企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要行業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)的支撐

張希成

當(dāng)前，為搶抓產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革的新機(jī)遇，國(guó)家發(fā)布一系列政策措施，從“中國(guó)制造2025”到“十四五”規(guī)劃綱要，以“數(shù)字新基建”為引領(lǐng)，加快推進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展水平，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

受中央、地方政策影響迭加企業(yè)發(fā)展內(nèi)生需求，作為兩化深度融合成果的數(shù)字化車間、智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等在紡織行業(yè)蓬勃發(fā)展。據(jù)中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)和國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合發(fā)布的《紡織行業(yè)兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖2020》顯示，紡織服裝行業(yè)在智能裝備與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)軟件與系統(tǒng)、綜合集成應(yīng)用、新模式新業(yè)態(tài)等兩化融合關(guān)鍵表征指標(biāo)方面呈現(xiàn)明顯的躍升趨勢(shì)。

紡企數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚存諸多問(wèn)題

盡管紡織行業(yè)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但從行業(yè)實(shí)踐來(lái)看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚存在很多問(wèn)題，主要表現(xiàn)在：

一是企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知不足，將智能制造與自動(dòng)化等同。認(rèn)為通過(guò)數(shù)字化向智能制造轉(zhuǎn)型就是淘汰落后設(shè)備，采用先進(jìn)設(shè)備、減少用工人數(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)。導(dǎo)致企業(yè)將主要精力放在提高單體設(shè)備的自動(dòng)化率上，忽略了對(duì)信息技術(shù)的投入。

二是企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求不清，缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃。企業(yè)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱情、愿景，但缺乏統(tǒng)一明確的戰(zhàn)略和階段目標(biāo)，無(wú)法結(jié)合企業(yè)當(dāng)前的數(shù)字化水平客觀判斷與目標(biāo)之間的差距，沒(méi)有統(tǒng)一客觀的評(píng)價(jià)體系，從而導(dǎo)致對(duì)企業(yè)數(shù)字化的具體需求不慎明晰，更多將希望寄托于技術(shù)服務(wù)商，導(dǎo)致在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、實(shí)施過(guò)程中合同糾紛頻發(fā)。

三是企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑不明，片面追求尖端技術(shù)。智能制造的核心邏輯是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中更多側(cè)重當(dāng)前系統(tǒng)的功能應(yīng)用，盲目追求所謂的尖端技術(shù)，很少根據(jù)自身的實(shí)際情況和目標(biāo)站在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角度對(duì)不同技術(shù)路徑、不同系統(tǒng)的互聯(lián)互通和未來(lái)發(fā)展中的兼容性和復(fù)用性進(jìn)行綜合考慮，致使企業(yè)內(nèi)部多種技術(shù)并存、信息孤島林立，影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。

四是數(shù)字化專業(yè)人才缺乏，影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效用。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵是人。紡織服裝產(chǎn)業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)，普遍面臨數(shù)字化專業(yè)人才缺乏、水平不高等問(wèn)題，導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上具有畏難情緒，影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用效果。

五是標(biāo)準(zhǔn)缺失，成為制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸。設(shè)備、軟件、平臺(tái)缺乏統(tǒng)一的接口協(xié)議、行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)、智能制造方面也缺乏相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加之不同企業(yè)的自動(dòng)化程度和技術(shù)路線大相徑庭，數(shù)據(jù)分布較為分散，使得標(biāo)準(zhǔn)的制定變得困難，都成為制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸。

公共服務(wù)平臺(tái)將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用

受限于資源、公信力等諸多因素的影響，單一企業(yè)無(wú)法靠自身力量來(lái)解決上述制約企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)題。亟需建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，整合國(guó)內(nèi)外資源，建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備、系統(tǒng)、平臺(tái)之間的互聯(lián)互通，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從當(dāng)前的自動(dòng)化階段向數(shù)字化、智能化方向縱深推進(jìn)。行業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)將在以下幾個(gè)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用：

一是提升紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷咨詢服務(wù)能力。

通過(guò)制定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，研究建立細(xì)化、可測(cè)量的紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估體系，建設(shè)平臺(tái)化的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷咨詢工具”，建立包含戰(zhàn)略、規(guī)劃、路徑、方法等在內(nèi)的理論體系；同時(shí)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的宣貫、企業(yè)數(shù)字化人才培訓(xùn)工程等，解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的人才瓶頸。幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設(shè)計(jì)、實(shí)施方案制定和服務(wù)商選擇等過(guò)程。

借助公共服務(wù)平臺(tái)，營(yíng)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良好社會(huì)環(huán)境。通過(guò)標(biāo)桿企業(yè)打造，優(yōu)秀解決方案應(yīng)用試點(diǎn)示范，建立優(yōu)秀解決方案目錄，舉辦系列行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推廣活動(dòng)、大賽，組織企業(yè)考察交流，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型體驗(yàn)展示館等，形成多層次、多時(shí)點(diǎn)、多區(qū)域的數(shù)字化解決方案綜合推廣體系。

通過(guò)上述措施，讓企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“有據(jù)可依、有法可循、有案可考、有標(biāo)可評(píng)”，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)與成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從被動(dòng)轉(zhuǎn)型到主動(dòng)轉(zhuǎn)型，從單點(diǎn)企業(yè)到上下游聯(lián)動(dòng)的共振，從而加快行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

二是有效匯聚解決方案資源，解決供需不對(duì)稱問(wèn)題。

紡織服裝行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、專業(yè)性強(qiáng)、個(gè)體差異大。這一特點(diǎn)決定了存在數(shù)量眾多、分散于各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案服務(wù)商。這些服務(wù)商大多小而散，導(dǎo)致供需信息不通暢，缺乏精準(zhǔn)對(duì)接；此外，企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)工藝流程長(zhǎng)，需求各異，往往涉及多個(gè)服務(wù)商，由于不同服務(wù)商之間缺乏統(tǒng)一的程序接口規(guī)范，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)外系統(tǒng)之間的集成難度大、成本高、迭代升級(jí)和維護(hù)難，加之服務(wù)商良莠不齊，加大了企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的分險(xiǎn)。

通過(guò)公共服務(wù)平臺(tái)建立方案評(píng)審機(jī)制，制定解決方案入圍標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)服務(wù)商解決方案的專業(yè)性、質(zhì)量可靠性、可持續(xù)發(fā)展能力等的資質(zhì)審核，形成產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)秀解決方案的匯聚、展示和精準(zhǔn)推薦，解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中供需不對(duì)稱問(wèn)題，減少企業(yè)的選擇性成本和分險(xiǎn)。同時(shí)，發(fā)揮第三方服務(wù)平臺(tái)的公信力，建立規(guī)則，引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)、專業(yè)服務(wù)商開(kāi)放開(kāi)發(fā)工具、知識(shí)組件、算法組件，形成第三方可以引用的工具集，構(gòu)建開(kāi)放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案生態(tài)體系，提升公共服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)能力。

三是推動(dòng)行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵共性技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)。

公共服務(wù)平臺(tái)通過(guò)規(guī)范接口協(xié)議，制定智能制造相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)不同解決方案服務(wù)商系統(tǒng)、不同工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之間的互聯(lián)互通，消除“數(shù)據(jù)孤島”；推動(dòng)紡織機(jī)械、設(shè)備廠商開(kāi)放接口協(xié)議，實(shí)現(xiàn)多類工業(yè)設(shè)備接入；推動(dòng)行業(yè)平臺(tái)共性能力開(kāi)發(fā)，對(duì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的涉及到的工業(yè)知識(shí)、工藝流程、機(jī)理模型等關(guān)鍵共性技術(shù)進(jìn)行梳理、研究和聯(lián)合攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的模型化、標(biāo)準(zhǔn)化、工具化、復(fù)用化；建立數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源數(shù)據(jù)的匯聚、管理、處理、分析，形成算法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等微服務(wù)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、解決方案服務(wù)商、企業(yè)進(jìn)行賦能。