提升電力供應鏈運營風險管理質量的研究

黃賽

摘要：當前我國電力行業中對于電力物資的應急管理缺乏有針對性的管理制度，對于電力應急物資管理局限于事后的快速反應。突發事件下應急物資的儲備往往不足以滿足災情需求，在應急事件發生后物資的采購與運輸能力常常達不到理想的規模，因此，本文將應急管理預測模型與應急物資緊迫度分級指標結合，以提升電力供應鏈在應急事件下的風險管理質量。

1. 引言

當前我國電力行業中對于風險管理的范圍并不大，風險控制主要針對自然災害、事故災害等導致的電網損壞，風險管理主要是進行電力故障的應急搶修，而對于電力物資的應急管理缺乏有針對性的管理制度。對于電力物資管理局限于事后的快速反應，對于事前的事故預測預警機制不足，對于物資供應缺乏事前的防范措施。

由于自然災害的特殊性，瞬時性，大型自然災害極易造成大范圍電網損壞，災后第一時間就會出現大量的物資短缺，應急響應的質量將直接受制于物資供應情況。面對這種大型的突發事件，現有的應急措施對于物資的籌備手段與策略不足以滿足現實需求，在整個響應周期中會使得物資的獲取周期拉長。作為應急響應最根本的硬件支撐，物資貯備與臨時的生產調度在自然災害的初期尤為重要，而有效的物資量預測與緊迫度分級可以減少因物資短缺造成的損失，或物資過量而造成的浪費。

突發事件下的應急物資儲備往往不足以滿足災情需求，在應急事件發生后物資的采購與運輸能力常常達不到理想的規模，通過與緊迫度分級指標的結合，實際物資采購與運輸可以分批次的進行，應急管理預測才更有應用價值。

2. 應急管理預測模型

在信息時代，數據的統計與分析使得事件的處理與總結變得快捷，隨著數據的不斷增長，數據挖掘作為尋找數據中隱含信息的手段得到了越來越多的分析與重視，數據挖掘技術涵蓋多個領域，涉及多種方法，如何選擇數據挖掘方法直接影響結果的優劣。

本文采取兩步法預測模型可以更好的分析應急數據，“兩步法”有兩個重要環節，第一個環節是數據處理，第二個環節是物資預測。

（1）應急數據挖掘特點應急事件的相關數據來源較多，關聯性模糊，依賴性多變。因此應急數據具有高維性、復雜性、數據統計量少的特點。基于應急數據特點，以自然災害為應急數據挖掘背景，不同類型的數據使用不同的離散化處理方法，并給出一種多量級離散化方法，以及一種基于粗糙集屬性依賴度強化的屬性重要性計算方法。

（2）應急數據挖掘目標兩步法的第二個環節是物資預測，第二個環節包含了兩步法的主要兩步，第一步是電網損壞范圍的預測，第二步是結合電網損壞范圍與安全庫存理論預測物資。

（3）應急數據挖掘流程數據挖掘主要有三個基本部分，首先是數據獲取和清洗，然后是挖掘與處理，最后是結果分析，本章應急數據挖掘的三步分別為：影響因素擴展與獲取、影響因素的數據離散化處理、基于粗糙集的影響因素挖掘與分析。

兩步法物資預測主要有兩類，一是通過遞歸神經網絡或灰色模型逐步的預測每一天的物資需求，二是使用線性回歸、神經網絡等智能算法預測物資需求的總量，這兩種方法的目標是準確的預測電網損壞范圍，進而將損失程度作為物資預測的重要指標，以預測物資需求。準確的預測電網損壞范圍就需要更多的災情變化數據，由于這些數據獲取困難，所以嚴格意義上來說，災害初期幾乎不可能給出精確的結果。而災害初期是最需要決策信息并以此對災情進行指導的時刻，前幾個小時的救援工作往往會影響后續災情的走勢。

基于規模的預測結構，使用神經網絡預測電網損壞范圍時將訓練樣本的輸出層結果離散分類，預測后的電網損壞范圍將是一個損壞規模，每一類的損壞規模根據離散前的數據擴展成一個損壞范圍，根據損壞范圍預測結果結合安全庫存理論物資計算公式對物資范圍進行預測。

3. 應急物資緊迫度分級指標

緊迫度一般是一個比較寬泛的概念，常用于事件輕重緩急的描述。應急物資的緊迫度是指物資在應急響應中的急需程度，是衡量物資先后供應的尺度，緊迫度高的物資需要更早的供應到災區，緊迫度低的物資可以視情況較晚供應。

（1）物資緊迫度分級與物資需求預測密不可分合理的緊迫度分級是有效化應急物資預測的必要條件。物資的緊迫性研究開展較晚，近年來研究較少，但物資的緊迫性是一個必要的研究內容，物資緊迫性研究的必要性在于：災情發展的過程中不同階段的物資需求不同、不同類型的災情急需的物資類別不同、根據環境因素物資的需要不同、根據災情的規模物資的緊迫性程度不同、在賑災初期第一批到達受災現場的物資決定著電力故障應急搶修的成敗。因此，應急物資緊迫度分級是應急物資預測的必要組成部分。

（2）基于電網損壞規模的物資組緊迫度分級現有的緊迫度研究大都是基于受災點之間對于物資需求的緊迫度，對不同地區的物資緊迫度進行了不同的劃分。但在實際中，每種規模的自然災害的物資緊迫度不同，現有研究中缺乏對于不同規模自然災害下物資緊迫度的研究，即在每種災害規模中給出一種不同物資緊迫度分級結果。

根據物資模塊化理論，在實際運輸中物資可以形成物資組合的運輸形式。

結論：

本文將應急管理預測模型與應急物資緊迫度分級指標結合，電力供應鏈運營中心可以通過應急管理部門在系統中建立數字化應急物資保障預案，根據自然災害、事故災害等進行應急物資預測，結合物資緊迫度分級指標實現應急物資預案提報，進一步提升應急物資響應速率，保證電力供應鏈在應急事件下的管理工作有序高效。

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