計算機數據挖掘處理下的網絡信息平臺搭建研究

林丙梅

摘 要：文章簡要介紹了數據挖掘技術的基礎思想與算法應用，探索了數據挖掘技術平臺構建的具體方法，設計用網平臺框架、確定軟件開發模式、構建網絡數據庫、組建數據挖掘處理程序，同時探索數據挖掘技術構建用網環境的關鍵點，維護網絡信息運行順暢性、保障數據信息完整性，以此充分發揮數據挖掘技術的應用價值，使其有效完成用網環境構建。

關鍵詞：數據挖掘技術;軟件;算法

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1064（2021）05-047-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.05.022

網絡程序進行了大量信息的交互與傳遞，具有一定虛擬性應用價值，在通信傳輸作用下，能夠有效融合用網框架與通信協議的連接效果，便于在虛擬環境中有效測定網絡用戶的行為特點。在先進性用網環境中，以數據規則為基礎，有序開展各項信息數據處理工作，比如數據收集、類別劃分等，有助于提升平臺信息展示效果。

1 數據挖掘技術概述

1.1 技術思想

數據挖掘技術具體指使用智能移動終端、終端信息設備，對于零散數據進行整合分析，嘗試在數據分析中挖掘具有價值的潛在信息。在數據挖掘程序中，應有序完成網絡技術的合理應用，同時關注各類數據的類別劃分、整合打包等各項工作，在信息挖掘完成時，為企業、社會發展提供指導資料。在現代化網絡信息應用期間，數據挖掘技術具有多重積極作用，其作為信息來源的同時，能夠展現出信息在平臺中的價值。

1.2 算法

數據挖掘、數據處理期間，應保障數據分析的合理性，加強數據挖掘技術應用的嚴謹性。一是關聯規則。此算法的使用旨在確定部分零散數據之間存在的內在關聯關系。此種數據分析又被稱為購物籃分析法，表示對客戶購物車里的產品進行數據分析，以確定部分商品的類別，分析客戶的購物潛在需求，形成數據聯想規則。二是聚類分析。對于收集到的各類零散數據，將具有相似性的數據進行類別劃分，將數據之間的差別控制在最小范圍內。三是決策樹應用。采取由上至下的結構形式建立決策樹，任意一個分支決策可能會形成至少兩個事件，事件所對應的結果表現出一定差異。分析分支事件對應結果時，如果無法獲得結論，將會選擇其他分支，直至獲取信息對應的分支事件為止，以分支事件作為信息的屬性判斷結果[1]。

2 構建網絡信息平臺

2.1 設計用網平臺的框架

以某教育機構網課資源為視角，探索數據挖掘技術用網構建的具體方式。結合大數據技術，提升系統數據處理能力，融合數據挖掘與數據技術，用于評價學生在平臺的學習傾向，嘗試優化改進教學策略，保持學生學習的主動性。

在構建用網程序前期，應妥善規劃結構內部功能的設計合理性，提升各功能的科學性。結構設計時對結構進行全面分析，展現系統層次性。結合規則內容，在整體程序中完成結構層次劃分的融合。劃分的層次具體包括核心層、數據集中處理層、數據傳輸交流層。在網絡結構組成框架中，核心層的位置較為關鍵，能夠在各網絡層級間完成信息高效傳輸，對數據挖掘用網程序的構建，具有重要支撐作用。在核心層的關鍵位置，與數據傳輸交流層相連接，數據集中處理層在程序中具有重要作用，有序運行邏輯程序逐漸成為程序構建的關鍵。在系統設計時應保持原則的清晰性，完成數據交流層所接收指令的傳送。在人機交互時，數據傳輸交流層的應用尤為關鍵。在接口關鍵程序組建時應提升程序兼容性，融合擴展性功能，提升用戶操作界面的友好性，增強程序操作簡便性。

2.2 確定軟件開發模式

在設計開發創建網絡框架時，選擇使用較為常見的開發框架，比如NET、Web等。Web開發框架使用的開發語言以XKTML為主，Web網頁程序框架要素包括表現、行為等，結構化程序設計語言、表現程序設計語言，在程序設計中較為重要。在此種開發模式中，Web歸屬于網絡級開發程序，能夠兼容多類開發語言，生成各類用網服務，顯著提升公共語言數據庫的資源利用率[2]。

2.3 構建網絡數據庫

在框架完成開發時，網絡程序的數據庫構建與設計，成為程序開發的側重點。網絡數據庫完成了數據處理、資源共享兩類信息技術的有效整合。在分析用網數據時，在Web瀏覽器輔助作用下，用戶能夠有序完成數據庫的各項操作，網絡數據庫程序的關鍵組成部分為關系型數據庫，依托于二維坐標完成此種存儲單元的構建。

2.4 構建數據挖掘處理程序

在構建數據挖掘程序時，合理完成算法結合，比如關聯規則、決策樹等，保證網課數據挖掘程序的構建效果，提升網課資源數據處理有效性。同時，確定學生群體特點，獲取學生重點關注的網課資源，結合學生群數據識別分析結果，對學生數據進行有效分類，同時完成數據存儲，逐步提升學習網課的效果。

在網課平臺數據挖掘程序輔助下，對各類網課學生用戶，開展學生群體的聚類分析，判斷學生網課學習特點的差異性，繼而依據學生在平臺的網課搜索情況、在線聽課情況等數據，深入挖掘網課學習規律。同時，針對網絡平臺中學生網課所使用的工具，比如在線筆記、在線錄制等，全面分析課程內容，為學生甄選精品課程，并解析學生潛在的網課資源需求傾向，進一步構建資源豐富的網課平臺。

在網課數據挖掘程序構建完成時，關注學生在網絡平臺的操作信息，以此確定學生用網的學習特點，同時進行網課宣傳，指導學生網課應用，開展高效優質的網課學習活動，幫助學生養成有序的網課學習習慣，并獲得優異的學習成績。

3 數據挖掘技術構建用網環境的關鍵點

3.1 維護網絡信息運行順暢性

在數據挖掘用網程序構建中，對各類信息數據進行了高效處理，維護網絡程序運行順暢、減少網絡威脅較為關鍵。要加強系統安全、病毒檢測、入侵防護等功能設計，提升數據挖掘程序的運行能力，排查用網環境的威脅因素。同時，要提升用戶網絡使用權限的設定，保障用網安全性，在網絡環境安全性基礎上，順利運行數據挖掘程序，獲取數據潛在信息。在用網安全性維護時，要加強入侵檢測程序的合理應用，有效排查網絡程序的攻擊行為，構建高效檢測的警報體系，合理規避程序風險問題[3]。

3.2 保障數據信息完整性

程序數據的合理挖掘。在用網人員進入數據挖掘技術構建的網頁時，網絡服務器會自動記錄用戶瀏覽信息。一般情況下，通過瀏覽記錄形成的日志文件，查詢獲取的數據，可以作為數據挖掘分析的關鍵信息。在數據挖掘技術的輔助下，網絡安監人員深入分析服務器瀏覽信息文件，將其作為網絡安全的評判依據。在網頁中發生外來攻擊、非法訪問等問題時，應有序運行防護程序，營建安全的網絡環境。

加強安防技術融合。在網絡病毒對網頁形成攻擊時，會影響網頁內部記錄數據、框架數據、存儲數據的完整性，對數據挖掘技術的使用產生干擾作用。在現代化信息技術的輔助作用下，病毒逐漸衍生成多種類型，給排查造成阻礙。對此，應合理使用Web技術，深入挖掘信息類型，有效防御病毒，高效開展病毒追蹤工作，防止網絡病毒帶來的威脅。

構建網絡安防體系。利用數據挖掘技術，完成用網安防體系的構建，維護數據信息完整性。其一，構建數據源程序，統籌管理網絡數據交互的順暢性，最大程度地減少截獲、重發等網絡干擾問題。其二，構建數據預處理程序，此程序含有較多類型的數據處理工具，作為數據挖掘技術的應用關鍵。在數據預處理時，應合理規劃數據挖掘時間周期，減少數據挖掘成本浪費問題。其三，組建規則庫模塊，能夠完整收集病毒信息，展現病毒數據的潛在特點，便于病毒數據分析程序的順利運行。其四，設計數據挖掘模塊，以數據倉庫各項信息為核心，全面采取數據模糊計算、決策樹等信息處理方法，結合數據信息的分析請求，提升數據處理順暢性，繼而在信息決策中完成分析結果的傳送。其五，構建決策程序，結合規則庫的匹配情況，確定數據庫中潛在的病毒類型，如果沒有網絡病毒，應合理完成病毒預警體系建設，保障數據庫病毒防護能力。

4 結語

綜上所述，在構建設計用網系統時，要加強計算機數據挖掘技術的應用，發揮其應用價值，展現系統應用的信息處理優勢，維護用網程序管理的順暢性，切實提升用戶網絡在線的體驗度，有效提升網絡服務層次。

參考文獻

[1] 張春麗.基于計算機數據挖掘處理的網絡信息平臺搭建[J].電腦知識與技術，2019，15（23）：12-13.

[2] 劉志洋.基于計算機數據挖掘處理的網絡信息平臺搭建[J].數字技術與應用，2020，38（4）：156，158.

[3] 付寧，張東霞.計算機數據挖掘處理下的網絡信息平臺搭建分析[J].景德鎮學院學報，2020，35（6）：68-71.