淄博市2015—2019年食源性疾病暴發事件流行病學特征分析

楊愛青 武玉平 汪洋 高寧 徐一凡

摘 要：目的：通過對淄博市2015—2019年食源性疾病暴發事件進行流行病學分析，了解其流行病學特征，有效預防和減少食源性疾病暴發事件。方法：采用描述性流行病學方法，對食源性疾病暴發監測系統收集到的2015—2019年淄博市暴發事件數據進行分析。結果：2015—2019年淄博市共報告食源性疾病暴發事件179起，發病人數1 174人，死亡1人。5—9月是淄博市食源性疾病暴發高峰期，事件數為142起，占總起數的79.3%，發病人數為953人，占發病總人數的81.2%。結論：在夏秋季高發時節，對家庭賓館等高發地點加強宣傳力度，加工、存儲環節增強監控，提高食源性疾病事件調查處置能力，可有效預防食源性疾病事件的發生。

關鍵詞：食源性疾病;暴發事件;流行病學特征;致病因素

食源性疾病是因食用相同食物，發病人數在2人及2人以上或死亡1人及以上的[5]為食源性疾病暴發事件。不僅威脅人們的健康，也會對國家經濟造成一定影響，增加社會經濟負擔。根據國內外有關食源性疾病暴發事件的研究，不同地區流行病學特征差異較大[1-4]。淄博地屬山東內陸，該地區尚無系統的食源性疾病暴發事件流行病學相關研究，分析淄博地區的食源性疾病流行病學特征，可提高早期識別早期預警能力，找出引起食源性疾病的致病因素和高危食品，為其防控策略的制定提供科學依據。

1 材料和方法

1.1 資料來源

來源于2015—2019年淄博地區通過“食源性疾病暴發監測系統”上報的食源性疾病暴發事件數據和每起事件流行病學調查結案報告。

1.2 分析方法

利用Excel 2010軟件建立暴發事件數據庫，錄入淄博地區暴發事件信息，應用描述性流行病學方法對時間地區、發生場所、污染物類別、引發事件因素等進行分類統計，采用SPSS 21.0進行方差分析、卡方檢驗等統計分析，p<0.05為差異顯著，有統計學意義。

2 結果與分析

2.1 一般情況

2015—2019年淄博市9個縣（區）疾控中心共通過網報系統上報暴發事件179起，累計發病人數1 174人，平均每年報告35.8起，平均每起事件的發病人數6.56例，死亡人數1人。

2.2 時間分布

179起事件中，5—9月發生暴發性事件的起數較多，為淄博市食源性疾病暴發高峰期，事件數為142起，占總起數的79.3%，累計發病人數為953人，占發病總人數的81.2%。2015—2019年淄博市食源性疾病時間分布情況見表1。

2.3 地點分布

由表2可知，發生最多的為家庭106起，其次為賓館飯店35起，另外的事件發生地分別發生在其他（不能明確發生地點的總稱）、學校食堂、單位食堂和街頭攤點等地點。

2.4 污染物和食品類別分布

由表3和表4可知，在179起事件中，不明原因為127起，微生物17起，有毒動植物及其毒素16起，毒蘑菇10起，化學污染物7起，混合因素2起。植物性食品引起事件發生的起數為60起，動物性食品引發的起數為59起，占事件的66.5%，2種食物造成的發病人數占總發病人數的48.7%（（224+347）/1174=48.7%）。

2.5 引發因素分布

不明因素引起的事件為50起，占27.9%。明確因素的事件中，以加工不當、誤食誤用、存儲不當為主，其中，加工不當占11.2%，具體見表5。

2.6 發病人數規模分布

淄博市發生食源性疾病不同規模的事件起數具體見表6。

3 結論與討論

淄博市2015—2019年食源性疾病暴發起數共179起，以10人以下小規模暴發為主，占總起數的83.2%，平均每起事件發病人數為6.56人，低于深圳[2]、寧夏[4]的平均發病人數水平，與溫州[3]每起發病人數相近。究其原因，每起事件發病人數較少可能與近幾年淄博市創建國家衛生城市，加大食品安全宣傳，增強相關環節監控有關。淄博市范圍內小規模暴發事件居多，原因是2016年國家食源性疾病監測工作手冊[5]要求，≥2人有共同就餐史的發病病例要求統一上報。

淄博市發生的食源性疾病179起中不明原因為127起，分析緣由可能為：①事件發生單位報告較晚，疾控部門介入晚，導致致病食物及環境被清理，延誤了最佳采樣時機;②有些病例配合度較低導致調查不詳盡;③部分流行病學調查員調查水平較差，對信息的收集不全面。淄博市的食源性疾病發病場所以家庭為主，占59.2%，與王吉曉[6]等調查結果顯示的全國食物中毒以家庭為高發場所的特征相一致。

針對2015—2019年淄博市食源性疾病暴發事件流行特征，要做好相關食品安全工作。①針對高發場所和生產儲運環節，需要采取多種形式的宣傳教育，提高居民和食品從業人員的衛生意識，生熟分開，不吃不新鮮的食品，不吃野外自采的野菜及蘑菇。②食品安全監管部門加強對餐飲行業的監管，并建立相關部門信息通報制度。③提高基層疾控機構流行病學調查能力和實驗室檢測能力。

參考文獻

[1]吳陽博，王超，牛彥麟，等.2016年北京市食源性疾病暴發事件流行病學特征分析[J].中國預防醫學雜志，2018，19（8）：561-563.

[2]劉建平，袁清連，李俊彥，等.2013—2016年深圳市食源性疾病暴發流行病學分析[J].公共衛生與預防醫學，2017，28（2）：6-9.

[3]林丹，王黎荔，高四海，等.2011—2016年溫州市食源性疾病暴發事件監測資料分析[J].衛生研究，2017，46（5）：837-840.

[4]倪文思，王秀琴，袁秀娟，等.2010—2016年寧夏食源性疾病暴發事件流行特征分析[J].現代預防醫學，2018，45（11）：1967-1970.

[5]國家食品安全風險評估中心.2016年國家食源性疾病監測工作手冊要求[M].北京：國家食品安全風險評估中心，2016.

[6]王吉曉，何劍，王帥，等.海南省2014—2015年食物中毒事件流行病學分析[J].中國熱帶醫學，2016，16（12）：1194-1197.