試析電力系統自動化智能控制策略

摘要：電網可以實現具有時延性和非線性特性的動態數據管理，參數系統不確定，缺乏良好的動態建模和仿真。當網絡啟動并運行時，廣域涉及很多。具有明顯物理特性（例如滯后、飽和）的組件使有效的電力系統控制變得非常困難。為保障電力系統安全可靠運行，為社會經濟發展做出了重要貢獻。

關鍵詞：電力系統;自動化;智能控制

引言：

當前，在中國智能化、自動化技術不斷發展和普及的背景下，電力系統的開發建設越來越智能化、自動化。針對中國電力系統目前的發展階段，智能技術的控制正在逐步向科學化、規范化的方向發展。在不斷完善發展進程的同時，有力地推動了中國電力企業的不斷發展。

一.電力系統自動化智能控制的必要性

技術、自動化、智能化的融合，極大地促進了電力工作的發展。自動化管理模式正在逐步取代傳統的人工管理模式，自動化智能電力系統控制技術也需要不斷加強和推廣。優化能源自動化管理創新升級，促進社會經濟更好發展，電力工業的發展離不開科技成果的 支撐，各種信息化和自動化技術的應用極大地促進了電力工業的發展。可以實現控制，最大限度地提高資源利用率，提高效率，這是傳統人工管理模式難以實現的。

二.智能技術與電力系統自動化的基本內容

1.智能科技

結合了許多學科和技術，可以通過模仿、學習和適應來獲取和模擬人類的行為和思維模式。這些智能技術可以對檢測到的數據等信息進行匯總分析，做出判斷判斷。根據結果調整系統的運行，與傳統電力系統控制技術相比，智能技術可以直觀地顯示電力系統及相關設備的運行質量和效率，智能解決出現的問題，特別適用于一些非線性和不確定性。

2.電力系統自動化

傳統的電力系統控制方式以人工為主。在電力行業快速發展、用電量增加的背景下，這種模式在一段時間內有效地解決了電力系統的運行問題，但現有模式已不再是現狀，不再適用電力系統的自動化，并出現在這種情況下。利用自動化技術，可以對發電設備、網絡調度、配電系統等進行管理和控制，實現自動檢測、調整和管理，有效保證質量和運行效率。

三.電力系統自動化技術安全管理現狀

1.技術管理標準化有待提高

電力系統自動化管理不規范是中國電力系統自動化技術安全管理過程中的一個重要問題，尤其是缺乏綜合管理，會導致電力系統自動化具體應用過程中出現非常混亂的局面，反復發生。

2.自動化技術水平偏低

電力運行過程中的設計問題或負荷過大可能會導致電力安全，系統的實際運行受到嚴重影響。現階段，中國電網長期處于發展階段，自動化技術需要不斷提高，但各項技術的不斷更新，也會在一定程度上影響電力系統的安全應用。

3.電力設備的性能難以滿足應用要求

不同類型的設備將應用于電網，電力設施需要進行一定程度的改進，這增加了電力系統運行過程中自動化技術安全管理的難度。另外，由于電力系統自動化技術的安全管理，對所使用的各種設備的性能要求越來越高，但目前部分設備的性能還不能滿足自動化技術的要求，導致一些工作和發展，難以達到相應的要求標準。

四.電力系統自動化智能控制的應用方法

1.故障診斷技術的應用方法

在電力系統的發展過程中，隨著應用范圍的擴大，其結構也越來越復雜，往往受到各種因素的影響，大大增加了電力系統發生故障的可能性。這些故障需要操作人員充分利用智能技術對電力系統的安全隱患進行分析和診斷，才能避免電力系統的大部分安全事故，否則會損害電力系統的安全穩定。在分析電力系統故障時，需要利用故障診斷技術找出問題產生的原因，并針對相關問題提出完整的補救措施。此外，系統原有的運行方式隨著電力系統的發展而發生變化，揭示了系統本身的自動化性質。隨著系統中設備數量的不斷增加，系統的結構會越來越復雜。繼續使用舊的檢查和維護方法會降低工作效率和質量，并增加系統故障的機會。因此，在合理利用故障診斷技術，根據系統運行狀態制定有效的診斷計劃后，應按照診斷計劃的要求及時處理系統中隱藏的安全風險，避免因系統運行狀況而導致的安全隱患擴大。

2.在智能控制方面的應用方法

由于設計是整個電力系統的關鍵環節，相關專業專家必須根據電力系統的實際運行情況對系統進行分析，各種機器和設備的操作趨向于信息化，這使得內部系統更加復雜。系統中某個特定環節的任何偏差都會導致整個系統癱瘓電氣系統。如果不能及時解決這些問題，整個操作系統的效率就會下降，不利于企業的進步，智能技術可以有效彌補這些不足。智能技術可有效提前設定設備運行參數并發出指令，一些電力系統自動化控制系統配備了人工智能芯片，可以在運行過程中自動識別芯片上的數據，讓系統操作人員可以根據實際工況隨時更改系統設置，使原來的運行速度更快。此外，員工可以在系統中搭建監控系統，實時監控系統運行過程，在預防故障的同時促進系統高效運行。

3.線性優化控制技術

電力傳輸的距離因電力用戶所在的地區不同而有所不同。很多用戶要進行遠距離傳輸，遠距離傳輸容易造成功率損耗問題，針對這個問題，可以采用線性優化控制技術，將功率損耗降到最低。推動了電力企業發電機組的改進，有效控制了電壓傳輸，最大限度地減少了輸電損耗。根據線性最優控制原理，感應最優勵磁控制，使電能的工作電壓與給定電壓有效比較，準確計算出相應的電壓差，從而對電壓進行有效控制。電壓的相互轉換，從而將控制電壓轉換為輸出電壓，為企業應用供電。線性最優控制技術雖然具有諸多應用優勢，但在實際應用中也存在明顯的局限性。雖然應用的功率模型是固定的，但在其他功率模型中，控制能力受到限制并相應降低，從而無法降低工作電壓。

4.人工智能神經網絡控制技術的應用方法

利用人工智能神經網絡模型的信息處理功能及其在復雜控制系統建設中的突出優勢，旨在提高智能電力控制系統的建設效果。在實際應用中，在能源系統中構建了一個類似于人腦突觸連接結構的神經網絡，并將其開發應用到智能能源控制系統中，實現對智能能源運行的智能控制。例如，在電力系統故障選線控制中，應用人工神經網絡控制技術，利用神經網絡過剩信息及其在網絡控制中的作用和作用，對神經網絡選線進行快速選線。

結束語：

隨著智能技術的不斷發展，在電力控制系統中發揮了非常重要的作用，現在常見的智能控制方法有模糊理論專家系統控制、神經網絡控制集成智能系統、線性最優控制等。可以實現電網的自動化運行，因此需要主動集成各種自動控制.構建全智能的技術管理體系，為智能控制的發展提供了重要保障。

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作者簡介：

鄭鵬，男，1978年8月出生，漢族，大學專科，助理工程師，重慶巫溪，重慶市水資源產業股份有限公司巫溪分公司修試所，水電站電氣技術及電力系統自動化研究。