基于SaaS模式的電網企業考評管理智慧云服務平臺設計

曹 揚 陳 駿 劉 敏 王?飛

（江蘇蘇星資產管理有限公司，江蘇 南京 210000）

國家電網在發展過程中面臨著轉型發展問題，電網企業考評管理與經濟社會結構的調整之間存在密切關系，對高層次人才的就業具有促進性作用，關系著科技的創新和產業的升級轉型[1]。電網企業考評管理智慧云服務平臺，能夠為電網企業考評管理的決策者和管理層提供更加真實、準確的數據信息，可實現電網企業考評管理的在線操作，便于電網企業在發展中根據自身狀況做出及時且敏捷的反應[2-3]。鄭鎂等人[4]采用語義推理方式設計了資源搜索匹配算法，將Flex和Java結合起來，實現了云平臺原型的開發，驗證了云設計平臺在應用中的有效性；宋庭新等人[5]為了提高中小企業在社會發展中的競爭力，在云制造服務模式的基礎上，采用多方協作、多家電網企業參與的服務交易方式，整合了企業的云制造服務資源，實現了企業云制造服務的有效管理。基于以上研究背景，本文采用SaaS模式設計了電網企業考評管理智慧云服務平臺，從而提高云服務平臺在響應時間和出錯率方面的性能。

一、電網企業考評管理智慧云服務平臺硬件設計

1.平臺整體架構設計

基于SaaS模式的電網企業考評管理智慧云服務平臺設計是以云計算數據為基礎，以互聯網為載體的服務形式對電網企業內部進行云服務統一考評管理。利用SaaS模式將應用軟件統一部署在自己服務器上，電網企業內部根據實際考評管理需求，在虛擬化資源池內利用云服務智能管理[6]。平臺的整體架構由邏輯架構和物理架構兩部分組成。在平臺架構中硬件平臺即服務是整個電網企業云平臺正常運作的基本保障，位于所有層位的最底層。硬件平臺即服務上面的是設備支撐層，此層是電網企業考評智慧云服務平臺正常運轉的關鍵部分。該層為構建安全穩定的云服務平臺提供一個管理平臺，保證運營服務系統的安全以及監管整個運行狀態，保證系統正常運行。最頂層的應用服務就是基于SaaS模式開發出的軟件即服務的智慧云服務平臺終端。使電網企業考評管理平臺的用戶可以在此正常瀏覽使用。電網企業考評管理智慧云服務平臺邏輯架構如圖1所示。

圖1 電網企業考評管理智慧云服務平臺邏輯架構

2.設計用戶注冊與權限分配模塊

電網企業要想使用考評管理智慧云服務平臺不需要購買任何硬件，只需要簡單地網上注冊申請即可。電網企業注冊模塊設計中，電網企業管理員收到賬號后，首先在網上注冊電網企業考評管理智慧云服務系統，待超級管理員審批后會開通電網企業管理員平臺管理權限，電網企業管理員根據電網企業內部實際情況建立員工賬號與個人信息，由于用戶名不可以重復，所有電網企業的員工都是使用相同入口進入平臺，對于重復用戶名會給予提示，所以由電網企業管理員統一設置本電網企業特色的用戶名和初始密碼。電網企業管理員根據員工職能信息給每個員工錄入不同的使用權限，這樣可實現電網企業內部的級別分配，使電網企業的每個員工可以分配到具體且有利于實際工作的權限分配模塊。

二、電網企業考評管理智慧云服務平臺軟件設計

實現電網企業考評管理的智慧云服務之前，先采用SAAS模式建立一個周期為s的時間序列模型，表示為：

其中，Φp表示系數為p時的自回歸多項式，L表示電網企業考評管理云服務資源，Ap表示季節性電網企業考評管理云服務資源的自回歸算子，Ls表示周期性的電網企業考評管理云服務資源， Δd和表示電網企業考評管理云服務資源的非季節性差分，yt表示時間性季節序列， Θq(L)表示非季節性電網企業考評管理云服務資源的平均算子，BQ(Ls)表示季節性電網企業考評管理云服務資源的平均算子， 表示白噪聲。電網企業考評管理云服務資源的預測流程如下所示。

在周期為s的時間序列模型基礎上，根據電網企業考評管理云服務資源的預測流程，實現電網企業考評管理云服務資源的預測，具體步驟為：

Step1：針對電網企業考評管理資源云服務，平穩化處理云服務資源的非平穩化序列，如果待處理的云服務資源屬于非平穩序列，那么就需要差分處理電網企業考評管理云服務資源；

Step2：利用公式（1）中周期為s時間序列模型的識別規則，建立與電網企業考評管理智慧云服務對應的SAR模型；

Step3：估計時間序列模型的參數，檢驗參數是否具有統計學意義；

Step4：對時間序列模型作假設，并對其進行檢驗，判斷時間序列模型的殘差序列是否是白噪聲；

Step5：利用已經通過參數檢驗的時間序列模型，對電網企業考評管云服務理資源進行預測分析。

采用SAAS模式建立了時間序列模型，通過參數估計和假設檢驗，對模型進行驗證，預測了電網企業考評管理云服務資源。

三、實驗測試分析

為了驗證基于SaaS模式的電網企業考評管理智慧云服務平臺的性能，分別引入文獻[4]的企業考評管理智慧云服務平臺和文獻[5]的企業考評管理智慧云服務平臺與其進行對比，從響應時間和出錯率兩個方面進行測試。三個電網企業云服務平臺的響應時間測試結果如圖2所示。

圖2 不同平臺的響應時間測試結果

從圖2的結果可以看出，采用本文方法來對電網企業考評管理進行云服務時，平臺的響應時間低于3s，遠遠小于其他兩個企業考評管理智慧云服務平臺。原因是該云服務平臺在對企業考評管理進行云服務時，詳細設計了平臺的物理架構和邏輯架構，復雜的邏輯架構影響了云服務操作，從而縮短了平臺的響應時間。

三個企業考評管理智慧云服務平臺的出錯率測試結果如圖3所示。

圖3 平臺的出錯率測試結果

從圖3的結果可以看出，隨著企業考評管理智慧云服務任務數量的增加，本文方法與文獻[5]方法都維持在一個比較低的出錯率，但是基于SaaS模式的電網企業考評管理智慧云服務平臺的出錯率比較低，大約在5%以內；文獻[4]方法將運行卡頓作為約束條件，由于對考評管理的云服務優化不到位，影響了最后的云服務效果。

四、結語

本文提出了基于SaaS模式的電網企業考評管理智慧云服務平臺設計，在SaaS模式下，設計了電網企業考評管理智慧云服務平臺的硬件部分和軟件部分，實現了電網企業考評管理的智慧云服務。測試結果顯示，該平臺能夠有效縮短響應時間，并控制平臺的出錯率。