勘察設(shè)計企業(yè)數(shù)字化知識管理的探析

危澤長

(福州市建筑設(shè)計院有限責任公司 福建福州 350011)

0 引言

隨著信息技術(shù)的變革，傳統(tǒng)經(jīng)濟已走向知識經(jīng)濟時代，海量的數(shù)據(jù)和信息已成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。如何高效管理好企業(yè)知識及經(jīng)驗成果，成為提升企業(yè)競爭力最有效的手段。大數(shù)據(jù)時代中,最有價值的就是數(shù)據(jù)。現(xiàn)階段許多勘察設(shè)計企業(yè)沒有建立完善的知識管理體系，缺乏對行業(yè)知識的系統(tǒng)性管理。任何一家企業(yè)，在經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展歷程后，都積累了數(shù)以萬計的工程圖紙以及繁多的技術(shù)文檔，這些都是企業(yè)的一筆巨大的知識財富。而對于勘察設(shè)計行業(yè)來說，知識就是企業(yè)最寶貴的資源和財富，亟需通過知識管理將數(shù)據(jù)進行收集、分析、儲存，將其轉(zhuǎn)變?yōu)楦匾馁Y源。

在復(fù)雜的新形勢環(huán)境下，隨著企業(yè)的發(fā)展，對管理的要求不斷提高，加強企業(yè)數(shù)字化知識管理變得十分重要，企業(yè)的技術(shù)成果應(yīng)該被復(fù)用，創(chuàng)造更有價值的知識，由此促進企業(yè)管理效率的提升。

1 知識管理概述

1.1 知識管理的現(xiàn)狀

早在20世紀，國外對知識管理實踐就有了深入的研究，并產(chǎn)生了應(yīng)用價值，對知識管理系統(tǒng)的開發(fā)也積累了豐富的經(jīng)驗。相對而言，國內(nèi)企業(yè)對知識管理的應(yīng)用和研究較晚，甚至還處于摸索階段，只是對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)進行簡單改造，并沒有出現(xiàn)真正意義上的知識管理系統(tǒng)。一方面，由于知識管理帶來的效益往往是間接創(chuàng)造的價值，現(xiàn)階段很多企業(yè)對知識管理的意識觀念不夠強，對信息化知識管理重視程度不夠；另一方面，企業(yè)知識管理的經(jīng)驗不足。知識管理是一個長期積累的過程，企業(yè)需要有完善的人才培養(yǎng)體系和以知識型為導向的企業(yè)文化。此外，知識管理系統(tǒng)的建設(shè)也需要一定的人力和財力支撐，才能確保它的可持續(xù)性。隨著知識經(jīng)濟的快速發(fā)展，國內(nèi)很多企業(yè)已經(jīng)意識到知識管理的重要性，很多知名軟件產(chǎn)商也推出針對各行業(yè)的知識管理解決方案，并開發(fā)出較為完整的知識管理系統(tǒng)。其中影響力比較大有藍凌、泛微等知識管理系統(tǒng)。

1.2 勘察設(shè)計企業(yè)知識管理特性

(1)知識密集型。勘察設(shè)計企業(yè)由于行業(yè)的特殊性，知識管理貫穿整個項目周期，包括工作模式、設(shè)計理念、設(shè)計方法、設(shè)計標準、設(shè)計技術(shù)、經(jīng)驗總結(jié)、事故的處理、業(yè)績的積累等等。企業(yè)在經(jīng)過長期發(fā)展和設(shè)計過程中，積累了大量的電子資料，包括圖檔文件、技術(shù)文檔、培訓視頻、科技成果等豐富多樣的知識內(nèi)容。

(2)經(jīng)驗與傳承為主導性。在勘察設(shè)計企業(yè)中，知識主要以經(jīng)驗型知識為主導，經(jīng)驗知識占了絕大部分，同時也是企業(yè)提供持續(xù)性技術(shù)支撐的關(guān)鍵。隨著勘察設(shè)計行業(yè)的快速發(fā)展，工程業(yè)務(wù)也在逐步擴大，包括建筑設(shè)計、市政工程、工程勘察、全過程咨詢、EPC項目、工程監(jiān)理等多個領(lǐng)域[1]。每個業(yè)務(wù)領(lǐng)域或?qū)I(yè)都有相應(yīng)的專家技術(shù)牽頭人，他們擁有豐富的項目經(jīng)驗和技能。如何充分挖掘和利用這些有價值的經(jīng)驗成果，并在企業(yè)中傳承下去，同時也在整個知識管理體系中激發(fā)它的潛能，將是本文知識管理探索的關(guān)鍵。勘察設(shè)計各專業(yè)知識型導圖如圖1所示。

圖1 各專業(yè)知識導圖

(3)資源分散。數(shù)字化時代，企業(yè)內(nèi)部一般都會有很多專業(yè)的管理軟件，而主要的知識內(nèi)容來源于這些系統(tǒng)平臺中，主要包括OA辦公系統(tǒng)、專業(yè)協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)、CAD系統(tǒng)、圖書系統(tǒng)、專家?guī)煜到y(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)以及人力資源管理系統(tǒng)等。系統(tǒng)中的知識資源較為分散，導致很多信息資源孤立地分布于各個系統(tǒng)平臺中。

1.3 知識管理中面臨的痛點問題

目前勘察設(shè)計企業(yè)知識管理所面臨的困難，如圖2所示。

圖2 知識管理痛點分布圖

(1)缺乏創(chuàng)造知識的動力。知識創(chuàng)造的主動性不足，主要表現(xiàn)在很多員工乘涼不植樹，缺乏主觀能動性。

(2)管理知識困難。知識內(nèi)容較為分散，主要分布在各個設(shè)計人員腦海中、計算機以及各種企業(yè)管理系統(tǒng)中，隨著日積月累以及時間的推移，知識量也會變得越來越龐大。知識管理的集中化、顯性化、結(jié)構(gòu)化變得越來越困難。

(3)利用知識困難。由于知識缺乏系統(tǒng)性集中管理，知識分布在不同的地方，給設(shè)計人員帶來極大的不便，使知識的利用變得非常困難。

(4)共享知識困難。缺乏共享意愿和有效的技術(shù)管理手段，知識內(nèi)容在人與人之間、系統(tǒng)之間以及人與系統(tǒng)之間的共享利用變得困難。

(5)缺乏創(chuàng)新力。由于知識不夠全面，缺乏創(chuàng)新主動性，創(chuàng)新招式不多。習慣于按部就班，依賴于以往的工作經(jīng)驗?zāi)Ｊ健?/p>

(6)知識管理缺乏持續(xù)性。冰凍三尺，非一日之寒。一個完善的知識管理系統(tǒng)是一個長期日積月累的過程，需要制定有組織和有效的激勵機制，讓知識庫的豐富變得具有可持續(xù)性。

2 知識管理實施中幾點建議

隨著知識經(jīng)濟的到來，知識已成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。知識管理是新經(jīng)濟時代下滿足企業(yè)創(chuàng)新、知識共享及知識復(fù)用的必要舉措，是工程勘察設(shè)計企業(yè)提升管理水平、改進服務(wù)質(zhì)量和提高業(yè)務(wù)處理效率的重要模塊。通過高效的數(shù)字化知識管理，企業(yè)可以讓資源得到最大化內(nèi)部循環(huán)和利用，充分發(fā)揮企業(yè)內(nèi)部人才優(yōu)勢和集體智慧，更好地應(yīng)對未來市場的機遇和挑戰(zhàn)。

(1)實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源整合，提高企業(yè)對知識的利用率。在信息時代，很多勘察設(shè)計企業(yè)都擁有很多業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，如OA協(xié)同辦公系統(tǒng)、專業(yè)協(xié)同設(shè)計軟件、財務(wù)管理系統(tǒng)，以及人力資源管理系統(tǒng)等平臺。然而，這些系統(tǒng)都是獨立運行，分散于各個業(yè)務(wù)部門之間運行，無法對所有的系統(tǒng)資源進行整合[2]。因此，需要通過知識管理平臺與各個業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)進行打通對接，將這些分散的資源匯聚在知識管理系統(tǒng)中，實現(xiàn)知識的統(tǒng)一集中化管理，以此提高知識的利用率，進而促進生產(chǎn)效率的提高。

(2)讓隱性知識顯性化。企業(yè)知識類型主要包括顯性知識和隱性知識。顯性知識則是以書面文字、圖表和數(shù)學公式加以表述的知識，更加直觀；隱性知識指的是未被表述的知識，如經(jīng)驗、技能等。總體上，隱性知識比顯性知識更完善、更能創(chuàng)造價值，隱性知識的挖掘和利用能力，是為企業(yè)提供技術(shù)支撐的關(guān)鍵。顯性知識則必須能很快地再轉(zhuǎn)換為隱性知識，否則其真實價值不復(fù)存在。因為顯性知識轉(zhuǎn)換為企業(yè)員工隱性知識的過程，一般都是知識應(yīng)用的過程或知識成為生產(chǎn)力的過程。怎樣把隱性知識顯性化，通俗地來說就是怎樣把優(yōu)秀人才的工作經(jīng)驗轉(zhuǎn)化大家看得懂的文字或流程等。一個可考慮的方式，是在每一個項目或較復(fù)雜工作做成果總結(jié)時，規(guī)定項目負責人對整個過程進行一次復(fù)盤。即除了提交成果以外，還要對整個項目從頭到尾進行一次梳理，歸納出優(yōu)點和不足。這樣，其他成員也能夠間接從中吸取到經(jīng)驗教訓。

(3)知識的挖掘與收集。勘察設(shè)計企業(yè)是知識創(chuàng)造型企業(yè)，企業(yè)知識主要來源于內(nèi)部創(chuàng)造和外部吸收，再經(jīng)過層層挖掘和收集，最后形成整個知識管理體系。現(xiàn)將知識挖掘分為4個層次走，第一層：基礎(chǔ)知識層，主要包括日常崗位工作、項目經(jīng)驗技術(shù)、工作總結(jié)以及經(jīng)驗成果等基礎(chǔ)知識；第二層：創(chuàng)新知識層，對第一層基礎(chǔ)知識的總結(jié)與優(yōu)化、技術(shù)經(jīng)驗的迭代創(chuàng)新，以及對未來方向的研判、流程模式、技術(shù)和經(jīng)驗等；第三層：組織知識層，在前兩層基礎(chǔ)上提升到團隊知識層面，包括團隊人員的素質(zhì)要求、分配模式、管理方法以及團隊工作經(jīng)驗等；第四層：戰(zhàn)略知識層，也是知識挖掘的最頂層，主要考慮的是領(lǐng)導層的決策思路和方法，為確定企業(yè)發(fā)展方向和企業(yè)高管的人員結(jié)構(gòu)，而分析判斷企業(yè)內(nèi)外環(huán)境現(xiàn)狀與對策的思想方針、理念和資源分析方法等。各層知識的挖掘，由淺入深，從第一層至第四層，越往后，其綜合性越強，總結(jié)提煉難度也越大，同時也是價值最大化的體現(xiàn)。知識挖掘?qū)哟螆D如圖3所示。

圖3 知識挖掘?qū)哟螆D

(4)構(gòu)建知識傳承體系，促進知識的創(chuàng)新。知識傳承體系應(yīng)包括知識管理模型、知識地圖、知識模板、知識總結(jié)與分享，知識學習、討論、評價與再運用流程以及考核激勵機制等。要讓知識傳承成為員工的一種工作習慣，主動總結(jié)和提煉最佳實踐，進行分享，學習他人經(jīng)驗和重新利用，實現(xiàn)個人知識向組織知識轉(zhuǎn)化。同時，促進各部門和專業(yè)知識創(chuàng)新，形成核心知識和核心技術(shù)，有效避重復(fù)錯誤和低級錯誤的發(fā)生，最大化利用知識資源、經(jīng)驗成果，為整個項目全過程服務(wù)，進而提升業(yè)務(wù)能力和質(zhì)量水平。

(5)借助知識管理平臺實現(xiàn)知識價值的最大化。知識的價值在于利用其不斷創(chuàng)造更有用的知識，提高工作效率和工作的價值體現(xiàn)。經(jīng)過多年的發(fā)展，勘察設(shè)計企業(yè)積累的大量的知識資源和經(jīng)驗成果。然而，這些知識的價值并未完全體現(xiàn)出來，往往隨著有經(jīng)驗的專家、員工的調(diào)動和離職而流失。因此，通過知識管理系統(tǒng)，能夠有效對知識進行沉淀和積累，同時實現(xiàn)知識的再利用，對知識進行不斷的創(chuàng)新迭代，為今后的工作提供參考，實現(xiàn)資源的最大化利用，進而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。

(6)提高企業(yè)創(chuàng)新力和競爭力。隨著勘察信息化的變革，市場外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境都發(fā)生了翻天覆地的變化，行業(yè)的發(fā)展對企業(yè)員工素質(zhì)也有了更高的要求。隨著勘察設(shè)計各項業(yè)務(wù)的開展，要求企業(yè)加快整合業(yè)務(wù)知識，提高知識的重用率。目前情況而言，企業(yè)創(chuàng)新力和競爭力還存在提升的空間，主要包括項目要求與技術(shù)能力方面、業(yè)主需求與企業(yè)應(yīng)對處理方面、工作業(yè)務(wù)量與人員分配方面等。但是通過對知識的收集共享、知識挖掘以及知識智能化處理等技術(shù)，開展知識信息化管理工作，可以有效提升員工的素質(zhì)和創(chuàng)新能力，提高企業(yè)服務(wù)質(zhì)量，以適應(yīng)外部環(huán)境變化，從而提升行業(yè)地位與核心競爭力。

3 數(shù)字化知識管理平臺的探索

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，知識經(jīng)濟的轉(zhuǎn)變，企業(yè)信息化建設(shè)面臨越來越高的要求，而信息技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，也推動著勘察設(shè)計企業(yè)知識管理轉(zhuǎn)向智能化發(fā)展。在國內(nèi)勘察設(shè)計企業(yè)面臨數(shù)字化升級的階段,數(shù)字化的知識管理技術(shù),將成為企業(yè)構(gòu)建差異化競爭力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。結(jié)合上述觀點的論述和探討，本章節(jié)將對數(shù)字化知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建提供思路。

3.1 知識管理平臺建設(shè)的原則

(1)積累原則。任何資本都離不開積累的結(jié)果，知識資本也是如此。正是因為企業(yè)經(jīng)過長期的經(jīng)驗積累，才形成核心的競爭力和價值體現(xiàn)。如果不注重知識的積累，那么，企業(yè)的知識成果將會隨著項目的結(jié)束而消失，隨著企業(yè)員工的離職而消失。因此，企業(yè)應(yīng)該更加重視知識積累的重要性。

(2)信任原則。信任是實現(xiàn)知識交流與共享的前提，只有員工之間產(chǎn)生了信任，才能有效激發(fā)潛在的隱性知識，并朝著知識交流和共享的方向螺旋式上升。因此，企業(yè)需要培養(yǎng)知識導向型的企業(yè)文化，在企業(yè)形成一個相互信任的工作氛圍。

(3)共享原則。知識共享可以讓企業(yè)在新項目的運轉(zhuǎn)贏在起跑線，充分利用和共享企業(yè)現(xiàn)有的經(jīng)驗成果，加快項目的運轉(zhuǎn)周期。知識管理就是要構(gòu)建一個共享型的知識倉庫，為企業(yè)提供最大化的利用。

(4)交流原則。通過不斷交流，不僅可以加強彼此之間的信任，同時還可以促進知識的共享與創(chuàng)新。工作中，很多經(jīng)驗成果往往都是在不斷溝通和交流過程中所獲得，這就是知識在交流過程中得到的融合與升華。

(5)學習原則。學習是企業(yè)員工獲得知識的最有效的途徑，也只有通過不斷的學習，才會促進知識的不斷創(chuàng)新與循環(huán)再利用。同時，學習也可以加強員工之間的溝通交流，讓他們之間彼此相互敬佩，從而進一步促進了員工間的知識交流與共享。

3.2 知識管理平臺建設(shè)的目標

知識管理的目的，是要加快知識的流動和傳承，推動知識創(chuàng)新，實現(xiàn)知識價值的最大化，以此提高企業(yè)創(chuàng)新能力和競爭力[3]。知識管理的作用，就是要讓知識形成內(nèi)外循環(huán)，促進個人與企業(yè)之間、企業(yè)與外部之間的聯(lián)系，加快知識流通，形成有效的知識網(wǎng)絡(luò)，從知識產(chǎn)生、知識分類、知識存儲、知識分享、知識更新利用形成更有價值的知識，同時讓知識不斷循環(huán)迭代和利用，推動知識的不斷創(chuàng)新，如圖4所示。

圖4 知識內(nèi)外循環(huán)圖

3.3 數(shù)字化知識管理體系架構(gòu)

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要的資源，而知識管理的對象也開始由信息轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)管理。所以，設(shè)計一套完善的數(shù)字化知識管理架構(gòu)，是成功的關(guān)鍵。數(shù)字化知識管理，首先考慮的是數(shù)據(jù)的來源，其次是通過信息化技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行匯聚，形成企業(yè)有效的知識倉庫，再對知識倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，最后得到更有價值的數(shù)據(jù)和信息，并且在工作上輔助人的思考和決策。只有這樣知識管理平臺，才能發(fā)揮它的重要作用。知識管理系統(tǒng)架構(gòu)如圖5所示。

圖5 數(shù)字化知識管理架構(gòu)圖

數(shù)字化知識管理架構(gòu)主要包括兩個部分，即數(shù)字化管理平臺和知識智能化。數(shù)字化知識管理平臺應(yīng)包括知識分類、知識地圖、知識檢索、智能分析、決策分析等模塊。數(shù)字化管理，首先要持續(xù)夯實傳統(tǒng)信息化時代的系統(tǒng)建設(shè)任務(wù)，且要充分達到各個業(yè)務(wù)信息的互聯(lián)互通，系統(tǒng)信息之間的自由交換，滿足業(yè)務(wù)和工作協(xié)同，同時也要進行大量的流程分析和流程節(jié)點嫁接的數(shù)據(jù)。而重要的是數(shù)據(jù)處理和挖掘，使最終獲得的數(shù)據(jù)，能夠滿足設(shè)計人員在業(yè)務(wù)處理過程中微觀應(yīng)用和宏觀分析的要求。這就需要將數(shù)字、信息等處理成更有價值的知識和信息，并能協(xié)助人們的思考。因此，在數(shù)字化管理工作中，尤其需要重視知識智能化的處理。

知識智能化，系統(tǒng)通過智能化技術(shù)將知識進行篩選、過濾、加工，形成更有價值的知識資源，減少人為對數(shù)據(jù)的加工和處理，為設(shè)計人員提供精準和智慧的資源，從而獲得更有參考價值的信息[4]。因此，在建立數(shù)字化知識管理系統(tǒng)時，需要考慮到數(shù)據(jù)智能化技術(shù)的重要作用，通過對海量的數(shù)據(jù)進行智能化處理和加工，使更有價值的數(shù)據(jù)被挖掘出來，同時也讓知識管理平臺更加數(shù)字化和智能化。

3.4 經(jīng)驗與難點總結(jié)

知識管理平臺建立過程中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)以及智能技術(shù)，可以打造數(shù)字化知識管理平臺，讓知識通過信息化來收集、分享和交流。然而，在知識管理實施的過程中，也碰到不少阻力和困難，具體表現(xiàn)如下：

(1)經(jīng)驗多卻難以分享。每位設(shè)計師在自己的崗位和工作中都積累了豐富的經(jīng)驗和教訓，他們的經(jīng)驗和教訓對于需要的人來說價值非常大，但是由于缺乏有效的激勵機制，這些設(shè)計師的經(jīng)驗成果，往往難以被分享再學習利用。

(2)專家多難以發(fā)揮價值。在設(shè)計院中，每位專家在某個專業(yè)或多個專業(yè)中，都擁有精深的知識和經(jīng)驗成果,但是這些經(jīng)驗知識沒有被充分挖掘出來，導致專家價值難以呈現(xiàn)。

(3)知識迭代緩慢。知識的積累和沉淀需要長期的過程。在勘察設(shè)計行業(yè)中，通常整個項目生命周期較長，使知識的傳遞和學習變得困難，導致知識創(chuàng)新變得緩慢。

(4)資源多難以充分消化和利用。每個設(shè)計院經(jīng)過長期的發(fā)展，都積累了大量的知識資源，然而設(shè)計師的工作通常比較繁忙，難以在短時間內(nèi)消化大量的專業(yè)知識。

4 結(jié)語

綜上所述，知識管理就是用明天思考今天，用今天成就未來的事情。知識管理體系的建設(shè)，是提升企業(yè)競爭力的有效手段，然而知識管理的工作任重道遠，在新形勢復(fù)雜條件下，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能應(yīng)用的快速發(fā)展，知識管理技術(shù)也將面臨新的挑戰(zhàn)，對知識的獲取和利用也提出了更高的要求。為此，我們也要積極探索應(yīng)對之策，結(jié)合知識管理工作的客觀規(guī)律，思考勘察設(shè)計行業(yè)背景下的知識管理發(fā)展需求，把大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化技術(shù)融入知識管理體系中，以此來提升企業(yè)知識管理服務(wù)水平，為企業(yè)未來的發(fā)展提供持續(xù)有力的知識技術(shù)支撐。同時，我們也要通過企業(yè)文化激發(fā)員工學習氛圍，不斷提高員工的學習和探索精神，為企業(yè)知識傳承的持續(xù)性提供動力。