文|泰瑞數創科技(北京)有限公司
智慧臨港城市大腦項目,2018年由上海浦東臨港智慧城市發展中心與中科院、阿里云、泰瑞數創開始合作建設,在臨港BIM/GIS 大數據平臺的基礎上,通過構建臨港數字孿生體,實現臨港各政府部門乃至企業和互聯網數據的匯聚融合,從宏觀、中觀、微觀三個層面統籌城市數據資源,構建“六能”體系,實現臨港全局分析預判,智能化調配城市公共資源,完成產業“一站式”服務、交通“提前一天預測”、游客“多留一天”的城市管理目標。
感能。充分展現數字孿生城市物聯感知能力,實現臨港全區域基礎設施狀態的主動感知,覆蓋智慧園區、公共設施、市政、道路、社區綜治等12 類傳感器,每日上傳約14 萬條信息。
視能。連接臨港主城區1000 多路攝像頭,利用數字孿生數字化表達能力,實現監控視頻的實時結構化,每日結構化數據量達到200 多萬條,支持人臉身份、車輛號牌和社會事件的自動識別,支撐綜合治理、城市安全管理、交通管理等智能應用。
數能。接入包括高德票務、水務及政府相關部門等10 多類第三方數據源,外界數據總量約33 萬條,每日API 調用總次數超過2 萬余次。



圖能。基于數字孿生數字化、可視化表達技術,融合三維模型、BIM 模型、傾斜攝影模正影像、衛星圖片等多種地理信息數據,為城市服務提供定位支撐。
算能。體現數字孿生城市計算能力,部署CPU、GPU 等海量異構計算資源,支持算法部署點位數1010 個。
管能。實現了自動化執行能力,實現臨港主城區無人機5 分鐘出行圈,日飛行里程達100 公里以上,可提供遞送應急物資,現場執法喊話的能力。



綜合治理,基于臨港數字孿生體,完成臨港區域城市日常綜合治理和城市精細化管理,實現多部門的聯動統一協調,通過人工智能 AI手段實現對綜合治理處置的智能輔助指導,提高綜治管理能力,以綜治事件自動派單與處置指導為目標,通過自然語言理解、深度學習等人工智能技術與物聯網數據整合,建立綜治事件處置模型,實現簡單事件快速派單處置、重復無效事件甄別反饋、復雜事件拆分指導。
無人機巡航:針對主城區 70 平方公里區域,基于數字孿生實現無人機全地形自動巡航,形成正射影像瓦片地圖,采用 AI 智能監測技術,達到對主城區的垃圾堆放、人流密度等內容的監測,達到城市智能監測、智能城管的目的。




智能派單:當事件上報至綜合管理平臺后,平臺對事件的現場照片、文字信息、監控視頻、地理坐標等主要信息進行事件畫像,分析事件的關鍵屬性,將歷史派單的信息和日常增量派單信息存儲至深度學習數據庫。通過深度學習模型和人工選擇反饋的反復訓練,達到對簡單事件快速派單處置的 AI 派單輔助決策。
垃圾監測預警:通過無人機自動定期巡檢,與環境衛生數據標準進行比對分析,發現新的污染后,將預警信息以多種終端方式智能推送給相關人員。
違章建筑監測預警:對數據識別分析處理的數據庫進行實時掃描,發現新信息后,系統提供多種方式展示預報警信息,將預警信息以多種終端方式智能推送相關人員,并結合綜合業務管理系統統一處理,同時監測預警系統是監管人員日常主要發現違章信息的核心窗口。
違法渣土車自動跟蹤:基于城區主要入口建設的固定攝像頭系統,識別非認證車輛車牌并自動報警,周邊無人機緊急升空進行跟蹤,對即將發生違法行為的目標車輛進行警示、驅離或對正在發生違法行為的車輛進行拍照取證。

(左上:交通擁堵仿真 右上:制定擁堵應對策略 下圖:應對策略應用后交通仿真)
通過基本的城市路網拓撲信息、設施信息、路口渠化、交警動態數據信息和互聯網數據(高德數據)進行數據融合,得到預處理結果,并在此基礎上對交通指標進行計算。這些交通參數指標為后續路網態勢監控報警及智能信號優化對比提供了精細化、科學化的數據支撐。
景區人流預測:依據景區周邊路口的攝像頭分析人流數,再參考歷史大預測未來不同時段到達;在三維地圖上標注不同時段預測的人流總數及主要路口;當預測人數達到警閾值時,平臺醒目提示等級。
交通仿真:依據車流預測結果,在三維地圖上模擬車輛行駛;調整交通控制策略,通過仿真模擬,查看擁堵緩解效果;可調整交通仿真速度及時長。

綜合交通誘導:根據誘導的不同的場景分為進城路線誘導、常發性擁堵誘導、高速事故誘導、停車誘導。通過匯集互聯網交通事件、視頻識別的擁堵、事故以及通過融合高德浮動車數據、交警卡口、微波、線圈等數據識別擁堵,實時感知整體交通運行狀況,通過智能算法,對道路上的車流進行合理的分配,優化交通動態分配的問題。
基于企業(人才)綜合服務平臺數據、臨港地區智慧園區精細化運營管理與物聯網平臺數據、芝麻信用數據、政務數據、其他業務系統數據等多渠道來源數據,從經濟發展,產業變遷,企業表現等多方面展示區域經濟態勢,深入分析產業結構影響因素,并能輔助政府落地區域經濟一體化改革中的各項政策,協助企業根據經濟敏感點和產業新動向,發展核心競爭力。
產業全景洞察:顯示園區產業板塊信息、競爭力雷達圖發展進化史結構風控等;顯示園區企業數、產值固定投資等數據的變化趨勢曲線;顯示園區就業機會、薪資水平高端人才需求的變化趨勢曲線。
ET 產業地圖:通過臨港產業地圖的直觀展示,顯示某區域、某樓宇的稅收、產值情況,以及內部入駐的企業信息、人員數量、能耗信息(需對接智能水電表)等,實現臨港地區的全景展現。
園區一網通辦:在三維地圖上定位企業所在樓層置;顯示企業詳細信息、綜合評分雷達圖異動指數;根據企業 DNA DNA,實現精準智能匹配,顯示適合的產業政策及園區服務。
