澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水特征分析及防御措施

落桑曲加，巴桑卓瑪，益西拉姆，朗杰次仁

（山南市氣象局，西藏自治區(qū) 山南 856000）

降水量是決定區(qū)域旱澇災(zāi)害的重要因素，因我國(guó)位于東亞季風(fēng)區(qū)且各地區(qū)降水分布不均勻，導(dǎo)致旱澇災(zāi)害時(shí)有發(fā)生，嚴(yán)重影響了我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。澤當(dāng)位于雅礱河與雅魯藏布江匯流處東側(cè)，地形以高山、谷地為主，屬于高原溫帶半干旱季風(fēng)氣候，氣溫偏低，四季不分明，晝夜溫差大，境內(nèi)氣候復(fù)雜多變，干旱、洪澇等氣象災(zāi)害呈現(xiàn)多發(fā)、頻發(fā)態(tài)勢(shì)，特別是干旱災(zāi)害幾乎每年都會(huì)出現(xiàn)，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)造成了嚴(yán)重影響；由于澤當(dāng)?shù)貐^(qū)缺水較為嚴(yán)重，有效利用降水資源對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)文明建設(shè)極為重要，因此，對(duì)澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水特征進(jìn)行分析具有重大意義。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)許多專家和學(xué)者對(duì)各地區(qū)多年降水量展開了深度分析和研究，得出了很多有意義的結(jié)論，但是鮮有針對(duì)澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水的研究。因此，本文采用時(shí)間序列分析方法，對(duì)澤當(dāng)?shù)貐^(qū)年降水量、季節(jié)降水量和月降水量變化特征進(jìn)行系統(tǒng)性分析研究，從而為區(qū)域氣象預(yù)報(bào)、防災(zāi)減災(zāi)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究資料和方法

本文利用澤當(dāng)氣象臺(tái)站1981年—2020年逐月降水?dāng)?shù)據(jù)，采用一元線性回歸法和3年滑動(dòng)平均法對(duì)澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水特征進(jìn)行分析。季節(jié)劃分采用常規(guī)劃分標(biāo)準(zhǔn)：春季為3月—5月，夏季為6月—8月，秋季為9月—11月，冬季為12月—次年2月。

2 澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水特征

2.1 年際降水量

1981年—2020年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水量整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，如圖1所示，氣候變化傾向率為18.204 mm/10 a，增加趨勢(shì)較為顯著。近40年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)年降水量平均值為385.2 mm，其中，年降水量的最大值出現(xiàn)在2002年，降水量高達(dá)586.3 mm，最小值則出現(xiàn)在2009年，降水量只有204.3 mm，降水量的最大值和最小值之間相差382.0 mm，幾乎接近年降水量平均值，說(shuō)明澤當(dāng)?shù)貐^(qū)年降水量變化幅度較大。結(jié)合平均值曲線，在1996年以前，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)大部分年份的降水量幾乎都在平均值以下，這段時(shí)間出現(xiàn)干旱災(zāi)害的頻率相對(duì)較大；從1997年往后，大部分年份的降水量在平均值曲線以上，極易引發(fā)洪澇災(zāi)害。結(jié)合3年滑動(dòng)平均曲線，可以將澤當(dāng)?shù)貐^(qū)近40年降水劃分為3個(gè)階段：1981年—2002年澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水量呈現(xiàn)出大幅度波動(dòng)增加的趨勢(shì)；2003年—2009年降水量呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì)；從2010年往后降水量開始小幅度回升，增加趨勢(shì)不太明顯。總體來(lái)說(shuō)，近40年澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水量呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)，且增加趨勢(shì)較為明顯。

圖1 1981年—2020年澤當(dāng)?shù)貐^(qū)逐年降水量變化趨勢(shì)Fig.1 The variation trend of annual precipitation in Zedang area from 1981 to 2020

2.2 四季降水量

1981年—2020年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)春季降水量呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，氣候變化傾向率為5.761 mm/10a，增加趨勢(shì)較為明顯。近40年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)春季平均降水量為45.5 mm，占全年降水量的11.8%，其中春季降水量的最大值為126.4 mm（2000年），最小值為9.2 mm（1985年）。可以將澤當(dāng)?shù)貐^(qū)春季降水量劃分為3個(gè)階段：1981年—2000年澤當(dāng)?shù)貐^(qū)春季降水量呈現(xiàn)波動(dòng)增加的趨勢(shì)；2001年—2014年呈現(xiàn)波動(dòng)減少的趨勢(shì)，減少幅度相對(duì)較大；從2015年往后春季降水量開始波動(dòng)增加，增加幅度沒(méi)有第1階段明顯，總體來(lái)說(shuō)春季降水量呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。

1981年—2020年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)夏季降水量呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，氣候傾向率為12.245 mm/10 a，增加趨勢(shì)較為明顯。近40年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)夏季降水量的平均值為274.8 mm，占全年降水量的71.3%，其中，夏季降水量的最大值為467.2 mm（1998年），最小值為88.0 mm（1983年）。可以將夏季降水量劃分為3個(gè)階段：1981年—1998年澤當(dāng)?shù)貐^(qū)夏季降水量呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)增加趨勢(shì)；1999年—2009年則呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)；從2010年往后則呈現(xiàn)小幅度增加趨勢(shì)。

1981年—2020年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)秋季降水量呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)，氣候變化傾向率為-0.888 mm/10 a，降水量減少趨勢(shì)并不明顯。近40年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)秋季平均降水量為62.9 mm，占全年降水量的16.3%，其中，秋季降水量的最大值為150.0 mm（1997年），最小值為8.8 mm（2017年）。可以將40年澤當(dāng)?shù)貐^(qū)秋季降水量劃分為2個(gè)階段：1981年—1997年澤當(dāng)?shù)貐^(qū)秋季降水量呈現(xiàn)波動(dòng)增加的趨勢(shì)；從1998年往后則呈現(xiàn)波動(dòng)減少的趨勢(shì)，減少幅度不是太明顯。

1981年—2020年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)冬季降水量呈現(xiàn)波動(dòng)增加的趨勢(shì)，氣候變化傾向率為0.968 mm/10 a，增加趨勢(shì)較為明顯。近40年澤當(dāng)?shù)貐^(qū)冬季降水量相對(duì)較少，平均降水量為2.2 mm，只有全年降水量的0.6%，大多以固體降水天氣為主，冬季降水量的最大值為15.8 mm（2018年），最小降水量數(shù)值為0 mm，冬季降水量年際變化幅度較大。

由此看出，除了秋季，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)其余三季降水量均呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)，同年降水量增加趨勢(shì)保持一致，尤以春季和夏季降水量對(duì)年降水量的貢獻(xiàn)最大。

2.3 月降水量

1981年—2020年，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)年內(nèi)降水量呈現(xiàn)出“Ω”字型變化特征，3月—7月降水量呈現(xiàn)逐月增加的趨勢(shì)，7月降水量達(dá)到最大，高達(dá)118.7mm，是年內(nèi)降水的30.8%，為近全年降水量的33%；8月往后澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水量開始呈現(xiàn)逐月減少的趨勢(shì)，此情況一直持續(xù)到12月，此時(shí)降水量達(dá)到年內(nèi)最低，僅0.5 mm，到次年1月—2月降水量略有回升。年內(nèi)降水主要出現(xiàn)在5月—9月，每月降水量均超過(guò)25 mm，這段時(shí)間的降水量達(dá)到了355.9 mm，是全年降水量的92.4%，尤以7月—8月最為集中，降水量均超過(guò)100 mm，是全年降水量的58.2%。另外，春季平均降水量為45.5 mm，尤以5月降水量最高，達(dá)到了26.8 mm，是春季降水量的58.9%；夏季平均降水量為274.8 mm，尤以7月降水量最高，為118.7 mm，占夏季降水量的43.2%；秋季平均降水量為62.9 mm，尤以9月降水量最高，為54.3 mm，占秋季降水量的86.3%；冬季平均降水量只有2.2 mm，尤以2月降水量相對(duì)較高，為1.2 mm，占冬季降水量的54.5%。

3 降水防御措施

3.1 提升對(duì)降水天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平

澤當(dāng)?shù)貐^(qū)氣象部門應(yīng)充分利用現(xiàn)代化觀測(cè)儀器設(shè)備，不斷提升對(duì)降水天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平。在全球氣候變暖的大背景下，澤當(dāng)?shù)貐^(qū)降水天氣頻繁出現(xiàn)，且降水量整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，由于每年5月—9月降水量相對(duì)較多，氣象部門應(yīng)在該時(shí)間段內(nèi)做好降水等災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)，提前將動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)和逐日滾動(dòng)天氣監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警信息傳遞到每位群眾手中，將降水天氣造成的危害降到最低。

3.2 構(gòu)建降水災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)體系

為了進(jìn)一步提高對(duì)降水天氣的精細(xì)化預(yù)報(bào)預(yù)警水平，應(yīng)借助于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)、高精度遙感、通信技術(shù)和專群結(jié)合的群測(cè)群防體系，并結(jié)合澤當(dāng)?shù)貐^(qū)實(shí)際情況，盡快構(gòu)建從致災(zāi)因素監(jiān)測(cè)到災(zāi)情監(jiān)測(cè)為一體的降水災(zāi)害性天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警網(wǎng)絡(luò)體系。對(duì)當(dāng)?shù)貧庀鬄?zāi)害發(fā)布渠道進(jìn)行構(gòu)建，將村委會(huì)、氣象管理員等人員在強(qiáng)降水預(yù)警、災(zāi)情統(tǒng)計(jì)等方面的作用充分發(fā)揮出來(lái)，保證群眾可以及時(shí)接收災(zāi)害信息。