大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

玲玲

當前是信息高速發展的時代，移動通信網絡的廣泛普及和互聯網的應用已經滲透到人們生產生活的各個方面，通信網絡的構建也在不斷完善，逐漸形成由計算機系統主導，數據通信和網絡系統軟件作為媒介的網絡體系。在數據發展的今天，移動通信網絡優化是重中之重，在社會的各行各業，人們都習慣于將個人信息或是工作數據存儲在云端，從而實現與他人的資源共享，但是對于網絡安全的管理和計算機基礎硬件設施的完善方面還需要加強。

目前，移動通信網絡的發展面臨用戶數據龐大難以處理，網絡信息安全體系建設缺乏以及用戶數據信息處理不當等問題。利用大數據分析可以幫助企業的數據建設過程更加高效，快捷，能夠做出智能化分析，加強與用戶之間的聯系。本文針對移動通信網絡優化中大數據分析的應用提出相關策略。

當下移動網絡優化存在的問題

龐大的網絡數據

在移動通信網路建設過程中，由于用戶數量的不斷增多以及網絡數據的速度更新，需要保障客戶能夠不斷地得到優質的上網體驗，所以需要加強數據監測工作和網絡數據的收集和整理。在大數據快速發展的今天，相關移動通信平臺要利用自身的優勢，對客戶群做出劃分，根據客戶的需求進行內容推送，可在一定的范圍內收集客戶的資料，利用云計算或AI技術進行甄別。但在收集資料的同時要注意不能侵犯用戶的個人隱私，保障所收集的信息合理合法，符合國家法律的相關規定。

在當前的網絡模式下，各類的信息種類較多，一些信息用一定的科學手段進行包裝，可快速進行傳播，例如，將數據庫和局域網進行連接。互聯網技術的不斷發展，在處理數據的方式上也是運用了很多信息技術手段，相關部門充分利用網絡手段，建成網絡信息化的管理方式，幫助客戶能夠更加便捷高效地辦理業務，實現客戶在足不出戶的情況下進行辦公。

在人員管理方面，要定期對工作人員進行符合時代的培訓，要求相關人員掌握一定的專業技能，才能夠更好地投入到為人民服務中。數據管理工作也需要有健全的機制，應該遵守相應的章程，提高整體服務水平。

資金投入不足

對于移動通信的數據化建設資金投入力度不到位，導致一些項目無法正常的開展，還有一些企業盡管有大量的資金支持，但是在實際的資金運作上不合理，造成了很大的資源浪費。一般企業的資金都來自于客戶的消費或是流量的售賣，用戶群體前期建設缺乏，缺少相應的客戶群和流量，會導致沒有足夠的資金支持。網絡數據化建設覆蓋面較廣，需要較多的信息化設備輔助以及大量的人力資源，如果企業沒有專業的設備和人員進行該項目，就會導致項目工程停滯。

移動通信網絡建設需要用到大量的精密設備，這些設備的造價較高，前期資金投入較大，只能由企業進行相應的融資，如果后續沒有資金回收的空間，會導致網絡基礎設施建設時只能選擇性能較低的設備，耗費了大量的人力物力資源，還會存在數據不準確，網絡監管范圍不能全覆蓋的情況。

數據安全管理缺乏

如今，大到國家小到個人層面都離不開網絡的支持，網絡技術和計算機技術在生產生活中占據的比重越來越大，人們的個人信息或企業的內部信息，不可避免地要存儲在網絡或是計算機中，在這一過程中必須從各方面做好有針對性的網絡安全方案。

網絡數據感染病毒后，即使使用反病毒軟件也不能徹底清除，病毒感染以后的文件和主機中被破壞的程序，也不能完全恢復。日常文件需要定時備份并采取分類管理，在備份的過程中可以采取本地備份和云端備份2種方式。在備份的時候要選擇比較可靠的云端服務器，對于非常隱私的信息建議不要放在云端中，防止由于網絡安全原因使數據被盜取。

進行專機專用，制定科學的管理制度，對于重要文件的存儲上必須做到專機專用，不要使用其他程序。

移動通信網絡優化中大數據分析的應用策略

云計算的應用

云計算可以實現虛擬硬盤的管理，滿足不同類型的網絡接入模式。在云技術支持多個系統運行，可以自由選擇接入的系統，其系統的內容可以包括iOS，Windows7，Windows10和Windows XP等操作模式。云桌面的包容性較強，可以實現不同類型文件的轉化，同時云技術可以加強網絡安全的監管工作，將相應的數據通過計算機語言進行加密，通過一定的驗證實現數據安全。

利用云技術進行網絡加密，只有數據的發送有鑰匙能夠解密，同時這串數據也能對發送者的身份進行驗證，是對發送者的一個身份證明。云技術代替了傳統的網絡密碼監管工作，利用計算機語言保障網絡信息安全，該手段可以有效防止數據被篡改，防止數據完整性遭到破壞。傳統驗證方式中，信息容易被第三者進行偽造、修改，而通過云桌面應用可以保證數據的完整性，只有當數據是完整且加密時才能在網絡上實現共享。

虛擬加密手段具有一定的時效性和流水號，就像在現實中雙方簽署一定的合同需要一些見證人，防止在后續的交流當中甲方否認乙方的做法，不承認當初簽署這一合同或單方面銷毀合同，而云桌面加密技術就是雙方的見證人，保障雙方交易的順利進行。當然在數據傳輸時使用者也可以選擇對數據是否進行加密，如果簽名的報表不具有機密性，可以不必對數據進行加密。

基于神經網絡的儲存模式

在如今數據安全管理中，為了提高網絡安全管理的效率和分辨能力，大多采用云計算智能算法。通過深度學習的神經網絡，可以讓計算機在面對不同的數據時進入到深度學習狀態，分析企業所需的用戶數據，做出智能判斷。同時在對面網絡攻擊時可以完全由神經AI系統控制，實現自動化管理、自動化監測。在神經網絡中每一個代碼都代表著一個神經元，當外界網絡產生信息時，其神經元就會通過高速的“神經細胞”傳導進入中樞網絡，實現牽一發而動全身的效果，提高了整個數據管理過程的聯動性和快速應答能力。未來，在計算機網絡數據儲存方面，需要不斷開發智能AI管理對網絡空間的應用，實現神經網絡的全覆蓋。

利用數字簽名技術保障網絡安全

數字簽名類似紙上簽名的物理簽名，其是利用計算機網絡中的公鑰加密技術來實現的。通常一項數字簽名技術，存在2個組成部分：一是對于數據的加密，將相應的數據通過計算機語言進行加密；二是驗證，讓數據的擁有者能夠獲取到自身數據。在日常使用上可根據不同的情況使用不同的加密方式。

數字簽名技術

大致分為2種類型：一是個人單獨簽名，二是多重數據簽名。個人單獨簽名指是一對一的形式，一臺計算機對于一個數據的加密模式，在數據的處理當中僅對單一的數據進行加密傳輸，在形成一定的編碼和格式后傳輸到指定的計算機網絡中，該過程體現單一性和獨立性；多重數據簽名模式針對于一對多的結構，首要的條件也是先對整個數據進行加密，當該數據需要多人觀看時，進行大面積的傳輸，在這一過程中會產生多個加密文件，形成多個密鑰，發送者通過簽名順序，逐一傳輸到每一個接收網絡中，為每一個人配置一把鑰匙要打開文件內容，這需要在每一個環節之上都必須保證密鑰的準確性。當某一環節的傳輸出現異常，網絡系統會進行后臺分析，終止文件的傳輸，在確認無誤之后，再繼續傳輸文件。

綜上所述，在移動通信網絡優化上要重視云計算和神經網絡的建設，利用新生的AI控制技術減少人工分析，根據用戶的需求不斷革新。相關移動通信企業要找準客戶定位，優化企業服務質量，建設高效快速的通信網絡，促進我國移動通信網絡的不斷發展。