基于工業互聯網的汽車智慧檢測管理平臺的若干思考

盛苗苗 王佳男 孫杰

摘要：汽車檢測試驗機構搭建汽車智慧檢測管理平臺，形成數字化、網絡化、智能化的中樞與載體，是汽車檢測試驗機構數字化轉型的趨勢使然，檢測數據智能分析及報告自動化處理是實現智慧檢驗檢測的基礎。通過信息管理平臺的建設，貫通業務流程，積累檢測數據，分析挖掘檢測數據，提升客戶服務質量與檢測質量，推進汽車檢測試驗機構的數字化轉型。

關鍵詞：智慧檢測、質量、數字化轉型、意義

一、汽車智慧檢測管理平臺建設的必要性分析

汽車產業作為國民經濟的重要支柱，是推動新一輪科技革命和產業革命的重要力量，是我國建設制造強國的重要支撐。國家歷來高度重視汽車行業智能制造的落地應用，在“制造業高質量發展”及各部委頒布的智能制造相關政策中，均將汽車行業列為智能制造的重點應用領域，希望汽車行業能夠作為離散工業智能制造的標桿和突破口，推進智能制造技術創新、標準制定、基礎能力建設和集成應用等，引領和帶動我國制造業整體的智能化轉型升級。

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，是我國通往制造強國的最重要一環。全球工業先后經歷了源于機械動力、電力、電子信息技術（IT）驅動的三次工業發展浪潮，而隨著對生產效率、資源優化配置、生產智能化需求的不斷提升，工業互聯網日益成為第四次工業革命的基石，促進信息通信技術從消費環節向制造環節擴散、從提高交易效率向提高生產效率延伸、從推動制造資源的局部優化向全局優化演進，工業互聯網及其應用軟件對于汽車行業來說具有顛覆性的促進作用。現階段汽車制造強國所掌握的高端制造技術，需要長時間的試錯和經驗積累才能掌握，而工業互聯網通過知識、經驗、數據的模型化、軟件化全方位提高汽車產品的設計、生產、服務等過程的效率及質量，可以在短時間內實現對汽車制造強國的追趕，是汽車產業轉型升級、實現高質量發展的必由之路。

1、政策方面

我國不斷推出政策加碼工業互聯網建設，推動工業互聯網體系建設。習近平總書記連續四年對推動工業互聯網發展做出重要指示。我國將工業互聯網列為新型基礎設施之一，將發展工業互聯網作為推動制造業升級和新興產業發展的有力舉措。2020年全國兩會，《政府工作報告》首次提及新基建。中央經濟工作會議連續強調推動工業互聯網等數字經濟高質量發展。工業互聯網是新一代信息技術與工業系統深度融合形成的產業和應用生態，探索基于互聯網思維的檢驗檢測服務模式，將是加快檢驗檢測認證現代市場體系建設，創新服務手段的有益嘗試，也是加快政府職能轉變和改革，開展檢測機構的整合改革的重要手段。汽車智慧檢測管理平臺通過數據互通、網路互通，利用新一代信息技術，貫徹互聯、上云、解析、用數、賦智五步走轉型思路，貫穿業務流程，積累檢測數據，助推數據驅動汽車檢測業務能力，實現汽車檢測試驗室全流程管理。

2、經濟方面

汽車檢測服務成本居高不下壓縮企業盈利空間，檢測行業自動化程度低，檢測服務轉型升級需求迫切。汽車智慧檢測管理平臺通過試驗流程智能化管控，實現檢測業務流程自動化升級，降低汽車檢測成本，提升檢測服務效率與質量。汽車檢測通過數字化、信息化升級，構建全新數字經濟體系，為客戶提供數據增資服務，為汽車研發與安全測試提供數據支撐和技術支持，助力汽車檢測服務開拓全新業務增長點。

3、社會方面

企業服務數字化轉型升級已受到各行各業頻繁關注。上汽大眾基于HANA技術，建立了面向整車生產的生產系統和供應鏈的報表中心，基于此套系統，各工廠對生產、質量和物流情況可以實時掌握，并對其進行分析。美的集團重構IT系統，實現六大運營平臺、三大管理平臺以及兩大門戶和集成技術平臺搭建，推進數字化制造。

4、技術方面

大數據挖掘技術體系已日趨完善，基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。汽車檢測行業智能化轉型，已是未來技術導向所在，企業在自動化、智能化、數字化技術領域進行深入研究和全面布局勢在必行。通過沉淀汽車檢測行業數據，應用大數據技術分析挖掘數據價值，為汽車領域提供寶貴的數據支撐，助力行業數字化發展。

二、汽車智慧檢驗檢測信息管理平臺創新性分析

搭建基于工業互聯網的汽車智慧檢測管理平臺，能夠實現檢測業務全流程智能化管控，促進檢測業務數字化轉型。平臺以試驗室管理系統為核心，圍繞檢測業務流程展開檢測設備互聯互通、試驗報告原始記錄電子化、設備數據自動化讀取、多源異構檢測大數據存儲與分析、試驗報告自動化出具、報告線上審批與報告歸檔管理。建立信息管理系統實現報告出具全流程管理、設備臺賬管理與使用記錄運維、樣品流轉全流程管理，各信息管理系統之間數據互相關聯、互相牽制，形成統一完整的汽車檢測試驗室管理體系。

基于IoT、5G、微服務技術實現底盤測功機、排放分析以、功率分析儀與云平臺融合數據傳輸，實現主流試驗設備互聯。通過智能電源設備、智能電流檢測設備、智能邊緣設備，連接各試驗設備（220V、380V及以上），采集設備運行狀態數據回傳物聯平臺，最終形成設備狀態監控可視化駕駛艙。智能邊緣設備具備采集硬件物理設備運行業務數據的條件，支持RS232、RS485、Modbus、PLC、OPC-UA/DA等多種主流協議，通過設備接口協議獲取AVL，HORIBA等實驗設備運行數據，具備良好的可擴展性。物聯平臺提供一站式設備管理、實時監控設備場景、無縫連接硬件設備及業務系統，實現物聯網復雜應用的快速搭建、管理和擴展。智能電源設備可以測量實時總電壓電流，檢查設備功率、溫度。通過廣域網或者局域網，可將采集到的設備的相關信息傳輸至物聯平臺。

平臺對車輛檢測大數據進行整合，打破檢測數據從采集、存儲到應用各個環節之間的壁壘，解決信息不對稱問題，全方位滿足車企、政府等機構對檢測大數據的需求，實現信息的無縫銜接，提高數據的使用效率，降低企業成本，打造檢測機構、汽車企業、政府監管為一體的運營生態，以大數據驅動風險管控，云計算系統支撐智慧體系，全面構建汽車檢測行業服務生態圈。

三、汽車智慧檢驗檢測信息管理平臺建設意義

2.1有利于規范工程師檢測流程

利用自動化的手段，幫助工程師在分配檢測任務、樣品流轉、汽車檢測、原始記錄、數據結構分析、生成報告、審批報告、歸檔報告等汽車檢測業務全流程智能化管控，減少重復無效的工作量，釋放工程師的精力去投入更重要的部分。同時，平臺不同于傳統的人工數據處理與判斷，系統會根據內置算法與數據原型庫，對檢驗數據進行合規性校準，自動判斷試驗結果是否符合邏輯，能夠有效避免人工環節的錯誤，提升測試數據正確率。

2.2有利于檢測試驗室降本增效

汽車智慧檢驗檢測信息管理平臺能貫通檢測業務流程，實現檢測業務精細化管理，檢測資源精細化分配，用數據推動業務流轉，通過原始記錄電子化、報告自動化出具等自動化流程，降低了人工成本和時間成本。同時，通過平臺搭建可實現檢測業務進程跟蹤與信息處理功能，主檢人員可以快捷定位到業務進度并處理檢測數據生成報告，從而提升檢測業務效率。

2.3有利于提升汽車檢測業務精細化管理能力

通過工業互聯網平臺的開發及應用，5G、微服務等先進技術應用，能夠有效提高檢測業務精細化、可視化管理水平，提升關鍵、核心檢測設施設備應用能力，減少設備故障、異常失效帶來的經營風險，提升相關業務的自動化、智能化服務能力，對于檢測業務服務能力提升具有重要價值，有助于企業進一步開拓檢測業務市場。

2.4有利于支持企業科學決策

汽車智慧檢驗檢測信息管理平臺能夠實時監控試驗室設備狀況、檢測業務進度情況、樣品流轉情況、人力資源分配情況，并通過數據可視化技術處理，使用自助式BI工具制作數據駕駛艙。不同層級的人員均可以在駕駛艙上隨時查看現階段檢測業務運作情況，同時也可以調取歷史數據查看歷史檢測業務情況，有利于對業務發展戰略布局提供支持。

2.5有利于為客戶提高更多高附加值增值服務

通過工業互聯網平臺大數據分析及應用，能夠進一步挖掘檢測大數據的應用價值，根據不同客戶需求，為其提供更多高附加值的增值服務，如檢測數據解讀、檢測問題分析、行業標桿能力對比分析等咨詢服務，能夠進一步拓展企業檢測業務領域，提升行業影響力，為企業帶來更多市場發展空間。

2.6有利于推動工業互聯網平臺在檢測試驗室的應用

智能制造與工業互聯網等國家制造業發展戰略的核心主線是促進新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，設備數字化、網絡化、智能化改造是物理實體與數字虛體實現信息實時交互的重要基石，是先進制造技術與信息通信技術融合、互聯網與制造業融合、信息化與工業化融合的橋梁和樞紐，是促進智能制造、工業互聯網等制造業發展戰略及理念落地應用的重要使能技術。平臺以工業互聯網為基礎，加速實現檢測試驗室的數字化與智能化改造，為工業互聯網技術在檢測試驗室的落地應用帶來示范作用。