吳飛燕
(江西師范高等專科學校 物聯網學院,江西 鷹潭 335000)
隨著市場經濟的飛速發展,食品和化妝品產業已成為我國國民經濟的重要支柱。食品和化妝品的安全性[1-2]已成為我國國民經濟和民生的重點,受到了各級政府、廣大公眾和輿論的廣泛關注。稽查辦案是監管部門非常重要的工作,目前,各市區縣被監管的對象點多、涉及面廣、分散不集中、交通落后、辦案取證設備和執法人員嚴重缺少等因素,導致了稽查辦案工作無法順利開展。
針對上述問題,本文提出了食品和化妝品稽查辦案系統。該系統可以改變傳統辦案的方式方法,能夠快速調閱、處理和統計案件信息、規范執法人員執法操作,提高辦案效能。稽查辦案系統將成為稽查部門的執法利器,共同守護人民安全。
該系統主要由基本信息、案件處理、調查取證、處罰決定、處罰執行、結案歸檔和系統管理七大模塊組成,其功能模塊如圖1所示。

圖1 系統功能模塊
基本信息:對案件進行增加、刪除、修改、查詢、統計、導出、查看詳情等操作以及追蹤個案辦理情況。
案件處理:對案件信息審核,明確違法事實和違法嫌疑人,確定案件管轄部門并采取對應處理方式的過程。該模塊包含簡易程序處罰、不立案移送和立案三個子模塊。
調查取證:立案后,執法人員手持移動設備對現場基礎數據進行采集,企業食品和化妝品生產加工過程的現場取證包括圖片和錄像信息。
處罰決定:調查取證完畢后,形成具體處罰意見的過程。在形成過程中如有異議,在復核后可繼續調查,補充證據。
處罰執行:處罰決定的落實過程,針對拒絕履行處罰決定的當事人采取強制執行措施,執行完畢后上報。
結案歸檔:案件處理完畢的最后處理。
系統管理:對用戶信息的增加、刪除、編輯、查詢、權限的設置、數據備份及數據恢復、系統日志。
本文對系統的實體-聯系圖(即E-R圖)進行詳細設計與說明。E-R圖反映的是數據庫中各實體間的相關關系集合。
(1)案件實體包括案件編號、當事人、案由等屬性,其中,案件編號為主鍵。
(2)企業實體包括企業編號、企業名稱、郵編等屬性,其中,將企業編號設為主鍵。
(3)執法人員實體包括編號、執法人員姓名、執法人員編號、職務等屬性,其中,執法人員編號為主鍵。
(4)所屬區實體包括所屬區編號、所屬區名稱、上級所屬區編號等屬性,其中,所屬區編號為主鍵。系統E-R圖,如圖2所示。

圖2 系統E-R圖
目前,傳統的稽查辦案系統項目仍然依賴于定制開發,用戶需求的每一次更改變化,哪怕是一個輕微的變動都可能付出相當大的代價來完成。因此,通過將工作流技術[3]應用于該系統項目中,整合了系統的基本信息、案件處理、調查取證、處罰決定、處罰執行和結案歸檔六大模塊。一個模塊產生的結果可以自動傳遞到下一個模塊,以便執法人員可以快速、實時地處理案件。
系統采用Ajax的異步提交技術改進用戶的操作體驗,以查詢案件為例說明設計過程。當用戶選擇案件編號、企業名稱等關鍵字后,頁面會觸發異步提交。在提交過程中,Ajax技術將用戶選擇的列表項的id以異步的方式提交給CaseInformation控制器相對應的CaseAdd方法。CaseAdd方法通過選項的id查詢有關案件對象集的信息,然后封裝成JSON數據回傳到提交頁面[4],關鍵代碼如下:
$.post('/CaseInformation/CaseAdd',data,function(result){
$.messager.progress('close');
if(!result.success){
alert(result.message)}
$('#jibenxinxi').datagrid('reload');
$('#anjianxinzeng').dialog('close');
alert(result.message);
},'json');
文獻[5]提出技術交易信息搜索匹配系統設計與實現,文獻[6]提出基于非主屬性值的實體匹配。在現有智能匹配功能的基礎上,本文提出了基于字段的信息智能匹配技術,實現前臺頁面的關鍵字與后臺數據庫字段的匹配,來解決關鍵信息匹配和查詢問題。本文中的案件和違法行為是一對多的關系,每一個違法行為都有相對應的違法條款、處罰條款等內容。具體信息智能匹配流程如圖3所示。

圖3 智能匹配流程圖
以案件處理模塊為例,基于工作流的業務流程如圖4所示。

圖4 案件處理流程圖
本系統由于篇幅限制,本文只展示部分功能。立案審批列表頁面(如圖5所示)顯示所有需要立案審批的案件信息。選取相應的關鍵字后,點擊查詢操作,可查詢相關案件的立案審批信息。點擊辦理操作,彈出立案審批辦理頁面,填寫審批意見后提交,可打印立案審批表。

圖5 立案審批列表頁面
本文提出的食品和化妝品稽查辦案系統,該系統實現了業務網上流轉和無紙化辦公、節省了稽查辦案的成本、減少了執法人員處理時間、提高了工作人員的工作效率,具有很高的實際應用價值與推廣前景。