對大數據認知及展望淺談

李俊翰 徐鵬 黃麗蓉 羅蘭

摘要：在全球經濟高速發展的形勢下，計算機技術和互聯網技術在世界上各個領域的應用越來越廣泛。高速發展的社會，科學技術越來越發達，信息資源流通，人們的交流變得越來越密切，人與物的互動變得越來越頻繁，生活也來越便利，大數據就是在這個高科技時代下所誕生的產物。

關鍵詞：大數據時代;什么是大數據：對大數據的展望

大數據以及大數據時代的概述（理論層面）

（1）大數據相關概述

大數據（big data）最早是IT行業的專用術語，主要是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。現今的大數據時代背景下，大數據的價值主要表現在以下幾個方面。一是借助大數據能夠對大量消費者提供產品或服務的企業可以進行精準營銷;二是做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;三是面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值;四是借助大數據，能夠使企業在互聯網的壓力下進行轉型時充分挖掘大數據的價值，為企業的進一步發展提供良好的參考依據。

（2）大數據時代相關概述

大數據時代互聯網中的信息都呈現出全新的特征這些特征表現在數據量龐大，大數據的起始單位是最少都是P，這令人乍舌的龐大數據，讓數據擁有了更高的價值。其次，數據的類型有很多，包括但不限于：網絡日志、圖片、音視頻、信息推送等，再次，數據呈現出價值密度低的特點，隨著信息技術和互聯網的廣泛應用，價值物聯網的持續普及，信息感知無處不在的海量信息隨時都在被采集，這些海量的信息只有經過處理才可以體現出相應的價值。最后，大數據時代的數據信息具有時效高和速度快的特點，這些是區別與傳統數據時代的特征。美國強生OTDMS糖尿病管理軟件，通過直觀的數據圖譜，顯示2型糖尿病患者的先關血糖數據，幫助糖尿病患者更好的控制血糖，加強自我管理，自我預防。起到了很好的效果[1]。

大數據以及大數據時代的概述（技術層面）

（1）云計算

云計算與大數據之間是相輔相成的。提到大數據就一定會提到云計算，他們密不可分。大數據的挖掘處理需要云計算作為平臺才能進行處理，而大數據所帶來的價值能更好的發揮云計算的作用，二者之間是緊密關聯的。大數據無法用一臺服務器進行處理，必須以云計算為依托。而云計算的關鍵作用在于整合，它可以將成千上萬臺服務器的信息組織到一起，去將一項任務完成，保障了大量的計算資源，方便了人與人的共享，云計算的存在為大數據的處理提供了強有力的支撐作用。

（2）存儲

大數據存儲的目的是支撐大數據的分析。根據數據處理的時間不同，大數據的處理分為兩類：一類是流式處理，數據以流的方式到達，大部分數據以進行實時處理，小部分數據保存在內存中;另一類是批量處理，數據都必須先存儲后分析。

（3）應用層面

實踐是大數據的最終價值體現。像我們網上購物時的智能推送以及app首頁的置頂等，大數據在各個領域都得到了廣泛的應用。大數據的核心在于可以預測未來的走勢，可以更加科學的決策，它能夠發現很多無法靠人推測出來的事情走向和事務規律。例如，首先通過人臉識別技術進行人臉檢測、人臉識別、性別識別、年齡段識別、表情識別、注視時長統計等處理收集觀看廣告機、數字標牌用戶的信息，在收集大量數據之后利用大數據處理技術分析用戶對內容的喜好，為不同性別、年齡、情緒狀態的用戶提供更加人性化的內容，在不同時段投放不同內容作出參考依據[2]。簡稱為“猜你喜歡”，強調人和物之間的聯系，針對不同的人，動態實現廣告，消息等推送。

大數據的特點

（1）數據量大

隨著信息技術的高速發展，數據已經在開始呈現出爆發式的增長。微博，移動設備等都成為了數據的來源，毫不夸張的說，現在社會一天所產生的數據量可以抵得上以前好幾個月的數據量，而如此巨大的數據量迫切的需要智能的算法、強大的數據處理平臺和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

（2）高速

大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。神或者每個人都離不開互聯網，也就是每個人每天都在向大數據提供大量的資料。并且這些資料是需要及時處理的 ，大數據對處理速度有著非常嚴格的標準，服務器中大量的資源都用于處理和計算數據，很多平臺都需要做到實時分析數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就更有優勢。

（3）多樣

現在的網民中，每個人的年齡、教育背景、愛好、性格等特點都不一樣，這也是大數據的多樣性。目前應用最廣泛的推薦系統有淘寶、網易云音樂、今日頭條等，這些平臺會分析用戶日志數據，進一步推薦用戶喜歡的內容。日志數據明顯是結構化數據，有些數據結構不明顯，比如圖片、音頻、視頻等，這些數據的因果關系很弱，需要人工標注。

（4）價值

這也是大數據的核心特征。通過分析這些數據，我們可以了解他們的愛好，并指導產品的發展方向。如果我們有中國數百萬患者的數據，我們可以通過分析這些數據來預測疾病的發生。這些就是大數據的價值。大數據廣泛應用于農業、金融、醫療等領域，以改善社會治理，提高生產效率，促進科學研究。

對大數據的展望

（1）企業方面

大型企業將成為大數據技術研發和應用最為活躍的一批群體。企業可以利用大數據來提高自身的經濟發展，可以積累大量的數據來做技術分析，從而產生突出的經濟。

（2）個人方面

隨著技術的不斷發展，我們每個人都會變成行走的數據源，個人的數據會不斷被采集，無論是搜索還是購物，亦或者是打游戲、聊天，都會不可避免的產生大量可以被收集的數據。這些數據如果被合理的運用，可以對我們的生活提供巨大的便利，能享受更好的服務。但是另一方面，我們每個人都會有很多的隱私，如果這些數據一旦被泄露，那么所產生的后果將會讓人難以接受。因此，加強數據安全的法律法規是很重要的一種舉措。

結論

大數據的出現，為我們的生活解鎖了另一種體驗，也是一次歷史性的重大成就。大數據不僅改變了社會，也影響著每個人的生活和思維方式。

參考文獻：

[1]楊洲.淺談OTDMS糖尿病管理軟件在糖尿病防治中的應用[糖尿病防治/計算機管理軟件].求醫問藥（學術版），2012-3-26-[2016.2.3].

[2]中國軟件杯，基于人臉識別的商業大數據分析技術[比賽].2016-02-01.[2016.2.21]