綜合醫院發熱門診信息化建設對傳染病監測預警及登記報告的影響

陳媛，丘美嬌，陳寶，林尤斌，周小莉，康亞西，羊海鋒，吳彪

海南省人民醫院&海南醫學院附屬海南醫院疾病預防控制辦公室1、信息中心2，海南?？?70311

近年來，傳染病再次呈現全球流行趨勢，新發傳染病陸續出現，突發傳染病暴發流行時有發生。新發傳染病因其不確定性、難以預測性而使人們無法及時作出決策，以便采取特異性的預防和控制措施，造成高病死率并嚴重影響社會穩定和經濟發展，成為世界性的重大公共衛生問題[1]。隨著海南省自由貿易港建設穩步推進，大規模人口流動、經濟貿易往來及旅游業蓬勃發展，將給傳染病的傳播創造更加有利的條件。2020年新型冠狀病毒肺炎(corona virus disease 2019，COVID-19)疫情全球暴發流行，尤其是疫情早期，各醫院發熱門診就診量短時間內急劇增長。根據國家衛健委公布的疫情實時數據報告[2]：截至2021年4月30日24時，據31個省(自治區、直轄市)和新疆生產建設兵團報告，現有確診病例325例(其中重癥病例3例)，累計治愈出院病例85 710例，累計死亡病例4 636例，累計報告確診病例90 671例，現有疑似病例11例；累計追蹤到密切接觸者1 008 010人，尚在醫學觀察的密切接觸者6 479人；累計收到港澳臺地區通報確診病例12 951例。完善傳染病監測預警和登記報告，對及早監測和提前干預疫情具有十分重要的意義。發熱門診兼具傳染病日常監測、救治和在具有發熱癥狀的新發、突發傳染病暴發早期及時發現并預警的功能。因此，推進發熱門診信息化建設，提高其對傳染病的主動監測能力，加快預警響應速度，及時控制疾病傳播，才能真正為人民群眾身體健康提供有效保障。

1 材料與方法

1.1 材料海南省人民醫院作為海南省首家三甲綜合醫院，自2011年起便開始著手進行醫院信息系統的整體改造，全力打造出以電子病歷為核心的新一代醫院信息系統(hospital information system，HIS)，系統較好地支撐了臨床醫療業務和部分管理業務的正常運行。醫院在各科室配備電腦、打印機等硬件設備，保證網絡暢通，已經基本形成醫院信息化的主體框架。

1.2 方法本研究以發熱門診為試點，2020年10月，在海南省人民醫院HIS系統中構建一個新的信息采集模塊，模塊中設計嵌入患者個人信息、診療信息等內容，并根據發熱門診就診患者特點，設計出相應癥狀體征、流行病學史、采樣送檢及治療等選項。新構建的信息采集模塊與已有的檢驗(LIS)系統、放射(PACS)系統有機融合，實現數據互聯互通。信息技術人員根據實際工作需要進行設置，對系統內各類數據實時提取，自動生成電子病歷及各項登記表和監測報表。

2 結果

2.1 建立患者個人健康檔案基線資料分診護士通過選定就診患者條目啟動信息采集模塊(見圖1)，分診系統自動彈出該患者的信息錄入界面，患者既往就診時已錄入的個人信息將自動導入該界面。分診護士通過詢問患者或家屬核實信息，對缺漏項進行有針對性地補充，包括患者姓名(14歲以下患兒需詢問家長姓名)、年齡、性別、聯系電話、有效證件號碼、詳細現住址、職業等，同時錄入患者的體溫等生命體征(見圖2)。建立患者個人健康檔案基線資料。

圖1 醫護人員接診患者界面

圖2 自動彈出患者信息采集界面

2.2 自動生成門診病歷及各項登記表和監測報表，有效提高診療效率醫生進行診療工作的同時，通過信息采集模塊將患者病史(包括流行病學史)、主要癥狀體征(是否有咳嗽、咳痰、流涕、乏力、氣促、呼吸困難、咽痛、頭痛、肌肉酸痛、關節痛、胃腸道癥狀等)、治療情況(是否使用抗病毒治療、抗感染治療、退熱劑治療、其他治療)和采樣送檢情況(是否采樣、采樣時間、樣本類型)錄入醫院HIS(見圖2)。HIS將整合患者個人信息和診療信息，自動甄別、提取所需數據生成門診病歷，接診醫生根據實際情況適當修改(見圖3、圖4)，大大縮短病歷書寫時間。信息技術人員按要求設計各類規范的電子版登記表，包括發熱門診日志(見圖5、圖6)、傳染病登記表等，通過HIS自動提取數據生成。避免醫生在診療過程中還需完成各項繁雜登記工作，有效提高診療效率。

圖3 數據自動導入門診病歷書寫界面

圖4 生成門診病歷

圖5 使用新模塊后自動生成的發熱門診日志(1)

圖6 使用新模塊后自動生成的發熱門診日志(2)

2.3 設定傳染病報卡提醒，提高傳染病報告及時率及降低漏報率當醫生根據國家ICD編碼作出規范的疾病診斷時，如診斷含有需要報告的傳染病，信息系統自動識別并提醒及時報卡，如未規范完成電子傳染病報告卡填報，將限制其進行下一步診療工作。信息系統中的患者個人信息直接導入電子版傳染病報告卡，因通過信息模塊已采集到較為完整的患者個人信息，可提高傳染病報告及時率，降低漏報率。

2.4依托醫院信息系統實現數據互聯互通，提高傳染病監測質量，縮短新發、突發傳染病預警時間依托醫院現有的HIS，完成信息采集模塊數據和檢驗(LIS)系統、放射(PACS)系統等多部門信息的互聯互通，以完成涵蓋患者個人信息、診療信息、檢驗學結果、影像學結果等數據的一鍵式導出，自動生成滿足傳染病監測(如新冠肺炎監測、流感監測等)要求的各類統計報表，及時發現符合病例定義的監測對象，也為屬地疾病控制中心開展流行病學調查等工作爭取時間。如圖7所示，通過信息系統提取海南省人民醫院2020年全年發熱門診接診量，可分析發熱門診患者就診趨勢。信息系統內的各類數據還可以隨時調取進行統計分析，提高發現新發、突發傳染病的敏感性和疫情報告的及時性，縮短預警時間。

圖7 2020年海南省人民醫院發熱門診接診量趨勢圖

3 討論

2002 年，SARS首先出現在我國廣東省，并迅速擴散至東南亞乃至全球，引起包括醫務人員在內的多名患者死亡。2015年，韓國MERS-CoV病毒在醫院暴發，疫情早期識別診斷、預警及防控措施不當是造成疫情失控的主要原因[3]。隨著COVID-19疫情全球肆虐，我國疫情防控面臨“外防輸入、內防反彈”的風險挑戰。有效實施傳染病監測預警和登記報告，成為傳染病防控的重要措施[4]。

互聯網技術的發明和應用為傳染病監測奠定了基礎[5]。2004年，荷蘭開發出傳染病監測信息系統。我國的衛生信息化建設雖然在全世界范圍內起步較晚，但是整體上是穩中有升并逐步完善。SARS疫情之后，我國更加注重傳染病防控工作并加強信息系統建設。2005年，中國疾控中心建立了“國家傳染病自動預警信息系統(CIDARS)”，已成為各級疾控機構早期探測傳染病暴發和聚集性疫情的重要輔助手段[6-7]。北京已于2007年建成覆蓋全市的傳染病防治網絡，其他不少省市結合本地區的特點建設了區域傳染病監測系統[8-9]。武漢同濟醫院響應國家衛健委《關于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的疫情防控工作的通知》，采用信息化支撐手段，基于醫療云平臺，形成多院區聯動的疫情防治管理模式[10]。但現階段，國內并沒有統一、規范的疫情防控網絡模型構建標準，故而傳染病防控尚未形成聯動的信息化管理，部分工作仍依賴人工完成，工作效率相對較低。

發熱門診是我院收治和篩查新型冠狀病毒肺炎的第一道關口，也是防控傳染病蔓延的最主要的環節，疫情期間發熱門診面臨著前所未有的挑戰[11]。發熱門診對發熱患者預檢篩查，早期識別和發現可能的傳染性疾病并及時采取相應的措施、防止傳染病社區內傳播、預防和控制傳染病暴發和流行具有重要的現實意義[12]。國家疾控中心借助發熱門診進行呼吸道傳染病監測，根據代小秋等[13]的調查，此項工作是早期發現呼吸道傳染病病例、有效預警呼吸道傳染病流行的重要手段。綜合醫院醫護人員，尤其是發熱門診醫護人員任務繁重，在承擔醫療救治工作的同時，還需要規范填寫各類登記、監測報表(包括發熱門診日志、傳染病登記表、樣本采集登記表、樣本送檢登記表、傳染病報告卡等)，并按規定進行報送和妥善保存。由于信息化相對滯后，缺乏系統的傳染病管理信息平臺建設，許多工作不能依托信息系統完成，需要耗費大量人力，并且常常無法順利達標，如因患者個人信息不全而導致登記、報卡質量不高；檢驗及影像部門傳染病陽性結果一直未能做到及時、有效反饋，從而導致突發傳染病響應滯后、傳染病報告延遲，甚至出現漏報現象等；在開展各項傳染病監測工作時，也因無法從信息系統快捷地獲取相關數據，需耗費大量時間和人力，不能對新發、突發傳染病做到及時有效的監測及預警，也難以滿足新冠疫情常態防控時期的各項監測報告要求。未來，通過醫療機構信息化平臺與疾控部門監測數據平臺實時對接，開展全覆蓋、全癥狀、實時化監測是傳染病癥狀學監測發展的大趨勢[14]。

本研究旨在以發熱門診為試點，結合新冠肺炎疫情防控經驗，在醫院HIS系統中構建患者信息采集模塊，有針對性地完善患者個人信息和診療信息。通過信息系統內數據互聯互通，自動生成各類登記表和數據統計表，簡化各類監測數據和報表生成途徑，大大減少人工收集數據造成的時間、人力耗費和發生錯誤的幾率，充分發揮發熱門診的哨點作用，提高傳染病監測的敏感性和疫情報告的及時性，縮短預警時間，同時為屬地疾控中心開展流行病學調查等工作爭取時間。姚剛等[15]也報道了新冠肺炎暴發流行期間利用發熱門診信息化建設提高醫護人員的工作效率。通過信息化建設，收集、上報的各項傳染病相關資料更為完整，便于醫院對傳染病監測和防控資料的完善和保存，能更好地協助國家完善傳染病防控大數據。健康大數據是醫療衛生領域中非常重要的資源，合理利用健康大數據的優勢服務醫療衛生事業是大勢所趨[16]。通過對大數據的有效集成和準確分析，可以更好地對傳染病進行監測預警[17]。結合數學模型和人工智能技術對傳染病進行定性和定量分析，可以揭示傳染病流行規律，探測傳染病起源和發展趨勢，協助突發公共衛生事件應急防控[18]。

發熱門診醫護人員已習慣了傳統的工作模式，學習使用并適應新的信息采集模塊需要一定時間。信息采集模塊也需要在實踐中不斷優化，使之更加適用于臨床診療工作，滿足傳染病監測預警和登記報告。尤其是目前新冠肺炎疫情防控處于平戰結合時期，逐步完善信息化建設對疫情的監測和響應更具有重要意義。