基于大數據下軟件工程技術的應用

張明輝

（廣東創新科技職業學院信息工程學院 廣東省東莞市 523960）

現今，信息技術的發展速度很快，我們的社會已經進入到了一個大數據時代。大數據時代給人們的生產生活帶來了極大的便利，人們的生活因此也變得更加便捷。隨著軟件工程的發展，技術人員不但要對軟件工程技術進行深入掌握，還要不斷創新與改革軟件工程技術的應用，這樣才能讓軟件工程技術的發展具有更多的支撐條件。

1 關于大數據的相關內涵

通過科學的進步與技術的發展，人們可以在工作與生活中引入并應用大數據技術，這讓人們從以往的認知與思維方式中解放出來，在認識世界時可以使用全新的視角來看待。這種認知思維方式的改變也讓決策方式發生了變化。伴隨大數據出現的數據密集型科學，人們稱之為第四種科學研究模式，它是繼實驗科學和理論科學以及計算科學之后的又一種科學研究方式。這種研究模式的特點體現為，對數據的雜亂并不關注，但對數據的量比較重視; 對數據的精準性不太關注，但對其代表性比較重視; 對因果關系不刻意找尋，但對規律總結比較重視。在科學研究中會應用到這種研究模式，此外，它還被廣泛應用到各行各業，成為人們在復雜現象中對本質洞察的有力工具。大數據是建立在新技術以及新媒體廣泛發展的基礎上的。網絡媒體和數字媒體以及觸摸媒體等多種新媒體模式，讓人們在認知對象和范圍以及手段還有思維方面都打破了原有的限制，這對于傳統認知的界限也是一種較大的突破，讓讓人們在認知與思維方式方面發生了較大變化。大數據技術主要通過統計處理海量的各類數據，因而它主要利用對統計認知的更新來讓人們的思維實現革新。讓人們在了解對象時能更為精準，并對統計數據與計算的法進行了更新。

2 大數據時代下軟件工程的主要核心技術

2.1 軟件服務工程

軟件服務工程技術是軟件工程服務化發展中的一個主要方向。近年來，社會的現代化發展速度越來越快，對于軟件工程技術的服務需求方面也越來越高。因而，在開發軟件過程中，要注重發揮其服務功能，要實現與用戶服務需求的有機融合，在此基礎上來開發軟件。此外，在現今這個大數據時代下，軟件開發人員也要充分考慮實際情況，利用分布式應用程序以及虛擬化軟件特點，采用虛擬操作方式來滿足用戶更多的服務需求。與此同時，在應用軟件工程技術過程中，要合理編程網絡數據，這樣軟件就能實現相互性的操作，各個數據也能實現互相的協調，其就能很好的適應動態場景的變化，進而全面提升軟件系統的集成度。

2.2 眾包軟件服務工程

首先，是眾包軟件服務。對于這個工程而言，它能對流式數據與密集數據進行有效解決，可以及時處理好其中存在的數據，還能讓數據處理的難度有效降低，進而可以為廣泛應用大數據奠定堅實的基礎。在現今這個大數據時代下，就軟件工程而言，在操作方面的難度性還較強，較難來分析密集型數據，而用戶方和眾包服務提供方以及軟件管理運行方的信息，往往都是上述提到的這些數據。因此，基于這種情況，就使得大數據技術在操作方面具有一些難度。所以，為了能更好地解決這些問題，就需要進一步提升軟件信息的處理能力。其次，研發以及生產運營管理服務方面。通過進一步分析與研究大數據可以發現，它的工作原理主要是通過科學的收集與整理龐大雜亂的數據，最終獲取隱藏在數據背后的價值信息。因此，為了能讓這一目標得以實現，并實現研發軟件工程以及生產運營管理的目的，就需要提取出隱含在數據背后的價值信息，對大數據之間的關聯性進行明確，進而將其中可靠的關系構建起來。要想較好的開展這項工作，就需要大數據技術的應用者來完成。概言之，可以通過科學合理的分析，找到龐大無序數據背后隱含的價值的專業人才。對于這些人員來說，他們是數據的傳播者與直接接觸者，可以對隱藏在數據背后的信息進行深入挖掘，對于相關產業今后的發展和運行狀態，他們也可以進行精準的預測，這樣就能對軟件工程的開發和運營管理提供更好的方向性指導。

3 基于大數據下軟件工程技術的具體應用分析

3.1 基礎功能方面

在開發軟件工程技術的過程中比較復雜，需要對很多的程序進行編寫。按照社會的需求，我們國家的軟件大多都是要為人民提供服務，因而就會出現很多的相關軟件。要在滿足顧客的前提下，按照具體發展的狀況，來優化調整軟件，通過一些細小的調整就能對軟件進行完善，進而使其為顧客提供更好的服務，后期技術人員也要做好相應的維護工作。在具體的開發軟件過程中，軟件開發人員要按照不同的程序，實施不同的方法，將顧客作為一種潛在的數據來收集，最后對其進行分析與整理，這樣對于顧客的需求就能及時的進行調整。

3.2 采集數據信息方面

大數據的發展要依賴于采集整理數據信息，通過軟件工程技術中來采集整理數據信息也是十分重要的。因而，在大數據時代下，可以應用軟件工程技術來采集整理相關的數據信息，同時還要確保各個軟件之間可以提高其協作能力，進而讓數據信息的儲存空間增加。此外，在軟件工程技術運行的過程中，技術人員可以按照用戶的需求，來整理分析相關的數據信息，還要刪改多余的數據，進而讓大數據的采集成本降低，并使用戶的處理效率提升，這樣才能為軟件工程技術的發展提供更好的保障條件。

3.3 儲存數據信息方面

在現今這個大數據時代，數據信息實現了由G與T 到ZB的轉變，在儲存數據信息時，儲存的內容已經不再是單一的文字，它還包括大量的圖形和視頻等形式，這就使計算機的性能與儲存空間面臨著較大的挑戰，在儲存數據時，要防止數據信息發生缺失現象。利用軟件工程技術就能對這個問題進行有效解決，它不但能讓數據信息的儲存空間增加，同時還能讓儲存數據信息的安全性能增強，這樣能防止數據信息在儲存中發生缺失問題。此外，基于大數據時代下對軟件工程技術的應用，可以通過軟件工程技術中的云技術，采用云端儲存數據信息的方式，這樣能讓計算機的儲存空間提升，進而使計算機儲存空間的使用率提高。數據信息處理流程圖如圖1所示。

圖1：數據信息處理流程圖

3.4 安全信息技術方面

在現今這個大數據時代下，會形成大量的數據流，它們之間的聯系十分密切。然而這也會不同程度的影響到數據，因此，要想讓數據的安全性以及實效性增強，就要對數據系統進行科學合理的管理。通常情況下，對于大型的數據信息平臺來說，它都是開放式的。現今互聯網信息技術的發展速度很快，各個領域中會越來越廣泛的應用到互聯網信息技術，它給人們的生活提供了極大的便利，然而同時也面臨著一些風險。在現今這個大時代背景下，越來越多的黑客開始出現，這些黑客通過大數據的漏洞，來實施非法性的操作，這會嚴重影響到數據的儲存與分析。因而，在現今這個大數據時代下，在應用和建設軟件工程技術方面，必須要進一步加強其力度，這樣才能提供保障來讓數據具有更好的安全性與實效性。

3.5 通過大數據來提高對軟件服務工程的建設

現今，軟件工程技術在各個領域中被廣泛應用，軟件服務工程在數量方面有了較大的提高，這也給軟件工程技術的發展指明了新的方向。在對軟件服務工程進行開發時，軟件工程不同，其開發目標也不同，要圍繞軟件服務工程的基本思想，按照服務的目標來調整內容，最后開發相關的軟件工程。此外，在大數據的時代下，會產生龐大的數據信息量，它有著十分復雜的結構，因而相關人員要及時優化與創新軟件工程技術，在已有的大數據技術基礎上，積極推進軟件工程技術的建設，以便使大數據時代下軟件工程技術實現更好的發展。軟件工程技術圖如圖2所示。

圖2：軟件工程技術圖

4 基于大數據下軟件工程技術的發展趨勢

通過大數據的分析工具，能深入分析企業的客流量以及用戶的滿意度，這樣能讓計算機軟件行業的針對性與精準性提升，在現有技術基礎上，將數據這個生產要素的特點充分發揮出來，進而通過較為準確的預測市場，讓企業的實際利潤增加。此外，在分析和預測市場的過程中，基于大數據下的軟件功能還可以深入分析軟件開發實體的具體應用情況，在市場有著固定的占比情況下，通過增加分析數據的深度，并和互聯網實現深度融合，來深入的開發與評估數據，通過數據化的模型方式，對軟件的開發效果進行有效的評估，進而讓軟件工程行業朝著多維度方向來發展。此外，為了與網絡時代的發展方向保持一致，在處理密集型數據資源中，可以采用信息的全周期服務手段，來創新理論體系及其研究模式，要對軟件服務的生命周期進行優化，在第四范式的前提下，衍生出更多的技術模型，來有效解決實際的問題，進而構建出更多的軟件工程模式，并使其和新時代的發展相適應。

5 結語

現今，社會已經進入到了一個大數據時代，在這樣的時代背景下，各個領域中越來越廣泛的開始應用軟件工程技術，特別是應用安全信息技術，它能讓數據信息的安全性與實效性得到較大的提升，同時通過軟件工技術還能有效收集與儲存數據。此外，通過大數據技術可以讓軟件服務工程提升質量與效率，進而讓企業的綜合實力得以提升，使企業在市場中更具競爭力，這樣就能提供更好的信息資源來促進企業的長效發展。