人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

管藝博

（廣東工商職業技術大學，廣東 肇慶 526000）

0 引言

隨著科學技術的高速發展，人工智能彰顯出獨特優勢。人工智能是新一代“通用目的技術”，對經濟社會發展和國際競爭格局產生著深刻影響[1]。人工智能有效提升計算機的運行效率，顯示出科技層面的發展與進步。人工智能的存在，可以有效保障系統的安全性，并不斷為人們解決各種難題，從根本上改變了以往的作業方式，以更加智能化、高效化的方式提高各行各業的工作效率。人工智能可謂是真正意義上促進網絡技術發展，實現了技術與網絡的充分融合，對于現代化網絡技術發展有重要意義。

1 人工智能概述

1.1 人工智能

人工智能首次被提出，是在20世紀60年代。當時的人工智能作為包含多樣學科知識的技術，呈現出智能化顯著的特點。人工智能的研究本意是通過機器來代替人工完成各種復雜、繁瑣或具有危險性的工作[2]。通過借助機器智能可以緩解人力物力上的投入，更加有效提升工作效率。人工智能涉及的技術范圍較廣，包括機械制造，設備自動化，集成電路，算法優化，機器語言學習等多種領域。人工智能發展構建于不同學科上，對于各行各業發展都起到了推動作用。

1.2 人工智能特征

人工智能自身的特征在于，可以基于不同模型通過技術手段對不確定性問題進行處理，可以憑借集成芯片的計算能力對模型進行有效的優化再學習，為人們提供準確的信息。人工智能可以實現對數據的完整剖析，為網絡管理提供保障；人工智能擁有持續學習迭代能力，從本質上來說，學習能力是高級生物的特征，但是人工智能技術打破這種界限，對傳輸數據進行計算和推理，獲得更高層次的信息，為網絡高效運行提供保障；正如英國數學家IrvingJ.Good在1965年所解釋的那樣：超智能的機器能夠超越人類的智慧，并衍生出更多具有智慧的機器?？梢哉f機器設計屬于智力活動，并且基于超智能機器能夠保障更多的機器被陸續研發出來。人工智能無需使用大量的能源，無論面對多么復雜的數據，人工智能都可以在最短的時間內，找尋到最佳的處理手段。避免信息冗沉和過大的計算量對計算機造成影響，減少計算期間的消耗，提升計算速度。

1.3 人工智能基本方法

1.3.1 搜索方式

人工智能應用可以進行有啟發式搜索，也就是人們遇到問題的時優先選用的方法。實際問題推算需要運用方案實驗，對不同的可能性開展實驗，直到推算出答案。當前搜索方法分成盲目搜索和啟發式搜索，前者是針對答案的可能性開展試驗，對每一種可能性進行探索；后者則是根據經驗，將可能性較小的結果排除后進行搜索。啟發式搜索的存在，有助于提升對問題的處理效率，減少不必要的答案。

1.3.2 規劃

人們實際生活中遇到問題，通常對問題進行刨析分類、模塊化解決，尋求高效解決方式。基于小問題搜索，能夠減少搜索幅度，降低問題的復雜性，更有助于解決問題。其中，規劃借助啟發式信息，有效推動啟發式信息進一步發展。針對問題有序的劃分和搜索，提高問題解決效率。

1.3.3 知識表達技術

知識在計算機中的表達方式，是應用計算機模擬人工智能的重要因素。問題解決的關鍵點在于是否掌握各領域的知識，并且基于計算機的強大計算能力快速找到需要的知識，給出參考依據，對知識進行進一步的模擬計算和分析等過程，確保知識的有效應用。

2 當前時代下人工智能的含義

人工智能作為大數據背景下的技術之一，需要借助計算機來實現技術拓展，充分的展現自身的價值。人工智能具有高度綜合性，系統中會涉及多種學科的專業知識。特別是語言學的相關知識可以確保人工智能模擬人類思維對接收到的事物進行數據化處理，凸顯智能化特征，并且隨著人工智能技術的發展，其優勢在工作中愈發的明顯。

人工智能作為技術領域的先驅者，隨著技術的發展，其發展水平持續性的上漲。生活中，人們將工作產生的數據錄入到計算機中，人工智能就能根據現有的數據實現整理再加工。并且人工智能技術的發展階段已經進入到自我學習優化層面，可以在某些領域開展自動化作業，從而大大縮短研發周期，提升研發效率。

此外，網絡技術的發展也推動了人工智能的發展進程，計算機網絡與人工智能的結合，呈現出相互輔助發展態勢。計算機網絡中數據運行等離不開人工智能，對于該技術來說，可以快速處理更加龐大更加復雜的數據，從而更好的滿足用戶需求。人工智能技術作為新時代的重要研究成果，是各個國家現階段都大力投入想要搶占領先的重要領域，目前我國的人工智能技術還需要進一步的提升，需要對高端工業和人們生活中可智能化的產品進行全面系統化的升級，為國人生活水平的再提升夯實技術基礎。

3 在計算機網絡中運用人工智能技術的現狀

當前時代背景下，計算機網絡是工作必備的要素之一，隨著網絡發展，其覆蓋的范圍也不斷擴大。借助人工智能技術優勢，為人們的工作和生活提供便利。人工智能技術對數據進行處理，打破原有網絡對工作的束縛。根據網絡環境加強對此類信息的監控，提升工作質量。另外，人工智能技術建立的管理系統，配合人工智能實現對信息的全面監測，確保各層的分系統相互協作。工作人員也能利用人工智能保障網絡環境穩定運行，為人們工作順利開展提供保障?？梢钥闯龃髷祿r代背景下，人工智能技術體現于各個領域中。從國家科技成果角度來看，相信未來的發展中，該技術的水平會不斷的提升，為人們的生活和工作帶來更多的便利，推動計算機網絡實現高端發展。

4 人工智能在計算機網絡中發揮的優勢

當前我國的科技水平發展成果顯著，取得多項技術科研成果。但是人工智能技術的發展還需要加強，現階段該技術與計算機網絡的結合，可以對機器人系統設計，實現真正的人工智能。我國的人工智能技術更多是傾向于機械自動化操作，應用在工業領域更多一些，在工業生產過程中，使用智能技術實現對機械的控制，實現自動化作業，減少人工和時間成本。機械設備自動化，可以代替人工進行較危險和復雜的工作，減少人員安全事故發生[3]?；诖髷祿r代，人工智能有效的提升工作效率，對機械等發出指令，讓其按照指令的意愿開展工作。人工智能技術是多種技術融合，涉及的領域較廣，知識面較多，對于計算機網絡技術來說，兩者存在相似之處。因此，在實際結合應用的過程中，人工智能與計算機網絡可以有效發揮出高效成果，推動計算機技術領域發展。計算機網絡技術在人工智能的輔助下，負責的內容會更復雜，計算機的網絡技術處理能力也需要基于內容優化，隨著計算機網絡技術提升，可以為人工智能帶來應用幫助。人工智能技術結合網絡技術后，可以提升分析能力，對于不確定數據的分析過程和結果會更加的穩定。針對人工智能技術，與不同設備加以融合，根據不同設備充分發揮自身的工作效果，是順應當前時代發展的技術趨勢。

5 人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用

計算機網絡在當前時代背景下，需要根據社會和市場的需求，對原有技術加以創新優化，借助創新理念推動人工智能在網絡中的應用。

5.1 計算機網絡安全管理中的應用

信息技術高速發展的背景下，于計算網絡安全方面是人們普遍關注的方向，包含防火墻、軟件檢測等。高效安全的防御手段，有助于保障數據安全，防止人們財產和安全受到威脅。反垃圾郵箱可以強化防御性能，利用智能化手段對垃圾信息進行掃描分類，對危險信息發出警報信號，應用存在一定局限性。而人工智能在入侵檢測中，有著良好的應用效果，具體有如下幾種方式。

5.1.1 規則產生式專家系統

入侵系統檢測應用構成，包含了專業的經驗數據庫，在科學的推理機制上開展檢測時，需要人員預先根據入侵特征轉化成規則，再對其進行入侵檢測評定。通常該項技術需要將相關的數據輸入計算機中，給予計算機指令，對數據分析，經過長期的分析，計算機積累了大量的數據經驗，可以輕易的對入侵危害時進行有效查找。但是該系統是基于已知經驗的基礎上建立，難以預測未知經驗可，在實際檢測范圍內存在局限性。

5.1.2 Agent技術

基于計算機網絡高速發展，計算機技術在計算上研發出分布式計算。但是在研究期間，需要對高密度模型進行計算，存在巨型機開發困難的現象，小規模計算難以解決巨型機的計算問題，造成資源浪費。世界上存在著大量微型計算機，通過局域網等連接，構成龐大資源。成本低于巨型機，利用其資源開展分布式計算，有效連接機群，確保計算的準確性。隨著網絡發展，資源情況不斷變化，即便是小范圍局域網，其資源也是呈現動態化趨勢變化，想要利用動態資源計算。難以對其動態變化有效把握，并且網絡延遲等成為限制計算機網絡發展的影響因素，基于此誕生了Agent技術。Agent技術屬于分布式計算技術，可以通過異構網絡環境遷移，被稱為移動Agent概念。

基于Agent技術可以根據用戶指令完成任務，其存在有助于減輕網絡負載，該技術的優勢在于網絡大量原始數據傳輸，會在網絡中不斷的傳送，一旦網絡環境不佳對于數據傳輸會造成影響。應用Agent技術允許間斷式連接，提升網絡傳輸效率。分布式系統依賴于通信協議，在協議交互過程中造成網絡擁擠，Agent技術可以將這一過程打包處理，實現統一交互，這種優勢在通訊量越大的情況下越能體現出來[4]。

Agent技術面向對象進行，借助技術收集底層數據，具有自主性等特點。應用于網絡系統中，有效的對網絡加以優化。通過集散功能，接收和提供對象所需的數據信息；Agent技術可以向各個工作站發出具體指令和流程，引導工作站工作，并對工作期間產生的數據進行統一處理。依托Agent技術可以自由的交互，達成不同的協議?；趨f同計算模式，根據局域網和廣域網選擇更適合的計算網絡，通過Agent計算模式將其流動到需要的網絡中并進行計算。該模式是根據某個局域網絡，對若干節點指派任務，Agent與其協同作業。當子任務完成當前的計算工作后，會由Agent對任務成果進行收集，并流動到另一個網絡中，繼續執行任務。依托于該技術開展分布式交互仿真環境，可以應用在飛行訓練中，通過與計算機連接，根據每一個工作站的練習結果，為Agent提供成果數據，建立交互式仿真環境，為飛行設備操控提供便利。如圖1所示：

圖1 Agent技術結構

5.1.3 數據融合技術

根據人們對自身信息的處理能力，利用人工智能在計算機網絡中，有助于建立融合技術，借助技術獲得海量數據資源，實現數據的有效協同。人工智能技術的應用是借助不同傳感器，建立統一的系統實現各個傳感器的運行，幫助有效的開展入侵檢測。分布式入侵檢測系統中的多傳感器數據融合基于來自多個傳感器的數據的整合能夠提高結論信息質量的基本原理。數據融合能將不同類型入侵檢測系統的輸出進行整合和智能推理，通過對整合數據的推理，生成一個多抽象級情景描述，最終得出入侵檢測評估結論。如圖2所示。實際管理中，人工智能還可以利用克隆的方式進行模糊算法，根據克隆特點開展檢測。從初始化到克隆，直到最后死亡等一系列過程。其中，抗體群落初始化公式為：，親和度公式為：；其中，通過公式進行計算，開展親和度操作，對各項工作站點工作進行檢測。

圖2 數據融合功能模型技術結構圖

5.1.4 人工神經網絡

大數據時代背景下，人工智能技術在網絡系統中的應用時，最常見的就是人工神經網絡技術。神經網絡屬于運算模型，基于大量的神經元連接構成。其工作原理是借助神經元，通過兩個節點之間的連接形成的權重，對人類大腦行為進行模擬，根據人類大腦運行思維對事物進行判斷和處理。神經網絡是借助數學統計工具實現，是對傳統邏輯學的優化和延伸。人工神經網絡中，可以對相關數據進行處理，這些數據包涵非常廣泛，特征、字母、抽象模式等都是人工神經網絡單元可以處理的對象[5]。并且該技術具有一定的容錯性，實現對不同信息的兼容處理。神經網絡的學習能力較強，根據網絡環境變化學習新技術。幫助人員對未知信息對象加以辨認，并利用智能化檢測技術獲得模擬成果。大數據背景下，該技術的主要作用在于維護網絡環境，保障網絡數據傳輸等一系列工作的安全，在此領域上有著良好的應用效果。

人工神經網絡具有獨特的優勢，那就是對非線性信息處理。有效克服傳統人工智能技術難以識別語音、非結構化等信息的處理缺陷。當前有名的神經網絡工具，是基于該技術構建需要的神經網絡，為醫生提供有效的訓練。使用者可以基于任意連接，構架不同的神經網絡，該軟件有著強大的功能和操作界面，是醫學領域的新技術成果。

5.2 計算機網絡系統及評價中的應用

計算機網絡在計算數據時，因為數據的變化，使得網絡具有動態性特征。想要對其實行有效的管理，存在的難度較大。借助人工智能技術與網絡系統聯合，對計算機網絡系統中各項管理內容進行評價，提升實際的管理水平，當前應用人工智能開展的系統評價分為如下兩種。

5.2.1 人工智能問題求解

人工智能問題求解會涉及對網絡系統的評價，涉及的技術包含搜索、推理技術、結構知識求解等。在基于網絡系統處理問題以及空間搜索任務期間，會更多的應用搜索技術，并且一個問題涉及的搜索技術不止一種。想要確保工作的有效性，要基于搜索技術開展工作。搜索技術水平與搜索空間的實際情況存在較大的影響，需要人員借助公式獲得最佳搜索成果，公式中的g＊（n）代表了各個節點相互到達的最短路徑。據此應用人工智能，有效的降低網絡資源探索過程中，對資源的消耗量[6]。記住技術和公式，提升計算機的網絡管理水平。

5.2.2 專家知識庫

專家系統則是人工智能技術應用時必不可缺的構成。人工智能專家系統主要由知識庫、推理機、知識管理、人機接口、知識獲取組成，該系統擁有專家知識庫，可以有效的對各種經驗和知識進行儲備[7]。知識庫的存在，關系著專家系統工作的有效性。知識庫的運行機制可以在運行期間，將計算機網絡中的內容轉化形式，使數據以編碼的形式存在。借助管理者尋找各個領域的知識，根據知識庫中的編碼對相關問題進行解決，得到管理者的決策支持。專家知識庫技術在計算機網絡中的應用得到各領域的認可，在實際管理中有著良好的運用。

6 結語

綜上所述，人工智能作為當下科技發展背景下，推動網絡發展的重要產物。人工智能的應用，可以有效的保障計算機網絡運行穩定。借助人工智能構建網絡新環境，帶給人們優質的計算機網絡服務。人工智能應確保其科學性，并且基于網絡技術，結合人工智能相互促進。對此需要相關研究人員持續的對其進行深入挖掘，更加透徹的捕捉到人工智能的發展趨勢和研究方向，加大人工智能在網絡中的扮演的重要角色，推動計算機網絡技術長足發展。

盡管人工智能推動網絡發展，但是需要注意進程中的相關風險，做好網絡安全防護，并針對不同背景下的計算機網絡需求對人工智能作出及時調整。發展意識和風險意識一并重視，確保計算機人工智能技術可以更好地適應數字經濟與大數據時代的發展。