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基于因子分析的共享充電寶用戶偏好性研究

2021-09-15 10:50:14楊冰清
科技經濟導刊 2021年24期
關鍵詞:滿意度用戶

楊冰清,高 珊,張 冕

(阜陽師范大學 數學與統計學院,安徽 阜陽 236037)

在共享經濟的熱潮下,涌現出很多以共享為噱頭的產品,比如說“共享書屋”“共享美容室”“共享單車”,其中以共享充電寶在三線城市發展最為迅速。但隨著共享充電寶在公眾中的廣泛使用,其在提供便捷的同時也遇到一系列挑戰。安全得不到保障,近些年來充電寶自燃,爆炸等情況層出不窮;個人隱私得不到保障,如果不法之徒有意將芯片安裝在充電寶內,可能會泄露手機內的個人信息;監管體系不完善,共享充電寶準入門檻低,行業存在內卷式的惡性競爭。

丁丹[1]通過問卷調研得出用戶付費意愿與價格感知、內容感知、服務感知和個人收入有關,建立線性回歸模型。李金海[2]研究使用場景的不同對共享充電寶感知有用性以及感知可靠性的接受程度,得出不同的使用場景用戶對共享充電寶接受度也是不同的。有學者以小電科技為例用SWOT 進行發展策略分析[3]。

1.數據及方法

1.1 數據來源

本文數據來源于對安徽省部分城市的問卷調研,樣本有505 份,收回有效問卷500 份,數據各項指標如表1 所示。

表1 數據指標說明

1.2 數據處理

共享充電寶滿意度評價設計了10 個指標,采用李克特五級量表,每個指標分別按照“非常符合”“符合”“一般”“不符合”“非常不符合”設置5 個級別,其中對應得分為5、4、3、2、1 分[4]。評價指標中包含正指標和逆指標,正指標是指其數值越大對共享充電寶滿意度越高的指標,逆指標是指其指標數值越大對共享充電寶滿意度越低的指標[5]。采用如下公式將轉化:

1.3 因子分析

因子分析是探討存在相關關系的變量之間是否存在不能直接觀察到的但對可觀測變量的變化起支配作用的潛在因子的統計分析方法[6]。這些潛在的因子是對之前變量的降維。其降維的前提是盡可能多地保留原始變量的信息且彼此因子不相關,然后用這降維后的公告因子作為原始數據的解釋說明。當因子載荷矩陣結構不夠簡化時,可以通過因子旋轉使因子具有更為鮮明的實際意義,同時使用因子得分對樣本給出評價和排序。

2.結果與分析

2.1 數據檢驗

進行因子分析的前提是需要先對數據進行KMO 檢驗和Bartlett 球形檢驗。KMO 檢驗變量間相關系數平方和和偏相關系數平方和之間大小關系的指標,Bartlett 球形檢驗是檢驗相關系數矩陣與單位矩陣是否存在顯著差異。

由檢驗結果可知,KMO 值為0.9,我們一般把KMO 的值大于0.9 視為非常適合作因子分析,Bartlett 球形檢驗的近似卡方值為1804.353,Sig 遠小于0.05,說明變量之間存在較高的相關性,可以進行因子分析。

表2 KMO 和Bartlett 球形檢驗結果

2.2 因子旋轉和解釋公因子

通過主成分分析法提取3 個公因子,各自方差貢獻率為27.143%、20.571%、17.680%,累計總方差貢獻率達到65.394%,說明較符合提取公因子的標準。通過正交旋轉法得到旋轉后的因子載荷矩陣見表3。

表3 旋轉后的因子載荷矩陣和因子得分矩陣

由表3 可知,第一公因子包括X1、X2、X3、X4,可以看出第一個公因子F1 主要是用戶對于共享充電寶的消費粘性,將其命名為消費粘性因子;第二公因子包括X5、X6、X7,可以看出第二個公因子F2主要是用戶受共享充電寶價值觀的影響,維護共享充電寶的良好運轉,將其命名為價值觀因子;第三個公因子包括X8、X9、X10,可以看出第三個公因子F3 主要是用戶對于共享充電寶的安全性保持懷疑性,將其命名為自我防御因子。

2.3 得分和排序

根據因子得分矩陣可以計算用戶對共享充電寶的滿意度,可以得出如下得分表達式,其中ZXi是對原始數據進行標準化后的均值,Fi是在第i個因子上的得分,同理可以求出F2和F3的表達式。

以各公因子的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重作為系數進行加權平均,從而得出用戶的總體滿意度[7]。

將結果帶入公式,得出不同地區用戶對于共享充電寶的消費傾向、價值觀、自我防御和綜合滿意度得分及排名情況如表4。

表4 地區因子綜合得分

2.4 共享充電寶用戶滿意度綜合分析

在因子得分排名中可以對安徽省14 個地區共享充電寶用戶的整體滿意度有一個了解。提高共享充電寶用戶滿意度需要培養用戶消費傾向,提高用戶和產品的使用粘性,將共享充電寶的企業理念傳達給用戶,不斷提高產品的研發能力和抵制利用共享充電寶為媒介的隱私侵犯,給用戶營造一個安全隱私的使用環境和印象。

3.建議

為推動共享充電寶市場的健康持續發展,我們從政府、企業和用戶三個方面提出建議。政府應該建立完善的市場監管機制,提高共享充電寶市場的入市門檻,減少不正當惡性競爭,并加大力度對公民進行思想道德教育和宣傳。企業應該健全數據安全加密性、隱私保護健全性,對充電寶從軟硬件上加大投資力度,減少隱私泄露的危險,并將違規人員列入誠信黑名單,營造一個健康的共享空間。用戶應該在使用共享充電寶的時候保持整潔,愛護公物,嚴以律己,合理合法地使用共享充電寶。

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