崇禮區(qū)域生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)

郭建軍 張曉峰 紀(jì)月 楊新兵

摘要：為給冬奧會(huì)提供良好的生態(tài)環(huán)境，本文以崇禮區(qū)為研究對(duì)象，運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)該區(qū)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)。構(gòu)建了以自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)水平、社會(huì)發(fā)展3個(gè)層次17個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，熵值確權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重，采用加權(quán)法計(jì)算生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)。結(jié)果顯示：2015-2018年崇禮區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)分別0.7099、0.8150、0.9512、0.9736，環(huán)境質(zhì)量有明顯提升，2017-2018年均在優(yōu)的狀態(tài)。

關(guān)鍵詞：崇禮區(qū)，區(qū)域生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)，綜合指數(shù)法，熵值確權(quán)法

Abstract： In order to provide a good ecological environment for the winter Olympics and test the results of supply-side reform， this paper takes chongli district as the research object and uses comprehensive evaluation model to evaluate the ecological environment of this area.A three levels of 17 indexes evaluation system that includs the natural environment， economic level and social development was established.The weight of each index was determined by entropy value method .The comprehensive index of ecological environment was calculated by weighted method.The results showed：from 2015 to 2018， the ecological environment comprehensive index of chongli district was 0.7099、0.8150、0.9512and0.9736.The environmental quality was significantly improved， and the average annual average was in an excellent state from 2017 to 2018.

Keywords： Chongli district;Regional environment evaluation;Composite index method;Entropy value method

生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)工作的有序開(kāi)展對(duì)環(huán)境管理影響意義深遠(yuǎn)，可以為改善環(huán)境提供參考依據(jù)[1]。所謂生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)是指在特定的區(qū)域內(nèi)，依照一定的目標(biāo)，篩選區(qū)域生態(tài)環(huán)境中具有代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采用適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)方法，對(duì)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)[2]。國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者在生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)工作方面做了大量的研究，內(nèi)容從農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)到城市生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)，進(jìn)而涉及到區(qū)域環(huán)境評(píng)價(jià)、山區(qū)生態(tài)環(huán)境和省級(jí)生態(tài)綜合評(píng)價(jià)等[3]。劉魯君等人從人類(lèi)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響程度、生態(tài)環(huán)境的適宜度需求和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量背景等三方面提出了縣域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量考評(píng)的指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法[4]。近年來(lái)，3S技術(shù)逐漸應(yīng)用到區(qū)域數(shù)據(jù)的采集和分析過(guò)程中，如劉新衛(wèi)利用TM影像提取了新疆塔里木河中下游的數(shù)據(jù)，采用層次分析法對(duì)該區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)水資源匱乏是遏制該區(qū)生態(tài)環(huán)境向良性發(fā)展的主要因素[5]。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究方法也越來(lái)越多，有層次分析法、綜合指數(shù)法、生態(tài)足跡法等[6]。袁騫騫運(yùn)用主成分分析法和層次分析法對(duì)青海湖流域的環(huán)境變化進(jìn)行研究[7]。彭修強(qiáng)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)青島市的旅游環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)[8]。趙穎等人應(yīng)用改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)河南省的河流進(jìn)行了評(píng)價(jià)[9]。

崇禮區(qū)是2022年北京-張家口世界冬奧會(huì)的舉辦地，為給冬奧會(huì)提供良好的生態(tài)環(huán)境，本研究根據(jù)崇禮區(qū)2015-2018年的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及其相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用綜合指數(shù)法和熵值確權(quán)法對(duì)崇禮區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，旨在為崇禮區(qū)的生態(tài)環(huán)境建設(shè)與管理提供理論依據(jù)。

1研究區(qū)概況

崇禮區(qū)位于河北西北部，處壩上壩下過(guò)渡地帶。崇禮區(qū)國(guó)土總面積2334km2，轄2個(gè)鎮(zhèn)8個(gè)鄉(xiāng)，總?cè)丝?2.6萬(wàn)人。海拔814-2174m，是滑雪場(chǎng)地建設(shè)的最佳區(qū)域。區(qū)內(nèi)陽(yáng)坡植被較差，以灌木和荒草地為主，陰坡以白樺、山楊、華北落葉松森林為主。屬東亞大陸性氣候中溫帶亞干旱區(qū)，夏季平均氣溫19℃，冬季平均氣溫-12℃，年均降水量460～530 mm。

2研究方法

評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇遵循科學(xué)性、主導(dǎo)性以及可操作性原則，即在大量閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)其中相關(guān)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，選取使用頻度高的指標(biāo)，結(jié)合研究區(qū)的具體環(huán)境條件，建立了適合崇禮區(qū)的3個(gè)層次17個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

數(shù)據(jù)來(lái)源于崇禮區(qū)2015-2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、氣象局、統(tǒng)計(jì)局等，結(jié)合實(shí)地考察、調(diào)研和數(shù)據(jù)的認(rèn)證。為提高研究的準(zhǔn)確性和客觀性，應(yīng)消除指標(biāo)間不同數(shù)值的數(shù)量級(jí)以及量綱對(duì)評(píng)價(jià)造成的影響，需要對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理[10]。

為了區(qū)分其對(duì)系統(tǒng)影響的差異性，本實(shí)驗(yàn)采用熵值確權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重[11-12]。利用熵值確權(quán)法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重（見(jiàn)表1）。

區(qū)域生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)是建立指標(biāo)計(jì)分以及指標(biāo)權(quán)重確定完成的基礎(chǔ)上的，本研究采用加權(quán)求和公式計(jì)算生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)。借鑒馬木合·曼散等人對(duì)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)等級(jí)劃分辦法[3]，將評(píng)價(jià)等級(jí)分為4級(jí)：差（0-0.22）、中（0.23-0.52）、良（0.53-0.82）、優(yōu)（0.83-1.00）。

式中：wi為權(quán)重值，yi為指標(biāo)分量。

3結(jié)果與分析

3.1自然環(huán)境狀況變化分析

自然環(huán)境代表了研究區(qū)域的環(huán)境本底值。通過(guò)收集崇禮區(qū)的自然環(huán)境資料，選取年平均氣溫、年平均降水、年平均日照時(shí)數(shù)、空氣質(zhì)量良好天數(shù)、年大風(fēng)日數(shù)及森林覆蓋率等6項(xiàng)構(gòu)成了研究區(qū)自然環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)。由表2可知：年平均氣溫在2016年最低為3.4℃，2018年最高為4.8℃，大致增加的趨勢(shì)。年平均降水在2015年最低為410.3mm，在2018年最高為551.2mm，呈先增后減再增的趨勢(shì)，4年內(nèi)波動(dòng)較大。年平均日照時(shí)數(shù)2016年最低（2679.1h），2017年最高（2756.0h），呈現(xiàn)先減再增后減的趨勢(shì)?？諝赓|(zhì)量良好天數(shù)2015年為最低，全年共169 d，2016年為最低，全年共計(jì)279 d，呈現(xiàn)良好的增加趨勢(shì)，增幅為65%。大風(fēng)日數(shù)由2015年的174天減少到了2018年的100天，減少的幅度最大為74%。森林覆蓋率有2015年的46.28%增加到2018年的56.18%。

自然環(huán)境6個(gè)指標(biāo)評(píng)分值由表3可以看出：2015年評(píng)價(jià)等級(jí)處于良，2016-2018年為優(yōu)，其中2017年至2018年的變化率最大。

3.2 社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r變化分析

社會(huì)發(fā)展主要體現(xiàn)在社會(huì)保障體系的建立上，社會(huì)保障體系對(duì)生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的影響越來(lái)越大。由表4可知：教育財(cái)政支出在2017年最低（13093萬(wàn)元），2018年最高（17224萬(wàn)元），呈先減后增的趨勢(shì)，2017年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2017-2018年增長(zhǎng)率最高。就業(yè)支出逐年增加投入，2018年就業(yè)支出達(dá)到28047萬(wàn)元。醫(yī)療支出在最低2015年最低（6855萬(wàn)元），2018年最高（11571萬(wàn)元），呈增加的趨勢(shì)。人口增長(zhǎng)率2017年最低（0.82%），2018年最高（4.1%），呈先增后減再增的趨勢(shì)。

社會(huì)發(fā)展4個(gè)指標(biāo)評(píng)分值由表5可以看出：2015年評(píng)價(jià)等級(jí)處于中等水平，2016年為良，2017年為優(yōu)，2018年為良。在指數(shù)的變化過(guò)程中，2016年至2017年增長(zhǎng)率最大。

3.3 經(jīng)濟(jì)水平狀況變化分析

經(jīng)濟(jì)水平體現(xiàn)人類(lèi)對(duì)自然的利用效率，經(jīng)濟(jì)水平的高低對(duì)環(huán)境評(píng)價(jià)的影響舉足輕重。由表6可知：第一產(chǎn)業(yè)在2015年最低（23.6%），2018年最高（25.9%），2015-2018年呈上升趨勢(shì)，2016-2017年的增長(zhǎng)率最大。第二產(chǎn)業(yè)在2015年最高（55.3%），2018年最低（43.2%），呈逐年降低的趨勢(shì)，2016-2017年、2017-2018年的減幅分別為10.57%、11.67%。第三產(chǎn)業(yè)在2015年最低（21.1%），2018年最高（30.9%），呈不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2017-2018年增幅最大（21.65%）。旅游人數(shù)2015年最低（157.6萬(wàn)人），2018年最高（351.6萬(wàn)人），呈增加的趨勢(shì)，2017-2018年增長(zhǎng)最快。城鎮(zhèn)人均收入和農(nóng)村人均收入2015-2018年間均呈上升的趨勢(shì)，增幅分別為42.96%、44.79%。對(duì)外經(jīng)濟(jì)2018年最低（2267萬(wàn)美元），2016年最低（3369萬(wàn)美元），呈先增后減的趨勢(shì)，2016年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

經(jīng)濟(jì)水平各指標(biāo)評(píng)分值由表7可以看出：2015-2016年為良，2017-2018年為優(yōu)，其中2015年至2016年的變化率是最大的。

3.4 生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)

綜合指數(shù)值的大小代表了研究區(qū)環(huán)境的優(yōu)劣，綜合指數(shù)越高代表區(qū)域內(nèi)的生態(tài)環(huán)境越好。2015～2018年崇禮區(qū)的綜合指數(shù)分別為0.7099、0.8150、0.9512、0.9736，其中2015-2016年為良，2017-2018年為優(yōu)，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不斷提升的狀態(tài)，2016-2017年的變化率最大。

對(duì)四個(gè)指數(shù)相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表9，自然環(huán)境指數(shù)與生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)的相關(guān)性為0.9096，社會(huì)發(fā)展指數(shù)與生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)的相關(guān)性為0.9331，經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)與生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)的相關(guān)性為0.9077。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，結(jié)果真實(shí)可靠。

5結(jié)論

本研究通過(guò)構(gòu)建崇禮區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)綜合指數(shù)模型，利用熵值確權(quán)法得到崇禮區(qū)2015～2018年的自然環(huán)境指數(shù)、經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)、社會(huì)發(fā)展指數(shù)，進(jìn)而得到崇禮區(qū)的生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)。崇禮區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)總體呈上升趨勢(shì)，自然環(huán)境指數(shù)、經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)以及社會(huì)發(fā)展指數(shù)均處于逐年上升的趨勢(shì)，2015-2016年為良，2017-2018年為優(yōu)，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量處于不斷提升的狀態(tài)。

參考文獻(xiàn)

[1]王春根，郭赟，邵永康.綜合評(píng)價(jià)方法在環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用分析[J].資源節(jié)約與環(huán)保，2017（11）：95+100.

[2]辛肖杰. 基于GIS的青海省海西州生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D].西寧：青海師范大學(xué)，2013.

[3]馬木合·曼散，孜比布拉·司馬義.昌吉州生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，（10）：239-242.

[4]劉魯君，葉亞平.縣域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量考評(píng)方法研究[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù)，2000，12（4）：13-17.

[5]劉新衛(wèi)，周華榮.基于景觀的區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與方法研究——以塔河中下游典型區(qū)為例[J].水土保持研究，2005，12（2）：7-10.

[6] Xiaobing Li，Meirong， Tian，Hong Wang，Han. Development of an ecological security evaluation method based on the ecological footprint and application to a typical steppe region in China[J]. Ecological Indicators，2014（39）：153-159.

[7]袁騫騫. 基于多源遙感數(shù)據(jù)的青海湖流域生態(tài)環(huán)境變化研究[D].成都： 電子科技大學(xué)2017.

[8]彭修強(qiáng).基于AHP和模糊數(shù)學(xué)的濱海城市旅游生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)——以青島市為例[J].環(huán)境保護(hù)科學(xué)，2012，38（2）：76-80.

[9]趙穎，王建英，孫燕，等.改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在河南部分河流的水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].環(huán)境與發(fā)展，2018，30（3）：216-217.

[10]張衛(wèi)民.基于熵值法的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型[J].廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2004（2）：109-115.

[11]孫利娟，邢小軍，周德群.熵值賦權(quán)法的改進(jìn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010（21）：153-154.

[12]彭璐，譚波，齊瑤娣， 等.海峽西岸城市群人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J].臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索，2017（4）：58-65.