企業(yè)供應(yīng)鏈智能工廠物流運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化與自調(diào)適

物流運(yùn)營(yíng)管理自調(diào)適是企業(yè)通過對(duì)流程、規(guī)則、關(guān)鍵指標(biāo)、異常處理等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)化、透明化管理，對(duì)內(nèi)部異常和外部變化的自主識(shí)別、監(jiān)控、預(yù)警和自主糾錯(cuò)的決策和調(diào)適功能，是物流運(yùn)營(yíng)管理智能化的重要內(nèi)容和特征。

首先，建立物流標(biāo)準(zhǔn)化流程體系。將物流各環(huán)節(jié)核心流程進(jìn)行梳理、優(yōu)化和固化，建立流程框架，形成流程文件，編制各環(huán)節(jié)的操作指導(dǎo)書、作業(yè)路線圖、指示圖、指令表單等，“有人操作的地方就有標(biāo)準(zhǔn)可依”。對(duì)于智能工廠的數(shù)字化物流運(yùn)營(yíng)體系而言，物流標(biāo)準(zhǔn)化流程體系是整個(gè)制造物流的價(jià)值導(dǎo)向，它不僅僅是指導(dǎo)人們管理和運(yùn)營(yíng)的標(biāo)準(zhǔn)，更是過程數(shù)字化的基礎(chǔ)邏輯和參數(shù)設(shè)計(jì)依據(jù)。在物流數(shù)字化迭代升級(jí)的過程中，原有的物流標(biāo)準(zhǔn)和流程未必適合，需要根據(jù)物流數(shù)字化需求重新梳理，走出原有的“手工運(yùn)作”的思維定式。

其次，建立物流運(yùn)作過程實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)。實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)并不是簡(jiǎn)單的理解為將物流過程各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集而已，而是需要在智能工廠先期規(guī)劃的時(shí)候就設(shè)定其運(yùn)營(yíng)的數(shù)理邏輯，再依據(jù)其參數(shù)進(jìn)行“數(shù)字化”，在運(yùn)營(yíng)的過程中采集數(shù)據(jù)，保證動(dòng)態(tài)的與“標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)”進(jìn)行對(duì)比，從而分析其數(shù)據(jù)差異，將差異顯示出來，給決策者提供預(yù)警情報(bào)，或者系統(tǒng)直接根據(jù)設(shè)定的變更條件進(jìn)行自我反饋和調(diào)整。在智能物流體系建設(shè)過程中，需要以公司整體戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，以實(shí)現(xiàn)訂單有效交付為原則，對(duì)物流環(huán)節(jié)進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)、過程指標(biāo)的梳理和識(shí)別，以此引導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)邏輯及算法的規(guī)劃和建設(shè)。……