基于二元Logit模型淺析南昌居民消費(fèi)行為影響因素

王征

江西外語(yǔ)外貿(mào)職業(yè)學(xué)院 江西南昌 330099

黨的十九大報(bào)告明確提出，要不斷完善、促進(jìn)消費(fèi)機(jī)制，加強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。近年來(lái)使用微觀數(shù)據(jù)檢驗(yàn)消費(fèi)理論的文獻(xiàn)數(shù)量不斷增加，但對(duì)于居民消費(fèi)問(wèn)題的研究，在研究視角方面主要集中在自然災(zāi)害對(duì)微觀個(gè)體經(jīng)濟(jì)的影響；在研究成果上所提出影響居民消費(fèi)行為的因素很多，但有待挖掘主要影響因素，進(jìn)一步研究其形成機(jī)制；在研究方法方面，對(duì)策規(guī)范性研究占據(jù)主導(dǎo)，經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和實(shí)證研究較少。所以通過(guò)選取二元Logit模型對(duì)南昌居民消費(fèi)行為影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

1 調(diào)查現(xiàn)階段南昌居民的消費(fèi)現(xiàn)狀

依據(jù)網(wǎng)易定位聯(lián)合CTR（央視市場(chǎng)研究）發(fā)布的《2020消費(fèi)者行為態(tài)度影響與趨勢(shì)報(bào)告》科學(xué)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，調(diào)查對(duì)象主要為南昌6個(gè)區(qū)、3個(gè)縣內(nèi)的居民，問(wèn)卷主要涉及四部分信息：人口統(tǒng)計(jì)特征（性別、年齡、婚姻、常居住地屬性、學(xué)歷水平、健康狀況）、家庭情況（撫養(yǎng)老人、子女教育支出）、收入與消費(fèi)（2020年前收入水平、消費(fèi)占總收入比例）、資產(chǎn)配置（證券類(lèi)資產(chǎn)、保障類(lèi)資產(chǎn)）。通過(guò)運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件分析調(diào)查問(wèn)卷的信度與效度，得出此次調(diào)查問(wèn)卷信度系數(shù)（克隆巴赫系數(shù)）為0.870，這個(gè)信度是處于可接受范圍內(nèi)的，表明問(wèn)卷結(jié)果可信；KMO值為0.811，Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果P<0.001，說(shuō)明此次問(wèn)卷調(diào)查有效。

2020年4月7日至4月20日通過(guò)問(wèn)卷星網(wǎng)絡(luò)收集、實(shí)地送發(fā)等方式共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷1000份，回收問(wèn)卷976份，問(wèn)卷回收率為97.6%，經(jīng)整理后得到有效問(wèn)卷950份，有效問(wèn)卷率為97.34%。通過(guò)采集有效問(wèn)卷信息后，對(duì)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并結(jié)合南昌市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2020年1-4月宏觀數(shù)據(jù)得出南昌居民的消費(fèi)現(xiàn)狀：部分居民選擇在這段時(shí)間減少消費(fèi)，消費(fèi)意愿有所下降。由此可見(jiàn)，雖然近年來(lái)國(guó)內(nèi)消費(fèi)水平在慢慢穩(wěn)定下來(lái)，但南昌的消費(fèi)水平卻很難在較短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)到和以前一樣，也不一定會(huì)有報(bào)復(fù)性消費(fèi)的現(xiàn)象，中長(zhǎng)期消費(fèi)能否回升至正常水平甚至超越正常水平，更多地取決于選擇減少消費(fèi)的居民其消費(fèi)行為是否發(fā)生變化，所以需要對(duì)減少消費(fèi)的影響因素作進(jìn)一步研究。

2 探析改變南昌居民消費(fèi)行為的主要影響因素

首先通過(guò)梳理和總結(jié)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，影響居民消費(fèi)行為的影響因素特別多，通過(guò)進(jìn)一步綜合問(wèn)卷調(diào)查的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：一方面，近年來(lái)一些企業(yè)由于效益不好，停工停產(chǎn)等導(dǎo)致南昌失業(yè)率增加，致使不少居民收入明顯減少，甚至失去收入來(lái)源，進(jìn)而選擇減少消費(fèi)；一方面，消費(fèi)負(fù)擔(dān)較重可能會(huì)使居民持續(xù)產(chǎn)生焦慮、恐慌心理，并進(jìn)一步強(qiáng)化預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)；另一方面，沒(méi)有穩(wěn)定工作收入的居民，外出機(jī)會(huì)減少，社交圈較窄，也可能會(huì)使居民意識(shí)到之前的許多開(kāi)支沒(méi)有必要，使得理性消費(fèi)意識(shí)得以加強(qiáng)。因此選取居民預(yù)期收入、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)、理性消費(fèi)傾向這三個(gè)因素作為現(xiàn)階段改變南昌居民消費(fèi)行為的主要影響因素進(jìn)行分析[1]。

3 基于二元Logit模型實(shí)證研究減少南昌居民消費(fèi)行為的影響因素

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本選取

2020年4月7日至4月20日通過(guò)問(wèn)卷星網(wǎng)絡(luò)收集、實(shí)地送發(fā)等方式共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷1000份，回收問(wèn)卷976份，經(jīng)過(guò)篩選，整理出有效問(wèn)卷一共有950份，其中東湖區(qū)108份、西湖區(qū)95份、青云譜區(qū)60份、青山湖區(qū)169份、灣里區(qū)12份、新建區(qū)150份、南昌縣192份、進(jìn)賢縣130份、安義縣34份。根據(jù)有效調(diào)查問(wèn)卷對(duì)樣本基本信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，調(diào)查樣本中男性共496人，占比52.21%，女性454人，占比47.79%；年齡樣本主要集中在18周歲以上的成年人；城市樣本624人，占比65.68%，農(nóng)村樣本326人，占比34.32%；受教育程度主要為高中及以上學(xué)歷樣本。樣本的選取在性別結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)人口、受教育程度、按行政區(qū)劃分的區(qū)縣常住人口比例上均與南昌統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的南昌市第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)基本保持一致。本文從調(diào)查問(wèn)卷中提取并加工整理樣本和微觀數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建模型進(jìn)行實(shí)證分析。

3.2 模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

由于減少南昌居民消費(fèi)行為的主要影響因素居民預(yù)期收入、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)、理性消費(fèi)傾向都可以分為是和否兩種情況，即居民預(yù)期收入減少與不減少、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的增強(qiáng)與不增強(qiáng)、存在與不存在理性消費(fèi)傾向，可以用1和0來(lái)表示，屬于典型的二元離散型隨機(jī)變量。因此采用二元Logit模型實(shí)證研究現(xiàn)階段減少南昌居民消費(fèi)行為的形成機(jī)制，二元Logit模型形式如下：

將①式變形，得到模型基本表達(dá)式：

參考已有對(duì)消費(fèi)影響因素的研究結(jié)果及調(diào)查問(wèn)卷信息，從人口統(tǒng)計(jì)特征、家庭情況、收入與消費(fèi)、資產(chǎn)配置信息中，選取被調(diào)查者性別、年齡、婚姻、常居住地屬性、學(xué)歷水平、健康狀況、撫養(yǎng)老人、子女教育支出、2020年前收入水平、消費(fèi)占總收入比例、證券類(lèi)資產(chǎn)及保障類(lèi)資產(chǎn)等12個(gè)具體解釋變量，分析這一年來(lái)某一具體解釋變量分別與被解釋變量居民預(yù)期收入、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)、理性消費(fèi)傾向之間存在的因果關(guān)系。

3.3 實(shí)證分析

首先采用最大似然估計(jì)法（MLE）對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，由Stata統(tǒng)計(jì)軟件輸出模型參數(shù)估計(jì)值，進(jìn)而算出各變量的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差，進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)，分析解釋變量、被解釋變量之間的相關(guān)性。由于采用最大似然估計(jì)法估計(jì)得到的回歸系數(shù)并不直接可比，僅體現(xiàn)解釋變量增加一單位將引起“對(duì)數(shù)幾率比”的變化程度。為了反映某一解釋變量對(duì)被解釋變量的彈性，接下來(lái)選用平均邊際效應(yīng)（Marginal Effect），更有實(shí)際意義地計(jì)算變量的邊際效應(yīng)系數(shù)，分別估計(jì)居民預(yù)期收入、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)、理性消費(fèi)傾向三大影響因素的實(shí)證結(jié)果。

分析得出常居住地屬性、學(xué)歷水平、撫養(yǎng)老人、證券類(lèi)資產(chǎn)對(duì)居民預(yù)期收入具有顯著影響。城鎮(zhèn)家庭收入受外界影響減少的概率比農(nóng)村家庭低，可能是由于城鎮(zhèn)家庭收入更穩(wěn)定，不易因停工而失業(yè)；學(xué)歷水平越高的居民，因外界影響預(yù)期收入減少的概率越低，原因可能是學(xué)歷越高，有利于拓寬獲取收入的來(lái)源；需要撫養(yǎng)老人的家庭比不需撫養(yǎng)老人的因外界影響減少居民預(yù)期收入的概率更高，因?yàn)閾狃B(yǎng)老人開(kāi)支更大；擁有證券類(lèi)資產(chǎn)的居民預(yù)期收入因環(huán)境影響而減少的概率更低，因?yàn)樽C券類(lèi)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)大收益高，收入有一定增加的可能性。

學(xué)歷水平、撫養(yǎng)老人、2020年前收入水平、證券類(lèi)資產(chǎn)及保障類(lèi)資產(chǎn)對(duì)預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的影響顯著為負(fù)。學(xué)歷水平越高，預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)增強(qiáng)的概率越低，可能是因?yàn)閷W(xué)歷高收入來(lái)源更廣，不需要做過(guò)多儲(chǔ)備；需要撫養(yǎng)老人的居民會(huì)增強(qiáng)預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)，原因可能是老人易受不確定性事件影響，身體狀況的特殊性及不確定性，可能隨時(shí)會(huì)增加額外的費(fèi)用支出，需要及早進(jìn)行預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄；2020年前收入水平越高，預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)增強(qiáng)的概率越小，因?yàn)槭杖胨捷^高的家庭更有能力抵抗不確定性風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，不需要過(guò)多預(yù)防；有證券類(lèi)資產(chǎn)的居民增強(qiáng)預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)概率更低，是因?yàn)檫@類(lèi)居民投資比較積極，有能力預(yù)防投資帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)更強(qiáng)；有保障類(lèi)資產(chǎn)的居民則更加保守，購(gòu)買(mǎi)保障類(lèi)資產(chǎn)就是一種預(yù)防意識(shí)增強(qiáng)的表現(xiàn)，特別是在不確定因素發(fā)生后，會(huì)更加謹(jǐn)慎，增強(qiáng)預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)。

健康狀況、撫養(yǎng)老人、消費(fèi)占總收入比例、證券類(lèi)資產(chǎn)情況對(duì)理性消費(fèi)傾向具有顯著影響。身體良好者、需要撫養(yǎng)老人的居民、居民消費(fèi)占總收入比例越高、未購(gòu)買(mǎi)證券類(lèi)資產(chǎn)的居民產(chǎn)生理性消費(fèi)傾向的概率更高。因?yàn)檫@類(lèi)居民可能平時(shí)消費(fèi)過(guò)大，或者消費(fèi)心理比較謹(jǐn)慎，所以因不確定因素產(chǎn)生后消費(fèi)變得更加理性，他們能夠適當(dāng)控制自己的消費(fèi)欲望，僅僅購(gòu)買(mǎi)一些生活必需用品[2]。

4 為促進(jìn)南昌居民中長(zhǎng)期消費(fèi)回升提出政策建議

面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不確定性，南昌居民消費(fèi)心理和行為的變化方向引起了廣泛關(guān)注。為緩解各種因素對(duì)居民消費(fèi)水平的負(fù)面影響，南昌各地在近期出臺(tái)了大量消費(fèi)券政策，在短期內(nèi)能夠起到刺激消費(fèi)的作用，一定程度上可以提升消費(fèi)水平，但從中長(zhǎng)期消費(fèi)水平發(fā)展來(lái)看，應(yīng)對(duì)南昌居民的不同特征具體分析，為促進(jìn)南昌居民中長(zhǎng)期消費(fèi)回升提出更多具有針對(duì)性、前瞻性的政策措施：例如穩(wěn)定各行業(yè)的居民收入，縮小行業(yè)差距；完善社保體系，使老人更有保障；在能夠承受風(fēng)險(xiǎn)的能力范圍內(nèi)[3]，對(duì)金融資產(chǎn)進(jìn)行多元化積極合理配置，實(shí)現(xiàn)南昌居民利益最大化。

5 結(jié)語(yǔ)

消費(fèi)這一概念一直是國(guó)家、企業(yè)以及個(gè)人關(guān)心的話(huà)題，個(gè)人的消費(fèi)水平會(huì)影響企業(yè)的不斷發(fā)展壯大，企業(yè)的茁壯成長(zhǎng)有利于國(guó)家的穩(wěn)定與強(qiáng)大。所以本文抓住了影響居民消費(fèi)水平的三大主要影響因素：居民預(yù)期收入、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)、理性消費(fèi)傾向，并逐一進(jìn)行剖析，更深層次挖掘其形成機(jī)制，通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)分析得出常居住地屬性、學(xué)歷水平、撫養(yǎng)老人、證券類(lèi)資產(chǎn)對(duì)居民預(yù)期收入具有顯著影響；學(xué)歷水平、撫養(yǎng)老人、2020年前收入水平、證券類(lèi)資產(chǎn)及保障類(lèi)資產(chǎn)對(duì)預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)的影響顯著為負(fù)；健康狀況、撫養(yǎng)老人、消費(fèi)占總收入比例、證券類(lèi)資產(chǎn)情況對(duì)理性消費(fèi)傾向具有顯著影響，分析原因后為將來(lái)南昌居民提升消費(fèi)水平提出有效建議。