用電檢查與電力計量措施分析

戚宇

摘要：目前科學技術的飛速進步使大數據分析系統得到廣泛應用，為更好的適應人類對電力的需求，信息技術也需要運用在電力計量裝置中，通過智能化的電力計量檢查、高速率的電力計量數據減少竊電，實現電力質量檢查自動化，提高電力計量檢查的精確性和實時性。根據出現的問題及時提出解決方案，提高電力企業的經營收入。電力營銷模式下，電力企業需要改變傳統的反竊電技術，通過自動化裝置和智能化反饋開展電力檢查工作，運用大數據系統提升電力營銷的合理性，更好地維護電力企業的利益，促進自身可持續發展。

關鍵詞：用電檢查;電力;計量;措施

1我國的電力供給體系及用電檢查

目前我國城市眾多、人口分布較散，這導致電力供給系統的結構比較復雜，大多數地區對于反竊電檢查工作不重視，有部分地區的反竊電檢查系統存在漏洞，很難及時監管不法分子的竊電行為，很容易給電力企業帶來損失。有一部分電力企業通過多年研究，設計出類似智能電表的檢測設備，這種設備可以取代傳統檢查模式，解放人工的同時提升讀取信息的速度。電力企業可以通過智能監測系統，將信息和用戶用電量數據遠程傳輸給接收系統，電力單位的核心系統工作人員可以由人工監控后，再將反饋數據傳輸給用戶。雖然這種方式可以減少人力的輸出，但由于過程較為復雜，還是不能從根本上解決竊電問題，因此需要創新性的提出更有效的解決方案。而大數據的高速、快捷等優勢正好可以補足傳統智能監測系統的不足，通過實時輸入與輸出提升信息傳輸的速度，實時監控竊電行為，維護電力計量檢查的正常運行。

大數據相當于一個巨型資料庫，其超強的決策能力、精準的洞察力可以幫助電力企業獲得更優質、更多樣化的信息資產，通過加工電力數據實現電能的增值，實現電力產業的盈利。電力大數據具有數據體積大、數據類型多樣化、價值密度低、處理速度快等多種優勢，利用龐大的數據資源，可以調度自動化系統，對上萬個采集點、配電點和數據中心進行統一調度與管理，為用電檢查提供數據支持;利用多樣化的數據資源，實現歷史文本數據和時間數列數據的結構化，為電力系統提供檢測依據;通過正常數據和異常數據的比對進行電力狀態檢修，在短暫的時間內對所有配電中心和數據中心的數據進行分析，統一作出決策，實現電網運行的診斷、優化，保證電力供給體系和電力檢測體系的正常運行。

2用電檢查的問題

2.1用電檢查人員

目前，對于我國大部分電力企業來說，巡視員的數量普遍偏少。同時，真正能檢測到耗電量的專業技術人員并不多。隨著電能對人們日常生活的重要性日益提高，用電人數迅速增加，各電站的用電量也在不斷增加。此外，電力稽查崗位從業人員需求大幅增加，造成負責電力稽查的實施人員不足。實際上，電監人員數量的減少直接決定了電監工作的整體質量。此外，除電檢人員短缺外，電檢環節配套的工作隊伍也不完善，電檢環節的工作質量受到極大阻礙。與國外相比，我國電力企業在電能檢測設備方面還存在諸多不足，應通過培訓等方式，合理加強員工的專業素質，加大電能檢測設備的投入，全面提高電能檢測質量。

2.2獲取竊電證據

電能屬于商品，但與家具、汽車等實物不一樣。如果有竊電行為，追查竊電證據將非常困難：（1）一般的竊電行為不易被發現（2）雖然當場抓獲了竊電行為，無法確保獲取竊電證據（3）竊電現場沒有痕跡，也找不到犯罪工具。當然，不僅是竊電者的狡猾給電檢帶來了麻煩。此外，即使你有偷電的證據，也不能輕易讓司法機關相信。竊電證據的不完備，容易使竊電事件向竊電人員有利的方向傾斜，給社會造成極壞的影響。

2.3用電檢查的規范

用電檢查環節不具備良好的規范性，極易引發檢查環節的工作內容不具體、信息對接失誤等各項弊端，導致用電檢查工作的正式成效無法有效體現。（1）內部管理機制不健全，缺乏科學實用性以及完整性。大部分供電企業往往只對經營管理方面的工作引起重視，而對用電檢查環節普遍缺少足夠的重視，沒有切實參考供電以及用電的真實狀況，設定科學的用電檢查方式，致使有關工作欠缺重要的機制保障.（2）用電檢查工作目標不具備合理性，常將用電檢查置于供電質量監管上，以此確保供電項目穩定進行，然而在監督、管理盜竊電能的行為方面的工作力度卻較低，不但欠缺機制，還使用電檢查環節各項實施步驟等都出現問題，更是多為竊電進行許久才發現用電異常問題，導致企業的經濟利益遭受巨大的影響。

3電力計量檢查裝置應用

3.1反竊電系統的設計

反竊電系統主要為防止用戶自行篡改用電量數據，因此，其需要利用大數據系統采集區域內所有電力用戶的電力數據，將用戶的階段性電力消耗、電氣負載、電壓、電流等組成電力檔案，動態監控用戶的用電量。在構成用戶電力檔案之后，大數據系統可以將用戶的信息轉化成數據模型，利用大數據的預測功能分析用戶未來一定階段的用電量，利用計算機識別軟件操作用戶各種數據，將采集的信息建立成防盜診斷模型。根據用戶的用電量、電壓電流等的綜合比較，掌握用戶的不良用電行為，縮小反竊電偵查范圍。同時，電力企業可以在變壓器內部放置傳感器，并運用大數據的實時反饋系統，結合無線控制進行監控，通過大數據分析和檢測用電信息，實時記錄用戶的各種用電行為。

3.2加大監測力度

為了更好地保障電力故障穩定運作，電力企業要提高對線路的監測力度，時刻觀察線路電量變化情況，以此來及時發現并制止偷電漏電行為。在具體的工作中，電力指揮系統要落實好線路檢查工作，及時發現并解決竊電問題，其有助于最大程度降低偷電漏電等現象對電力企業造成的經濟損失。

與此同時，要提高對用戶計量裝置的檢查力度，定期校對電能表的誤差范圍，以此來做好檢測及調整工作，當用戶線路出現電量損耗異常現象時，技術人員要進行摸排檢查。為提高檢查效果，電力企業可以擴大統計排查量并建立數據監測平臺，這對于提高電力計量裝置異常數據的監測效果而言具有重要意義。

3.3稽查系統的設計與應用

在電力計量和檢查工作中，工作人員可以通過對大數據的分析，對類似竊電的行為進行記錄，鎖定竊電對象的起止時間，為偵查提供證據。在計量分析報告的構成中，工作人員可以采用數據源，也就是客戶檔案數據和用電采集數據確定主題內容，利用客戶檔案數據縮小竊電用戶范圍，通過用電采集數據鎖定嫌疑用戶，檢測用戶是否存在竊電行為。之后將用戶范圍內的數據進行算法模擬，通過二階聚類分析結果，利用采集數據構成決策樹，在數據樹中構建異常分析線路圖，對異常檢測的起止時間、功耗等進行取證分析，及時采取進一步措施，減小企業的電量損失。

結論

電力資源是居民日常生活和生產的重要部分，電力計量檢查數據的準確性對現代社會的影響很大。因此可以利用大數據系統，通過自動化、智能化的分析和檢測，有效運用數據分析模型和數據特征庫。利用數據支持計量和檢查工作的各個階段，努力做到事前預防、及時發現、精準處理、正常運行，實現電力計量和檢查的穩定性，更好的利用大數據推動電力營銷的推廣和計量裝置的運行。

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