計算機圖像處理與識別技術應用思考

李蛟嬌

摘要：進入新時代以來，我國互聯網技術和信息化技術都取得了日新月異的發展，尤其是大數據處理系統的應用，如何在龐大的數據信息庫中快速分析和處理想要獲取的信息，已經成為一個較為棘手的問題。本文介紹了計算機圖像處理與識別技術的優勢和特點，分析了計算機圖像處理與識別技術的原理和應用過程，然后在此基礎上對計算機圖像處理與識別技術的應用進行探討，以豐富現有的研究體系內容。

關鍵詞：計算機圖像處理 ?識別技術 ?優勢 ?原理與過程 ?應用

引言：隨著計算機技術、信息化技術、以及自動化技術的快速發展，計算機圖像處理與識別技術已經廣泛應用于各個行業之中。尤其是違章車輛的識別、鋼板軋鋼生產板形的識別、以及鋼材生產表面質量的在線檢測等領域的應用，對我國違章車輛的管理，以及提升鋼材生產效率和表面質量都有很大的作用。對推動相關行業的健康發展也具有極為積極的意義。

1、計算機圖像處理與識別技術應用優勢與特點

1.1 高效快速的技術處理

相比較于傳統的識別技術與方法，計算機圖像處理與識別技術具有非常明顯的技術優勢。它通過計算機技術與相關數據庫，采用大數據處理功能，在信息化技術的基礎上實現了各種信息數據的快速處理、分析、和對比，在短暫的時間內就可以完成識別檢測工作。

1.2 高度的精確性

計算機圖像處理與識別技術通過快速采集的圖樣信息和數據，在大數據處理的功能下對圖片或數據進行識別，具有非常高的精確性。尤其是隨著信息化技術的提升，設備分辨率和數據處理技術的優化，進一步提高了計算機圖像處理與識別技術的精準度和穩定性。

1.3 靈活性好

計算機圖像處理與識別技術除了具有較高的圖像識別速度和精準度外，還具有非常好的靈活性。在進行具體的圖像數據處理時，可以進行智能化的設置相關圖樣和信息，以達到靈活識別和處理各種不同類型圖像數據的目的。

2、計算機圖像處理與識別技術原理及應用過程

2.1 應用原理

計算機圖像處理與識別技術的原理與人腦的圖像識別原理基本相似，都是先對需要識別的對象數據采集，進而將相關數據儲存，形成一個基本的判斷與認知。當需要再對類似的圖像和信息進行識別時，將原本的信息從存儲中樞提取出來，通過客觀的處理、分析、篩選和對比，進行圖像識別。

2.2 應用過程

1）圖像數據的采集。它通過設備傳感器，對需要識別的目標進行掃描，然后轉化為相關數據，完成數據采集工作。

（2）圖像數據的預處理。在完成數據采集工作后，將相關信息分析、篩選，并歸類匯總，傳輸于圖像識別模塊。

（3）圖像數據特征的確定。根據具體情況，合理的選擇圖像數據特征。

（4）圖像數據的分類決策。根據選擇的合適的圖像數據特征，設定相應的圖像數據識別規則，進行圖像數據的分類決策。然后在數據庫中提取相關具體信息，最終形成完整的數據信息集合。

3、計算機圖像處理與識別技術的實際應用

3.1 在交通領域中的應用

隨著人們生活質量水平的提升，我國人民購買機動車的人數也急劇增加，這在大大方便了人們出行的同時，也為我國交通管理的指揮帶來嚴重的負擔。特別是近年來交通違規現象，以及交通安全事故的不斷增加，都給我國交通管理部門的管理和追究相關違法責任造成不便。計算機圖像處理與識別技術的應用，可以快速、精準的識別相關違章車輛的顏色、機動車型號、以及相應的車牌號碼等詳細信息。大大方便了交通管理部門對相關違章車輛的快速識別，降低了我國機動車行駛的違章率。特別是我國法律對不同類型機動車車牌號碼規格的詳細規定，以及車輛偏離預警系統的運用。為我國交通管理部門的管理和指揮帶來很大的便利，有效緩解了交通管理部門的壓力，也很大程度上降低了我國交通安全事故發生的概率。

3.2 在軋鋼生產中板形識別中的應用

鋼鐵工業是我國經濟發展的重要基礎產業之一，隨著工業對鋼材的質量要求越來越高，鋼板的板形精度是軋鋼生產中的重要質量指標，板形精度的控制是否精確，會對鋼板的最終軋制質量造成很大的影響。目前市場上常用的通過內應力分布的方式來獲取鋼板板形數據的技術，由于其可靠性與穩定性的不足，已經不能滿足企業對鋼板板形控制的要求。計算機圖像處理與識別技術的應用，通過軋鋼生產的自動化生產檢測系統，在鋼板軋制機組的出口段進行板形識別，不僅更加高效快速，還大大提高了板形檢測的精準度。有效保證了鋼板的最終質量，提高了鋼板的成材率。

3.3 在鋼材表面缺陷檢測的應用

隨著帶鋼材等在我國機械加工、汽車制造、機電設備、建筑行業，等領域的廣泛應用，高品質的鋼材工業生產的需求量也在不斷增加，不僅要求其性能和材質，還要保證其表面質量。但在帶鋼材的表面缺陷檢測中，傳統的人工檢測方法不僅精確性不足，而且效率低下。計算機圖像處理與識別技術的引入，使鋼材生產擺脫了落后的人工表面缺陷檢測方法，轉而使機械視覺檢測技術得到大力運用。通過傳感器、圖像采集系統、以及系統操作平臺，實現了鋼材生產表面缺陷的在線檢測。不僅保證了檢測的精準度和穩定性，還降低了企業生產成本，提高了檢測質量和效率。

結束語

綜上所述，計算機圖像處理與識別技術的應用與發展，有利于人們運用信息化技術，以及大數據處理系統快速、準確的進行圖像信息的在線識別。在交通管理以及鋼鐵行業的自動化生產中被廣泛應用。并取得了不俗的成績，具有非常廣闊的使用前景。

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