關于汽車檢驗檢測領域智慧檢測平臺建設的若干思考

王佳男 周佳 張鵬

摘要：近年來，各行各業都在探尋數字化轉型的新道路，希望通過數字化轉型改變傳統業務模式，進而實現質的飛躍。伴隨各類國家政策、行業政策的相繼出臺發布，檢驗檢測行業數字化轉型步伐進一步加快，亟需通過與新一代技術融合，增強檢驗檢測機構的復合型服務能力，提升品牌國際競爭力。所以構建一套綜合全面的應用軟件平臺，作為汽車檢驗檢測領域數字化轉型的重要載體，成為必然趨勢并將發揮至關重要的作用。

關鍵詞：汽車檢驗檢測;數字化轉型;智慧檢測平臺建設思路

一、引言

2020年，國務院國資委正式印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，系統明確了國有企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措。特別是隨著國家“放管服”政策在汽車行業的推進落實，近兩年無論從國家層面還是行業層面都對檢驗檢測行業數字化轉型提出了明確要求，希望檢驗檢測機構增強復合型服務能力，通過與新一代技術融合加快數字化轉型，促進檢測機構做大做強，提升品牌國際競爭力。

國務院在《關于加快發展高技術服務業的指導意見》中將檢驗檢測行業定位為“高技術服務業、科技服務業和生產性服務業”，被視為國家質量提升、助力產業轉型升級的重要技術支撐，可見檢驗檢測行業數字化轉型既是服務于我國數字經濟發展和產業質量提升的現實需要，也是檢驗檢測行業做大做強的必由之路。

二、檢驗檢測行業數字化轉型發展意義

對于檢驗檢測機構，數字化是提升工作效率和競爭力的必由之路。越來越多的機構認識到數字化對于業務模式創新、服務效率提升的重要意義。通過智能化數據采集技術，能夠追溯數據產生的環境、設備、人員、方法條件，減少人為干預，還原檢測數據產生的場景，從而極大地提升數據的可信度。

對于行政監管部門，數字化是提升監管效率的重要舉措和抓手。從數字化監管角度，數字化轉型能夠實現數據溯源功能，有利于監管部門開展事中事后監管，通過檢驗檢測報告溯源，查詢過程數據和原始數據，為數字化監管提供依據和抓手。

對于企業和公眾，數字化意味著更加值得信任和便利的檢測結果。通過數字化轉型，企業與公眾不僅能夠獲得檢驗檢測機構為服務方提供的檢驗檢測報告，還可獲得相應的數據分析服務。依托政府監管與行業自律，可以有效地幫助企業與公眾獲得值得信任的檢測數據，真正讓客戶為“信任”買單。

三、檢驗檢測行業現狀及挑戰

基于前期對行業的大量調研結果發現，檢驗檢測行業目前面臨的現狀，可以用“四重四輕”來概括：一是重線下，輕線上，整體信息化程度偏低，多數檢測機構試驗流程采取線下管理方式;二是重人工，輕技術，多依賴人工整理試驗數據及試驗報告，紙質資料管理及歸檔壓力大;三是重結果，輕過程，對試驗過程、數據、報告及樣品流轉的追溯比較困難;四是重進度，輕細節，缺少智能化檢查手段，質量保證存在一定風險。

在上述現狀背景下，行業內也正面臨著六方面挑戰：一是手工記錄，效率無法提升;二是紙質存檔，歷史不便追溯;三是人為因素，質量難以保證;四是工作量大，記錄過程繁瑣;五是資源孤島，設備利用不高;六是數據繁雜，無法挖掘價值。

四、智慧檢測平臺建設目標及規劃

1.建設目標

通過對國家政策、行業現狀及面臨的挑戰等多方面剖析發現，構建數字化、智慧化的第三方檢驗檢測實驗室將成為必然趨勢，建設全生命周期、全流程數字化檢驗檢測模式，并通過數字化推動汽車檢驗檢測領域業務的高質量發展勢在必行。所以建設一套綜合全面的智慧檢測應用軟件平臺，成為貫穿業務流和技術流的有效載體，將發揮至關重要的作用。

智慧檢測平臺的搭建需基于ISO：17025標準，涵蓋人、機、料、法、環、測等多方面要素，旨在實現檢驗檢測試驗全生命周期智能化、自動化、數字化、標準化管理目標，貫穿試驗過程管理、試驗任務管理、試驗樣品管理、試驗設備管理、質量體系管理等各個環節，并逐步滲入到日常檢驗檢測業務運行過程中的各個流程，形成精準管控、流程可溯、科學有效的全生命周期閉環管理模式，為實現無紙化、規范化、智能化、高效化的檢驗檢測模式提供技術支撐。

2.建設規劃

按照上述目標，同時圍繞著“質量、服務、流程”，對于智慧檢測平臺的建設，提出我的一些思考和建設思路。

在整體規劃方面，應分為四層，分別為設備層、數據層、應用層和服務層。以各檢驗檢測機構的試驗設備作為底層支撐，在上建立數據層，用來存儲、分析大量的檢驗任務、檢驗報告、檢驗樣品、檢驗設備、檢測結果等業務數據，并通過對各類多源異構數據的處理進行分類存儲，并在上建立應用層，圍繞人、機、料、法、環、測各要素，以應用系統的方式展現并向終端用戶提供服務，最終通過服務層支撐行業管理，為行業內眾多企業客戶提供相關數字化服務。

（1）在試驗任務及報告管理方面，應實現對試驗委托、報告出具、報告歸檔等關鍵環節的全流程數字化管控，有效解決線下報告審批、效率低下、紙質歸檔、試驗過程追溯困難等問題，盡可能減少試驗過程中的大量人工參與環節，使用數字化解決方案替代。同時應著重解決試驗報告自動出具的問題，通過引入模版配置引擎、工作流引擎、OCR技術、結果文件解析、智能計算、智能審查、報告防偽等關鍵技術，實現試驗原始記錄、試驗報告自動出具及試驗報告審批、電子蓋章的一鍵操作，徹底規避由于人工誤差導致的報告質量問題，提升各環節工作交接及管理效率。

（2）在傳統模式下，對試驗樣品的流轉、配送、處置等管理環節，大多依賴人工，效率低下，且容易引發管理漏洞及風險。所以應通過數字化應用軟件，覆蓋從樣品入庫到科室預約、樣品流轉、樣品還庫、樣品處置的全過程。此外，由于大部分樣品管理員均為室外作業，所以應通過PC端+移動端雙結合方式，為用戶提供便捷操作，采用“一物一碼”，融合RFID技術，做到對樣件狀態的實時跟蹤追溯，解決樣品線下流轉效率低下的問題，降低流轉過程中可能帶來的管理風險。

（3）在試驗設備管理方面，應圍繞試驗室設備的“采購、建檔、使用、維護、校準、報廢、監控”等，實現對設備臺賬、設備檔案、計量校準、使用記錄、維護保養、期間核查等方面的在線管理，并做到及時提醒。此外，探究設備互聯的可行性應用方案是關鍵，掌握試驗室設備的使用情況、利用率、閑置情況等，實現設備在不同空間、時間的能耗遠程監控及管理，并通過智能化排程和智能計算為管理決策提供數據支撐，是關鍵的建設目標。

（4）在實驗室環境監測方面，通過智能實時監控系統，保證整個實驗室的安全可靠運行，實時監測、監控實驗室各項環境參數，保證實驗室狀態穩定，并在發生意外情況或系統出現故障時自動采取一定保護措施，是非常有必要的。這就需要通過部署感知類傳感器（如：溫濕度傳感器、水浸傳感器、空氣傳感器等終端感知設備），時刻感知環境的溫濕度、光照強度、空氣質量（PM2.5、CO2、甲醛、TVOC）等的環境情況，并對產生的問題及可能產生的問題，及時通過電話、短信、微信、APP、語音、聲光、WEB、人機共智等多種方式實現告警提示。

除上述內容外，還需考慮檢驗員資質能力與檢驗項目的映射關系，通過建立標準化的人員培訓、授權管理、線上審批流程，嚴格管理檢驗員資質能力建設。

五、結束語

智慧檢測平臺的建設對于檢驗檢測機構在內部管理層面實現提質、增效、降本的目標有著非常重要的意義，同時對于推動行業數字化轉型，助力行業監管和質量提升承擔著不可或缺的角色。相信后期通過云計算、人工智能AI、大數據等先進技術的加入和充分融合，將真正插上“智慧”的翅膀，助力汽車檢驗檢測領域數字化轉型實現質的飛躍。

參考文獻：

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