安徽省工業廢水污染物排放及影響因素分析

王翔

摘?要：近年來，環境污染和環境治理不斷受到國家重視，作為工業“三廢”中的一種，廢水污染物的不達標排放，造成了中國水環境的嚴重污染。針對工業廢水污染排放越來越嚴重的情況，進一步了解和深刻分析影響安徽省工業廢水排放的原因和要素，以安徽省為研究區域，主要以工業廢水化學需氧量、石油類、氨氮等污染物近十年的排放量為研究對象。

關鍵詞：工業廢水排放;定性定量分析;原因與措施

1?研究分析

1.1?研究現狀

從2001年環境統計數據[1]來看，我國工業廢水和污染物的排放量呈逐年下降的趨勢，這說明近年來對工業廢水的治理是卓有成效的，但毋庸置疑的是工業廢水仍然是我國水環境污染的重要污染源。在國家環保政策的大力監督和整治下，工業廢水污染物排放引起很多學者的關注并對其污染物進行研究和探討。

如馬海良等[2]為代表的學者以區域經濟發展和城鎮化發展研究對象，研究工業廢水污染與經濟發展、城鎮化之間的關系。章恒全等[3]運用Tapio-STIRPAT兩階段模型研究長江經濟帶多維度城鎮化對工業廢水排放量影響。一些學者例如楊斌[4]以潘陽湖濱湖工業區為研究對象，通過對各個企業工業廢水流入贛江的指標進行分析，得出廢水的排放量與污染治理投資之間的關系。顧富敏等[5]分析2002—2010年廣西壯族自治區各工業廢水及主要污染物的排放情況，探討了廣西壯族自治區工業廢水排放變化規律。何梁[6]運用脈沖響應函數、方差分解、協整檢驗、格蘭杰因果檢驗等協整理論方法探討廣東省工業GDP比重、霍夫曼系數、工業勞動者比重對工業廢水排放量的長期影響規律。于璐等[7]采用數理統計方法分析環渤海地區2001—2010年工業廢水石油類污染物排放時空特征及其影響因素。馬海良等[8]以2009—2014年31個省的數據構建工業廢水排放與經濟增長的脫鉤模型，利用Tapio脫鉤體系中的8種狀態具體分析工業廢水排放與經濟增長脫鉤的省際差異研究，并從產業與資源這兩個角度得出工業廢水與經濟增長脫鉤之間的主要因素。陳昆侖等[9]利用探索性空間分析方法和迪氏分解模型研究長江經濟帶2002—2013年工業廢水排放的時空格局演化以及主要驅動因素。劉鐵鷹[10]通過1992—2010年中國省際面板數據和檢驗環境庫茲涅茨曲線，得出沿海地區工業廢水排放入海量與經濟增長呈倒U型的環境庫茲涅茨曲線理論關系。謝紅彬等[11]以地區的主要污染排放指標，重點分析環境治理投資和工業行業結構、工業經濟規模和工業技術進步等因素與工業水污染排放之間的相互關系，得出工業廢水排放量的大小受工業發展水平、產品結構、產業結構、環境法規、管理政策等多因素的綜合影響。

1.2?研究目的

我國工業在復雜嚴峻的經濟環境中保持了中高速增長，同時也伴隨著發生的環境污染問題。就安徽省而言，水環境質量進一步改善任務是艱巨的，雖然按全省地表水環境總體穩定，局部有所改善，但是部分水流的水質依然很差且一些河流呈現出輕度的富營養狀態，從而使水質常年呈現劣Ⅴ類。“十三五”期間，安徽省內淮河、巢湖流域消除劣Ⅴ類水質的任務依然艱巨，全省地表水環境質量不容樂觀。在經濟快速發展的同時伴隨而來的環境污染問題越來越嚴重，其中安徽省工業廢水排放是環境污染之一。安徽省的工業廢水主要來自工廠的生產廢水、生產污水及冷卻水等，在重工業發展的階段重金屬污染物的排放也會導致工業廢水處理難度加大。例如在電解鹽工業廢水中含有汞，電鍍工業廢水中含氰化物和鉻等各種重金屬，由于工業廢水中常含有多種有毒物質，污染環境對人類健康有很大危害，所以必須得到有效的處理后才能排放。在經濟發展的同時安徽省水污染情況并不樂觀，工業廢水污染對社會經濟的可持續發展、人類的健康生活、生態環境的保護等方面帶來了巨大的影響，因此在對待安徽省工業廢水排放的問題上必須有針對性的了解、分析后，才能提出有力的措施來解決這個污染問題。

2?工業廢水污染物排放變化分析

2.1?工業廢水排放總量變化分析

在2006年安徽省工業廢水排放總量為70119萬噸（見圖1），到了2014年工業廢水的排放總量為69580.25萬噸，在2006—2014年安徽省工業廢水排放總量在緩慢減少，自2015年環保部發布“水十條”后，安徽省響應國家的政策號召，開展了《安徽省水污染防治工作方案》的編制工作，在工業廢水排放上安徽省全面排查和取締不符合國家產業政策的且嚴重污染水環境的項目同時對舊工藝進行創新。因此安徽省的工業廢水排放總量大幅度下降，到2017年安徽省工業廢水排放總量為43009.61萬噸。

2.2?工業廢水中化學需氧量變化分析

在2006—2017年期間安徽省的工業廢水中的化學需氧量呈逐年下降趨勢（見圖1），在2007年工業廢水中化學需氧量為139931.11噸，到2017年工業廢水中的化學需氧量下降到29535.5噸，尤其在2015年發布“水十條”后工業廢水中的化學需氧量下降趨勢明顯加大。原因是安徽省在工業集聚區建成了污水集中處理設備，并且安裝了自動在線監測系統，同時對不符合國家產業政策的企業進行了整改和取締。在降低工業廢水中化學需氧量的工藝上采用了厭氧好養處理方法，在經過處理之后不但降低了化學需氧量濃度，而且使廢水中的有機物被好氧微生物分解成穩定、無害化的物質。

2.3?工業廢水中氨氮排放量變化分析

由圖2可知，工業廢水污染物中氨氮排放量在2006—2017年總體呈下降趨勢，在2006—2008年間下降的趨勢比較緩慢，原因是安徽省大力發展工業時對廢水治理設施運行費用和排污費征收額相對2009—2017年來說支出較少且環保法不完善。在2009—2017年間工業廢水中的氨氮排放量下降速度加大，原因是安徽省環保政策頒布如《安徽省環境保護條例》《水污染防治行動計劃》等的實施，以及環保設施數量增多、生態環境保護力度和環保投資力度加大。