農戶參與電商扶貧意愿及影響因素研究＊
——以隴南地區為例

趙米蘭，牛亞瓊，馮永桃，楊永榮，王更強，包柏燚

（甘肅農業大學財經學院，甘肅 蘭州 730070）

帶動貧困地區人口脫貧致富一直是我國社會工作以及經濟工作的重中之重，由于電子信息化的快速普及，交通建設的不斷完善，政府的扶持，隴南地區在電商扶貧工作已取得了矚目的成績，參加全國電商精準扶貧論壇交流經驗，擴大隴南電商的影響力，增加活躍網點7000 多個，交易額累計超過100 億，組織電商培訓25 萬次，帶動就業人數超過18 萬人[1]，但現如今的電商扶貧主要還是以農戶以外的第三方為主導，例如政府、企業。農戶受知識水平、對電子商務的了解程度、家庭勞動力短缺等因素的制約，并不是推進農村電商扶貧進程中的主力軍，所以掌握貧困地區農戶電商扶貧參與意愿及其影響因素，針對性地提出相關建議和對策，對提升電商扶貧工作效率，幫助貧困地區人口拓寬收入渠道，實現脫貧致富，具有重要意義。

甘肅省隴南地區生態良好，資源豐富，盛產多種農產品，但由于地處西北內陸地區的山區，接受新鮮事物的能力有限，加之交通的不便，電商產業還在發展初期階段。本文利用調查數據與統計年鑒，從隴南地區農戶基本情況、電商發展的基本情況、行為態度因素和應對能力四個方面對貧困農戶參與電商扶貧的意愿以及其影響因素進行研究，總結歸納針對農戶參與電商扶貧具有代表性的影響因素，并根據當地的實際人文、經濟等情況提供可行建議。

1 研究地概況

1.1 自然人文概況

隴南市所處的地理位置在東經104°01′19″～106°35′20″，北緯32°35′45″～34°32′00″之間，位于甘肅省東南端，素有“秦隴鎖鑰，巴蜀咽喉”的美稱，東接陜西，南臨四川、位于陜甘川的交界處，是西北-西南地區有重要意義的交通樞紐。作為甘肅地區僅有的長江流域和亞熱帶氣候地區，森林覆蓋率高，自然資源豐富，物產豐富。特有的地形和氣候也成就了該地區“隴上江南”的美稱。隴南市下轄武都區、康縣、文縣、成縣、徽縣、兩當縣、西和縣、禮縣、宕昌縣，1 區8 縣，總面積27923km2，人口281 萬人，是甘肅境內歷史悠久，文化底蘊深厚的城市之一。

1.2 經濟發展概況

2019 年隴南市國民經濟和社會發展統計公報數據顯示，全市生產總值445.09 億，同比增長7.4%。分產業看，第一產業增加78.9 億元，同比增長5.9%；第二產業增加106.75 億元，同比增長9.0%；第三產業增加259.43 億元，同比增長7.2%。從總量上說，拉動經濟增長的主要動力是效益較好的第三產業，總體經濟運行保持著穩中有進，穩中向好的態勢，未來第三產業的發展有很大的前景[2]，扶持電子商務產業發展，對于拉動整個隴南地區的經濟發展有著重要的意義。現如今，當地政府加快物流設施等基礎設施建設，推動地區經濟發展與電商扶貧、區域旅游、特色農產品開發等項目協調發展，多層次，多角度，多方面推動產業結構的完整，實現人民的富裕。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

本文基于部分統計年鑒數據特征，針對隴南地區的農戶，進行了問卷調研，收集了100 份問卷。問卷主要涉及隴南地區農戶基本情況（Q1-Q10）、電商發展基本情況(Q11-Q24)、行為態度(Q25-Q28)、應對能力(Q29-Q31)四方面問題。通過實地調研，對隴南地區的電子商務發展問題有更深層次認識，并通過數據統計與多元回歸分析，了解農戶的參與電商意愿與影響他們參與電商扶貧的影響因素，為提高農戶參與電商扶貧工作的積極性提供一定的基礎知識與參考。

2.2 研究方法

本文探討的是貧困地區的農戶參與電商扶貧的意愿以及其影響因素的問題，研究的是單個因變量與多個自變量間的相關關系，被解釋變量通過因子分析方法提取行為態度維度得到。采用多元回歸模型進行分析。在多元回歸模型中，Y 為因變量，表示貧困農戶參與電商扶貧的行為態度，Xi (i=1，2，3...，n)作為自變量，是包括農戶的基本特征的控制變量和影響農戶參加電商扶貧的影響因素（電商發展和應對能力）。可構建如下多元回歸模型:

結合現實情況和相關文獻，總結影響貧困農戶參與電商扶貧參與意愿的影響因素為隴南地區農戶基本情況、電商發展的基本情況、行為態度因素和應對能力四個方面，具體變量及說明見表1。

表1 變量說明

3 研究結果與分析

3.1 農戶基本情況概述

通過對100 份調查問卷數據整理得出（如圖1所示）：

圖1 農戶參與意愿比例

從農戶對電商扶貧的參與意愿比例來看，非常愿意參與電商扶貧的人口占總調查人口的13%，較為愿意參與的占55%，比較不愿意參與的占8%，沒有意愿參與的占24%。有意向參與電商扶貧的總人數比例達到68%，目前隴南地區的大多數農戶有意愿參與電商扶貧

3.2 農戶參與電商意愿分析

本文研究農戶參與電商的意愿程度，通過行為態度維度進行定量分析。首先針對Q25-Q28 四個量表題項進行信效度分析，結果見表2。

表2 農戶參與電商意愿

從表中可以看出，農戶參與電商意愿的行動態度維度的克隆巴赫系數達到了十分可信，KMO 值大于0.5，效度較好，巴特利特球形檢驗達到了較高顯著水平，表明該維度下題項之間的因子結構顯著成立。

而進行主成分分析得如圖2 所示：

圖2 主成分分析

由碎石圖可知，主成分提取的第一主成分的特征值大于1，從第二主成分開始特征值出現大幅下降并且低于1，因此僅需提取第一主成分，得到方差分析表見表3：

表3 方差分析表

通過PCA 主成分分析方法對農戶參與電商意愿維度進行主成分提取，得到第一主成分因子，方差貢獻率達到88.326%，表明該主成分能解釋原Q25 到Q28 四個題項的88.326%的方差信息，提取的主成分信息解釋能力很好。進一步得出該成分的因子表達式如下所示：

由此，完成了被解釋變量的因子降維，進行針對該成分變量Y 進行描述分析,發現農戶參與電商意愿的最小值為1.06，最大值為4.26，均值為2.984，標準差為0.745，說明調研的100 戶農村家庭整體參加電商意愿較高。

3.3 影響因素分析

就變量間相互關聯程度和解釋變量與被解釋變量進行相關性分析，見表4。

表4 相關性分析

從相關性分析結果可以看出，與農戶參與電商意愿有顯著相關性的解釋變量有：家庭年平均收入、當地政府安排電商扶貧教育以及扶持力度、對電商操作熟練程度、所在地區是否為貧困人口提供免費的電商培訓和與人溝通能力，其中相關程度最大的變量是與人溝通能力，其次是當地政府安排電商扶貧教育以及扶持力度。于是，農戶基本情況維度的五個變量中X1 和X3 是分類變量，分別進行虛擬變量處理后與其他三個變量一同作為本文回歸模型的第一部分控制變量，另外電商發展基本情況維度的四個變量中X7 是分類變量，進行虛擬變量處理后與其他三個變量一同作為本文回歸模型的第二部分控制變量，解釋變量為表征應對能力的X14、X15 和X16。

由方差分析表5 可得，F 統計量為3.476，顯著性(sig)小于0.05，表明模型顯著成立，方程中所有解釋變量中至少有一個可以預測因變量。于是，各解釋變量回歸系數估計值與顯著性檢驗結果見表6。

表5 方差分析表

從表6 可知，農戶基本情況因素中對貧困農戶參與電商扶貧意愿有顯著性影響的因素有：家庭年平均收入水平、當地政府安排電商扶貧教育以及扶持力度、與人溝通能力、家庭收入來源是否為低保收入和所在地區主要物流途徑是否為鐵路運輸。其中，家庭年平均收入影響系數為0.158，顯著性水平為5%，表明家庭年平均收入水平越高的農戶越愿意參與到電商活動；當地政府安排電商扶貧教育以及扶持力度的影響系數為0.297，顯著性水平為1%，表明當地政府越扶持電商扶貧，當地農戶參與電商意愿越強；農戶與人溝通能力越強，越愿意參與到電商活動，其影響系數為0.27，顯著性水平為1%；農戶基本情況和當地電商發展情況等變量起控制作用，避免農戶個體差異與當地電商發展差異等其他因素對被解釋變量的干擾，更好提高模型預測能力和擬合效果，使模型擬合優度達到31.0%，所以提高農戶家庭年平均收入、加強當地政府安排電商扶貧教育力度和扶持力度、增強與人溝通他們的能力、進一步完善當地的交通運輸情況，對提高農戶的參與意愿有著至關重要的作用。

表6 顯著性檢驗結果

4 結語

調查分析之后，現如今隴南地區農戶有愿意參加電商扶貧的比例達到68%，農戶參與電商扶貧的意愿主要受家庭年平均收入水平、當地政府安排電商扶貧教育以及扶持力度、與人溝通能力、家庭收入來源、所在地區主要物流途徑的影響。在區域經濟一體化的環境之下，貧困地區的脫貧是影響整個大環境的重要因素，這些地區的脫貧致富對整個社會的資源配置、產業協調發展、要素的自由流動都有著至關重要的影響，為了實現脫貧攻堅的艱巨任務，需要從政府、社會、農戶三方面出發，共同營造自由、開放、穩定的電子商務發展環境。