劉皎麗
(山西西山煤電股份有限公司馬蘭礦選煤廠 山西省太原市 030205)
伴隨著工業現代化的發展,電氣工程自動化和智能化的需求顯著增加,正是因為技術的不斷進步,使得電氣工程領域迎來了新的變革,尤其是自動化、智能化技術的廣泛應用,使得電氣工程自動控制逐步彌補了傳統人工控制的弊端,無論是控制效率還是控制精度都大大提升。現階段的智能化技術發展迅猛,已然被應用在電氣自動控制工程中的方方面面,在電氣系統內形成了新的控制模式,也有利于加快新型工業化發展道路,未來相關人員要加大智能化技術的研究和應用。
智能化技術是信息時代下的技術產物,其中融合了多種技術,計算機技術、精密傳感技術、GPS定位技術等都是其中的代表性技術。當前的經濟社會發展條件下,智能化技術的發展迅猛且逐步被廣泛應用在了各個領域,作為集控制學、生物學和信息學等學科于一體的新型技術,智能化技術在當前的電氣工程領域,已然成為了不可或缺的技術。隨著智能技術應用范圍的逐步擴大,市場上的智能化產品越來越多,產品性能和功能都明顯提升,因此,智能化技術在生產生活領域的應用范圍日漸擴大,如智能手機、智能家電等,都充分采用了智能化技術的內容。在智能化技術的支持下,各種產品的信息采集、傳輸和分析更為高效和便捷,使得各種的機器設備具有了人工智能的特點,即使是一些復雜的問題,也可以利用機器中的智能化模塊來進行處理。
現階段的電氣工程構成中,其復雜性越來越突出,為保障其總體的控制設計質量,往往要保障電氣設計的質量,經由科學的電氣設計優化,可以有效提升電氣自動控制的功能和水平,使得電氣系統的運行更為可靠與安全。傳統的電氣優化設計中,因為為人工方式,整個優化工作完成往往需要非常長的時間,且為保障整體的設計質量和效率,往往需保障參與到電氣優化設計中的全部人員都具有豐富的經驗,掌握了多方面的專業知識和技能。而智能化技術在電氣優化設計中,因為可以直接利用相應的智能化模塊來完成設計工作,也就使得優化設計的效率和質量都得以提升,比如,對電氣控制工程精密部分開展設計時,智能設計方式不僅使得在設計時的周期得以縮短,更提升了這部分的總體性能[4]。利用智能化技術開展優化設計時,中央處理單元為主要的處理中樞,經由實時的數據集收集,由中央處理單元來進行這部分數據的處理,開展有針對性的優化設計。

圖1:人工智能設備控制流程圖
現階段的智能技術發展十分迅速,在電氣工程領域,智能技術常常被應用于設備故障診斷上,而智能模塊對各類故障的診斷主要是由模糊理論來完成的,在模糊理論下,對故障的精準識別與定位,有效提升了電氣設備運行的可靠性。智能技術在電氣設備故障診斷中的應用多用在發動機、變壓器或者發電機等方面,在這類電氣設備中的使用,也就對設備的維修工作起到了重要的指導作用。因為電氣設備的運行環境比較復雜,在運行過程中,常常會由于內外部因素而引起各類的故障,故障的頻繁發生給電氣設備的安全使用造成了巨大的挑戰,在智能模塊輔助下,不僅可以快速進行故障類型的分析,更可以進行故障原因的分析和精準定位,在最短的時間內制定最佳的故障處理對策,恢復電氣設備的正常使用。比如,以變壓器為例,當變壓器運行時出現了故障,傳統的故障判定上,一般是由專業人員來進行油氣的收集,經由對油氣中氣體成分的全面分析,才能夠進行故障的判定,這種故障判定方式下,不僅會消耗比較長的時間,甚至外部因素還可能會影響判定結果的準確性,一旦出現失誤,就會導致故障影響范圍的擴大。而人工智能技術下,完全可以實現對故障的高效診斷,系統會自動將對應的診斷結果反饋出來,也是由智能模塊來實現故障處理策略的制定的。
很多的電氣工程中,為達到智能化控制的目標,一般會配備對應的模糊模擬器,由模糊模擬器來負責進行相應的數據采集、處理,進而來準確進行故障的判定。當下的電氣工程領域,所采用的模擬控制器主要包含了S型和M型,在具體的應用中,M型能夠實現對減速的有效控制,而S型與M型的原理高度相似,但其區別具體表現在各自所對應的規則庫上。模擬控制器中包含了推理機、模糊化、反模糊化、知識庫等構成模塊,一旦在電氣系統運行中出現了模糊控制情況,就可直接通過推理的方式來保障指令的正確執行。知識庫中包含了規則庫和數據庫,一旦系統出現了較為復雜的故障時,就可以由模糊邏輯來進行相應的數據分析,進而來快速制定相應的故障處理對策。
智能化技術在電氣自動控制中的應用還體現在自動化操作中,這一應用優勢使得智能技術在當下的電氣工程領域應用非常多。以某建筑電氣工程為研究對象,該建筑為9層,高34m,建筑總面積832m2,從此工程中的電氣工程來看,存在有電氣設備控制室的配置,在建筑1層和2層有電氣存儲室、電氣設備房的布設,根據該工程中的電氣配置情況,本建筑為二類建筑,適用于樹干放射形式的配電,在每個樓層的電氣豎井中都應該進行對應配電箱的布設,并將專門的電纜線直接布設于各個樓層的豎井中。在智能技術輔助下,控制系統兼具自動化控制的特征,系統內設置有自動報警、環境檢測、設備檢測等模塊,在此電氣工程的自動化系統中,采用的保護方式為集中選線,總共布設了6個機柜,在智能化技術應用以后,遠程控制目標得以實現,專業管理人員在智能化技術下,控制工作受到時間、地點的限制相對減小。自動化操作和控制中,通過終端設備來進行相應的指令下達,實時對電氣系統的每個部分和要素加以控制,達到了動態化管理的目標,給電氣系統創造了相對穩定的運行環境。在自動化系統的運行中,智能技術還有著極強的抗干擾能力,各種因素對控制的影響相對較小,基本上可以保持系統的最佳運行狀態。在電氣工程的不同運行階段,都將智能監控貫穿于其中,再加上光纖電纜等的配備,自動化控制和操作呈現出高效化的特征。人工智能設備控制流程如圖1所示。
電氣自動控制工程中,智能技術在綜合控制中有著突出的作用,經由綜合控制中的一系列智能技術應用,有效克服了傳統控制技術的限制,比如,在很多的變電所工作中,會采用集中選線的方式,經由人工智能技術應用,發揮了智能技術對變電所的保護功能,避免了變電所運行中的漏電、線路短路、線路過載等問題。智能技術在綜合控制中的應用,采用的是模糊控制和神經網絡理論,有效保障了控制的可靠性,發揮了智能技術的優勢。
2.4.1 模糊控制
在控制系統中的模糊控制理論下,利用的是直流或者交流傳統系統,經由這些系統的配備,系統可靠性大大提升,是當下電氣自動控制領域的核心技術。直流傳動系統包含了Sugeno和Mamdani,其中,前者的預防功能突出,而后者可以有效對系統的運行速度加以有效控制,經由二者之間的高度協調,直流傳統系統處于智能控制模式下。交流傳動系統下,是由專門的控制器來完成系統的控制的,在控制器的控制功能下,系統的運行模式更為科學且合理,有效預防了各類系統風險的出現。市場上的模糊控制器種類非常多,比如,自調式、簡單式、變結構、模糊PID,都是電氣工程中應用較多的類型。工業生產領域,一般采用的是模糊PID,這種類型的控制器呈現出耦合性和非線性的特征,再加上較強的時滯性,使得其在控制方面的優勢明顯,但這種類型的傳感器下,如果控制對象有所差異,需結合控制對象的特征來進行PID參數的有效優化。因此,針對模糊PID控制器,為發揮控制器的作用,正式的使用之前,首先要進行參數的適當調整,使得控制器控制模塊的響應速率得以增強。變結構控制器由不同模糊控制器組合而成,在控制功能實現的過程中,不同單元所負責的是不同的控制對象,所采用的控制規則也存在著一定的差異。
2.4.2 神經網絡
控制系統中的神經網絡同樣是智能技術的重要體現,其屬于一種特殊的網絡結構,是由不同的控制單元所組合形成的,在電氣工程的運行中,神經網絡可以對人腦思維和決策過程加以模擬,也就實現了對電氣工程中各個流程和要素的控制。在神經網絡系統的運行過程中,一旦智能化模塊采集到了特定的數據,就可以快速利用一個神經元來展開相應的連接,根據系統所對應設置的規則完成信息的轉化,通過不同單元中的傳輸系統,也就可以進行數據、圖像、語音等各類信息的同步接收和集中處理,而對這些數據的處理就是決策分析的過程,是決策指令下達的重要依據。比如,在電氣工程中,通過BP神經網絡,可直接利用遺傳算法優化來進行權值的設計,保持系統良好的運行狀態。遺傳算法下的神經網絡權值優化設計了以下方面:遺傳算法的優化程序為GA1.m;BP神經網絡的監控程序為GA2.m;監控測試程序為BP.m。在利用遺傳算法開展權值優化的過程中,為使得最終的優化結果可以符合控制可靠性的要求,將G取值為100,并將其作為優化代數,提取30個樣本數量,獲得對應的交叉概率。
信息時代到來以后,我國的智能技術發展十分迅猛,因為智能技術的技術優勢日漸凸顯,使得其被應用在了很多的方面,尤其是在電氣工程領域,智能技術的應用直接改變了傳統的控制模式。比如,在當下的電力系統中,常規的繼電控制器已然被PLC系統所取代,而PLC系統設計中就采用了智能技術的概念,這一系統與常規的控制器相比,可以對每個的運行流程加以協同控制。以煤礦企業的能源運輸為例,上煤、儲煤、配煤和輔助系統,在傳感器和遠程I/O輔助下,添加PLC系統以后,整體的控制可靠性得以提升。
近年來,我國的電氣工程領域,電氣自動化已然取得了一定的成效,但因為計算機信息技術等處于不斷的發展中,智能化技術也同步存在著巨大的發展。智能化技術在電氣自動控制中的應用,可以發揮這一技術在控制方面的優勢,全面提升電氣系統控制的科學性,發揮電氣工程的最大效益。