智慧交通的“破局”之路

張曉東 榮毅龍 翁亞妮

20世紀末，隨著汽車保有量增加，交通擁堵、事故頻發等問題突出。因此，運用了信息技術、電子傳感技術、衛星導航與定位技術等多種新技術的智能交通系統應運而生。它的本質是將人、車、路三者綜合起來考慮，人是指一切與交通運輸系統有關的人，包括交通管理者、操作者和參與者;車是指各種運輸方式的運載工具;路指的是道路及航線。

智慧交通是在智能交通的基礎上，融入物聯網、云計算、大數據、移動互聯等高新技術，給交通安裝“大腦”，讓交通運輸更為先進、智能、智慧。

現如今，智慧交通已經不知不覺地滲入我們的生活。共享單車、網約車、分時租賃、充電樁等裝置，就是運用資源共享系統在交通資源配置領域發揮作用。在橋梁、隧道、濃霧、風雪等高風險地帶擴大監控范圍，在道路交叉口上設置電子警察、高清卡口、車牌抓拍、信號燈等對來往車輛進行引導，從區域檢測方面不斷邁向智慧化。除此之外還有電子公交站牌，自動售檢票系統以及人臉識別系統等技術。

智慧交通模式中“聰明”的道路

以未來智慧交通中的無人駕駛汽車為例，如果一條城市道路雙向4個車道，還有兩條停車道，那么留給人行的道路將變得非常狹窄。要形成智慧型的交通體系，就要很好地實現智能出行。隨著未來自動駕駛技術的完善，傳統道路寬度的容錯余量及道路中間的隔離帶將退出歷史舞臺。無人駕駛汽車將你送達目的地后，可以自行尋找停車場。如此一來，大量既有機動車道路空間和路邊停車位將會被釋放，重新平衡的路權使原有狹窄、嘈雜的人行空間得到活力重塑，人行步道和自行車道所構成的慢行空間將成為人們自由交流的社交場所。

近年來，自動駕駛船舶也逐漸受到重視。無人駕駛船舶的關鍵能力，是能夠感知并傳達其周圍正在發生的狀況，從而執行復雜操作，避免沿途的碰撞，順利導航抵達目的地。架設在云端的機器學習引擎可以為艦船圖像識別系統提供支撐，而高清可見光和紅外攝像機的圖像與激光雷達和雷達測量相結合，繼而提供給船舶周圍環境的詳細圖像。這些新技術可以減少因人為意外造成的貨物損失。此外，由于不需要船員，原本提供給船員的空間和設施都可以節省掉，使得船只具備更大載貨能力，提升運輸效益。

圖為廈門交警交通指揮中心。該中心致力打造“智慧交通指揮家”，搶抓智慧城市建設和大數據時代機遇，深化建設“城市排堵保暢指揮大腦”，實現交通事件預警從被動到主動、堵情疏導從靜態到動態、應急處置由低效到高效的轉變，全力營造良好的道路交通環境

智慧交通日益走進百姓生活，買機票、火車票，查詢航班、車次、地鐵、公交、路況等都離不開智能交通服務。隨著智能網聯成為近年熱詞，未來出行方式將讓智慧生活觸手可及，并在未來成為實現交通強國的重要抓手。

（責任編輯 / 陳天昊? 美術編輯 / 周游）