企業(yè)供應鏈智能工廠物流運營管理數(shù)字化與自調(diào)適

物流運營管理自調(diào)適是企業(yè)通過對流程、規(guī)則、關鍵指標、異常處理等進行標準化、實時化、透明化管理，對內(nèi)部異常和外部變化的自主識別、監(jiān)控、預警和自主糾錯的決策和調(diào)適功能，是物流運營管理智能化的重要內(nèi)容和特征。

首先，建立物流標準化流程體系。將物流各環(huán)節(jié)核心流程進行梳理、優(yōu)化和固化，建立流程框架，形成流程文件，編制各環(huán)節(jié)的操作指導書、作業(yè)路線圖、指示圖、指令表單等，“有人操作的地方就有標準可依”。對于智能工廠的數(shù)字化物流運營體系而言，物流標準化流程體系是整個制造物流的價值導向，它不僅僅是指導人們管理和運營的標準，更是過程數(shù)字化的基礎邏輯和參數(shù)設計依據(jù)。在物流數(shù)字化迭代升級的過程中，原有的物流標準和流程未必適合，需要根據(jù)物流數(shù)字化需求重新梳理，走出原有的“手工運作”的思維定式。

其次，建立物流運作過程實時監(jiān)控系統(tǒng)。實時監(jiān)控系統(tǒng)并不是簡單的理解為將物流過程各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集而已，而是需要在智能工廠先期規(guī)劃的時候就設定其運營的數(shù)理邏輯，再依據(jù)其參數(shù)進行“數(shù)字化”，在運營的過程中采集數(shù)據(jù)，保證動態(tài)的與“標準數(shù)據(jù)”進行對比，從而分析其數(shù)據(jù)差異，將差異顯示出來，給決策者提供預警情報，或者系統(tǒng)直接根據(jù)設定的變更條件進行自我反饋和調(diào)整。在智能物流體系建設過程中，需要以公司整體戰(zhàn)略目標為導向，以實現(xiàn)訂單有效交付為原則，對物流環(huán)節(jié)進行關鍵指標、過程指標的梳理和識別，以此引導現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)邏輯及算法的規(guī)劃和建設。過程中需要綜合考慮準確性、及時性、完整性要求，設定相應的數(shù)據(jù)采集點、數(shù)據(jù)算法和系統(tǒng)開發(fā)，搭建物流控制塔，實現(xiàn)物流過程、風險預警、異常反饋、應急響應等的可視化管理，從而形成物流體系的自調(diào)適能力。

最后，建立物流風險和應急處理機制。分析物流各環(huán)節(jié)可能存在的風險和異常，制定風險管理和應急處理機制，梳理解決問題的流程、標準、時間、責任人、信息傳遞機制等，形成標準的風險及異常處理體系。當異常和緊急情況出現(xiàn)時，比如頻繁的缺料、來料不良、插單和計劃變動等，會造成極大的作業(yè)波動、占用工廠資源，導致工廠無法正常運轉(zhuǎn)。因此要針對物流過程設計應急方案和流程，應急流程設計需要盡可能規(guī)避對正常運作的影響，通過有效的例外措施加以解決。比如企業(yè)引入自動化立庫系統(tǒng)后，由于緊急插單、換線、急料等導致緊急物料需求時，從供應商端可直接到達產(chǎn)線，而不用經(jīng)過自動化立庫和輸送鏈。特別值得注意的是，企業(yè)在建立各環(huán)節(jié)應急流程時，需要形成應急處理清單并確定負責人，在前期進行相關的演練，以備在異常出現(xiàn)時能從容應對。

智能工廠物流運營管理數(shù)字化和自調(diào)適能力建設，并不意味著整個供應鏈全部都是智能的，未來很長一段時間內(nèi)，端到端的物流過程很難實現(xiàn)全面的智能化，在絕大多數(shù)行業(yè)，眾多的供應商和客戶管理還相對原始、粗放，有一個提升的過程。因此，對于供應鏈上所有的企業(yè)而言，比追求智能化更重要的是，必須重點關注和強化運營管理的提升，以確保過程的運作質(zhì)量，從而實現(xiàn)對價值鏈條上智能工廠（比如鏈主企業(yè)）的有效運營。

某企業(yè)數(shù)字化邏輯模型

某企業(yè)物流過程監(jiān)控與預警模式