大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通中的實(shí)踐路徑探討

孟自云

摘 要：為了提高地面交通的安全性，有必要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息技術(shù)，通過對(duì)通信工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)的創(chuàng)新利用，對(duì)傳統(tǒng)的交通管理控制系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造，一種新型高效的智能交通數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。這種智能交通數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)于人們的生活出行發(fā)揮著重大的作用，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和信息發(fā)布，可以更有效的優(yōu)化交通管理，更科學(xué)的引導(dǎo)人們的出行行為。這種技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)于人們出行的合理性和安全性都提供保障，為智能交通技術(shù)的革新和發(fā)展做出表率，有利于構(gòu)建安全、便捷、高效、綠色的城市交通系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能交通;信息技術(shù)

1 智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能

傳統(tǒng)的交通數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)落后到不能合理的分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的類型同新型智能數(shù)據(jù)相比也不具有優(yōu)勢(shì)。隨著快速的城市化進(jìn)程，交通數(shù)據(jù)日趨增多，如此多的數(shù)據(jù)已經(jīng)讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫難以為繼。因此，智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更好的更新?lián)Q代，可以容納更多的交通數(shù)據(jù)，同時(shí)將在多維數(shù)據(jù)類型之間建立良好的關(guān)聯(lián)性，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將結(jié)構(gòu)化的信息進(jìn)行集成改造。

智能交通數(shù)據(jù)分析平臺(tái)具有以下職能：

1.1 準(zhǔn)確的采集數(shù)據(jù)

在車輛行駛過程中，準(zhǔn)確的采集車輛信息，如：車牌號(hào)、車型、車主、車顏色。毫無錯(cuò)漏的達(dá)到車的實(shí)名制，進(jìn)行數(shù)據(jù)化采集備案，并可以進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)信息比對(duì)，查處非法改裝、套牌車等違法行為。

1.2 車輛違章監(jiān)察

在各個(gè)路口，監(jiān)測(cè)過往車輛是否存在違背交通規(guī)則現(xiàn)象.如：闖紅燈、超速、超載、不系安全帶、十字路口停車、隧道掉頭等違規(guī)現(xiàn)象，都可以得到更加準(zhǔn)確的監(jiān)控。以此來規(guī)范交通秩序，減少交通事故的發(fā)生。

1.3 交通控制信息的數(shù)據(jù)獲取和信息發(fā)布

智能交通數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還設(shè)有交通監(jiān)控和智能交通控制平臺(tái)，不僅可以實(shí)時(shí)優(yōu)化交通控制方案，還可以提供交通流量信息、路網(wǎng)信息、路況信息、非法數(shù)據(jù)等。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)

目前我們已經(jīng)進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，在進(jìn)行日常的生產(chǎn)以及生活工作期間，會(huì)產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)信息，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行采集和處理，其效率相對(duì)較高，與此同時(shí)還可以打破傳統(tǒng)的對(duì)數(shù)據(jù)理解限制的缺點(diǎn)，但它也具備更大的復(fù)雜性特點(diǎn)。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理，收集整合，可以更好的挖掘數(shù)據(jù)當(dāng)中的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有及時(shí)性、預(yù)測(cè)性、高效性的特點(diǎn)。

2.1 及時(shí)性

使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，可以在短時(shí)間內(nèi)收集到不同種類的數(shù)據(jù)和信息，而且這些數(shù)據(jù)信息量十分龐大。結(jié)合數(shù)據(jù)處理，對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行控制及信息處理的過程，也能夠滿足人們?cè)谒俣确矫娴男枨蟆?/p>

2.2 預(yù)測(cè)性

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算以及分析之后，就能夠發(fā)揮出數(shù)據(jù)和信息的價(jià)值，對(duì)不同的工作和工作狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)和監(jiān)控。而且對(duì)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，其表現(xiàn)出來的狀態(tài)也能夠預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)事態(tài)的變化。

2.3 高效性

以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘工作，可以挖掘出更具有價(jià)值的數(shù)據(jù)以及信息，而且也能夠?qū)?shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行快速的總結(jié)分析。在此基礎(chǔ)上分析其他類型的數(shù)據(jù)以及信息，確定某類信息的關(guān)聯(lián)性，可以使得數(shù)據(jù)的利用率大幅度提高。

3 智能交通管理存在的難題

智能交通是將電子信息技術(shù)作為核心，建立智能交通系統(tǒng)的目的是希望能夠?qū)崿F(xiàn)交通運(yùn)輸綜合管理。通過將人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、通訊與傳輸技術(shù)、傳感技術(shù)以及自動(dòng)控制技術(shù)有機(jī)結(jié)合，可以很好的提高智能交通系統(tǒng)的運(yùn)行有效性。通過對(duì)以往數(shù)據(jù)的采集和分析，可以為城市的交通控制管理、交通組織優(yōu)化提供有效的數(shù)據(jù)支撐。盡可能的保障每個(gè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和科學(xué)性，加強(qiáng)對(duì)智能交通系統(tǒng)的建設(shè)可以幫助我們提高交通效率，幫助人民節(jié)省交通時(shí)間，進(jìn)一步的緩解交通壓力。隨著智能交通技術(shù)的不斷發(fā)展與革新，我們也會(huì)面臨著不同類型的挑戰(zhàn)，主要有以下幾個(gè)方面的挑戰(zhàn)：

3.1 數(shù)據(jù)采集

將大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能交通管理技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起，勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生許多類型的數(shù)據(jù)。倘若想要將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，就必須要保障收集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性。但是由于我們國家的智能交通還處在發(fā)展過程中，想要更好的建立數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，不是在短時(shí)間之內(nèi)就能完成的，不管是從資金還是技術(shù)上，我們都存在著諸多短板，不同部門之間的溝通和協(xié)作較差，無法保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性，這些因素都將影響到智能交通的發(fā)展。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

交通大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含十分龐大的數(shù)據(jù)，其中還包括歷史數(shù)據(jù)以及每天在更新的數(shù)據(jù)，想要更好的做好存儲(chǔ)工作，就需要將這些繁雜的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到可靠的設(shè)備之中，因此，我們應(yīng)當(dāng)提高數(shù)據(jù)傳輸效率以及存儲(chǔ)技術(shù)。然而，針對(duì)現(xiàn)在的實(shí)際需求而言，我們國家的存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展相對(duì)落后，交通數(shù)據(jù)的更新速度過快，這就導(dǎo)致了在交通數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程之中面臨著種種困難。

3.3 數(shù)據(jù)共享

想要做出正確的決策，就需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為交通管理要素，這時(shí)就要求有關(guān)管理人員針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。想要更好地分析，就需要運(yùn)用到數(shù)據(jù)共享技術(shù)。然而，由于交通部門內(nèi)部數(shù)據(jù)共享存在難度，影響數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。

3.4 數(shù)據(jù)分析

交通大數(shù)據(jù)需要對(duì)眾多數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行處理，因此數(shù)據(jù)十分龐大。這就要求我們根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求建立分析模型，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析處理能力，從海量的數(shù)據(jù)之中尋找到有用的信息。

3.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能交通大數(shù)據(jù)需要滿足不同的需求，因此我們應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)地情況研究發(fā)展對(duì)象，運(yùn)用專業(yè)的知識(shí)與技能，加強(qiáng)智能大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的應(yīng)用

4.1 交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

（1）數(shù)據(jù)采集模塊。在整個(gè)交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)當(dāng)中，其最主要的核心內(nèi)容是數(shù)據(jù)采集模塊，它不僅會(huì)對(duì)整個(gè)平臺(tái)構(gòu)架產(chǎn)生決定性的影響，更是影響了整個(gè)系統(tǒng)的使用效率。這一平臺(tái)的運(yùn)行需要以移動(dòng)通信技術(shù)、高清監(jiān)控技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及云計(jì)算平臺(tái)作為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集模塊在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的過程當(dāng)中，能夠快速的進(jìn)行車輛定位、車輛狀態(tài)、車輛行駛數(shù)據(jù)、周邊路況信息等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集，而且其數(shù)據(jù)還具備精確度高質(zhì)量高的特點(diǎn)，避免了信息錯(cuò)誤而對(duì)交通管理帶來的威脅。

（2）數(shù)據(jù)分析模塊。在完成數(shù)據(jù)收集任務(wù)之后，要想提高數(shù)據(jù)的利用價(jià)值，還需要由專業(yè)的工作人員進(jìn)行計(jì)算以及分析。因此在大數(shù)據(jù)后臺(tái)管理系統(tǒng)當(dāng)中，我們還需要融入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)庫分析等方法，將具備結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)集成到系統(tǒng)中去。為了保證數(shù)據(jù)和信息價(jià)值得以發(fā)揮，系統(tǒng)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，所以數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)于交通系統(tǒng)的管理而言，使得數(shù)據(jù)信息的管理效率不斷提升，最終轉(zhuǎn)化為更優(yōu)質(zhì)的公眾服務(wù)。

（3）數(shù)據(jù)處理模塊。與其他類型行業(yè)相比，交通行業(yè)的數(shù)據(jù)量相對(duì)較多，而且分布范圍廣，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析結(jié)束之后，還需要進(jìn)行深入的處理。以相應(yīng)的規(guī)模計(jì)算中心以及完整的計(jì)算框架作為基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，需保證其處理的高性能。我們可以將數(shù)據(jù)處理模塊設(shè)計(jì)工作分為歷史分析數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)兩種不同的類型，根據(jù)交通管理的實(shí)際情況，在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)使用時(shí)選擇適合自己的模塊和框架。

4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用

（1）交通流采集系統(tǒng)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在交通流量采集系統(tǒng)中，可以更好的應(yīng)對(duì)，不斷增加的車輛數(shù)量也可以快速的對(duì)交通流量信息進(jìn)行分享，只有這樣才可以讓交通管理者以及廣大出行者實(shí)時(shí)掌握交通的情況，為自己的出行選擇更加合理的方案，并在一定程度上緩解交通擁堵的問題。

（2）車輛定位。在出行期間，通過掌握車輛的位置，可以確保自身出行的安全性，同時(shí)也可以對(duì)交通流量進(jìn)行靈活的控制。在打車軟件的運(yùn)用期間，車輛定位的使用價(jià)值相對(duì)較高，司機(jī)以及乘客必須要通過車輛定位以及乘客定位系統(tǒng)確定雙方的位置，乘客也可以根據(jù)車輛定位的相關(guān)信息，了解自身與目的地或與車輛之間的距離。

（3）提供交通誘導(dǎo)方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)存儲(chǔ)的過往交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，預(yù)測(cè)未來某個(gè)時(shí)間段內(nèi)某段道路的交通擁堵情況，從而提出科學(xué)合理的出行路徑方案。

（4）改善公共交通服務(wù)。公共交通服務(wù)可分為軌道交通系統(tǒng)和常規(guī)的地面公交系統(tǒng)兩大類，軌道交通由于干擾小，在運(yùn)營(yíng)調(diào)度平臺(tái)的指揮下，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確高效的運(yùn)營(yíng)。地面的常規(guī)公交系統(tǒng)受制于路況的不確定性，會(huì)造成服務(wù)的不可靠性。以智能交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，搭建智慧公交系統(tǒng)，綜合路況信息、乘客信息等進(jìn)行分析預(yù)判，適時(shí)將公共交通運(yùn)營(yíng)、調(diào)度信息的發(fā)布至司機(jī)和乘客，提高調(diào)度效率的同時(shí)提供更加可靠的公交服務(wù)。

5 結(jié)論

在智能交通領(lǐng)域以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為基礎(chǔ)，可以整體提高車流量數(shù)據(jù)、道路設(shè)施信息、出行信息等內(nèi)容的應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)也可以更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)分析處理工作，進(jìn)行更深度的數(shù)據(jù)挖掘工作。本文以智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)作為基礎(chǔ)，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于智能交通數(shù)據(jù)平臺(tái)框架產(chǎn)生的影響，希望能夠助力智能交通的發(fā)展。

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