大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究

摘要：在我國信息技術飛速發展的當下，人們對移動通訊的依賴性越來越強，生活中的方方面面都與大數據有著較為密切的關系。隨著5G時代的到來，大數據分析的應用為移動通信網絡的優化帶來巨大發展機遇，也為移動通信網絡的發展帶來了較為嚴峻的挑戰。為了能促進移動通信網絡得到更好的發展，需使用大數據分析技術對其進行優化與改進，從而更好的推進我國移動通信網絡向更好的方向發展。

關鍵詞：大數據;移動通信;大數據分析;網絡優化

為了推進我國移動通信網絡的發展與革新，同時滿足國家相關政策的引導規劃，已于2019年由工信部正式向幾家移動通訊公司發放5G商用牌照，我國從此進入5G時代。5G時代的到來對我國移動通信網絡的發展來講，有著更為重要的發展意義。現如今，大數據在各行各業的應用已取得了較為較顯著的成績。為此，將大數據分析功能與移動通信網絡優化相結合能夠增強移動通信的更穩定的運行，進而提升人們在通訊方面的體驗感。

1.大數據分析在移動通信網絡優化中的現狀及困難

1.1大數據分析在移動通信網絡優化中的應用現狀

從當前我國大數據的發展情況來看，大數據分析技術發展較為迅速，在各行各業中人們運用大數據來分析相應的數據，從而在分析的結果中找到有效的信息，提升移動通訊網絡服務，促進其向更積極的方面發展。其表現主要在以下幾個方面上：

一方面，人們可以借助大數據分析技術調取移動通訊用戶的使用數據，增強對相關用戶的管理。同時還能針對相關用戶的使用情況，對其進行監督的與監測，從而更好的改進服務水平與質量。在工作人員完成大數據的相關分析時，可以對其中存在的有效信息進行提取，推動移動通訊向信息化、技術化發展。

另一方面，人們還可以通過大數據了解用戶，相關工作人員可從其中了解用戶的消費潛力，進而在發掘有價值的內容中，不斷拓展消費市場，提升用戶關注度。與此同時，由于不同用戶有著不同的業務要求，相關人員在運用大數據分析時，便可以將用戶依據其需求進行分類，從而可以在未來的業務推送中，更為精準的進行推送。

1.2大數據分析在移動通信網絡優化中存在的問題

隨著互聯網大數據分析在我國移動通訊和網絡領域中的廣泛應用，更多的時候需要網絡相關的工作人員將其數據資料進行搜索、提取和分析，在準確地找出其信息資料中所蘊含的網絡運行速度和質量具有相應的大數據參量后，通過大數據分析能夠根據分析的結果提升網絡運行的速度，實現利益最大化。縱然有這樣的需求，在發展的過程中還是存在一些有待改進的問題。

首先，隨著移動通信網絡使用人數的不斷增多，可運用網絡的范圍也越來越多。根據相關研究數據表明，每過兩年，全世界的使用移動通訊的相關數據就會翻一倍，這樣便使得人們在面對龐雜的數據時，較難能從中立刻找到有用的信息。

其次，因我國不同地區移動通訊技術發展的差異，其數據結構也有所不同。因為其中存在的差異，所以在對移動通信進行優化的過程中會經歷較漫長的時間，其建設與運營成本也會隨之增長，嚴重時可能會出現資金短缺、資金周轉不開等情況。

最后，大數據分析技術在企業中的應用仍存在著一些安全隱患。在對我國移動通信進行分析時，會使用其他新興技術，但由于這些新興技術發展的還不夠成熟，便可能會導致出現大量的數據遺漏、數據泄露等情況。如果我們的大數據被一些不法分子竊取，那么移動通訊網絡也就會受到嚴重影響，出現諸如網絡延時、卡頓、數據碎片化等嚴重影響網絡優化的情況。

2.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用策略

2.1增強大數據分析的存儲應用

我國移動通信網絡公司應用大數據分析的目的大多在于進行相關數據的采集，且由于我國人口眾多，需要采集的信息量是非常龐大的，而如何在數據收集的過程中保證安全高效的存儲是較為關鍵的問題。

因此，要想將有效的信息采集與存儲下來，就需要不斷提高相關設備的存儲能力。相關工作人員在開展工作時可以向虛擬化的方向發展。虛擬化的優點在于可以將采集到的信息進行擴展與壓縮，還能對數據信息進行整合與分析。這樣的操作不僅能提升對資源進行高效、動態的管理，還能夠減少數據在存儲過程中的消耗程度。這種虛擬技術的構建是要運用各種集成架構，將眾多的數據作為架構的支點，從而有效的將數據進行組合，在提高數據移動性的過程中，將這種復雜的工程簡單化。

2.2優化大數據的處理與分析應用

在使用大數據對移動通訊網絡進行優化時，可以從數據處理與分析的角度進行優化。鑒于不同數據的傳輸過程是不同步的，在進行數據傳輸時就應采用異步傳輸的方式。這不僅要求工作人員在數據傳輸時重視對中間數據處理技術的應用，還應注重提升信息數據處理的吞吐量。例如，移動通訊公司的工作人員在分析數據源的來源是先對數據進行提取與整合，從而將其基本構架進行合理優化，不斷增強它的收縮擴展能力。

而在進行數據分析應用時，工作人員在優化前期需要清楚的掌握大數據的類型，還應準備好相關的檢測設備，以備隨時對數據進行檢測。同時，在進行網絡優化測試的過程中，應做好階段檢測工作，了解優化中會出現的問題，觀察大數據信息在其中是否有不穩定或數據丟失等狀況的發生。在測試中一旦發現問題應及時記錄、及時處理，減少問題所帶來的損失。

2.3建立健全的移動通信網絡管理的相關制度

雖然我國已經能夠熟練的將大數據技術應用到移動通信網絡的優化中，但有關大數據應用的安全問題仍有待解決與完善。基于這樣的情況，參與到大數據分析的移動通信公司應當做好聯動工作，共同商討制定相關的管理制度，以此通過良好的制度來規范個人用戶與企事業單位進行使用。與此同時，在加強移動通信網絡安全技術的過程中，還應做好安全防范工作，盡可能地杜絕不法分子運用病毒軟件來盜取網絡用戶的個人信息，減少不法分子通過不良手段牟利的可能。另外，參與到大數據分析的移動通訊網絡公司還應積極地與政府等有關部門進行合作，依據實際需要建立健全的管理制度，堅決杜絕不良企業運用移動通訊網絡收集個人用戶信息現象的發生。

結束語：

綜上所述，面對大數據時代以及5G的到來，人們對互聯網的應用與掌握能力也在增強，通過大數據分析解決移動通信網絡的優化是時代發展的必然選擇，也是解決數據發展問題的重要關鍵。為此，需要不斷對發數據分析技術進行完善，提升移動通信網絡優化的發展要求與水平，在發展中有效的對網絡數據平臺進行建，提升工作效率，便利人們的日常生活。

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作者簡介：

李文忠，男，漢，陜西西安，1991.4.6，本科，助理工程師，中國人民解放軍61068部隊，陜西西安，710100，主要研究方向，通信工程。