
日本長崎大學和京瓷公司聯合開發了一種智能監測浮標,其利用潮流產生自己的能量,用于持續的海洋數據收集。該智能浮標結合了長崎大學的潮流發電技術和京瓷公司的物聯網相關技術,能夠利用自身產生的能量來收集海洋環境數據。在潮汐周期的大潮至低潮期間,科研人員進行了為期9 d的試點測試,使用21個傳感器來收集加速度、溫度、流速和流向等數據,然后將這些數據傳輸到云端。在實驗期間,智能浮標平均發電量達到16.3 Wh,平均消耗15.2 Wh 。科研人員已經開發了2個原型,每種都配備了2個不同的潮流發電系統。
在小型透鏡式潮汐渦輪機原型中,浮標和發電是分開的,并且渦輪機周圍安裝了擴散器。除了保護渦輪機外,該擴散器還具有增加水流量以更好發電的效果。垂直軸潮汐渦輪機迭代直接將發電元件連接到浮標上。據開發者介紹,其人工智能(AI)引導的設計合并了一個傾斜軸,以在洶涌的海浪中優化渦輪機的旋轉。為了促進持續的海洋監測,該項目合作伙伴計劃在浮標上添加額外的傳感器,其包括那些測量與溫度相關的鹽度變化、葉綠素濁度和與溫度有關的溶解氧濃度變化等的傳感器。(劉昭青 編譯)