大數據交易體系建立必要性分析

錢文進 張琳

1.重慶市地理信息和遙感應用中心 重慶 401147；2.重慶工業職業技術學院 重慶 401120

引言

隨著“互聯網+”時代全面到來，世界上多數國家及世界級互聯網企業都已認識到大數據所蘊含的重要戰略意義，紛紛進行戰略部署，以迎接大數據技術革命帶來的新機遇和新挑戰?？v觀我國，大數據發展正在如火如荼地開展，據不完全統計，2020年產生的數量達到44ZB（1ZB相當于348.3億部智能手機的存儲容量）。對于海量并且瞬息萬變的大數據來說，如果數據能像商品那樣交易，就能夠通過市場化的方法緩解數據不均衡，就能最大限度發揮數據的外部性，從而真正釋放大數據交叉融合產生的巨大威力，成為利用互聯網思維改造傳統行業的重要“武器”。本文將結合當前大數據發展現狀，分析研究開展大數據交易的必要性和產生的重要意義，提出建立大數據交易體系的建議和思路，為大數據產業發展提供參考[1]。

1 大數據交易體系建設必要性分析和建設內容思考

1.1 發展現狀

大數據發展已上升到國家戰略，大數據作為國家重要的戰略性新型產業，為促進經濟轉型升級發展發揮著重要作用。當前，國家相繼出臺大數據發展相關政策文件，明確了我國大數據發展方向及建設重點。部分省份也積極推動并開展了相應實踐。其中，北京市依托中關村信息產業優勢，相繼建立中關村樹海大數據交易平臺、北京市數據交易平臺，快速集聚和培養了一批大數據企業，迅速將集聚勢能擴散至津冀地區，形成京津冀地區大數據走廊，區域協同發展格局和產業集聚效應開始顯現。南京市依托智慧城市建設，與百度、阿里等企業深入合作，推動大數據在城市管理和民生領域應用發展。杭州市，利用較完善的基礎設施優勢、龍頭企業帶動和數據開放扶持政策，使大數據發展與云計算有機結合，成為當地信息經濟發展的新增力量。廣東省依托“天河二號”超級計算機建設國家大數據研究中心，研發突破大數據關鍵核心技術，并充分發揮騰訊等公司的帶動作用，推動互聯網大數據應用。貴州省將大數據作為重點扶持新支柱產業，并成立了“貴陽大數據交易所”。另外，百度、阿里、騰訊、京東等互聯網企業抓緊布局大數據領域，紛紛推出大數據產品和服務，搶占數據資源。

1.2 建設必要性分析

隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身已成為重要的資產。如何實現數據資產便捷有效的交易，已成為打破行業信息壁壘，提高行業效率，深度推進產業創新的關鍵。

圖1 大數據交易必要性分析示意圖

1.2.1 大數據交易發展面臨的形勢。數據交易目的是促進數據的流通與數據的最大價值化，不同數據擁有者對數據資產價值和風險認知存在較大差異，數據外部性認知不足以及數據壟斷意識強烈，使得數據交易無法公平合理地定價并有效規避相關風險，數據擁有者無法意識到自身數據的資產屬性，缺乏數據公開的足夠動力，不利于產業整體發展。而開放的市場環境是促進產業繁榮的重要基礎，無論國內還是國外，都還沒有真正建立，這就導致數據的交易還停留在小眾范圍內，不利于大數據產業市場的整體繁榮和發展，阻礙大數據產業對社會經濟的全面拉動作用。當前各地也建立了一大批數據開放共享平臺，逐漸對外提供數據共享服務，然而由于條塊分割等歷史原因，數據孤島普遍存在，傳統企業和中小型創業者要抓住大數據浪潮，面臨的首要難題就是數據資源難以獲取[2]。

1.2.2 大數據交易是信息技術發展的必然趨勢。大數據時代，各行業用戶對數據分析功能的需求更加旺盛，對數據分析的廣度和速度都有更高的要求。大數據分析不再局限于結構化的歷史數據，音頻、視頻、圖像和文本等非結構化數據迅猛增長，使得傳統的數據挖掘技術和工具無法滿足大數據時代的需求；數據規模迅速膨脹，傳統的架構設計所具備的可擴展性已無法應對海量數據的增長速度；整合多類型異構數據同時進行分析的技術和工具仍處于發展階段，市場上缺少成熟、穩定和易用的產品和方案。隨著移動互聯網、移動終端和數據傳感器的飛速發展，數據類型日益增多，數據源頭越來越多樣化，為了充分挖掘數據價值，必須應對數據整合和共享帶來的挑戰。目前已有的數據中介和流通平臺多偏向于某一領域的數據，真正意義上的全社會數據需求對接和共享交易平臺少之又少。

1.2.3 數據交易是數據價值體現的必要支撐。大數據交易，可為數據交易各方提供標準化的高質量服務，實現供需雙方的匯集，推動大數據產業體系快速發展。通過大數據交易，能夠保證數據流通路徑的持續暢通、數據的全生命周期管理、數據質量和準確性、數據的標準化應用以及實現數據價值的體現和提升，進而保障各類數據的兼容性以及資產權益的厘清，降低用戶進行數據整合和分析的難度，有助于對數據標準化的探索工作以及特定類型數據的元數據的標準梳理，確保數據的隱私和安全。構建統一的大數據交易體系，可以對關聯數據事先做預先的分析和評估，推動安全技術的規模化運用和探索，防止隱含高風險的數據匯集，盡可能保護數據安全和個人隱私。

1.2.4 數據交易是政府信息資源共享的內在需求。政府信息資源共享作為政府信息化的核心和必然選擇，各級政府電子政務建設的重點，受傳統觀念和思想認識影響、信息資源開發利用程度不高、信息資源分布不對稱等多因素，一直未能得到有效的開發和利用，會在一定程度上影響政府的宏觀決策和管理的科學性。推進大數據交易，必須突破現有機制體制限制，創新信息資源共享思路，尋求可行路徑解決問題，而數據交易作為大數據產業發展的產物，從實施層面上突破了現有政府信息資源共享數據管理、數據應用及體制機制等方面的限制及瓶頸，將通過用市場的手段將信息資源進行整合共享應用，各取所需，各司其職，將有力推動政府信息資源共享局面的形成。

1.2.5 大數據交易是創新經濟社會發展的有效動力。大數據與經濟發展緊密相關，充分應用大數據，把云計算、物聯網、互聯網等信息技術連接起來，可推動經濟發展決策創新、產業協同創新和商業模式創新。通過交易將大大促進對大數據的關聯應用，探索數據間的關聯性，從中找到隱藏在數據背后的規律性信息，并將數據的處理分析結果轉化為政策決策的依據，從而創新社會治理方式，減少因缺少數據支撐帶來的偏差，提高決策水平和公共服務的效率。由此，通過大數據交易體系的建立，旨在完善數據資源服務目錄體系，促進社會公共信息資源共享交換，逐步打破“數據割據”、“數據孤島”的不良發展局面，對盤活數據資產，規范大數據交易行為，完善大數據產業鏈條，提升數據支撐社會經濟發展、城市運行管理的服務能力，推動現有產業的升級，激發新興產業，促進數據商品在經濟發展、產業升級、社會管理和科技創新等方面的流通和交易都具有極其重要的意義[3]。

1.3 建立大數據交易體系的建議

根據大數據采集、處理、共享、開放及應用實際情況，結合當前大數據交易政策環境的影響，大數據交易體系建立可從交易目錄體系、交易標準規范體系、交易機制體制、交易服務平臺以及交易生態系統等五方面入手，推動大數據交易體系建設，以提供及標準化、高時效、高質量和安全可靠的大數據商品和服務，推動大數據產業的發展。

1.3.1 數據交易目錄體系。廣泛聚集大數據提供方、開發者、交互平臺、使用方及投資者，構建大數據交易數據資源目錄體系，為大數據共享、交換及流通提供參考依據。

1.3.2 交易標準規范。根據相關法律法規，加快制定技術標準，細化交易過程中的隱私保護、數據安全保護等方面要求，建立一套安全、可信、公平、透明的大數據交易規則體系。推動制定大數據分類體系、文件格式、傳輸協議、訪問應用程序接口等技術標準，推動標準實施，破除數據流通的技術障礙[4]。

1.3.3 機制體制建設。以交易實踐為依托，研究制定大數據定價參考體系，探索建立大數據價格指數。以促進數據交易，規范數據提供方、數據需求方及服務保障方的交易行為，營造良好的數據交易環境為目的，建立數據交易所管理機制。

1.3.4 構建大數據交易服務平臺。打破部門壁壘，從技術上、體制上、政策上進行突破、創新及爭取，推動政府部門、企事業單位之間的數據共享交換。加快構建大數據交易平臺，為政府機構、科研單位、企業乃至個人提供數據交易使用場所，為數據所有者提供大數據變現的渠道，為數據使用者提供豐富的數據來源和數據應用。

1.3.5 構建大數據生態系統。以支撐大數據交易平臺為出發點，推動建立大數據共享交換平臺、大數據交易平臺、應用平臺和眾籌平臺四位一體的產業生態系統[5]。

2 結束語

綜上，大數據蓬勃發展的今天，只有充分認識到大數據交易對大數據產業發展和經濟社會發展的重要性，分析研究開展大數據交易體系建設的必要性，推進大數據交易體系的建設，才能逐步打破“數據割據”、“數據孤島”的不良發展局面，盤活數據資產，規范大數據交易行為，完善大數據產業鏈條，提升數據支撐社會經濟發展、城市運行管理的服務能力，推動現有產業的升級，激發新興產業，促進數據商品在經濟發展、產業升級、社會管理和科技創新，進而促進經濟轉型升級和社會發展。