重慶永川汛期大風特征研究

董丹丹，鄧承之，杜愛軍，屈長青

（1.重慶市永川區(qū)氣象局，重慶402160；2.重慶市氣象臺，重慶 401147；3.重慶市巴南區(qū)氣象局，重慶 401320）

大風是一種具有強陣性和破壞性的天氣，當其出現(xiàn)時，可造成農作物倒伏、建筑物受損或垮塌等災害，對人民生命財產安全具有一定的威脅[1-2]。許多學者對不同地區(qū)大風的氣候特征、短期預報方法、環(huán)境條件和個例分析等方面進行了研究[3-5]，嚴仕堯等[6]篩選出華北地區(qū)夏季26 次典型雷暴大風過程，選取K 指數(shù)、對流有效位能等7 個動力、熱力指標，計算雷暴大風發(fā)生時的指標閾值，并利用指標疊套技術對華北雷暴大風進行潛勢預報。楊曉霞等[7]對山東雷暴大風的氣候特征、天氣系統(tǒng)配置模型和物理量參數(shù)特征進行分析研究，認為雷暴大風的天氣系統(tǒng)分為槽前型、槽后型、副熱帶高壓邊緣型和橫槽型。王秀明等[8-9]利用雷達、地面加密觀測等多種資料，從中尺度環(huán)境、風暴結果、風暴與環(huán)境相互作用、雷暴間相互作用的角度對商丘風暴的發(fā)展、維持及災害性大風成因進行了深入探討。目前，學者對多個大風過程梳理或大風個例分析較多，而針對顯著地形起伏、多山地的川渝地區(qū)大風過程多為個例分析，系統(tǒng)梳理研究較少，環(huán)流形勢歸納總結對川渝大風預報具有重要意義。

重慶西部作為成渝雙城經濟圈的中間樞紐，又處于盆周邊緣，地形對其周圍大氣流場產生影響[10]。位于重慶西部的永川是重慶大風多發(fā)區(qū)之一[11]，研究永川大風特征，可有針對性地對當?shù)卮箫L進行氣象預報與服務，研究思路與方法對其它地區(qū)，尤其是渝西地區(qū)大風天氣分析具有一定的參考意義，為經濟社會發(fā)展作出一定的貢獻。根據前人的研究，四川盆地的大風過程主要為單純由氣壓梯度差造成的梯度大風，由熱力不穩(wěn)定造成的雷暴大風，兩者都有的混合性大風[12]。梯度大風往往與冷空氣大規(guī)模活動有關，雷暴大風是雷暴和對流活動帶來的除龍卷以外的地面災害性強陣風，常出現(xiàn)在對流天氣的開始階段[13-18]。而汛期（5—9 月）以雷暴大風或者混合性大風偏多，對流性偏強，數(shù)值模式對此兩類大風的預報能力偏弱，預報難度較大，所以主要選取汛期大風作為研究時段，非汛期是下一步的研究工作。

文章利用2006—2017 年汛期（5—9 月）常規(guī)氣象資料，采用天氣分析方法，研究天氣環(huán)流形勢背景，分析大風與降溫、降雨的關系，初步探討了大風發(fā)生前常用的4 個物理指數(shù)的表現(xiàn)情況，總結重慶永川汛期大風特征。

1 研究方法與大風概況

1.1 研究資料與方法

數(shù)據來源：2006—2017 年汛期（5—9 月）常規(guī)氣象地面觀測資料、探空觀測資料，包括永川24 個具備溫度、降水、風向及風速4 要素觀測的地面自動觀測站（下文用氣象站簡稱）逐小時資料。文章采用的時間均為北京時間。

大風過程判斷依據：（1）參考前人的研究及重慶天氣業(yè)務規(guī)范[11]，當極大風速≥17.0 m/s，或2 min平均風速≥12.0 m/s，或10 min 平均風速≥10.0 m/s時，判斷為大風，并記錄大風出現(xiàn)時間及氣象站。（2）根據風速值判斷該數(shù)據是否合理、是否為突變值等進行人工數(shù)據質控。（3）通過質控后的大風數(shù)據，記錄第1 個出現(xiàn)大風站點的時間為大風開始時間，若連續(xù)5 h 未出現(xiàn)大風，則最后出現(xiàn)大風站點的時間為大風結束時間，從開始時間至結束時間定義為1次大風天氣過程。

大風分為局地大風和區(qū)域性大風。當只有2 個及其以下氣象站出現(xiàn)大風時，定義為局地大風。區(qū)域性大風即3 個及其以上氣象站出現(xiàn)大風。

文章采用的物理指數(shù)：（1）根據永川地理位置，采用四川宜賓站和重慶沙坪壩站的探空數(shù)據。（2）若大風發(fā)生在20—08 時，則采用20 時探空數(shù)據。（3）若大風發(fā)生在08—14 時，則采用08 時探空數(shù)據。（4）若大風發(fā)生在14—20 時，則采用14 時探空數(shù)據，14 時探空數(shù)據為人工訂正數(shù)據。

1.2 研究區(qū)大風概況

2006—2017 年汛期，永川出現(xiàn)64 次大風過程，8 月最多，為20 次，約占汛期大風過程的31.3%；9月最少，為 5 次，約占7.8%（圖1）。大風在 15 時、18—20 時和02 時易發(fā)生。大風出現(xiàn)后，持續(xù)時間一般在1~2 h（50 次），約占78%。偶有出現(xiàn)持續(xù)時間偏長的大風過程，此類較少，多有2 min 或10 min平均風速達到大風標準。所有過程中，最長的持續(xù)時間可達13 h，出現(xiàn)在 2008 年 6 月 30 日08—20 時，30 日早上箕山站風速開始增大，表現(xiàn)為10 min 平均風速≥10 m/s，箕山站為永川區(qū)內海拔最高的氣象站點（728 m），容易出現(xiàn)此類陣性大風，未達到5 h 間斷時間的標準，午后其余地區(qū)風速開始增大，以陣性為主，20 時革命水庫極大風速達到此次過程的最大值（23.1 m/s），所以此次過程表現(xiàn)的持續(xù)時間最長。

圖1 2006—2017 年汛期永川大風逐月分布（a）、持續(xù)時間（b）、開始時間（c）及結束時間（d）

從空間分布（圖2）來看，大風主要發(fā)生在永川中部及偏北一帶，集中發(fā)生在革命水庫—城區(qū)—箕山一帶，其中革命水庫最多，達22 次，其次為城區(qū)（21 次）。這種分布可能與中北部地勢起伏較大和有海拔較高的箕山、黃瓜山有關，容易受到天氣系統(tǒng)擾動，同時水庫周邊容易出現(xiàn)大風，所以革命水庫大風最多。從永川城區(qū)大風來看，城區(qū)出現(xiàn)的極大風速最大值為23.9 m/s。

圖2 2006—2017 年汛期永川大風空間分布特征

2 天氣環(huán)流背景

根據大風過程中，500、700、850 hPa 及地面天氣系統(tǒng)分析，主要影響系統(tǒng)為低槽（渦）、西太平洋副熱帶高壓（簡稱“副高”）、臺風、切變線和低空急流，主要環(huán)流類型可分為：低槽（渦）型（27 次）、低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型（21 次）、臺風影響型（16 次）。

2.1 低槽（渦）型

該類型的環(huán)流配置（圖3）為：副高偏東偏南，主要控制我國華南至東南沿海一帶，500 hPa 有低槽（渦）東移，且位于四川至重慶一帶，中低層多有低渦配合，同時低渦主要位于重慶西部至貴州一帶，較500 hPa 低槽（渦）的位置偏東偏南，上下層形成后傾或略垂直結構。當?shù)筒郏u）東移到四川北部和重慶地區(qū)時，槽前西南氣流有所增強，中低層在重慶偏東偏南地區(qū)多形成低空急流，向重慶輸送暖濕氣流，隨著低槽（渦）中心東移至重慶西部，永川出現(xiàn)大風天氣。地面上，重慶西部至四川北部一帶多有冷高壓活動；或少有重慶西部只受熱低壓控制；或熱低壓位置偏南控制重慶西南部，重慶西部偏北至四川北部有冷高壓活動，永川位于冷高壓前端與熱低壓北端之間。這類大風過程共有27 次，發(fā)生在5—7 月，其中 5 月最多（17 次），其次為 6 月（8 次），7 月最少（2 次）。

圖3 低槽（渦）型大風天氣形勢概念模型

此類大風過程多出現(xiàn)在凌晨、傍晚，大多伴有短時強降水，多出現(xiàn)局地大雨以上量級降水。當中低層沒有低空急流或者大風速帶與低渦相配合時，永川只有局地大風天氣產生，以弱降水為主。例如2016年6 月7 日03—04 時，永川城區(qū)和孫家口出現(xiàn)大風天氣，高空有低槽過境永川，但中低層低渦中心位于四川北部，重慶西部在其邊緣，大風速帶偏南，重慶西部地區(qū)的東北風偏強，永川只出現(xiàn)了局地大風天氣，且伴有局地小雨量級降水與雷電，無短時強降水。

地面上，有22 次地面系統(tǒng)較為明顯，其余5 次地面系統(tǒng)不明顯。22 次中，永川位于冷高壓和熱低壓兩系統(tǒng)之間的有11 次，這些過程主要環(huán)流特征為：大風發(fā)生前，首先有熱低壓在重慶西部與四川交界處發(fā)展，中高緯度有冷高壓從甘肅南部至四川地區(qū)或從陜西南部至四川東北部南下，冷高壓強度均在1 017.5 hPa 以上，隨后熱低壓南壓至重慶西南部與貴州、四川交界處。大風發(fā)生時，永川位于冷高壓和熱低壓系統(tǒng)之間，氣壓梯度線密集。11 次大風過程中，9 次冷高壓與熱低壓強度差在20~25 hPa，其余2 次強度差分別為12.5 和15 hPa。

22 次中，永川受冷高壓控制的有5 次，冷高壓強度在1 015~1 027.5 hPa。永川受熱低壓控制的有7次，低壓中心強度在997.5 hPa 以下，最強為990 hPa。

2.2 低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型

該類型的環(huán)流配置（圖4）為：副高強盛且西伸北抬，控制重慶偏東或偏南一帶，或有高原高壓在內蒙古至四川一帶活動，四川地區(qū)的低槽（渦）東移受到副高阻擋，至重慶西部停滯，形成“西低東高”或“高—低—高”的環(huán)流形勢，中低層多有氣旋性輻合系統(tǒng)配合，且西南低空急流影響重慶西部，易出現(xiàn)大風天氣。地面上，重慶西部地區(qū)多受熱低壓影響，8月下旬開始有冷高壓活動至9 月冷高壓偏強。如2008 年7 月11 日的大風天氣過程。這類大風過程共有21 次，發(fā)生在7—9 月，其中8 月最多（12次），9 月最少（3 次），多出現(xiàn)在凌晨及傍晚。大風時出現(xiàn)弱降水與大雨以上量級降水的頻次相當。

圖4 低槽（渦）與副高及高原高壓型大風天氣形勢概念模型

8 月下旬的3 次大風過程，大風發(fā)生前，3 次都表現(xiàn)為甘肅至陜西一帶有冷高壓活動，冷高壓強度在1 020 hPa 以下，以弱冷空氣為主，重慶西部地區(qū)受冷高壓南下影響，永川出現(xiàn)大風。

9 月的3 次大風過程中，大風發(fā)生前，有2 次表現(xiàn)為貝加爾湖以西的冷高壓發(fā)展，冷高壓分裂南下東移，系統(tǒng)前梯度南侵西南地區(qū)，重慶西部地區(qū)等壓線變密集，其中1 次冷高壓中心位于河套地區(qū)，高壓中心強度達1 027.5 hPa；1 次高壓中心位于四川中部，高壓中心強度達到1 020 hPa；另1 次表現(xiàn)為重慶西部與四川地區(qū)交界處的熱低壓發(fā)展，低壓中心強度達997.5 hPa。

從8 月下旬開始，低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型大風開始受冷高壓影響，但8 月的地面冷高壓強度常偏弱，9 月冷高壓強度往往偏強。在實際預報分析過程中，要注意8 月下旬之后的地面系統(tǒng)分析。

2.3 臺風影響型

2006—2017 年，永川出現(xiàn)大風時，我國近海有臺風活動的過程共16 次。臺風系統(tǒng)對重慶西部無直接登陸影響，主要影響為：（1）臺風活動影響我國環(huán)流形勢變化，副高斷裂西進，對青藏高原上東移的低槽（渦）系統(tǒng)有阻擋作用，影響低槽（渦）系統(tǒng)的移動路徑，或者影響副高外圍的西南氣流在重慶西部加強為急流，或者激發(fā)了中低層西南渦的生成。（2）中南半島，或者我國浙江至上海一帶，或者福建至廣西一帶，有臺風活動時，臺風登陸后西行或西北行的外圍氣流影響重慶西部地區(qū)，永川出現(xiàn)大風天氣。（3）臺風的外圍氣流與四川盆地一帶的低槽（渦）、副高西南側的東風氣流共同作用，永川出現(xiàn)大風（圖5）。

圖5 臺風影響型概念模型

這類大風過程共有16 次，6—9 月均有發(fā)生，8月最多（8 次）。14 次大風過程時，有4 次臺風位于海上，有4 次位于中南半島，有2 次臺風在廣西至湖南一帶，有3 次在福建至江西一帶，還有1 次臺風位于安徽與湖北交界處。其余有2 次較為特殊，其中1 次臺風在中南半島登陸后減弱，但其殘留的系統(tǒng)維持時間較長，副高強盛控制重慶偏東地區(qū)，臺風外圍的風速較強與副高西南側強盛的西南氣流疊加，在重慶西部形成急流，永川出現(xiàn)大風；另1 次，在華南沿海有熱帶系統(tǒng)活動，未達到臺風的強度。

低槽（渦）型、低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型中，重慶地區(qū)500 hPa 受低槽（渦）東移影響，中低層有輻合系統(tǒng)或配合西南低空急流，低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型的副高比較強盛，控制重慶偏東地區(qū)，對低槽或低渦有阻擋作用。地面上，低槽（渦）型存在明顯的冷高壓或熱低壓或永川位于高低壓系統(tǒng)之間，而低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型以熱低壓為主，8 月下旬開始受冷高壓影響。臺風影響型中，我國華東或華南地區(qū)均有臺風活動，臺風在福建省登陸后西北行至江西境內，或廣西至廣東一帶登陸后繼續(xù)西行至中南半島，或華東一帶有臺風活動。在實際預報中，由于臺風活動復雜且預報具有一定難度，針對臺風影響型的大風預報，結合雷達與衛(wèi)星云圖進行短臨監(jiān)測具有更好的氣象服務效果。

3 大風過程中的降溫降雨

3.1 大風與溫度的關系

為了分析各類型大風與溫度的關系，分別計算大風發(fā)生當天、前1 d 和前2 d 的平均溫度、最高溫度、最低溫度中的最大值，計算大風發(fā)生當天、發(fā)生后1 和2 d 的平均溫度、最高溫度、最低溫度的最小值，分析最大值與最小值的差值（表1）。

表1 大風發(fā)生前后平均溫度、最高溫度、最低溫度變化幅度頻次 次

從平均溫度變化來看，低槽（渦）型大風發(fā)生前與發(fā)生后，大多存在降溫，溫差在6 ℃以上偏多。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型，大風發(fā)生前后降溫不明顯的情況最多，其次為溫差在6 ℃以上。臺風影響型，大多降溫不明顯。

從最高溫度變化來看，低槽（渦）型大風發(fā)生前與發(fā)生后，大多存在6 ℃以上的降溫，低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型最高溫度也存在明顯的降溫。臺風影響型，4 ℃以下的弱降溫的情況最多，4~6 ℃降溫和6 ℃以上降溫的情況發(fā)生概率相當。

從最低溫度變化來看，大風發(fā)生前后，低槽（渦）型4 ℃以下的弱降溫和6 ℃以上的降溫發(fā)生概率相當。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型降溫4 ℃以下和4~6 ℃的個例發(fā)生概率相當。臺風影響型最低溫度大多為4 ℃以下的弱降溫。

臺風影響型中，當平均溫度變化在4 ℃以下時，其最低氣溫變化也在4 ℃以下，最高氣溫大多在4 ℃以下（有1 個例外），這些個例大多發(fā)生在8 月上中旬，副高強盛，重慶基礎溫度偏高，且北方沒有明顯強冷空氣南下，所以溫度變化不明顯。當平均溫度在4~6 ℃時，最高溫度變化規(guī)律相同，最低溫度變化均在6 ℃以下，其中3 個個例發(fā)生在7 月下旬、1個個例出現(xiàn)在6 月下旬。當平均溫度變化在6 ℃以上時，最高溫度變化規(guī)律相同，最低溫度變化在4~6 ℃，平均溫度變化最大的一次個例中（7.8 ℃），最高溫度（9 ℃）、最低溫度（6.4 ℃）變化也達到最大，這些個例出現(xiàn)在6、9 月，中高緯度的冷空氣活躍，有冷空氣南下，當臺風影響時和冷空氣配合，出現(xiàn)了溫度變化明顯的情況。

各類型中，大風發(fā)生前后，低槽（渦）型平均溫度、最高溫度存在明顯降幅；低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型平均溫度存在明顯降溫，最高溫度降幅在4 ℃以上；臺風影響型出現(xiàn)在8 月上中旬時，溫度變化不明顯；出現(xiàn)在7 月下旬時平均溫度、最高溫度變化不明顯，最低溫度有6 ℃以下的變化；出現(xiàn)在6 、9 月時多有冷空氣配合，溫度變化明顯。

3.2 大風與降雨的關系

低槽（渦）型大風中，永川出現(xiàn)大雨以上量級的降水過程有18 次，約占67%。出現(xiàn)短時強降水有15 次，出現(xiàn)暴雨11 次，其中達到區(qū)域性暴雨3 次，達到大暴雨2 次（2010 年6 月19 日黃瓜山降水163.7 mm，2014 年 6 月 3 日朱沱降水 103.5 mm）。說明低槽（渦）型大風大多伴隨有強降水，但也有少量個例為弱降水。

低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型中，出現(xiàn)大雨以上量級降水有12 次，約占57 %。出現(xiàn)短時強降水9 次，出現(xiàn)暴雨6 次，其中達到區(qū)域性暴雨2 次，達到大暴雨1 次（2015 年8 月7 日蓮花石降水174.2 mm），出現(xiàn)弱降水6 次。

臺風影響型中，出現(xiàn)的降水大多在中雨量級以上，大多伴有短時強降水（10 次），其中達到暴雨6次，達到區(qū)域性暴雨1 次，未出現(xiàn)大暴雨降水過程，只有1 次為弱降水。

各類型中，出現(xiàn)大風時，大多出現(xiàn)短時強降水和大雨量級以上降水天氣，大暴雨過程出現(xiàn)在低槽（渦）型及低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型中，臺風影響型以中雨到暴雨為主，且多為局地性強降水。

4 物理量統(tǒng)計分析

選取常用的熱力和動力指數(shù)[5-9]分析大風發(fā)生時的熱力、動力條件，包括抬升指數(shù)、K 指數(shù)、濕對流有效位能及大風指數(shù)。

4.1 抬升指數(shù)

抬升指數(shù)LI 反映了1 000 m 附近到500 hPa之間大氣的層結穩(wěn)定性，當LI＜0 ℃時，大氣層結不穩(wěn)定，且負值越小，不穩(wěn)定程度越大。

低槽型中，沙坪壩站和宜賓站LI 指數(shù)同時表現(xiàn)為＜0 ℃的個例有 15 個（60 %），同時＜-2 ℃的個例較少（4 個），＜0 ℃的平均值分別為-2.4、-2.3 ℃。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型中，同時表現(xiàn)＜0 ℃的個例有15個（71 %），兩站 LI 指數(shù)大部分＜-3 ℃，平均值分別為-4.6、-4.0 ℃。臺風影響型中，有 14 例（88 %），兩站 LI 指數(shù)大部分＜-3 ℃，平均值分別為-4.6、-3.8 ℃（圖 6）。

圖6 各類型大風發(fā)生前LI 指數(shù)分布

LI＜0 ℃對低槽型具有指導意義，但相對其他兩類指導意義偏低；LI＜-3 ℃對低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型、臺風影響型具有指導意義，尤其是針對臺風影響型。

4.2 K 指數(shù)

K 指數(shù)能夠反映大氣的層結穩(wěn)定情況，K 指數(shù)越大，層結越不穩(wěn)定。

低槽（渦）型中，沙坪壩站大風發(fā)生前K≥28 ℃有21 次，其中K≥35 ℃有 10 次，平均值為31.2 ℃；宜賓站 K≥31 ℃有24 次，其中K≥35 ℃有14 次，平均值為34.6 ℃。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型中，沙坪壩站K 均在31 ℃以上，K≥35 ℃有17 次，平均值為 39.4 ℃；宜賓站 K≥30 ℃有 20 次，其中 K≥35 ℃有15 次，平均值為36.4 ℃。臺風影響型中，沙坪壩站和宜賓站大風發(fā)生前K 指數(shù)偏高，沙坪壩站均在34 ℃以上，最大達到 47.3 ℃，平均值為 40.7 ℃；宜賓站K≥34 ℃有15 次，最大達44 ℃，平均值為38.5 ℃。

從K 指數(shù)集中分布情況來看（圖7），低槽型，沙坪壩站K≥28 ℃、宜賓站K≥31 ℃具有指導意義。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型，沙坪壩站K≥31 ℃、宜賓站K≥30 ℃。臺風影響型，K 指數(shù)較其余兩類偏高，K≥34 ℃具有指導意義。

4.3 濕對流有效位能

大氣中的濕對流有效位能CAPE 是大氣位能能夠轉換為動能的最大值，CAPE 值越大越有利于產生強對流。

低槽（渦）型中（圖8），沙坪壩站大風發(fā)生前CAPE≤200 J/kg 的有 11 次，≥500 J/kg 的有 13次，≥1 000 J/kg 的有10 次；宜賓站CAPE≤200 J/kg的有 9 次，≥500 J/kg 的有 12 次，≥1 000 J/kg 的有8 次。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型中，沙坪壩站CAPE≥1 000 J/kg 的有 17 次，≥2 000 J/kg 的有 9 次；宜賓站 CAPE≥600 J/kg 的有 13 次，≥1 000 J/kg 的有10 次，≥2 000 J/kg 的有6 次。臺風影響型中，沙坪壩站 CAPE≥700 J/kg 的有14 次，≥2 000 J/kg 的有8次；宜賓站CAPE≥700 J/kg 的有10 次，≥2 000 J/kg的有6 次。

圖8 各類型大風發(fā)生前CAPE 指數(shù)分布

從CAPE 指數(shù)集中分布情況來看，低槽（渦）型，CAPE 值較其他2 類普遍偏小，CAPE 值偏低與偏高的情況所占比例相當，指導意義偏弱。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型，沙坪壩站CAPE≥1 000 J/kg、宜賓站≥700 J/kg 具有指導意義。臺風影響型，CAPE≥700 J/kg 具有指導意義。

4.4 大風指數(shù)

大風指數(shù)與融化層的高度、融化層以下的溫度直減率和水汽條件有關，反映環(huán)境大氣產生強對流時能造成雷暴大風的強度，預報雷暴大風有較好的指示性。

低槽（渦）型（圖9）中，沙坪壩站大風指數(shù)≥18 m/s的有22 例，宜賓站≥15 m/s 的有23 例。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型中，沙坪壩站≥21 m/s 的有17 例，宜賓站≥20 m/s 的有15 例。臺風影響型中，沙坪壩站≥18 m/s 的有 15 例，宜賓站≥18 m/s 的有 13 例。

圖9 各類型大風發(fā)生前大風指數(shù)分布

各類型中，沙坪壩站大風指數(shù)平均值較宜賓站普遍偏高。從大風指數(shù)集中分布情況可知，低槽（渦）型大風指數(shù)沙坪壩站≥18 m/s、宜賓站≥15 m/s具有指導意義；低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型沙坪壩站≥21 m/s、宜賓站≥20 m/s 具有指導意義；臺風影響型≥20 m/s 具有指導意義。

各類型大風發(fā)生前大多LI 指數(shù)＜0 ℃，低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型、臺風影響型LI 指數(shù)≤-3 ℃具有指導意義。K 指數(shù)，低槽型閾值最低，臺風影響型最高。CAPE 指數(shù)，低槽（渦）型較其他兩類普遍偏小，偏低與偏高的情況所占比例相當，閾值較難確定，需要進一步分析。大風指數(shù)，低槽（渦）型大風指數(shù)較其余兩類略偏小，低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型、臺風影響型大風指數(shù)閾值≥20 m/s。對比沙坪壩站與宜賓站，LI 指數(shù)和K 指數(shù)相差不大，而沙坪壩站CAPE、大風指數(shù)較宜賓站偏高。

5 結論與討論

利用常規(guī)氣象資料，對2006—2017 年汛期（5—9 月）永川發(fā)生的64 次大風過程進行分析，得出以下結論：

（1）永川中部及偏北一帶為大風易發(fā)區(qū)，平均每年約5.3 次，8 月出現(xiàn)最多，午后、傍晚和凌晨為大風易發(fā)時段，大風出現(xiàn)后持續(xù)時間多為1~2 h，偶有出現(xiàn)持續(xù)時間較長的大風過程，但此類偏少。

（2）大風天氣環(huán)流配置類型主要為低槽（渦）型、低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型、臺風影響型，其中低槽（渦）型、低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型占主導。

（3）大風發(fā)生前后，低槽（渦）型溫度變化較其余2 類更明顯，平均溫度、最高溫度大多存在6 ℃以上的降溫。低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型平均溫度弱降溫與明顯降溫概率相當，最高溫度降幅在4 ℃以上。臺風影響型的溫度變化規(guī)律與其出現(xiàn)的月份相關，且北方強冷空氣南下時，溫度變化明顯。

（4）各類型大風，大多伴有短時強降水，累積雨量在大雨量級以上，大暴雨過程出現(xiàn)在低槽（渦）型及低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型中，臺風型以中雨到暴雨、局地性強降水為主。

（5）LI 指數(shù)＜0 ℃對低槽型有指導意義，LI 指數(shù)＜-3 ℃對低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型、臺風影響型有指導意義，尤其是針對臺風影響型。低槽型沙坪壩站K≥28 ℃、宜賓站≥31 ℃具有指導意義；低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型，沙坪壩站K≥31 ℃、宜賓站≥30 ℃；臺風影響型，K≥34 ℃。CAPE 指數(shù)，低槽（渦）型閾值不明顯；低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型，沙坪壩站CAPE≥1 000 J/kg、宜賓站≥700 J/kg 具有指導意義；臺風影響型，CAPE≥700 J/kg。低槽（渦）型大風指數(shù)沙坪壩站≥18 m/s、宜賓站≥15 m/s 具有指導意義；低槽（渦）與高壓系統(tǒng)型大風指數(shù)沙坪壩站≥21 m/s、宜賓站≥20 m/s；臺風影響型大風指數(shù)≥20 m/s。

大風天氣環(huán)流形勢與暴雨發(fā)生的環(huán)流形勢有類似的部分，下一步工作需要對兩者的不同進行對比分析，其結果更具預報意義。臺風影響型，受到臺風活動的影響，臺風強度和路徑預報較為復雜，這類大風預報存在一定難度，需要結合雷達和衛(wèi)星云圖，進行大風短臨監(jiān)測能更好地進行預報與氣象服務。