關于運用大數據強化企業管理創新的思考

戚防義

摘 要 隨著互聯網技術在社會上廣泛應用，大數據已然滲透到實際生活中的各行各業，使得人們的工作、生活以及思維方式發生了巨大的變化。新時代，如何使用大數據強化對企業的管理，如何發揮大數據管理企業的優勢，關乎企業的未來發展。面對這一現實考驗，企業需要面對難題，并積極解決自身難題。因此，企業首先需要了解大數據，充分了解后才能對其進行合理利用，同時找出其當前在企業應用中存在的問題，并加以優化，實現大數據與企業管理的雙贏。為此，本文將簡單介紹大數據，并分析其應用問題，提出合理創新策略。

關鍵詞 大數據 企業管理 數據挖掘

中圖分類號：TP311.13;F272 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）09-0012-03

隨著時代的發展，我國信息科學技術迎來快速發展，大數據技術已然滲透到各個行業。在大數據時代的背景之下，怎樣做好信息資源的整合以及有效的分析，并充分利用逐漸成為各大企業研究熱點，也是其追求自身變革的核心。新時代對大數據的有效利用程度，將決定企業是否能在大數據時代占領未來市場。而對眾多非互聯網企業而言，其傳統管理模式以及發展方向與時代不同步，需要發現其自身存在的問題，并及時解決，這主要涉及適應新的市場供給關系，各環節存在資源分配問題，以及傳統企業互聯網產業鏈不成熟。而其中核心問題是傳統企業的信息采集與分析時間成本大、有效性低，尤其對于大型企業來說，難以實現面面俱到，無法顧及所有。因此，在大數據時代背景之下，傳統企業積極尋求變革，以適應新時代的發展要求，進一步進行企業管理創新發展，從而推動企業持續向好發展，在大數據時代站穩腳跟。

1 大數據概念及特點

大數據即海量資源，是指所涉及的數據資料量規模龐大，以致人腦甚至部分軟件，難以在一定時間內對其進行處理與利用。針對海量資源的管理、分析、利用，是企業利用大數據進行企業管理的目的，這可幫助企業建立更好更快的管理模式。大數據內容多種多樣，包括生產鏈管理、人員管理、自產品管理等。大數據不僅僅代表著巨量的數據，其逐漸演變為一個有機結合體，并主要由技術、應用與數據構成。

大數據主要特點有：其一是類型多樣性。大數據是萬物互聯的基礎，萬物均可數據化，因此大數據亦可以多種形式展現。例如人與人之間的聯系過程所產生的各類數據，物與物之間關系生成的各類相關數據，同樣人與物之間也會產生各種數據類型。其中具體載體可以是語言、文字，亦或是位置信息數據以及各類機構參數設定等數據類型。不斷探索出新的數據類型，并加以利用，是一個企業健康發展的必備條件;其二是信息處理速度快。大數據在技術的支持之下，處理信息的速度快。通過合理的數據管理，使得數據流發揮其高速性與時效性，可在短時間內將需要的信息進行整合，并按人工需要的方式進行多角度的信息處理，以便作為決策依據。針對企業的管理，數據在及時處理后，需要決策層依據相關數據做出合理精確的判斷，從而實現企業的良性發展;其三是體量大。從理論上來講，只要技術發展無限制，那么大數據的存儲亦無窮盡。龐大的數據庫所包含內容極其豐富，企業利用數據庫尋求解決方案，將成為一種趨勢。大數據所展現的特點，使得大數據時代下各企業的發展越來越快，此時企業想要不被落下，就需要研究出大數據背景下，利于自身企業發展的管理模式，以適應時代。

2 大數據在企業管理中的重要性

2.1 分析提取信息技術

當龐大的信息瞬間涌入時，企業想要獲得一手信息，需要提升其提取信息的技術水平，否則對于企業管理而言，獲取滯后的信息將導致企業發展落后，喪失競爭力。此外針對數據提取后的分析技術的發展，亦表現出其重要性，及時對信息進行判斷，并利用已有的數據處理分析，為企業管理者提供決策依據，這對于避免企業誤入歧途，造成經濟損失有著重要意義。因此，分析提取信息技術，在大數據時代，是企業管理的基礎，其重要性明顯可見。

2.2 提升企業數據挖掘能力

信息數據是多元化、復雜化的，避免偏安一隅，應主動尋求發現不同客戶之間的差異，提升企業的數據挖掘能力，以應對未來潛在客戶的需求。數據挖掘的核心是建立完整的數據對象，彌補企業進行決策判斷可能忽略的因素。數據挖掘能力將是企業綜合能力的表現，不僅要挖掘客戶相關數據，也應關注企業內部管理數據，前者拓寬業務，后者優化企業管理。數據分析與數據挖掘相互支持，提供企業管理新的模式，是未來跟上時代的重要手段。

2.3 開拓企業管理思維

大數據環境下，企業發展方向與管理模式均出現變化，傳統的企業模式有待變革，這意味著面對時代的變化，企業管理有必要實現自身的管理思維的提升。在早期企業管理中，為節約時間成本，并最大可能的擬合實際，選用適當抽樣樣品進而評估整體，但難以避免其偶然性的出現，無法實現全覆蓋。而大數據背景下，采集全部數據，并進行分析挖掘容易實現，這就要求企業進行管理實施方式的改變，從整體出發，依據具體數據針對性的實現企業管理，使得企業管理有據可依。另外，基于大數據環境，企業需要建立方方面面的完整機制，以應對意外。傳統企業管理，抗風險能力差，易受數據不完善影響，導致企業因小細節而陷入危機。而大數據環境下，數據挖掘由技術完成，對企業管理而言，既提高效率，又避免遺漏信息。最后，企業應重視數據間的內在聯系。傳統企業由于自身數據量有限，僅能根據結果，去反推原因，以避免問題再次發生，從而避錯。而大數據因數據量足夠，去找尋數據之間的內在邏輯關系，根據邏輯順推具備可能性的結果，使得在公司決策前，就可預測到結果，以便其提前準備應對措施。大數據應用核心是根據數據關系，建立形成關系網，如此一來便可提供更方便的分析方法，幫助企業成長。大數據時代能開拓企業管理的思維，使得企業管理更科學、更直觀，進而形成良性循環，使企業歷久彌新。

2.4 提升企業工作效率

大數據技術應用于企業管理，使繁雜的企業管理活動清晰、有條理，并能進一步提升企業工作效率，其中最為重要的是，大數據對企業資源的優化與整合作用。大數據技術的靈活應用可以發揮出巨大作用，發現企業運營管理中的不足之處，并依據數據表現出差異化，以提升企業自我優化的速度。例如，企業管理中的核心之一財務管理，將大數據技術采集、處理并進行預測的功能發揮出來，針對財務各個薄弱環節進行排查，并實時監測各個環節的運行，針對性的提出解決方案，可以更為合理的保障財務管理工作的安全性，進而提升財務管理工作的工作效能。當然，在人員管理、設備管理、供應鏈管理等方面同樣適用，并能夠進一步提高管理效率，加速企業運轉。因此，大數據技術的合理運用對提升企業工作效率的重要性是顯而易見的。[1]

3 大數據在企業管理應用中存在的問題

3.1 對大數據應用缺乏重視

目前大數據技術在企業管理的具體應用中，始終缺乏足夠的重視，企業僅看到短期的大數據投入成本與建設大數據的時間周期長，而難以發現大數據長久帶來的好處，對企業管理與客戶拓展以及公司進一步發展的作用。同時其忽略了大數據技術的應用能進一步提高企業工作效率。其具體表現為：部分企業在開展企業管理工作的過程中，一種情況是僅要求大數據能用就行，忽略對大數據技術的研究與探索，另一種情況是雖有使用大數據技術，但缺乏完善的應用規劃與合理管理規范，不愿意進一步的對大數據技術進行開發。這種不重視的現象，導致大數據的應用浮于表層，阻礙大數據技術的進一步發展，企業需要提升對大數據的關注度與投入。

3.2 缺乏安全保障

信息數據的泄漏對一家企業而言是災難性的，嚴重影響企業發展，因此企業需要格外重視數據安全。部分企業雖然能應用大數據進行企業管理優化，進行管理模式創新，進而提升企業的管理效能，但是在應用的過程中，僅重視對數據的使用，缺乏對數據的安全保障，導致企業數據信息都暴露在風險之下，容易將企業內部的關鍵數據信息被竊取，甚至可能造成客戶信息泄露。大數據技術的提升應是方方面面的，企業不能僅僅重視其能帶來利益的一面，還應該考慮為應對不法分子利用法律漏洞和企業管理漏洞對企業實施大數據入侵、獲取企業內部財務等信息，而建立足夠的信息安全屏障。因此，大數據技術在企業管理上想進一步發展，安全保障的建立勢在必行。[2]

3.3 缺乏建設型人才

人才是技術實現的基礎，大數據時代，企業管理創新同樣需要既懂得大數據技術的使用，又具備企業管理的能力的人才。目前企業對大數據人才的引進缺乏重視。一方面是企業招聘并未隨之進步，仍然采取傳統的招聘模式，重視崗位的匹配性，而非大數據技術與崗位的融合性，導致企業管理無法實現大數據變革;另一方面，企業缺乏大數據管理人才的培養，導致企業內部人員對大數據理解不清晰，使得大數據管理企業的創新模式零散，不成系統。部分企業將培訓交于外部培訓，以實現大數據管理人才的培養，但忽略了企業有各自特點，缺乏針對性的培養，與企業具體數據的分析，難以真正適應企業。因此企業始終需要培養內部人才，并完善大數據人才培養機制。

4 在大數據下企業管理的創新策略

4.1 提高企業管理水平

在大數據背景下，企業管理尋求創新需要進一步提升企業的智能化管理，實現數據與商業的深度融合。為此，企業需要具備更高的互聯網信息處理能力，企業管理人員需要具備更強的數據意識，并加以重視。企業管理水平集中體現在管理技術的發展與管理人才的能力。因此，一方面需要促進管理大數據技術的發展，使管理技術能與企業發展層次相匹配，以實現二者的相互適應;另一方面需要提升管理人才的能力，為使管理技術與企業的深度融合，需要管理人才雙向把握，既要提升管理人才對數據敏銳度，又要提升管理人才對大數據技術的理解與操作能力，才能實現大數據下企業管理創新。提高企業管理水平，避免資源數據的流失與浪費，實現數據的全方位利用，對企業在大數據背景下完成數據與商業深度融合有重要意義。

4.2 構建管理體系

數據化技術飛速發展，同步引導企業不斷改革，以適應新社會環境，而企業管理作為其發展的重要組成部分，同樣需要進行創新，進而基于大數據搭建新的管理體系。對于小公司而言，“垂直化管理”易于實現，但是隨著企業成長，垂直化管理方式使得領導層心有余而力不足。而層次的增加會導致指令傳遞失靈，因此采取層次減少，管理人員增加的模式，“扁平化管理”便營運而生。以上管理方式改變的目的都是為實現企業內部管理的高效運行，在大數據時代，實現企業的高效運行依舊是管理創新的核心目的。首先基于大數據技術，實現對企業項目數據的分析，從中找到適合自己企業的方式、方法。例如可以確定具有核心競爭力的項目、客戶投訴高的項目等，前者作為企業優先項目進行，后者對客戶投訴數據進行分析，實現標準化、專業化，盡可能避免客戶投訴。依據利用大數據技術，實現企業構建項目管理體系，從而提高企業項目管理效率。

另外企業可以依據大數據構建人員管理體系，利用大數據技術對企業員工性格、愛好、家庭等相關信息進行分析，并將員工依據不同的屬性進行分類。例如愛好相同的設置一個群組，在節假日根據愛好定點推送福利，以實現對員工的人性化關懷。大數據技術的應用，可以根據員工的不同屬性，調整管理措施，使整個人員管理體系更完善、更有效。因此，將大數據技術的合理運用，會使企業實現人員管理體系創新，在不斷完善企業傳統人員管理體系的同時，構建新的、有效的人員管理體系。

4.3 加強人才培養

人才培養與企業發展息息相關，對大數據管理人才的培養則是新時代下，企業管理模式創新的重要組成部分。當前，我國企業發展不均衡，全面實現大數據人才發展，缺乏條件。因此，要針對有基礎、有能力的企業展開試驗，確定大數據人才培養方案的可行與否，以此探索更符合我國大數據人才培養的道路。逐漸實現我國企業大數據管理人才普及，是從無到有的過程，更進一步完成從多到精的過程，更加艱難。以循序漸進的方式完成管理模式創新，既科學又有效，與我國企業的發展道路相輔相成。[3]

5 結語

大數據時代背景之下，企業要想從競爭激烈的市場中脫穎而出，實現企業高質量發展，就有必要尋求對企業管理人員進行識別大數據能力的培養，以及對企業大數據技術的發展，在兩者綜合作用下實現企業管理的創新發展。加強對大數據的收集和利用，以及對大數據技術的運用，是當前社會發展的需要，是企業發展的需要，較好的運用大數據技術，對于企業今后的發展有一定積極影響，可進一步推動社會經濟發展。[4]

參考文獻：

[1] 何紫萍.大數據時代下的企業績效管理探討[J].中國鄉鎮企業會計，2021（08）：170-171.

[2] 林文博.淺析大數據背景下企業信息化建設[J].科技經濟導刊，2021，29（22）：35-36.

[3] 魏春海.基于大數據時代下企業管理模式的創新探索[J].中國商論，2021（14）：143-145.

[4] 高子雯.大數據技術在企業戰略管理中的應用探討[J].科技經濟導刊，2021，29（21）：60-61.