AI賦能的工業質檢解決方案市場分析報告發布

路通

國際數據公司IDC近日發布了《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場分析，2021》報告，報告顯示：經過幾年的發展，工業AI視覺質檢市場也已經走向成長期，盡管在過去18個月內因為疫情等原因，工業質檢市場交付呈現滯后現象，但2020年全年中國工業質檢軟件和服務市場仍平穩增長，市場規模達到了1.42億美元，較2019年有近32 %的增長，目前也有各類新技術供應商憑借自身基礎優勢進入該市場，如云廠商、AI創企、傳統機器視覺企業和工業互聯網平臺企業等都在AI視覺質檢領域積極布局。

市場發展的動力與阻力

工業互聯網、新基建、數字經濟政策發布，以工業為代表的傳統行業企業進行產業智能升級的原生驅動力也促進了AI的廣泛應用。工業智能是工業數字化轉型的新引擎，AI工業質檢因ROI清晰成為工業智能領域較成熟的應用。

疫情對整體經濟都有一定的影響，工業質檢軟件和服務市場也不例外，2020年，工業質檢軟件和服務市場規模達到了1.42億美元，同比增速為32 %。由于越來越多的新技術供應商進入到工業質檢領域，IDC預計，未來五年工業質檢軟件和服務市場還會保持30 %以上的CAGR增速。

市場格局

中國云廠商在工業質檢平臺、算法研發以及數據積累上具備優勢，以百度智能云、華為云、阿里云和騰訊云等為代表的云廠商在工業領域涉足范圍廣，除了電子制造、汽車和半導體等領域，還側重探索技術要求高和相對新興的行業場景，如鋼鐵、橡膠、紡織、食品和化纖等。

以創新奇智為代表的AI創企將計算機視覺技術深入行業應用場景，迅速滲入市場，打造“智能制造系統”，從運營效率和信息智能兩大維度助力智能轉型，已經在工業質檢領域積累了多細分領域案例。阿丘科技、思謀科技等AI創企和其他各類參與商，大多聚集在成熟度高、空間大，但競爭也較激烈的行業，如電子制造、汽車和半導體等市場，這些技術供應商專注于工業質檢，作為工業AI視覺版圖的切入點，積累了AI工業視覺落地的know-how。

未來工業質檢領域技術供應商可以結合自身業務特點，優先在有數據積累的場景進行差異化競爭。在工業領域加強小樣本等算法的研發，持續進行算法優化迭代；另外，技術供應商也要加強對工業業務場景的理解與沉淀，包括產品生產流程、加工工藝等，才能夠找準企業的痛點并且提升應用效果。在合作生態上，硬件廠商、解決方案商、集成商和服務提供商都是生態合作中不可或缺的一環，應進一步加強合作。

IDC中國人工智能高級分析師程蔭表示，目前工業質檢應用最為擁擠的領域當屬電子制造、汽車、半導體和PCB等行業，未來如鋼鐵、食品、化纖、服裝和電力等領域還會在具體場景中持續迭代創新，略顯擁擠的AI工業質檢市場依舊充滿機遇。