機械自動化技術及其在機械制造中的應用分析

矯元君 張崇波

摘要：近些年機械自動化技術取得了很大的發(fā)展，被廣泛應用到機械制造加工過程中，極大地提高了加工的精度和加工質(zhì)量。新工藝和新技術的應用不僅縮短了機械產(chǎn)品加工周期，也提高機械產(chǎn)品的質(zhì)量。但是在發(fā)展機械自動化過程中還存在著一些問題，比如加工精度、加工誤差等。本文就機械 自動化技術及其在機械制造中的應用探討，從而更好的促進我國機械行業(yè)的發(fā)展。

關鍵詞：機械自動化技術;機械制造;應用

一、機械自動化技術的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)時代下，機械自動化技術在我國機械制造中得到了有效應用， 對以前的方式進行了創(chuàng)新，讓機械制造過程可以實現(xiàn)智能化，保障機械系統(tǒng) 運行的穩(wěn)定性，操作人員在此過程中還可以自主完成工業(yè)生產(chǎn)操作。同時， 機械自動化技術在具體生產(chǎn)中的有效應用，不僅能夠提高機械生產(chǎn)效率，還 可以優(yōu)化其流程。下面就讓我們一起分析一下關于機械自動化技術的特點。

（一）自動管理信息

由于計算機等先進設備是機械自動化技術在應用過程中的核心內(nèi)容， 所以這種方式能夠?qū)崿F(xiàn)對不同信息的整合，可以積極采用計算機技術，對 機械設備中的參數(shù)進行有效控制，對其中的設備進行有效調(diào)整，保證各種 數(shù)據(jù)信息的有效性。

（二）自動操作性強

機械自動技術在其中的有效應用，不僅可以更好地觀察以及調(diào)整機械設備在工作中的運行情況，還能夠不斷減少企業(yè)成本，為企業(yè)在社會中的穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展提供保障。

（三）實現(xiàn)對物資的自動化運輸

可以積極采用機械設備，實現(xiàn)對物資地有效和安全運輸，主要目的是 實現(xiàn)機械化的自動控制，并且與以前的人工運輸模式比較，優(yōu)化其流程， 不斷減少運輸時間，對其中的物資運輸信息進行整合，避免其他問題的發(fā) 生，從而不斷提高機械自動化技術地應用效果。

二、機械自動化技術在機械制造中的應用方式

（一）集成化應用

機械自動化技術在機械制造中的應用，能夠有效解決傳統(tǒng)機械制造中存在的弊端與問題，滿足現(xiàn)代社會生產(chǎn)的需求。機械自動化技術在機械制造中的集成化應用，主要是集成化處理機械自動化技術功能，具體而言， 是指通過計算機技術集成人工操作技藝和機械制作工藝，在裝備或機器運作的過程中發(fā)送指令，對產(chǎn)品生產(chǎn)進行分析、監(jiān)督與監(jiān)測，確保產(chǎn)品的質(zhì) 量合格，完成對產(chǎn)品的生產(chǎn)、驗收任務。機械制造集成化應用過程中，動 態(tài)集成技術發(fā)揮著重要的作用，它能夠綜合分析企業(yè)動態(tài)，同時能促進機 械制造領域合理應用現(xiàn)代數(shù)控管理與加工技術。

隨著社會生產(chǎn)力的提高及信息技術的發(fā)展，信息化集成技術被廣泛應 用到機械制造行業(yè)，它能夠快速且全面地對機械制造中的問題進行改進， 從整體上優(yōu)化機械生產(chǎn)，也能拓展企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模，進行無限制產(chǎn)品生產(chǎn)， 提升生產(chǎn)效率的同時也能控制產(chǎn)品生產(chǎn)的不良率，滿足市場的需求，促進企業(yè)進一步發(fā)展。

（二）虛擬技術的應用

在對虛擬技術進行分析時，我們會發(fā)現(xiàn)它是將多種學科以及技術綜合 應用的自動化方式之一，一般包括人工智能技術和電子技術等。在這個虛 擬技術進行研發(fā)時，要針對機械制造中的問題設計方案，擁有虛擬技術， 可以在生產(chǎn)前結(jié)合客戶和市場的實際需求，對產(chǎn)品的性能和質(zhì)量進行有效 磨合，并且設計人員還可以對產(chǎn)品在生產(chǎn)和使用過程中的潛在失效模式進 行綜合性分析，從而采取措施完善預防方案，避免安全事故對實際生產(chǎn)效果。此外，通過對模擬技術的應用，機械生產(chǎn)企業(yè)還可以針對客戶的需求， 為他們提供更有力的生產(chǎn)設備，減少因為產(chǎn)品和客戶需求不符所帶來的經(jīng) 濟損失。值得注意的是，當前我國的虛擬技術還處于發(fā)展階段，要想實現(xiàn)對虛擬技術的有效應用，還需要生產(chǎn)人員在充分了解產(chǎn)品和設備性能的基 礎上，結(jié)合自身產(chǎn)品的技術要求，對其進行創(chuàng)新，從而保障此技術在機械生產(chǎn)過程中應用的穩(wěn)定性。

（三）柔性化應用

機械自動化技術在機械制造過程中的柔性化應用，即在機械生產(chǎn)中進行柔性加工。柔性加工，是指結(jié)合市場或客戶需求，應用機械自動化技術通過電腦終端操控機械生產(chǎn)流程，對生產(chǎn)線進行細微的調(diào)整，能夠有效解決傳統(tǒng)機械制造過程中調(diào)整必須更換整體機械設備的弊端。

機械自動化技術的柔性化應用，以柔性化設計為基礎，產(chǎn)品生產(chǎn)過程 更符合市場運行規(guī)律。當前，機械制造行業(yè)為滿足經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的需求， 應提高自身與市場的契合度，了解客戶的現(xiàn)實、虛擬需求，從而及時地對 自身技術進行調(diào)整。當前，機械自動化技術在機械制造過程中的柔性化應用較為廣泛，它能夠最大限度地發(fā)揮計算機技術的優(yōu)勢，不僅能提升產(chǎn)品 的生產(chǎn)效率與質(zhì)量，還能促進信息系統(tǒng)的安全運用，提升客戶的滿意度和 機械制造行業(yè)與經(jīng)濟市場的匹配度。

三、機械自動化技術及其機械制造發(fā)展趨勢

（一）機械制造自動化和信息化

隨著人工智能技術以及智能制造技術的發(fā)展，未來機械制造逐漸朝著信息化、智能化以及集成化的方向發(fā)展。機械加工的模式和技術將打破傳統(tǒng)機械加工的概念，通過將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術和加工技術有機結(jié)合起來，使 得機械加工的效率得到顯著提升。通過建立完善的工業(yè)信息網(wǎng)絡，能夠?qū)?工業(yè)制造分為不同的系統(tǒng)層級，不同層級賦予不同的功能和任務，像通信 網(wǎng)絡一樣，未來很多應用可以通過移動終端或者云端來完成，加工現(xiàn)場和 設計現(xiàn)場能夠完成相應的分離，更好地為用戶提供個性化的加工服務。但 是不可否認，信息技術的發(fā)展離不開基礎設施和基礎設備的完善，加工精 度不僅取決于加工算法，而且跟加工設備的精度也有很大關系。在發(fā)展機 械制造過程中，不僅要提高系統(tǒng)和算法的創(chuàng)新，還需要加強對于基礎技術 的研究，例如如何解決加工設備自身的誤差，如何更好地提高加工精度問 題。信息技術和信息化技術在未來發(fā)展過程中還需要考慮到工業(yè)信息安全問題。工業(yè)信息在傳輸過程中出現(xiàn)容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露以及數(shù)據(jù)丟失。為了更好保障工業(yè)信息系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，需要建立可靠的安全防護系統(tǒng)， 能夠更好地保障工業(yè)系統(tǒng)運行在一個安全的環(huán)境當中，從而更好地開展機 械加工任務。

（二）綠色化方向發(fā)展

機械加工過程中會產(chǎn)生大量的能量消耗，還會對于生態(tài)系統(tǒng)造成不同程度的破壞。我國不斷進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整，逐漸淘汰高能耗和高污染的一些加工行業(yè)。為了更好的促進機械行業(yè)的健康發(fā)展，需要不斷進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整，通過應用更加先進的工藝和先進的材料技術來提高加工的效率， 減少不必要的能源消耗。綠色化方向是機械加工發(fā)展的一個重要趨勢。在發(fā)展過程中要重點探究綠色材料、綠色工藝、綠色技術的應用，從根本上提升機械加工的效率，減少不必要的能源消耗。未來隨著 EDA 技術和加工技術的發(fā)展，機械產(chǎn)品設計周期顯著縮短，通過智能仿真技術進行機械 產(chǎn)品的仿真和設計，大大提高了產(chǎn)品的設計質(zhì)量，減少了能源消耗，更有利于產(chǎn)品的綠色發(fā)展。

結(jié)束語：綜上所述，在機械自動化技術革新背景下，對于促進機械制造生產(chǎn)水平與效率提升具有顯著效果，由此可見，機械制造中廣泛應用機 械自動化技術是順應社會進步的必要要求。在研究過程中，本文圍繞自動化技術應用進行分析，以期為機械制造產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)自動化發(fā)展提供方向，在 保證產(chǎn)品制造質(zhì)量基礎上實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升，以此促進機械制造產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻：

[1]楊志明.淺談機械自動化技術及其在機械制造中的應用[J].中國科技投資，2020（19）：277.

[2]高峰. 機械自動化技術及其在機械制造中的應用探討[J]. 內(nèi)燃機與配件， 2019（21）：233-234.

[3]黃日進.多元化分析視角下機械設計制造及自動化應用研究[J].科技視界，2020（19）：82-83.