彭莎


疫情時代讓實體經濟受到重創,卻給了線上平臺迅速發展的機會。各種線上教育如雨后春筍般涌現,成為火熱的時代風口,新的模式也在突破和迂回中不斷前行。學校的授課和考試方式也逐漸向教育在線化轉移,未來無論疫情的影響將持續多久,但教育在線化將是大勢所趨。
如今,利用騰訊會議等平臺進行“云上課”“云答辯”“云畢業”已成為常態。基于廣大師生的切實需求,“云考試”“云監考”“云自習”也開始出現,事實上,多地中小學以及清華大學、武漢大學、深圳大學、暨南大學等高校已將騰訊會議用于日常辦公和教學。
特殊環境下,教育場景加速創新,不管是大中小學生的教學場景與成年人自我提升的學習場景都發生了重大變化。據艾媒數據顯示,中國K12在線教育市場滲透率已經從2019年的15%提升到2020年的25.8%。在線教育滲透率飆升,教育場景正被數字化加速變革。
傳統教育的痛點
教學方式單一,課程沒置相對陳舊
不管是學校教育還是傳統培訓機構,在傳統教與學的環節,主要通過老師的口述描述或者PPT展示的方式向學生傳授知識點,師生之間缺乏有效互動,過程較為枯燥。
推崇以權威名師執教或編寫培訓教材等為賣點,但內容相對刻板,在教學培訓模式上思維也較固化,編寫的課程也缺乏一定的創新性和趣味性。
準入門檻較低,機構過于商業化
隨著教育培訓市場需求的擴大,進入教育領域的辦學主體更加復雜,從全國知名連鎖教育機構到零散的培訓機構,入行門檻低,教育設施和教育質量參差不齊。
培訓課程設施過于注重收益化和商業化,影響教師形象,教學質量無法保證。而近年眾多線上教培資源整合服務平臺發展強勁,但由于審核不嚴、對市場缺乏了解、盲目擴大規模,導致線上線下教育機構亂象叢生。
線上線下割裂,教學內容弱關聯
傳統線下教育以學校教育為主,教培機構為輔,線上教育則作為輔助教學手段滿足個性化的教育需求,故而導致線上學習與線下學習割裂,在教學內容上,線上線下關聯性較弱等問題。
在這些痛點的刺激之下,5G時代的到來,打破了教育的技術壁壘,引領教育領域創新和變革,讓教育應用衍生更多可能。
推動教育場景變革的三大動力
以大數據、智能化、物聯網、云計算、移動互聯網為代表的新一輪信息技術革命的興起,教育空間、教育理念、教育模式、學校體系開始被重構。其中推動教育場景變革的主要有三股力量。
教育受眾全民化
隨著“人人皆學、處處能學、時時可學”的學習型社會的形成,從咿呀學語的小孩,到自我提升的職場“打工人”,都變成了教育培訓的剛需主體,學習者從低頻學習走向高頻學習。
教育的參與主體發生的變化,從傳統的教師、學校、學生,變成了四類參與主體:即電信運營商、技術服務商、內容服務商和教育產品受眾(教育主管部門、學校、學生、家長)。全民化必然導致個性化學習需求與場景的發展。
學生群體:停學不停課,線上線下雙向加持
學生群體作為最大教培受眾,以升學應試及興趣培養為主要需求,以線下學校和培訓機構為主要教育場景,隨著疫情之下“停學不停課”的學習需求產生,教培主場景變為線上線下雙向加持,加速了學校網絡優質課程開發、智慧校園建設,斑馬AI、作業幫等線上教輔機構的發展,同時也一定程度上打破教育資源不平均的困境。
職場人:處處能學、時時可學,促進線上教育發展
多數職場人時間碎片化,缺乏系統性學習的機會。視頻、音頻類線上教育專題課程的發展,打破了職場人學習的時空壁壘,方便時間管理,構建處處能學、時時可學的教育場景。
教育技術智慧化
5G時代時代到來,由新技術引領的數字化浪潮,同樣席卷至教育領域,技術革命正在重新勾勒教育場景的輪廓。
直播、VR/AR、AI與教育結合,能夠產生全新的教學應用場景,通過打造沉浸式、個性化的師生互動課堂,提升學生積極性和知識吸收效率,推動智慧教育與信息化迸一步發展。
直播+教育,打破教育時空壁壘
疫情期間,網課直播解決了大中小學和留學生們無法返校學習的難題,也為城鄉教育資源分配不均等問題提供了解決思路。
在線教育突破時空限制,讓授課端的老師和聽課端的學生能隨時連接,相對于早期的文本課程下載、音視頻課堂,直播實現了即時互動,打破單一演示授課模式,讓老師和學生以更輕松的方式互動答疑,提高學生參與意愿。
虛擬現實+教育,形成沉浸式教學
將VR/AR技術運用到教學硬件設備當中,通過自然的交互方式,將抽像的學習內容變成可視化、形象化,為學生提供沉浸式的教學體驗。
如在地理課時通過5G+VR可以全景瀏覽課本提到的某個地理標志,或者面對地理標志的實體時,通過5G+AR疊加現實有關的地理知識,增強學習效果。
除此之外,虛擬現實技術還可應用于:地震消防等難以實現的災害場景模擬演習;飛機駕駛、臨床手術等模擬成本高、風險高的領域;太空、深海等科普、歷史場景還原;真人陪練、語境營造等方面。
人工智能+教育,深化個性化學習
AI是教育創新的重要熱點,5G時代,人工智能將與物聯網、大數據等技術互相融合發展,提供更加全面的數據采集和更加優化的算法模型,讓人工智能模擬“人的思維方式”,更好地輔助學生的學習、老師教學以及校園管理。
通過融合圖像識別、用戶情緒分析等技術,可以解析視頻畫面中每個人的動作表情,準確識別情緒變化,實時反饋課堂“氣氛”,賦能“云課堂”,老師可以據此判斷學生對知識點的掌握情況,調整授課進度和風格等。而教學機構也可以根據這些數據調整教學方案。
教育平臺整合化
除了傳統的線上線下教輔機構,越來越多的平臺型和應用型技術服務商開始進入教育領域,發揮流量、平臺和技術壟斷優勢,對教育資源進行整合。如新東方在線、學而思網校、網易云課堂等平臺服務商,立思辰、科大訊飛、人大經濟論壇、猿題庫等應用服務商。
由于壁壘較低,近年來各大社交平臺和資本也開始進入教育領域,搭建教學平臺。
半臺服務整合型:B2C/B2B+B2C/C2C
以騰訊課堂、支付寶釘釘、微信微課堂、B站教育專欄為代表,利用自身技術支持與平臺流量優勢,匯聚公域流量和私域流量,將教育平臺與機構、個人講師、學習者、商家都聚集到一個平臺,形成B2C/B2B+B2C/C2C的鏈接,融入視頻、音頻、動畫和圖文很多種形式,構建在線會議、網課直播、學習視頻、彈幕交流等教學場景,使學習方式變得更為輕松。
微信小鵝通:以微信為平臺,主要應用于知識付費、教育培訓、企業培訓等場景,通過圖文、音視頻、直播多種內容形式滿足各類課程需求,并進行高效社群運營,利用精準的數據分析,掌握經營狀態,提升品牌營銷。
百度傳課:由百度主導成立的綜合性在線教育平臺,涵蓋義務教育、資格考試、職場培訓、IT培訓等。
網易云課堂:由網易主導,成立的綜合性在線教育平臺,涵蓋資格考試、職場培訓、IT培訓等,義務教育階段內容較少。
應用服務整合型:社交/技術服務/題庫答疑
以面向K12教育和專業職業教育為主,可分為三種驅動類型:
第一類以技術服務為核心,通過平臺自身在大數據、人工智能方面的技術優勢參與智慧教育體系解決方案設計與實施,建設線上互動的智慧課堂,打造課前、課中、課后精準教學閉環場景,實現精準教學。
如科大訊飛智慧教育作為專業技術提供商,在教學、考試、管理等教育關鍵環節全面布局,與全國35000余所學校深度合作,形成覆蓋從國家到各省市縣區、學校、課堂以及家庭的智慧教育產品體系,同時開發訊飛智能學習機X2Pro等個人使用工作教輔工具,實現“千人千面”的精準學習,定制AI家庭教師。
第二類以社交為核心整合目標受眾。如“一起作業”APP,將學生、老師和家長三方互動的作業平臺,老師輕松布置作業,學生快樂做作業,家長可以定期查看孩子的學習進度及報告,情景交融的學習模式。同時將社交思維引入作業功能,通過組團競賽、摘果社交,引導學生從學習小組脫穎而出,提高學習激情與效率。
第三類以題庫答疑功能為核心,整合海量題庫,精準解決難題。如猿題庫,是一款手機智能做題軟件,已經完成對初高中及小學的全面覆蓋;針對高三學生還提供了總復習模式,匹配備省考試大綱和命題方向,可按考區、學科、知識點自主選擇真題或模擬題練習。
教育場景數字化的趨勢
——OMO線上線下融合
數字信息化主導下的教育場景變革,正在重構人與時間、人與空間、人與技術的連接,教學方式正從“純線下”轉向“線上”或“線上與線下相結合”。
教培行業正在經歷從名師化1.0時代、標準化20時代、線上化30時代到數字化4.0時代,而數字化時代的代表教學模式則是OMO。
OMO即OnlineMerge-Offline,不是將教育的某一環節單獨搬到線上去,而是通過數據的完全打通,教學前將學生信息進行數據化,追蹤學生學習的全路徑,以提升教學效果和體驗為中心,從教研、產研和服務等體系去優化分工和資源配置,并深度融合線上與線下的學習場景,實現標準化的流程與個性化的服務。
現在教育行業對OMO模式的探索,主要有三種模式:
業務獨立型:自身線上線下都具有獨立的業務線,雖然在具體課程交付過程中會有業務交叉,但在組織架構上屬于不同的團隊。僅僅將線下的部分課程授課,通過錄播、直播或微課、輕課程的形式呈現。或者線下完成上課環節,答疑、測評和鑒定等非教學內容轉移線上。
打包售賣型:對教學資源進行重新分配,將線上線下課程進行搭配,一起售賣。常見的形式是:周內以線上上課為主,周末線下集中上課。
雙師融合型:以線上智能產品教學為主,線下真人老師教學為輔,包括雙師課堂、真人直播等形式。比如愛學仕的“人機雙師模式”,線上AI老師解決個性化教學輔導問題,線下資深老師解決針對性家校互動問題,完美融合線上教育和線下教育。
未來線上線下雙師融合的OMO將逐漸成為主流,并通過技術支持,以線上為授課中心,重在教研和教學管理,實現全場景、個性化的學習。
教育數字化場景的應用
2020年7月15日,國家發展改革委等13部門公布《關于支持新業態新模式健康發展激活消費市場帶動擴大就業的意見》,提出發展15種新業態新模式的一系列政策措施,包括在線教育、互聯網醫療、線上辦公、數字化治理等。其中第一條就是發展“融合化在線教育”。對教育的數字化轉型具有重大意義。
未來以教育OMO模式將從在線化、數據化向智慧化發展。教育數字化應用場景將更加廣闊。
自動答疑
運用大數據建立題庫,基于語音識別、圖像識別、手寫識別、語音分析等技術的發展,讓機器模擬人來答疑、服務成為可能。比如學霸君、作業幫等軟件都是借助了智能圖像識別技術,學生遇到難題時只需要用手機拍成照片上傳到云端,系統在一到兩秒內就可以反饋出答案和解題思路。
虛擬教學場景
AR/VR在教育領域的應用最大的貢獻是虛擬教學場景的呈現。
學習者通過AR技術進入一個和現實高度仿真的環境,動態地進行交互形式學習,可以讓學習者自主探索各種有趣的學習材料,并且可以在做實驗犯錯的情況下也不會有任何嚴重后果。并且AR技術讓學習在正式和非正式的學習場景之間快速切換,也可以在學習和教育中使用移動技術。
AR在教育行業有非常廣泛的應用,比如虛擬場景培訓、AR圖書、AR游戲學習、AR建模等。尤其是在職業教育領域,比如醫療和建筑等領域的技能培訓,AR技術已經有比較深入的應用了。
自適應學習
包括自適應+Kl2教育/STEAM教育/語言教育等。即通過計算機手段檢測學生當前的學習水平和狀態,并相應地調整后面的學習內容和路徑,幫助學生提升學習效率。
自適應學習的運作過程是這樣的:搜集學生學習數據,預測學生未來表現,智能化推薦最適合學生的內容,最終高效、顯著地提升學習效果。
智能批改
批改網是一個計算機自動批改英語作文的在線系統,為學生和教室提供智能的批改服務。得益于大數據、文字識別、語音識別等技術的發展,將其應用到教師的規模化進行作業、試題和作文領域的批改,還推動了文字的規模化自動批改和個性化反饋。
比如美國的計算機科學家喬納森研發了一款可進行英語語法糾錯的軟件,能夠聯系上下文去理解全文,然后做出判斷,它提高了英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性,解決了不同國家之間的交流問題。
教育的數字化浪潮已經開始,OMO線上線下混合模式將成為教育模式發展革新的大趨勢,教育數字化的應用場景也將越來越廣泛。