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基于詞頻-逆文檔頻率和法律本體的相似案例檢索算法

2021-10-05 12:55:10張云婷方濱興張宏莉
智能計算機與應用 2021年5期
關鍵詞:案例方法

張云婷,葉 麟,方濱興,張宏莉

(哈爾濱工業大學 計算機科學與技術學院,哈爾濱150001)

0 引 言

隨著普法率的不斷提高,普通民眾的法律意識日益增強,法務系統的建設變得愈發重要,人們對公共法律服務的需求也呈上升趨勢。由于現階段面向公共法律服務的專業隊伍規模有限,且分布在偏遠地區的專業人員相對較少,很多民眾對公共法律服務的需求無法得到很好的滿足。在此情況下,智慧法務系統和智慧檢務系統應運而生。無論是普通民眾還是法官、律師等法律從業人員,均可從中得到所需的服務,這將為緩解專業隊伍規模不夠及分布不均的問題,提供有效的系統和技術支撐。其中,相似案例檢索又是法務系統中一項基礎且必要的需求。相似案例檢索是指檢索出與用戶輸入案例相似的案例,其在法官判案、民眾普法、案件分類等方面均起著重要的作用。但是,傳統的基于關鍵詞的檢索方式只能實現字面意義上的相似,并不能實現語義層面上的相似;而由于法律案例本身涉及很多知識領域,導致其和一般文章有所不同,因此僅依靠基于關鍵詞的檢索方式,無法實現非專業人員的精確檢索。為此,本文提出了一種基于詞頻-逆文檔頻率(TFIDF)和法律本體的相似案例檢索算法。該方法引入案例要素替代傳統的關鍵詞,使其能夠實現語義上的相似文本匹配。其中,案例要素是指法律案例中的關鍵元素,如嫌疑人的個人背景、性格特點、心理特征以及行為表現等。……

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