價值認知對規模養豬戶農業碳交易參與意愿及期望碳價的影響
——以戶用沼氣CCER項目為例

李凡略，何可，張俊飚,

（1.華中農業大學經濟管理學院，湖北農村發展研究中心，湖北 武漢 430070；2.湖北生態文明建設研究院，湖北 武漢 430070）

由二氧化碳等溫室氣體排放帶來的全球氣候變化問題對人類生存和社會發展造成了嚴重威脅，成為世界各國面臨的重大挑戰。作為全球較大的碳排放國之一，中國政府高度重視碳減排問題，提出于2060年前實現“碳中和”的目標。為實現該目標，除了來自工業的過度碳排放問題外，農業生產導致的過度碳排放亦需要得到重視，尤其是來自畜禽養殖的碳排放[1-2]。為此，中國政府嘗試推行碳交易政策，旨在通過農業碳交易項目緩解農業碳排放問題。目前，這一政策工具已成為控制碳排放的有效手段之一[3]，且在促進農民增收、緩解貧困等方面也發揮了重要作用[4]。由此，通過推動規模養豬戶參與農業碳交易，不僅能夠有效減少農業碳排放總量，推動碳中和目標的實現，還能促進規模養豬戶增收，從而有助于夯實共同富裕的基礎。在此背景下，探討影響規模養豬戶參與農業碳交易的因素具有重要的意義。

目前，學界已有一些研究探討了影響公眾參與碳交易項目的關鍵因素。具體到農戶層面，由于森林碳匯項目開展較早，不少文獻以森林碳匯項目為例開展了相關分析[5]。朱臻等[6]討論了風險態度對農戶參與森林碳匯項目的影響，認為風險偏好類型的農戶群體會對該項目表現出更強的積極性；明輝等[7]基于四川省99戶農戶的數據，發現信任是影響農戶參與森林碳匯項目的關鍵因素；龔榮發和曾維忠[8]則發現性別、文化程度等個人特征以及林地面積、收入水平等家庭生產經營特征是影響農戶參與森林碳匯項目的重要因素。

上述研究從不同角度考察了影響農戶參與以森林碳匯為代表的碳交易項目的因素，但缺乏對價值認知的關注。事實上，已有一些研究發現價值認知能夠在人們參與生態環境治理項目的過程中發揮重要作用[9-10]。然而，與一般的生態環境治理項目不 同，除了能夠起到保護環境的作用外，農業碳交易項目往往還能夠通過碳交易市場的補償為農戶帶來經濟收益，故而，很有必要進一步探討價值認知對規模養豬戶碳排放權期望售價的影響。不僅如此，本文所關注的戶用沼氣CCER項目與森林碳匯項目也存在一些差異：一是作用范圍不同。森林碳匯項目的主要作用在于增加碳匯，而戶用沼氣CCER項目既能夠減少碳排放，又能夠推動畜禽糞便等農業廢棄物的資源化利用，改善農村人居環境[11]。二是具體要求不同。由于山區通常擁有豐富的森林資源，森林碳匯項目主要在山區實施，且需要連片經營[12]；戶用沼氣CCER項目通常受地形的限制較小，且能夠分散經營。這意味著，相較于森林碳匯項目，戶用沼氣CCER項目的適用性更強，更容易在全國范圍內進行推廣。故而，以戶用沼氣CCER項目為例，通過探討價值認知對規模養豬戶農業碳交易項目參與的影響，能夠豐富農業領域碳交易研究，從而為更好地在農村地區推廣碳交易項目提供借鑒。

然而，目前有關碳交易的研究主要集中在工業領域，很少有研究探討以農業為基礎的碳交易。不僅如此，在經濟理性條件下，農戶往往更加重視市場價值，而忽視非市場價值[13]。由此，可能導致兩種價值認知對規模養豬戶參與農業碳交易項目的影響存在差異。通過對這兩種價值認知進行區分，能夠更清楚地理解價值認知的作用，從而凝練出更具針對性的對策建議。據此，本文基于計劃行為理論，利用湖北省692戶規模養豬戶的調查數據，以農戶較為熟悉、發展較為成熟的戶用沼氣CCER項目為例，應用Heckman選擇模型，分析農業碳交易項目價值認知對規模養豬戶參與該碳交易意愿與期望碳價的影響。

1 概念界定與理論分析

1.1 概念界定

1.1.1 農業碳交易 農業碳交易是指碳交易政策在農業領域的具體應用，旨在控制農業生產和農戶生活能源使用帶來的碳排放。所謂CCER，是指中國核證自愿減排額度（Chinese Certified Emission Reduction），其定義是，依據國家發展與改革委員會實施的《溫室氣體自愿減排交易管理暫行辦法》規定，經國家備案并在注冊登記系統中登記的碳減排量。當前，戶用沼氣CCER項目是中國農村最常見的農業碳交易項目形式之一，屬于自愿性碳交易項目。一般地，在戶用沼氣CCER項目中，項目組織方會免費幫助農戶修建標準化的沼氣池，并為其提供相應的使用指導、維修等配套服務，從而幫助農戶減少生產和生活中所產生的碳排放量。在對這些碳減排量進行核證后，相應機構會將該項目所產生的全部CCER放到碳交易市場，換取相應的經濟收益。通常來說，該項目可以被劃分為項目文件設計、項目審定、項目備案、項目實施與監測、減排量核查與核證、減排量簽發6個階段。

值得一提的是，在戶用沼氣CCER項目中，農戶雖不需要承擔建設、維護沼氣池費用等顯性成本，但該項目卻可能給農戶帶來額外的隱形成本（機會成本）負擔。具體而言，當沼氣池修建好后，農戶需要花費一定的時間收集和處理沼氣原料，并進行沼氣池日常運行管理[14]，這可能減少其從事農業生產或外出務工的時間。倘若農戶認為參與該項目帶來的收益不如自己從事其他工作帶來的收益高，那么他們就有可能對該項目表現出消極的態度。

1.1.2 農業碳交易項目價值認知 農業碳交易項目價值認知主要是指，規模養豬戶對該項目所提供的環境產品價值的認知和判斷。本文將規模養豬戶對農業碳交易項目的價值認知劃分為兩個層面。一是市場價值認知。其主要是指規模養豬戶對農業碳交易項目所提供的環境產品外在價值的認知，包括對環境產品可以直接通過市場交易獲得價值的認知。市場價值更多地體現了農業碳交易項目在保障經濟福利方面發揮的作用，如提高收入、拉動經濟發展等。二是非市場價值認知。其主要是指規模養豬戶對農業碳交易項目提供的環境產品無法直接通過市場交易獲得間接價值的認知。非市場價值則更多的體現了農業碳交易項目在生態服務和社會保障方面發揮的作用，如提高環境質量、改善健康狀況等。

1.2 理論分析

農業碳交易項目價值認知究竟如何影響規模養豬戶參與該項目？本文將從參與意愿和期望碳價兩個方面來分析。

1）參與意愿。根據計劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB），個人的行為是經過長期深思熟慮計劃的結果，其對事物的認知程度往往會直接或間接影響自身的選擇偏好和意愿[15]。根據該理論，規模養豬戶對農業碳交易項目的價值認知受到自身的行為態度、主觀規范和行為控制的共同影響，進而決定了其是否會愿意參與到農業碳交易項目當中。換言之，若規模養豬戶能夠認識到農業碳交易項目的重要價值，那么其將很有可能愿意參與該項目。類似文獻也發現價值認知是促進人們產生參與意愿的重要影響因素[16]。基于上述分析，本文認為價值認知很有可能會增強規模養豬戶參與農業碳交易項目的意愿。

2）期望碳價。農業碳交易項目價值認知很有可能增強規模養豬戶參與該項目后的期望碳價。主要有兩個方面的原因。第一，若規模養豬戶對農業碳交易項目擁有較高的價值認知，那么很有可能認識到碳減排所帶來的正外部性及其由此帶來的社會收益，增加期望碳價，以盡可能彌補私人收益的不足。第二，若規模養豬戶認為農業碳交易項目蘊含著較高的價值，那么其參與農業碳交易項目后，有可能愿意為實現碳減排的目標而付出比其他規模養豬戶更多的努力，由此將表現出更高的期望回報水平。事實上，類似研究也發現對生態環境保護項目價值擁有較強認知的居民可能會表現出更高的期望回報水平[17]。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

本文的數據來源于課題組2018年7月至8月赴湖北武漢、宜昌、十堰、黃岡、荊門、荊州、襄陽、咸寧、恩施等地對規模養豬戶進行的入戶調查。選擇湖北省作為研究對象的原因主要有三點：第一，湖北省早在2015年就于紅安縣建立了中國首個基于CCER的碳眾籌項目，即農村戶用沼氣CCER項目，故而該項目在湖北的發展較為成熟；第二，在《湖北省農村能源發展“十三五”規劃》中，湖北省政府明確提出了加強農村CCER碳交易項目建設的要求；第三，戶用沼氣CCER碳交易項目在湖北農村取得了相當大的成果。如湖北恩施通過開展戶用沼氣CCER碳交易項目，每年可以減少二氧化碳排放量7298 t，獲得碳交易收入10萬美元，并且該項目是中國在聯合國成功注冊的第一個戶用沼氣CCER碳交易項目。

為確保數據的可靠性和真實性，所有的調研人員都經過了精心挑選，其中大部分調研人員都擁有豐富的調研經驗。在調研過程中，課題組依據生豬產業發展現狀在上述市級行政區隨機選擇2～4個縣區，在當地政府相關部門獲得規模養豬戶名單之后于每個縣區隨機抽取20～40戶，總共獲得調查問卷727份。借鑒《全國農產品成本收益資料匯編》和 《中國畜牧業年鑒》對規模養豬戶的分類方法，并參考張燕媛等[18]的研究、結合湖北省的實際情況，本文將生豬年出欄量達到30頭以上的養豬戶定義為規模戶。因此，在剔除生豬年出欄量低于30頭和有主要內容缺失、信息前后矛盾的養豬戶樣本后，獲得適用于本研究的有效問卷692份。

從樣本個體特征來看，受訪者以男性為主（占比91.3%），平均年齡為47.116歲，基本上符合我國規模養豬戶以男性為主，且平均年齡偏大的基本特征[19]。同時，受訪者的平均受教育年限為8.869年。根據《第三次全國農業普查》數據，中國中部有91%的農業生產人員的受教育程度位于初中及以下，表明本文樣本選取具有一定的代表性。

2.2 Heckman選擇模型

在探討影響規模養豬戶參與農業碳交易項目意愿的因素后，本文還將繼續探討影響規模養豬戶期望碳價的因素，但是這一過程僅僅適用于那些愿意參與農業碳交易的規模養豬戶。顯然，收集到的期望碳價信息并非來自全體樣本的隨機選擇，而是具備農業碳交易參與意愿的群體。這會導致選擇偏差問題的產生，違反了隨機抽樣的假設。若直接使用普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）進行估計可能會導致有偏的回歸系數。Heckman[20]較早地注意到了這一問題，并提出了通過Heckman選擇模型對樣本的選擇偏誤進行糾正。目前，該模型已在許多研究中得到了應用[21-22]。因此，本文采取Heckman選擇模型分析價值認知對規模養豬戶參與農業碳交易項目意愿及期望碳價的影響。該模型被分為兩個階段進行。第一階段利用Probit模型分析影響規模養豬戶參與農業碳交易項目意愿的因素，模型可以設置為：

其中，Y為規模養豬戶的農業碳交易項目參與意愿，VA則表示規模養豬戶對農業碳交易項目價值的認知。Xi代表其他控制變量。α和βi為待估參數，ε為誤差項。

鑒于在使用OLS估計時可能出現選擇偏誤的情況，需將從第一階段得到的逆米爾斯比率（Inverse Mills Ratio，IMR）λi加入第二階段，以修正第二階段的選擇性偏誤問題。據此可以在第二階段得到修正的估計方程，其具體形式為：

其中，SELL為規模養豬戶參與農業碳交易項目后的期望碳價，σ為λi待估參數，ε為誤差項，τ為常數項。如果σ的系數顯著且不為0，則意味著需要使用Heckman選擇模型進行估計。

此外，為了避免第一階段和第二階段方程的解釋變量相同而帶來的多重共線性問題，在模型的第一階段至少需要放入一個排他性約束變量。通常來說，Heckman選擇模型有極大似然估計法（Maximum Likelihood Estimate，MLE）和兩步法兩種估計方法。考慮MLE比兩步法更有效率[23]，所以本文使用MLE進行估計。

2.3 費舍爾組合檢驗

對于具有不同稟賦、發展規劃的農村居民而言，價值認知對其參與農業碳交易項目的影響可能存在差異。為保證自身長期發展，未來擬擴大規模的規模養豬戶會對農業碳交易項目表現出更強的積極性；使用互聯網的規模養豬戶可能更方便了解到農業碳交易項目的價值，從而更容易受到價值認知的影響而選擇參與農業碳交易項目；對村莊具有更強認同感的規模養豬戶可能更希望家鄉得到可持續發展，從而更容易受到價值認知的影響而對農業碳交易項目表現出更強的積極性。因此，本文擬從預期養殖規模、互聯網接入和村莊認同三個角度，討論價值認知對不同規模養豬戶參與農業碳交易項目影響的差異。

通常來說，檢驗異質性的方法主要有構建交互項、基于似無相關模型SUR的檢驗和費舍爾組合檢驗三種。考慮到費舍爾組合檢驗的研究假定更為寬松，且不受模型的限制，本文選擇了費舍爾組合檢驗探討價值認知對不同類型規模養豬戶農業碳交易參與意愿以及期望碳價的異質性影響。該檢驗依托于自選擇抽樣（Bootstrap）的方法對規模養豬戶進行重新抽樣，進而得到經驗樣本，并通過該樣本計算出經驗P值，以此觀測兩組樣本之間系數是否存在顯著性差異。

以預期養殖規模的異質性為例，經驗P值的獲取步驟為：1）將來自非規模擴大組和規模擴大組的樣本混合起來，假設來自兩個組中的規模養豬戶數目分別為n1和n2，則共有n=n1+n2位規模養豬戶； 2）在每一輪模擬中，需要從這n位規模養豬戶中隨機抽取n1和n2位規模養豬戶，并將其劃分為非規模擴大組和規模擴大組；3）分別估計上述兩個組中的系數值，并記錄下系數差值di；4）將第2步和第3步反復執行k次（在本文中，k=1000），從而計算出di（i=1, 2, …, 1000）大于實際系數差值d0的百分比，即經驗P值。

2.4 變量設置

本文的因變量為規模養豬戶的農業碳交易參與， 使用條件價值評估法（Contingent Valuation Method，CVM）進行調查。具體可分為兩個階段：第一階段是規模養豬戶參與農業碳交易項目的意愿，若受訪者回答“愿意”則賦值為1，“不愿意”則賦值為0。若規模養豬戶表示愿意參與該項目，則繼續詢問規模養豬戶“近1年來湖北二氧化碳的價格為11～18元/t，您希望最少以多少元/t的價格出售減排的二氧化碳？”，以此測量他們的期望碳價水平（表1）。

表1 變量設置、賦值說明與描述性統計Table1 Variable definition, assignment description, and descriptive statistics

值得一提的是，雖然CVM法已經在評估自然資源或環境產品的價值方面得到廣泛應用，但由假想市場條件引起的信息偏差問題通常不容忽視[24]。許多研究認為，在CVM調查的過程中，需要采用提前披露策略，確保受訪者足夠了解與調查內容相關的背景信息[25]。具體到本研究，在詢問農業碳交易項目的相關問題之前，調研人員會先向受訪者介紹農業碳交易項目的具體背景和知識，并詳細說明湖北省碳市場的基本情況，盡可能為規模養豬戶模擬出一個真實的市場環境，從而克服信息偏差，以得到盡可能準確的期望碳價評估結果。

本文的核心自變量為規模養豬戶對農業碳交易項目所提供的環境產品價值的認知（表1）。在戶用沼氣CCER碳交易項目中，規模養豬戶通常需要利用秸稈、畜禽糞便等農業廢棄物制取沼氣，以此減少農業碳排放，保護生態環境，并換取對應的經濟收益。因此，通過詢問規模養豬戶對采取秸稈/畜禽糞便制沼氣等農業廢棄物處理方式作用這一具體問題的看法來測量他們對農業碳交易項目提供的環境產品價值的認知。其中，在“創造就業崗位”“帶動當地產業經濟發展”“提高農民收入”和“節約生活、生產成本”上的作用代表規模養豬戶對農業碳交易項目的市場價值認知，取值范圍為1～3分，分數越高代表作用越大；在“提高環境質量”“減少疾病傳播”“改善村容村貌”和“合理開發資源”上的作用代表規模養豬戶對農業碳交易項目的非市場價值認知，取值范圍為1～3分，分數越高代表作用越大。與此同時，將上述幾個對應問題的變量通過主成分分析提取出最主要的成分作為測量規模養豬戶的市場價值認知和非市場價值認知指標。經檢驗，市場價值4個指標的KMO檢驗值為0.817，大于0.7。并且Bartlett球形度檢驗的近似卡方為 1221.028，對應的sig值為0.000。這表明市場價值的4個變量適合進行因子分析。非市場價值的4個指標KMO檢驗值為0.792，Bartlett球形度檢驗的近似卡方為1329.652，對應的sig值為0.000。這表明非市場價值的4個變量也適合進行因子分析。

借鑒生態環境領域的相關研究[26-27]，本文選取了規模養豬戶的個體特征、家庭特征和生產經營特征作為控制變量。其中，個體特征包括規模養豬戶的性別、年齡和受教育年限，家庭特征包括家庭成員是否當過村干部、家庭總人口、家庭年收入和是否為科技示范戶，生產經營特征包括生豬養殖規模、種植規模、養豬場位置和是否參加合作社。同時，本文加入了規模養豬戶對環境保護產生的時間成本、經濟成本和精力成本的感知。此外，考慮到不同地區的社會經濟條件存在差別，本文還控制了地形與地區特征，包括平原、山地、鄂東和鄂中。

Lennox等[28]指出，Heckman選擇模型的第一階段需要有“排除性約束”（Exclusion Restrictions），該變量與工具變量類似，需要與規模養豬戶的參與意愿相關，但與期望碳價沒有直接關系。因此，本文在第一階段加入了縣區支付比例作為排除性約束變量。具體來說，該變量由同一地區愿意參與農業碳交易項目的人數（不包括回答問題的受訪者）除以當地全部受訪者人數而得到。使用該變量的原因在于，人們在進行生產或生活的決策時，存在“同群效應”（Peer Effects）。換言之，本地區其他人參與農業碳交易項目的決策有可能會影響到規模養豬戶參與該項目的決策。與此同時，這一效應又不會對規模養豬戶的期望碳價造成直接影響。因此，在理論上可以使用同一地區其他規模養豬戶參與農業碳交易項目意愿的比例作為受訪規模養豬戶參與該項目意愿的排除性約束變量。事實上，也有類似的研究基于這一思路設計了工具變 量[29]。相關變量的設置、賦值說明與描述性統計詳見表1。

3 結果與分析

3.1 規模養豬戶的價值認知和參與農業碳交易項目的現狀分析

從市場價值認知來看，分別有35.12%、40.32%、 41.91%和44.22%的規模養豬戶認為農業碳交易項目能夠在創造就業崗位、提高農民收入、帶動當地產業經濟發展和節約生活、生產成本上起到較大作用；從非市場價值認知來看，分別有52.60%、53.61%、58.09%和49.13%的規模養豬戶認為農業碳交易項目在提高環境質量、減少疾病傳播、改善村容村貌和合理開發資源上的作用較大（表2）。不難發現，規模養豬戶對農業碳交易項目價值的認知有待進一步加強，尤其是市場價值認知。

表2 規模養豬戶對農業碳交易項目價值的認知Table 2 Large-scale hog farms’ perception towards the value of agricultural carbon trading project

1）參與意愿。調研樣本中，有645戶規模養豬戶表示愿意參與農業碳交易項目，約占全體樣本的93.21%（表1）。這表明當前湖北省的規模養豬戶有著較強的農業碳交易參與意愿，在一定程度上反映出農業碳交易項目發展的廣闊前景。需要指出的是，存在一些規模養豬戶不愿意參與農業碳交易項目，其原因可能在于這些規模養豬戶對該項目價值的認知程度較低。

2）期望碳價。整體上，規模養豬戶的平均期望碳價為15.26元/t。絕大部分規模養豬戶的期望碳價集中在11～15元/t和16～20元/t，532戶規模養豬戶的期望碳價處于此區間（圖1），約占全體樣本的76.88%。

3.2 價值認知對規模養豬戶參與農業碳交易項目的影響分析

表3報告了Heckman選擇模型回歸的結果。不難發現，Wald檢驗結果是顯著的，表明樣本存在選擇偏誤，需要使用Heckman選擇模型予以糾正。其中，IMR的VIF值小于10，表明第二階段不存在嚴重的多重共線性問題，第一階段變量的選擇是合適的。

回歸結果顯示，市場價值認知對規模養豬戶參與農業碳交易項目意愿的影響在5%的置信水平上顯著為正（表3），表明在其他條件不變的情況下，市場價值認知能夠增強規模養豬戶參與農業碳交易項目的意愿。但非市場價值認知對規模養豬戶參與農業碳交易項目意愿的影響并不顯著。可能的解釋是，在經濟理性的條件下，規模養豬戶往往更為看重經濟利益，而對于生態或社會效益不夠重視[30]。

市場價值認知對規模養豬戶期望碳價的影響并不顯著，而非市場價值認知對規模養豬戶期望碳價的影響在5%的置信水平上顯著為正（表3），說明對于愿意參與農業碳交易項目的規模養豬戶而言，非市場價值認知有利于增加其期望碳價。這是因為，若規模養豬戶對農業碳交易項目的非市場價值有一個較強的認知，其將能夠認識到減少碳排放為社會和生態環境帶來的價值和效用，從而提高他們對碳減排價值的評估。

表3 基準回歸結果Table 3 Baseline regression results

3.3 穩健性檢驗

本文核心自變量與因變量表征的對象沒有直接聯系，從這個角度來看，基準模型中應該不存在嚴重的內生性問題。但基于更嚴謹的角度，仍使用工具變量法進行了穩健性檢驗。參考Wooldridge[31]的研究，采用IV-Heckman模型進行工具變量的估計。同時，借鑒Rozelle等[29]、陸銘和張爽[32]的思路，采用村域層面的平均市場價值認知和非市場價值認知作為市場價值認知和非市場價值認知的工具變量。通常來說，居住在同一村莊的規模養豬戶的生產和生活狀況具有相似性，同一村莊其他規模養豬戶對于農業碳交易項目價值的看法會影響受訪者對該項目的看法，而不會對受訪者的參與意愿和期望碳價產生直接影響，符合工具變量的相關性和外生性假定。IV-Heckman模型估計結果的弱工具變量檢驗Cragg-Donald Wald F statistic大于10（表4），本文選取的工具變量是合適的。此外，回歸結果也與基準回歸一致，表明本文的研究結論是穩健的。

表4 穩健性檢驗：IV-Heckman模型Table 4 Robustness test: IV-Heckman model

除此之外，盡管前文提到基于MLE的Heckman 選擇模型效率更高，但有時也可能產生不穩健的回歸結果[33]。因此，本文重新使用兩步法對Heckman選擇模型進行了估計。然而，有研究表明，如果Heckman選擇模型的第二階段存在共線性問題，直接使用OLS估計可能是最穩健和最簡單的方法[33]。盡管表3報告的IMR的VIF值遠小于10，表明第二階段并沒有太嚴重的多重共線性問題，但為了進一步保證研究結果的穩健性，本文仍使用OLS對第二階段重新進行估計。除此之外，還進一步報告了使用Logit和Tobit模型回歸的結果（表5）。不難發 現，回歸結果均支持原有結論，進一步驗證了基準回歸結果的穩健性。

表5 穩健性檢驗結果：替換回歸模型Table 5 Robustness test: Replacement regression model

3.4 異質性分析

已有研究表明，農戶對未來的預期很有可能影響到他們的低碳生產行為[34]。對于規模養豬戶而言，若打算擴大養殖規模，那么將面臨更嚴峻的畜禽糞便處理難題。在此情況下，若規模養豬戶對農業碳交易項目的價值有著足夠認知，那么將很有可能認識到農業碳交易項目在處理畜禽糞便上發揮的重要作用，進而會對該項目表現出較強的參與意愿，同時為彌補擴大養殖規模的成本，也會傾向于表達出更高的期望碳價。基于上述分析，本文探討了不同預期養殖規模情景下，農業碳交易項目價值認知對規模養豬戶參與該項目的異質性影響。以規模養豬戶對“未來3年，您養豬數量會變嗎？”問題的回答作為預期養殖規模劃分的標準。從參與意愿來看，市場價值認知能夠顯著增加規模擴大組參與農業碳交易的意愿，但對非規模擴大組不顯著，并且兩組之間的系數差異在10%的水平下顯著（表6）。這表明規模擴大組對市場價值認知更為敏感。從期望碳價來看，非市場價值認知能夠顯著增加規模擴大組參與農業碳交易項目后的期望碳價水平，而對非規模擴大組不顯著（表6）。這意味著未來想要擴大養殖規模的養豬戶傾向于表達更高的期望碳價。

表6 異質性分析：預期養殖規模的影響Table 6 Heterogeneity analysis: The impact of the expectation of hog breeding scale

隨著信息和通訊技術的不斷發展，互聯網對人們的生活習慣和價值觀念產生了重要影響。已有研究表明，互聯網的使用很有可能提高人們的生態環境認知，并促進人們積極采取保護環境的行為[35]。這意味著，對于家中接入了互聯網的規模養豬戶而言，其很有可能會通過互聯網了解到有關農業碳交易項目市場和非市場價值的知識，由此可能對參與該項目表現出更強的積極性。為檢驗這一差異，本文根據規模養豬戶對“您家是否接入了移動/寬帶互聯網？”問題的回答，將規模養豬戶劃分為未接入互聯網組和接入互聯網組。不難發現，接入互聯網組會受到市場價值認知的影響而選擇參與農業碳交易，而非市場價值認知對兩組規模養豬戶的期望碳價均存在顯著正向影響（表7）。

表7 異質性分析：互聯網接入的影響Table 7 Heterogeneity analysis: The impact of internet access

中國農民自古以來就有著濃厚的鄉土情結，這種鄉土情結能夠在促進農戶參與生態環境治理項目中發揮重要作用[36]。對于擁有較強家鄉認同感的農戶而言，若他們能夠了解到農業碳交易項目的重要價值，那么可能表現出更強的農業碳交易項目參與積極性。故而，有必要進一步從村莊認同的角度，探討價值認知對于規模養豬戶參與農業碳交易項目的影響。

根據規模養豬戶對“我很喜歡目前生活的村莊”問題的看法，本文將規模養豬戶劃分為低認同村莊組和高認同村莊組。若規模養豬戶表示“比較同意”和“非常同意”，則將其定義為高認同村莊組；反 之，則定義為低認同村莊組。在參與意愿方面，市場價值認知對高認同村莊組參與農業碳交易的意愿表現出顯著的正相關，而對低認同村莊組并不顯著（表8）。在期望碳價方面，非市場價值認知能夠顯著提高兩組規模養豬戶參與農業碳交易項目后的期望碳價水平，并且這一差距在1%的水平下顯著，這意味低認同村莊組對非市場價值認知更為敏感。究其原因，低認同村莊組對于家鄉的認同感較弱，只有通過更多的回報才能夠激勵他們參與農業碳交易項目。

表8 異質性分析：村莊認同的影響Table 8 Heterogeneity analysis: The impact of village identification

4 結論與建議

4.1 結論

研究表明，不同價值認知對規模養豬戶參與農業碳交易項目的影響是存在差異的。規模養豬戶對農業碳交易項目的市場價值認知是影響自身參與該項目的關鍵因素，只有認為農業碳交易項目能夠給自身帶來實際的經濟收益，才會愿意參與該項目。而非市場價值認知則對規模養豬戶參與農業碳交易項目后的期望碳價具有顯著正向影響。

進一步的異質性分析表明，規模擴大組、接入互聯網組和高認同村莊組更容易受到市場價值認知的影響而表現出更強的農業碳交易參與意愿，同時規模擴大組和低認同村莊組會因為較高的非市場價值認知而表現出更高的期望碳價。農業碳交易項目的推廣和應用離不開政府的宣傳與引導，提高規模養豬戶對農業碳交易項目價值的認知水平十分必要。同時，亦需重視規模養豬戶個體之間的差異，更有針對性地推廣農業碳交易項目。

當前，規模養豬戶對農業碳交易項目價值的認知較低，尤其是市場價值認知，進一步強化規模養豬戶對農業碳交易項目價值的認知具有重要現實意義。此外，本文僅考慮了規模養豬戶參與農業碳交易項目的意愿及其期望碳價，如何發揮價值認知在帶動農業碳交易實際參與行為上的作用還有待深入研究。

4.2 建議

1）多渠道加強農業碳交易項目價值宣傳。規模養豬戶對農業碳交易項目價值的認識既是提升其參與意愿的關鍵所在，也是增加其期望碳價的重要因素。因此，可以利用各種傳播媒介，有針對性地宣傳農業碳交易項目的市場價值和非市場價值。以新農村廣播系統、電視節目、網絡等為載體，積極宣傳農業碳交易項目，并通過專家座談、農業碳交易體驗等活動，使規模養豬戶直觀感受到農業碳交易項目的價值，尤其是市場價值。

2）鼓勵未來打算擴大養殖規模的規模養豬戶積極參與農業碳交易項目。未來打算擴大養殖規模的規模養豬戶是未來畜禽糞污排放和農業碳排放的重要主體，而他們對農業碳交易項目的市場價值認知往往是促使其參與農業碳交易項目的重要因素。因此，需給予他們更大的關注。

3）加強農村信息化服務體系建設。需要貫徹落實“數字鄉村”戰略，加強農村互聯網基礎設施建設，提高鄉村互聯網普及率。通過促進規模養豬戶接入互聯網，更好地發揮價值認知的作用。

4）培養規模養豬戶的村莊認同感。需充分發掘鄉村特有的風俗習慣、民俗建筑等傳統文化，同時豐富和發展鄉村集體文化活動（如廣場舞、太極拳、鄉村春晚等），以此提高規模養豬戶對鄉村的認同感，進而充分發揮出價值認知的重要作用。