤┞缎驮O(shè)備故障,首先,通過歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)實現(xiàn)暴露型設(shè)備時變故障模型的創(chuàng)建,瞬時狀態(tài)概率方程為:
3 算例分析
利用IEEE-RTS測試系統(tǒng)對文中方法進(jìn)行驗證,分析電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù),設(shè)置調(diào)度操作成功率與失敗率分別為0.98、0.02,表2為開關(guān)與刀閘故障導(dǎo)致失敗操作幾率,其中的1~23為各線路,24為母線[5]。
以綜合調(diào)度為例,假如因為某原因線路要通過上述模型計算風(fēng)險,得出風(fēng)險指標(biāo)為27.56、14.36、1.35。以此表示具有較大的電壓越限風(fēng)險,所以要提請調(diào)度員在操作執(zhí)行過程中實現(xiàn)電壓預(yù)控措施的制定。
3.1 操作風(fēng)險分析
因為線路側(cè)刀閘的中斷為不帶電操作,并沒有操作風(fēng)險,操作風(fēng)險為母線側(cè)刀閘與開關(guān)操作。針對電壓越限風(fēng)險指標(biāo)RU與支路過載風(fēng)險指標(biāo)RO,表2中的1、4步風(fēng)險比2、5步大。第1步開關(guān)爆炸和第4步刀閘瓷瓶斷裂會使母線15失壓,將與其相連接的設(shè)備切除。母線15失壓切除設(shè)備比母線24要多,提高了對潮流的影響,所以存在高風(fēng)險。母線15和負(fù)荷連接,那么導(dǎo)致的母線失壓會降低負(fù)荷。所以,整體調(diào)度中要注意第1步和第4步的風(fēng)險,從而使系統(tǒng)能夠穩(wěn)定安全的運行[6]。
3.2 操作風(fēng)險來源
因為操作成功或失敗后發(fā)展?fàn)顟B(tài)導(dǎo)致調(diào)度操作風(fēng)險,對于線路15~24從運行到冷備操作,表3為操作風(fēng)險來源。
通過表3可以看出來,潮流與電壓越限風(fēng)險為正常的操作狀態(tài),也就是正常操作之后系統(tǒng)的高風(fēng)險,因為操作失敗會導(dǎo)致出現(xiàn)負(fù)荷削減。
其實,操作失敗與成功之后的發(fā)展?fàn)顟B(tài),對于導(dǎo)致系統(tǒng)電壓越限與支路過載比操作成功的指標(biāo)大,但是發(fā)生概率比較小,所以總指標(biāo)占比小。針對負(fù)荷削減風(fēng)險指標(biāo),在失敗操作極端情況中會導(dǎo)致母線失壓,從而削減負(fù)荷,所以操作失敗會出現(xiàn)負(fù)荷削減。
3.3 開關(guān)操作風(fēng)險
(1)將母聯(lián)開關(guān)合上,如果此操作拒動,將停止后續(xù)操作,不會改變原本的電網(wǎng)結(jié)構(gòu);如果此操作開關(guān)爆炸,母線失壓,后續(xù)操作停止,則全站失壓。
(2)斷開電站開關(guān),導(dǎo)致拒動失敗和開關(guān)爆炸,拒動停止后續(xù)操作,電站環(huán)網(wǎng)運行,也就是第一個操作后的電網(wǎng)狀態(tài),爆炸會導(dǎo)致電站全站失壓。
實際調(diào)度操作會更加復(fù)雜,為了避免電網(wǎng)合環(huán)運行,撤銷步驟1。為了使電網(wǎng)狀態(tài)空間降低,文中只是執(zhí)行調(diào)度方案到目標(biāo)的過程,對調(diào)度單項序列失敗導(dǎo)致的損失考慮,忽視后續(xù)風(fēng)險處理。基于實際電網(wǎng)風(fēng)險的定級規(guī)則,設(shè)置220kV負(fù)荷損失指標(biāo)重要程度為5,設(shè)置110kV負(fù)荷重要性程度為1。
4 結(jié)語
文中提出對調(diào)度操作全過程考慮的動態(tài)N-1風(fēng)險評估技術(shù)框架,分析開關(guān)操作和目標(biāo)電網(wǎng)N-1故障導(dǎo)致的關(guān)聯(lián)母線N-1風(fēng)險。此風(fēng)險評估技術(shù)被應(yīng)用到實際供電局中,提供穩(wěn)定運行階段與貫穿開關(guān)操作量化風(fēng)險值,能夠使調(diào)度員對最終調(diào)度方案作出選擇。
參考文獻(xiàn):
[1] 洪玉娟.計及架空輸電線路并溝線夾熱過載風(fēng)險的電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型研究[D].南京理工大學(xué),2019.
[2] 湯奕,孫大松,周毅,周良才.含分布式電源的主配一體化電網(wǎng)日前-實時協(xié)調(diào)風(fēng)險調(diào)度方法研究[J].智慧電力,2020,48(08):8-14,23.
[3] 黃承波.基于智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)的電網(wǎng)運行安全風(fēng)險在線防控[J].通訊世界,2018(02):226-227.
[4] 羅艷,陳子敬,高浩,粟景.面向電網(wǎng)實時運行風(fēng)險的快速定級方法研究及應(yīng)用[J].電力大數(shù)據(jù),2020,23(05):86-92.
[5] 滕曉畢,王健,陸燕玉,傅山.基于TRACEr失誤辨識方法的電網(wǎng)調(diào)度人因風(fēng)險認(rèn)知分析[J].微型電腦應(yīng)用,2020, 36(01):41-44.
[6] 王冠,王勝男.一種基于決策支持系統(tǒng)的智能化電網(wǎng)調(diào)度操作票系統(tǒng)研究[J].東北電力技術(shù),2020,41(04):19-22.